Este documento clasifica y define los diferentes tipos de investigación social y conceptos de variables. Distingue entre investigación explicativa e interpretativa, cuantitativa y cualitativa, sincrónica y diacrónica, y descriptiva y explicativa. También explica los conceptos de variables independientes, dependientes, individuales, colectivas, nominales, ordinales y proporcionales, y la importancia de las definiciones operacionales.
El documento describe las tres etapas principales de un proyecto de investigación: 1) Planificación, 2) Ejecución, 3) Difusión de los resultados a través de presentaciones orales, carteles y publicaciones en revistas científicas.
El documento describe diferentes tipos de estudios de investigación como exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. Luego explica cada tipo de estudio en mayor detalle. También describe diferentes tipos de investigación como básica, aplicada, descriptiva, experimental y diseños de investigación como transversal, longitudinal y prospectivo-retrospectivo. En resumen, el documento provee una introducción general a los diferentes enfoques metodológicos en investigación científica.
Este documento describe diferentes tipos de estudios de investigación, incluyendo estudios descriptivos, analíticos, experimentales y cuasiexperimentales. Explica los objetivos, características y factores limitantes de cada tipo de estudio. Además, proporciona ejemplos para ilustrar estudios epidemiológicos como estudios de casos y controles, de cohorte y experimentales. El documento concluye con una bibliografía sobre metodología de investigación.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los estudios pueden ser descriptivos u analíticos, y que se clasifican según la secuencia temporal, el control de la asignación y el inicio del estudio. Describe los estudios experimentales como ensayos clínicos y comunitarios, y los estudios observacionales como de cohortes, casos y controles, y transversales.
El documento presenta la metodología de un estudio que examina la relación entre el clima familiar y el rendimiento escolar de los estudiantes. Propone una hipótesis general y tres hipótesis específicas sobre las posibles relaciones entre las dimensiones del clima familiar (relaciones, desarrollo, estabilidad) y el rendimiento escolar. Describe las variables a estudiar, los instrumentos que se utilizarán para medir el clima familiar y el rendimiento escolar, y los métodos de análisis de datos que incluyen tablas de contingencia y
El documento describe los diferentes niveles de investigación según varios autores. Estos incluyen el nivel exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo y experimental/predictivo. Cada nivel se enfoca en responder preguntas diferentes como "cómo es?", "por qué?" y "qué pasaría si?". Los niveles van desde una descripción general hasta una explicación de causas y predicciones de resultados.
La investigación explicativa tiene como objetivo establecer las causas de los fenómenos y determinar las relaciones causa-efecto. Se basa en una teoría y busca verificarla mediante hechos empíricos. Adopta un enfoque cuantitativo y el modelo hipotético-deductivo para explicar los fenómenos.
El documento describe cuatro tipos de estudios observacionales y experimentales. Los estudios observacionales descriptivos analizan cómo se distribuyen variables, los observacionales analíticos estudian las relaciones entre variables, y los experimentales examinan el efecto de variables independientes. Los estudios evaluativos miden el impacto de programas o intervenciones. El documento también proporciona ejemplos de cada tipo de estudio relacionados con la seguridad de trabajadores expuestos a plaguicidas.
El documento describe las tres etapas principales de un proyecto de investigación: 1) Planificación, 2) Ejecución, 3) Difusión de los resultados a través de presentaciones orales, carteles y publicaciones en revistas científicas.
El documento describe diferentes tipos de estudios de investigación como exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. Luego explica cada tipo de estudio en mayor detalle. También describe diferentes tipos de investigación como básica, aplicada, descriptiva, experimental y diseños de investigación como transversal, longitudinal y prospectivo-retrospectivo. En resumen, el documento provee una introducción general a los diferentes enfoques metodológicos en investigación científica.
Este documento describe diferentes tipos de estudios de investigación, incluyendo estudios descriptivos, analíticos, experimentales y cuasiexperimentales. Explica los objetivos, características y factores limitantes de cada tipo de estudio. Además, proporciona ejemplos para ilustrar estudios epidemiológicos como estudios de casos y controles, de cohorte y experimentales. El documento concluye con una bibliografía sobre metodología de investigación.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los estudios pueden ser descriptivos u analíticos, y que se clasifican según la secuencia temporal, el control de la asignación y el inicio del estudio. Describe los estudios experimentales como ensayos clínicos y comunitarios, y los estudios observacionales como de cohortes, casos y controles, y transversales.
