Este documento clasifica y describe los diferentes tipos de estudios de investigación. Estos incluyen estudios retrospectivos vs. prospectivos, transversales vs. longitudinales, descriptivos vs. analíticos vs. experimentales. También explica diseños específicos como estudios de casos y controles y de cohortes, así como los requisitos y características de los diseños experimentales y cuasiexperimentales.

1. CLASIFICACIÓN DE
LOS TIPOS DE
ESTUDIO

2.  Diseño de un estudio: procedimientos,
métodos y técnicas mediante los cuales los
investigadores seleccionan a los pacientes,
recogen datos, los analizan e interpretan los
resultados.
 Decidir el tipo de estudio a realizar
 El tipo de estudio se define preliminarmente
desde la etapa de identificación y formulación
del problema.

3. Clasificación de los tipos de
estudio
A. Según el tiempo.
Retrospectivos o Prospectivos
B. Según el periodo y la secuencia.
Longitudinal o transversal
C. Según el análisis y el alcance de los
resultados. Descriptivos, Analíticos,
Experimentales.

4. A. Según el tiempo
 Retrospectivos
 Prospectivos
Periodo o fecha
del Estudio
PROSPECTIV
O
RETROSPECTI
VO
Registro de datos que
ocurrieron en el pasado
Los hechos se registran
a medida que ocurren

5. B. Según el periodo y la
secuencia
 Transversales
Un momento en el tiempo.
 Longitudinales
Un periodo en el tiempo.
Periodo
abarcado en
el estudio
Punto del
tiempo para el
estudiado

6. Estudios Trasversales
Son en los que se estudian las variables
simultáneamente en un determinado
momento, haciendo un corte en el tiempo.
No es importante la relación causa-efecto.

7. Estudio longitudinal
Estudia una o mas variables a lo largo de un
periodo.
En este tipo de estudios el tiempo si es
importante, porque es determinante en la
relación causa-efecto.
Evento de
interés

8.  El análisis del comportamiento de la variable
puede ser continuo, a lo largo de un periodo,
periódicamente.
 Usualmente la información es tomada de una
muestra, a la que se le hace el seguimiento a
lo largo de un periodo de estudio.

9. C. Según el análisis y el alcance de
los resultados
 Descriptivos
 Analítico
 Experimental
Los descriptivos, Los analíticos y los
correlaciónales contemplan la observación de
variables sin llegar a la intervención o la
aplicación de alguna variable.

10. Los de intervención, los experimentales o los
cuasiexperimentales se basan en la aplicación
de una o mas variables independientes para
luego medir las variables dependientes.

11. Estudios descriptivos
Son aquello dirigidos a determinar «cómo es» o
«cómo está» la situación de las variables que se
estudian en una población; la presencia o la
ausencia de algo; la frecuencia con que ocurre
un fenómeno (prevalencia o incidencia); y en
quiénes, dónde y cuándo se presenta
determinado fenómeno.
Pueden ser transversales o longitudinales, así
como también retrospectivos o prospectivos.

12. No buscan relación entre variables.
¿Qué investiga?
 Características de la población
 Diferencias entre grupos.
 Magnitud de problemas.
 Factores asociados al problema a nivel de
descripción.
 Condiciones de salud y vida de la población.
 Conocimiento, actitudes y conductas.

13. ¿Cuáles son sus características?
 Se basa en la observación de los hechos.
 Presentan los hechos o fenómenos pero no
los explican.
 Según las variables por estudiar los estudios
pueden ser transversales, longitudinales,
prospectivos y retrospectivos.

14. ¿Qué resultados pueden obtener?
 Caracteriza el problema.
 Provee bases para otros estudios descriptivos.
¿Cuáles son sus factores limitantes?
 Sólo buscan describir los fenómenos o
situaciones.
 No tienen alcance para comprobar relaciones
explicativas entre variables.
 No permite hacer predicciones.