El documento presenta la metodología de un estudio que examina la relación entre el clima familiar y el rendimiento escolar de los estudiantes. Propone una hipótesis general y tres hipótesis específicas sobre las posibles relaciones entre las dimensiones del clima familiar (relaciones, desarrollo, estabilidad) y el rendimiento escolar. Describe las variables a estudiar, los instrumentos que se utilizarán para medir el clima familiar y el rendimiento escolar, y los métodos de análisis de datos que incluyen tablas de contingencia y
El documento describe los diferentes niveles de investigación según varios autores. Estos incluyen el nivel exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo y experimental/predictivo. Cada nivel se enfoca en responder preguntas diferentes como "cómo es?", "por qué?" y "qué pasaría si?". Los niveles van desde una descripción general hasta una explicación de causas y predicciones de resultados.
La investigación explicativa tiene como objetivo establecer las causas de los fenómenos y determinar las relaciones causa-efecto. Se basa en una teoría y busca verificarla mediante hechos empíricos. Adopta un enfoque cuantitativo y el modelo hipotético-deductivo para explicar los fenómenos.
El documento describe cuatro tipos de estudios observacionales y experimentales. Los estudios observacionales descriptivos analizan cómo se distribuyen variables, los observacionales analíticos estudian las relaciones entre variables, y los experimentales examinan el efecto de variables independientes. Los estudios evaluativos miden el impacto de programas o intervenciones. El documento también proporciona ejemplos de cada tipo de estudio relacionados con la seguridad de trabajadores expuestos a plaguicidas.
El documento describe diferentes diseños de investigación. Explica que el diseño es un plan sistemático para realizar un proyecto de investigación y que su propósito es responder a las preguntas de investigación, probar hipótesis y cumplir con los objetivos de estudio. Describe diseños experimentales, cuasiexperimentales, no experimentales transversales y longitudinales, e ilustra cada uno con ejemplos.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativos. Explica que el diseño de investigación es una planificación que detalla los pasos para lograr los objetivos del estudio de manera cuidadosa. Luego describe diseños como exploratorios, descriptivos, explicativos, experimentales, pre-experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, detallando los criterios y tipos de información de cada uno. Finalmente, explica diseños longitudinales y transversales.
Este documento presenta una introducción a diferentes tipos de estudios de investigación en psicología. Explica brevemente estudios exploratorios, descriptivos y de correlación, enfocándose en sus objetivos y características. También clasifica los estudios según el grado de control sobre variables, número de variables e individuos estudiados, y periodo de recolección de datos. El documento provee una visión general de la metodología de la investigación en psicología.
Este documento resume los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo exploratorios, descriptivos, correlacionales, explicativos, experimentales, cuasiexperimentales, longitudinales y transversales. Explica brevemente el propósito de cada diseño y algunas de sus características clave.
El documento describe los cuasi-experimentos, que son estudios empíricos similares a los experimentos verdaderos pero que carecen de asignación aleatoria de sujetos a grupos. En los cuasi-experimentos, los grupos no están asignados al azar, lo que reduce el control sobre variables externas y la validez de las conclusiones. A pesar de esto, los cuasi-experimentos son útiles para estudiar contextos naturales donde no es posible controlar todas las variables.
Diseno de la investigacion ceintifica tareamayomyquispe
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños prospectivos, retrospectivos, transversales y longitudinales. También discute diseños experimentales y no experimentales, señalando que los diseños experimentales manipulan variables pero pueden alterar la realidad, mientras que los diseños no experimentales analizan la realidad sin manipulación.
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros y cuasiexperimentos, y diseños no experimentales como transversales y longitudinales. Explica los requisitos para lograr validez interna en los experimentos, así como las fuentes potenciales de invalidación interna. También define validez interna y externa en el contexto de la investigación.
Este documento describe diferentes diseños y modalidades de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica diseños experimentales como pre-experimentales y verdaderos experimentos, así como diseños cuasi-experimentales. También describe modalidades no experimentales como descriptivas, comparativas, correlacionales, de encuesta y ex post facto. Finalmente, detalla modalidades cualitativas interactivas como etnografía, fenomenología, estudio de caso, teoría fundamentada y estudios críticos, y modalidades cualitativas no interactivas.
El documento describe diferentes diseños metodológicos para investigaciones, incluyendo experimentales, cuasiexperimentales, y no experimentales. Los diseños experimentales involucran la manipulación de al menos una variable independiente y medición de su efecto en una variable dependiente, controlando otras variables. Los diseños pueden variar en el uso de grupos de control, mediciones pre y post prueba, y número de variables manipuladas. Los diseños no experimentales, como los estudios descriptivos y de cohorte, observan relaciones sin manipular variables.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con variables e investigación estadística. Explica que una variable es una característica que puede medirse y tomar diferentes valores dependiendo de la unidad analizada. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
Este documento describe tres tipos de diseños preexperimentales: 1) Estudio de caso con una sola medición, que mide una variable dependiente en un solo grupo después de un estímulo experimental sin grupo de control. 2) Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo, que mide una variable antes y después de un estímulo en un solo grupo. 3) Comparación con un grupo estático que incluye un grupo de control sin medición previa. Estos diseños tienen control mínimo y no pueden establecer causalidad de manera confiable debido a la falta de manipul
Este documento describe diferentes diseños para contrastar hipótesis en investigación, incluyendo diseños descriptivos, experimentales y ex-post facto. Los diseños descriptivos observan fenómenos tal como ocurren naturalmente, mientras que los experimentales manipulan deliberadamente variables independientes. Se proveen ejemplos de cada diseño y se explican sus usos respectivos para probar hipótesis de investigación.
Procesos estadísticos 1._unidad_2. Constructos y variables_en_psicologíaEstadisticosProcesos
Este documento habla sobre los constructos y variables en psicología. Explica que los científicos llaman "variables" a las propiedades o características que estudian. Una variable es algo que puede tomar diferentes valores, como la edad, el sexo o el estado de ánimo. También describe los tipos de variables como independientes, dependientes, atributivas y activas; y continúas versus discretas.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes bajo control del investigador. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de panel que observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre experimentos puros, preexperimentos y cuasiexperimentos según su grado de control y validez interna.
Diseño de investigacion trabajo grupal final [autoguardado]ULADECH CATOLICA
Este documento resume diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Define diseño de investigación y describe diseños como preexperimentos, experimentos puros con grupos de control, y diseños de series cronológicas múltiples. También discute tipos de datos cualitativos y cuantitativos, y tipos de investigación según la fuente y finalidad.
El contenido es sobre una exposición del tema de "Investigación Ex post-facto" y sus características, la información fue en colaboración con otras compañeras cuyos nombres aparecen en la presentación.
Este documento presenta los conceptos y métodos fundamentales de la investigación experimental. Explica que un experimento involucra la manipulación intencional de variables para analizar sus efectos, y describe los componentes clave como las variables independientes, dependientes y de control. También cubre temas como la selección del tema, la formulación de hipótesis, posibles fuentes de invalidación interna y técnicas para evitarlas. El objetivo general es proporcionar una introducción al método experimental para la investigación cuantitativa.
Gracias por el ejemplo. A continuación planteo un problema de investigación en una empresa de acuerdo a lo solicitado:
Problema general: Baja productividad en el proceso productivo de una empresa manufacturera.
Problemas específicos:
1. Falta de motivación en los trabajadores de producción.
Variables: Motivación, satisfacción laboral.
Definición conceptual: Grado en el que los incentivos satisfacen las necesidades de los trabajadores.
Definición operacional: Resultados de encuestas sobre satisfacción con salario, horarios, rel
Este documento clasifica y describe los diferentes tipos de estudios de investigación. Estos incluyen estudios retrospectivos vs. prospectivos, transversales vs. longitudinales, descriptivos vs. analíticos vs. experimentales. También explica diseños específicos como estudios de casos y controles y de cohortes, así como los requisitos y características de los diseños experimentales y cuasiexperimentales.
Este documento describe y compara varios métodos para estudiar el desarrollo del niño, incluyendo métodos no experimentales como estudios de caso, observación naturalista y observación en el laboratorio, así como métodos experimentales como experimentos. También discute técnicas como estudios longitudinales, estudios transversales y estrategias secuenciales para recopilar datos sobre el desarrollo. Los métodos experimentales son ventajosos para establecer relaciones de causa y efecto, pero ambos enfoques pueden proporcionar información valiosa sobre el desarrol
Este documento presenta una investigación realizada por Mileidy Orozco, Mercedes Rojas Correa y Felipe Narváez de la Universidad Minuto de Dios sobre administración financiera. El documento clasifica los diferentes tipos de investigación como explicativa, interpretativa, cuantitativa y cualitativa, y discute conceptos como variables, factores de tiempo, y clasificaciones de variables.
Este documento describe las variables de investigación, específicamente define qué son las variables, sus tipos (categóricas y cuantitativas), y el proceso de operacionalización de variables que incluye la definición conceptual, definición operacional e identificación de indicadores. Explica que las variables son características o atributos que toman diferentes valores y pueden medirse cuantitativa o cualitativamente. La operacionalización de variables es clave para definirlas de manera concreta y medirlas empíricamente en una investigación.