15. Diseños Analíticos
Están dirigidos a contestar:
 ¿por que sucede determinado fenómeno?
 ¿cual es la causa o el factor de riesgo asociado?
 ¿cual es el efecto de esa causa?
Se clasifican en:
 Estudios de Cohorte
 Casos y controles:

16. Casos y controles
Se desea conocer que parte de la población que presentó
determinado problema de salud o fenómeno estuvo
expuesta a la causa o el factor asociado a ese problema.
 Causa Efecto
 La búsqueda se hace retrospectivamente

18. ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
VENTAJAS
 Eficientes para el estudio de enfermedades raras.
 Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de
latencia o inducción prolongados.
 Se pueden estudiar varias exposiciones
simultáneamente.
 En comparación con los estudios de cohorte son menos
costosos y se pueden realizar en menor tiempo.
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19. ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
DESVENTAJAS
 No se pueden estimar de manera directa medidas de
incidencia o prevalencia.
 Susceptibles a sesgos de selección.
 Se puede presentar causalidad reversa
 Problemas para definir población fuente de los casos.
 Problemas para medir adecuadamente exposición.
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20. Estudio de Cohorte
Interesa conocer qué parte de la población expuesta a la
causa o la variable condicionante enfermó o presentó
determinado resultado.
 Causa Efecto
 La búsqueda se hace prospectivamente
 Grupo de estudio = presentan la causa (Variable
condicionante)
 Grupo control = no expuestos a dicha variable

22. ESTUDIO DE COHORTES
VENTAJAS
 Más cercanos a un experimento.
 La relación temporal causa efecto es verificable.
 Se pueden estimar medidas de incidencia.
 Eficientes para evaluar exposiciones poco frecuentes.
 Se pueden estudiar varios eventos.
 Se pueden fijar criterios de calidad en la medición del
evento.
 Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en
estudios prospectivos).
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23. ESTUDIO DE COHORTES
DESVENTAJAS
 Cuando se trata de eventos poco frecuentes la
complejidad y el costo pueden aumentar
considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un
número grande de participantes.
 Son estudios difíciles de realizar
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24. Casos y Controles Cohorte
Efecto --- Causa Causa --- Efecto
Transversales Longitudinal
Retrospectivos Prospectivo

25. Características de los Estudios Analíticos
 Es un nivel más avanzado de investigación en
relación con el descriptivo.
 Se plantean hipótesis tendentes a la verificación de
relaciones explicativas. No se establecen relaciones
causales.
 Estudia problemas partiendo de la causa al efecto y
viceversa

26.  Requiere de la agrupación de la muestra o población
de estudio en categorías de análisis (Grupos de
Estudio/ Control)
 No se hace intervención, se estudian grupos que ya
presentan las variables investigadas. O sea, que no
se manipula ni aplica la variable independiente.

27. 3. Diseños Experimentales
Se caracterizan por la introducción y la manipulación del
factor causal o de riesgo para la determinación posterior del
efecto.
Se organiza la muestra en dos grupos:
 Grupo de «Estudio o Experimental»
 Grupo «Control»
Para evaluar el efecto del factor de riesgo o causal es
imprescindible conocer la situación de ambos grupos antes
de exponer al riesgo a uno de ellos, y medir posteriormente,
según el tiempo fijado, el cambio producido.
Diseño experimental clásico: es fundamental la asignación
aleatoria de ambos grupos.

29. Características básicas o Requisitos del
Diseño Experimental:
 Manipulación o aplicación de la variable independiente
 Asignación aleatoria de los grupos experimental y
control
 Control de las variables

30. Desventajas o Limitaciones de los Estudios
Experimentales
 Aspectos éticos
 Hay variables que no pueden o no deben ser
manipuladas
 Hay situaciones donde no se pueden controlar todas las
variables que pueden intervenir en la relación entre la
variable independiente y la dependiente

31. Diseños Cuasiexperimentales
Son estudios experimentales que no cumplen con el
requisito de control de variables a través de un grupo
control o de la asignación aleatoria, o ambos.
Propósito: mismo del experimental.
«Determinar si la aplicación de la variable
independiente produce un cambio en la variable
dependiente»