El documento describe diferentes diseños de investigación. Explica que el diseño es un plan sistemático para realizar un proyecto de investigación y que su propósito es responder a las preguntas de investigación, probar hipótesis y cumplir con los objetivos de estudio. Describe diseños experimentales, cuasiexperimentales, no experimentales transversales y longitudinales, e ilustra cada uno con ejemplos.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativos. Explica que el diseño de investigación es una planificación que detalla los pasos para lograr los objetivos del estudio de manera cuidadosa. Luego describe diseños como exploratorios, descriptivos, explicativos, experimentales, pre-experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, detallando los criterios y tipos de información de cada uno. Finalmente, explica diseños longitudinales y transversales.
Este documento presenta una introducción a diferentes tipos de estudios de investigación en psicología. Explica brevemente estudios exploratorios, descriptivos y de correlación, enfocándose en sus objetivos y características. También clasifica los estudios según el grado de control sobre variables, número de variables e individuos estudiados, y periodo de recolección de datos. El documento provee una visión general de la metodología de la investigación en psicología.
Este documento resume los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo exploratorios, descriptivos, correlacionales, explicativos, experimentales, cuasiexperimentales, longitudinales y transversales. Explica brevemente el propósito de cada diseño y algunas de sus características clave.
El documento describe los cuasi-experimentos, que son estudios empíricos similares a los experimentos verdaderos pero que carecen de asignación aleatoria de sujetos a grupos. En los cuasi-experimentos, los grupos no están asignados al azar, lo que reduce el control sobre variables externas y la validez de las conclusiones. A pesar de esto, los cuasi-experimentos son útiles para estudiar contextos naturales donde no es posible controlar todas las variables.
Diseno de la investigacion ceintifica tareamayomyquispe
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños prospectivos, retrospectivos, transversales y longitudinales. También discute diseños experimentales y no experimentales, señalando que los diseños experimentales manipulan variables pero pueden alterar la realidad, mientras que los diseños no experimentales analizan la realidad sin manipulación.
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros y cuasiexperimentos, y diseños no experimentales como transversales y longitudinales. Explica los requisitos para lograr validez interna en los experimentos, así como las fuentes potenciales de invalidación interna. También define validez interna y externa en el contexto de la investigación.
Este documento describe diferentes diseños y modalidades de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica diseños experimentales como pre-experimentales y verdaderos experimentos, así como diseños cuasi-experimentales. También describe modalidades no experimentales como descriptivas, comparativas, correlacionales, de encuesta y ex post facto. Finalmente, detalla modalidades cualitativas interactivas como etnografía, fenomenología, estudio de caso, teoría fundamentada y estudios críticos, y modalidades cualitativas no interactivas.
El documento describe diferentes diseños metodológicos para investigaciones, incluyendo experimentales, cuasiexperimentales, y no experimentales. Los diseños experimentales involucran la manipulación de al menos una variable independiente y medición de su efecto en una variable dependiente, controlando otras variables. Los diseños pueden variar en el uso de grupos de control, mediciones pre y post prueba, y número de variables manipuladas. Los diseños no experimentales, como los estudios descriptivos y de cohorte, observan relaciones sin manipular variables.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con variables e investigación estadística. Explica que una variable es una característica que puede medirse y tomar diferentes valores dependiendo de la unidad analizada. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
Este documento describe tres tipos de diseños preexperimentales: 1) Estudio de caso con una sola medición, que mide una variable dependiente en un solo grupo después de un estímulo experimental sin grupo de control. 2) Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo, que mide una variable antes y después de un estímulo en un solo grupo. 3) Comparación con un grupo estático que incluye un grupo de control sin medición previa. Estos diseños tienen control mínimo y no pueden establecer causalidad de manera confiable debido a la falta de manipul
Este documento describe diferentes diseños para contrastar hipótesis en investigación, incluyendo diseños descriptivos, experimentales y ex-post facto. Los diseños descriptivos observan fenómenos tal como ocurren naturalmente, mientras que los experimentales manipulan deliberadamente variables independientes. Se proveen ejemplos de cada diseño y se explican sus usos respectivos para probar hipótesis de investigación.
Procesos estadísticos 1._unidad_2. Constructos y variables_en_psicologíaEstadisticosProcesos
Este documento habla sobre los constructos y variables en psicología. Explica que los científicos llaman "variables" a las propiedades o características que estudian. Una variable es algo que puede tomar diferentes valores, como la edad, el sexo o el estado de ánimo. También describe los tipos de variables como independientes, dependientes, atributivas y activas; y continúas versus discretas.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes bajo control del investigador. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de panel que observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre experimentos puros, preexperimentos y cuasiexperimentos según su grado de control y validez interna.
Diseño de investigacion trabajo grupal final [autoguardado]ULADECH CATOLICA
Este documento resume diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Define diseño de investigación y describe diseños como preexperimentos, experimentos puros con grupos de control, y diseños de series cronológicas múltiples. También discute tipos de datos cualitativos y cuantitativos, y tipos de investigación según la fuente y finalidad.
El contenido es sobre una exposición del tema de "Investigación Ex post-facto" y sus características, la información fue en colaboración con otras compañeras cuyos nombres aparecen en la presentación.
Este documento presenta los conceptos y métodos fundamentales de la investigación experimental. Explica que un experimento involucra la manipulación intencional de variables para analizar sus efectos, y describe los componentes clave como las variables independientes, dependientes y de control. También cubre temas como la selección del tema, la formulación de hipótesis, posibles fuentes de invalidación interna y técnicas para evitarlas. El objetivo general es proporcionar una introducción al método experimental para la investigación cuantitativa.
Gracias por el ejemplo. A continuación planteo un problema de investigación en una empresa de acuerdo a lo solicitado:
Problema general: Baja productividad en el proceso productivo de una empresa manufacturera.
Problemas específicos:
1. Falta de motivación en los trabajadores de producción.
Variables: Motivación, satisfacción laboral.
Definición conceptual: Grado en el que los incentivos satisfacen las necesidades de los trabajadores.
Definición operacional: Resultados de encuestas sobre satisfacción con salario, horarios, rel
Este documento clasifica y describe los diferentes tipos de estudios de investigación. Estos incluyen estudios retrospectivos vs. prospectivos, transversales vs. longitudinales, descriptivos vs. analíticos vs. experimentales. También explica diseños específicos como estudios de casos y controles y de cohortes, así como los requisitos y características de los diseños experimentales y cuasiexperimentales.
Este documento describe y compara varios métodos para estudiar el desarrollo del niño, incluyendo métodos no experimentales como estudios de caso, observación naturalista y observación en el laboratorio, así como métodos experimentales como experimentos. También discute técnicas como estudios longitudinales, estudios transversales y estrategias secuenciales para recopilar datos sobre el desarrollo. Los métodos experimentales son ventajosos para establecer relaciones de causa y efecto, pero ambos enfoques pueden proporcionar información valiosa sobre el desarrol
Este documento presenta una investigación realizada por Mileidy Orozco, Mercedes Rojas Correa y Felipe Narváez de la Universidad Minuto de Dios sobre administración financiera. El documento clasifica los diferentes tipos de investigación como explicativa, interpretativa, cuantitativa y cualitativa, y discute conceptos como variables, factores de tiempo, y clasificaciones de variables.
Este documento describe las variables de investigación, específicamente define qué son las variables, sus tipos (categóricas y cuantitativas), y el proceso de operacionalización de variables que incluye la definición conceptual, definición operacional e identificación de indicadores. Explica que las variables son características o atributos que toman diferentes valores y pueden medirse cuantitativa o cualitativamente. La operacionalización de variables es clave para definirlas de manera concreta y medirlas empíricamente en una investigación.
Estadística Por qué se estudia estadística 004CESAR A. RUIZ C
1) El documento explica por qué se estudia estadística, señalando que proporciona elementos para planear, analizar y extraer conclusiones confiables de una investigación. 2) También permite realizar estudios descriptivos y explicativos en diversas áreas del conocimiento. 3) Describe los pasos básicos para aplicar estadística en una investigación, incluyendo la formulación del problema, recolección y procesamiento de datos, e inferencia estadística.
Este documento describe las variables de investigación, incluyendo su definición, clasificación y operacionalización. Explica que una variable es un concepto que puede tomar diferentes valores y da ejemplos como edad y sexo. Describe que las variables se clasifican en cuantitativas y cualitativas y estas últimas pueden ser categóricas u ordinales. Resalta la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para facilitar la medición y replicación de la investigación.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva analiza y describe a toda la población mientras que la inferencial permite inferir sobre la población basada en una muestra.
Este documento presenta definiciones y ejemplos de conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es una magnitud que puede medirse y cambiar, y clasifica variables en cuantitativas, categóricas y de intervalo. Define población como el conjunto total de individuos u objetos con características en común, y muestra como un subconjunto representativo de la población. Finalmente, describe escalas de medición nominal, ordinal e intervalo según las
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística como distribución de frecuencia, variables, universo, población, muestra, parámetros, estadígrafos, medición y escalas de medición. Explica los tipos de variables como numéricas, cualitativas, continuas y discretas. También define conceptos como universo, población, muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico, parámetros, estadígrafos y escalas de medición.
El documento define y clasifica diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables dependientes, independientes e intervinientes. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporciones, tasas y frecuencias. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y adoptar valores continuos o discretos, y su naturaleza determina el método de estudio.
Este documento define las variables, sus tipos y niveles de medición en investigación. Explica que una variable es una característica observable que puede cambiar y medirse. Define variables cualitativas, cuantitativas, dependientes, independientes y extrañas. Además, describe los niveles de medición nominal, ordinal, intervalar y de razón. Por último, señala la importancia de definir las variables de manera semántica y operacional.
Este documento define variables estadísticas, población y muestra, y parámetros estadísticos. Define variables cualitativas y cuantitativas, independientes y dependientes, y proporciona ejemplos. Define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto. Explica que los parámetros estadísticos son cifras representativas que resumen los datos, e identifica parámetros de posición, centralización, dispersión y forma.
Las variables en una investigacion cientificaprofesorrene
Este documento define y clasifica las variables, que son características observables de un objeto de estudio que pueden adoptar diferentes valores. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Además, las clasifica según su nivel de abstracción, posición en relación con otras variables, y escala de medición. Por último, describe el proceso de operacionalización para convertir variables generales en variables empíricas directamente observables y medibles.
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables para la investigación. Explica que la operacionalización consiste en descomponer variables abstractas en dimensiones, indicadores y elementos medibles. Luego detalla los pasos para operacionalizar una variable, incluyendo definir la variable, determinar sus dimensiones e indicadores, y elaborar una escala de medición. Finalmente, resume los pasos para construir un instrumento de recolección de datos, como listar variables, revisar definiciones conceptuales y comparar cómo han sido medidas previamente.
El documento define la hipótesis y variables. Explica que una hipótesis intenta explicar fenómenos mediante una conjetura que luego se probará. Las variables son características que pueden variar y se clasifican en dependientes, independientes e intervinientes. También describe los tipos de hipótesis como las de investigación, nulas, alternativas y estadísticas.
El documento define las variables y describe su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y medirse u observarse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, e independientes, dependientes e intervinientes según su relación causal. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de las variables, que incluye definirlas conceptual y operacionalmente, identificar sus indicadores e ítems de medición.
Este documento habla sobre los diferentes tipos de variables y su importancia en el diseño de una investigación. Explica que existen variables independientes, que son las que se manipulan o eligen, y variables dependientes, que son las que se miden para ver su relación con las independientes. También menciona variables moderadoras, controladas y confundidas. El documento destaca la importancia de entender estos conceptos para preparar mejor los instrumentos de recogida de datos, elegir la muestra adecuada y el método de análisis estadístico correcto.
Este documento discute los conceptos y técnicas de recolección de datos en la investigación jurídico-social. Explica que la recolección de datos es una etapa crucial que permite medir las variables de estudio. Define conceptos clave como variable, unidad de análisis y dato, y cómo se relacionan en una matriz de datos. También describe técnicas como cuestionarios, entrevistas y observación, y los criterios para seleccionarlas. El objetivo es sistematizar la información empírica de manera científica.
Este documento discute los conceptos y técnicas de recolección de datos en la investigación jurídico-social. Explica que la recolección de datos es una etapa crucial que permite medir variables e identificar relaciones entre ellas mediante la construcción de una matriz de datos. Describe cómo se operacionalizan las variables y se construyen instrumentos de recolección como cuestionarios y entrevistas para llenar la matriz y obtener conocimiento científico.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo la estadística como el estudio de los métodos para recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones. Explica que la estadística utiliza herramientas matemáticas para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones sobre ellos. Además, describe la importancia de la estadística en diferentes contextos como el académico, laboral y profesional.
1. Clasificación de las investigaciones y el
concepto de variable
La investigación social puede clasificarse
con muy distintos criterios, el principal,
reconoce dos grandes tipos:
b) La investigación explicativa
c) La investigación interpretativa
Cada uno de estos tipos tiene como
características las que corresponden a su
respectivo paradigma.
2. Otra clasificación, dentro de las anteriores
distingue entre investigaciones
cuantitativas e investigaciones cualitativas.
Las cuantitativas pertenecen al paradigma
explicativo. Utilizan preferentemente,
datos cuantitativos o cuantificables que se
obtienen por la cuantificación de las
diversas propiedades que se dan en los
objetos de estudio, propiedades que
reciben el nombre de variables.
3. Las investigaciones cualitativas, que
utilizan preferentemente información
cualitativa y, por lo tanto, no se refieren a
variables aisladas del objeto de estudio,
sino a su totalidad, pertenecen tanto al
paradigma explicativo como al
interpretativo. Así, la investigación socio –
histórica de una comunidad puede buscar
explicaciones de los fenómenos que se
han presentado en ella. La investigación
cualitativa interpretativa busca, por el
contrario, acertar los significados que los
actores de pequeños grupos dan a su
conducta, a la de otros actores y a las
condiciones y objetos del contexto.
4. El factor tiempo es otro elemento
importante para diferenciar las
investigaciones. Según este factor existen
investigaciones sincrónicas e
investigaciones diacrónicas.
Las investigaciones sincrónicas estudian
los fenómenos a los cuales se refieren en
un corto período de tiempo, el suficiente
para realizar todas las tareas de
recolección de datos en el terreno (por
ejemplo, la encuesta social).
5. Las investigaciones diacrónicas, por el
contrario, estudian fenómenos sociales
durante un período más bien
prolongado, con la finalidad de dar cuenta
de las variaciones que experimentan en su
desarrollo. Tales investigaciones se
conocen también con el nombre de
estudios longitudinales y, en algunos
casos, con el nombre de estudios de
seguimiento.
6. Otra clasificación distingue entre
investigaciones descriptivas e
investigaciones explicativas o causales.
Las primeras se dan en las investigaciones
que se apoyan en el paradigma explicativo
y las segundas en las investigaciones del
paradigma interpretativo que tratan de
lograr descripciones en profundidad del
objeto de estudio considerado en su
totalidad.
7. CONCEPTO DE VARIABLE
Las investigaciones cuantitativas, se
conocen también con el nombre de
investigaciones analíticas por el hecho que
las cuantificaciones que se hacen en ellas
corresponden a propiedades,
características o atributos que poseen los
objetos o sucesos de estudio. Como tales
propiedades se dan en grados o
modalidades diferentes reciben el nombre
de variables.
8. Ejemplos:
• La edad es una variable en cuanto la
característica de tener más o menos años
se da, justamente, en grados o
magnitudes diferentes en las personas, sin
perjuicio que algunas personas tengan la
misma edad.
9. • La escolaridad es una variable ya que las
personas han cursado varios años en la
escuela o no han cursado ninguno. Como
en el caso anterior, algunas personas
pueden tener la misma escolaridad.
10. • La actitud frente a las innovaciones es
otra variable en cuanto es una propiedad
que las personas puedan tener en
intensidades diferentes. Así, algunas
personas pueden tener una actitud más
innovadoras que otras.
11. • El sexo es también una variable
dicotómica ya que esa característica
biológica diferencia a los hombres de las
mujeres.
12. Se puede agregar una larga lista de
variables que incluyera:
Los ingresos.
La ocupación.
Los años de experiencia docente.
La pertenencia a escuelas grandes,
mediana y pequeñas.
Los tipos de conducción (autoritaria,
democrática)
Etc.
13. Esquema
Objeto a estudiar
(Personas)
Caract. A Variable A “Edad”
Caract. B = Variable B = “escolaridad”
Caract. C Variable C “ocupación”
14. Una clasificación básica es aquella que
distingue entre variables independientes y
variables dependientes. Se da el nombre
de variable independiente a la variable
que produce variaciones o modificaciones
en otra con la cual está relacionada. Se
dice, por lo mismo, que es la causa de las
variaciones de la variable dependiente.
Variable dependiente, a su vez, es la
variable que experimenta los cambios
como consecuencia o efecto de los
cambios de la variable independiente.
15. Así, por ejemplo:
El nivel de escolaridad de las personas es
una variable independiente respecto de
sus ingresos.
El estilo de enseñanza de los profesores
es una variable independiente con relación
al rendimiento escolar de sus alumnos.
16. Tres modelos de relaciones entre variables
independiente y dependientes
a) X Y
b) X X1 Y
c) X1
X4
X2 Y
X5
X3
“X” V. Independientes “Y” V. Dependientes
17. Otra clasificación importante de las
variables es la que las agrupa en variables
individuales y en variables colectivas. Las
primeras son las propiedades que se dan
en las personas y las segundas se dan en
los grupos o categorías de personas y
resultan de algún cálculo realizado sobre
las propiedades de las personas que
pertenecen a ellos.
18. Ejemplos:
La tasa de analfabetismo de una cierta
región es el porcentaje de las personas de
15 y más años que no saben leer ni
escribir.
El promedio de edad de un curso es el
total de los años de edad de todos los
alumnos dividido por el número de ellos.
La tasa de urbanismo es el porcentaje de
habitantes de un cierto país o región que
vive en áreas urbanas.
19. Finalmente otra clasificación se hace
según las operaciones aritméticas que se
pueda realizar con los números asignados
a las personas u objetos de acuerdo con la
modalidad o intensidad con la cual se dan
en ellas las propiedades consideradas
como variables. Según estas operaciones
se distinguen:
a) variables nominativas en las cuales los
números sólo se utilizan para distinguir
unos objetos sociales de otros.
20. Por ejemplo, asignar un 2 a los hombres y
un 1 a las mujeres.
b) Variables ordinales, en las cuales los
números asignados sólo indican “mayor” o
“menor”, por ejemplo, asignar un 4 a una
persona al medir su actitud autoritaria y
un 8 a otra más autoritaria.
Nota: Estos números sólo indican la
condición de mayor o menor, no quiere
decir que la persona que se le asignó el 8
es el doble de autoritaria que la persona
que se le asignó el 4.
21. c) Variables proporcionales: son aquellas en
las cuales los números asignados
corresponden a la intensidad con la cual
se da una variable en las personas u
objetos. Ejemplo: Una persona recibe el
número 4 porque tiene 4 años de edad y
el número 12 si tiene 12 años de edad.
Estos números quieren decir que la
segunda persona tiene exactamente 3
veces la edad de la primera.
22. La clasificación anterior que distingue
entre variables nominales, ordinales y
proporcionales es muy importante en
cuanto según sea el tipo de ella que se
quiera analizar es necesario recurrir a las
técnicas estadísticas apropiadas. Esto
quiere decir que si necesitamos, por
ejemplo, establecer la relación entre dos
variables de tipo ordinal debemos utilizar
el coeficiente que le corresponde.
23. Definiciones operacionales, algunas
variables complejas necesitan de una
definición operacional que permita su
medición. Esta definición consiste en
señalar indicadores observables de la
variable a medir en las personas o en los
grupos estudiados o, mejor aún, consiste
en señalar la forma en la cual será medida
la variable.
Ejemplos:
La inteligencia quedará limitada
operacionalmente cuando decimos que
será medida por tal o cual prueba.
24. Definición operacional de la variable
estatus socioeconómico. La definición
señala a los indicadores o variables
simples que se utilizarían con sus
respectivas ponderaciones:
- Ocupaciones no – manuales……......2
- Ocupaciones manuales…………………1
- Educación universitaria…………..…….5
- Educación media…………………….……3
- Educación básica………………….………1
25. Definición operacional de actitud autoritaria: la
actitud será medida con las respuestas dadas a
las dos siguientes preguntas (se señala la forma
de medición)
- La obediencia es la mejor virtud que aprenden
los niños.
De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
- Las personas pueden ser clasificadas en dos
clases únicas: las personas débiles y las
personas fuertes.
De acuerdo 3 Indiferente 2 Desacuerdo 1
26. En los ejemplos anteriores los números
dados a las categorías de los indicadores
son los valores que toma la variable según
el caso. Para una persona en particular el
valor total (o intensidad de la variable) es
la suma de los indicadores o componentes
de la variable compleja. Por ejemplo: En
uno de los ejemplos anteriores, una
persona con ocupación manual y
educación básica tendrá un valor de 2
puntos (uno por ocupación y otro por
educación).
27. Definición operacional de eficiencia del
nivel básico. Se categorizan los
indicadores (por ejemplo: alto, medio,
bajo) y cada categoría se le asigna un
valor ( un número):
- Tasa (porcentaje) de egresados del 8º
básico de alumnos que ingresaron a 1º
básico en un cierto año.
- Promedio de repitencia en los 8 años del
nivel de educación básica.
- Tasa promedio de deserción en los 8 años
del nivel de educación básica.
28. Definición operacional de la variable
“capacidad organizativa del profesor:
- Capacidad para organizar a los alumnos
en el aula.
- Utilización de un plan de clases.
- Uso apropiado de materiales didácticos.