Este documento define las variables, sus tipos y niveles de medición en investigación. Explica que una variable es una característica observable que puede cambiar y medirse. Define variables cualitativas, cuantitativas, dependientes, independientes y extrañas. Además, describe los niveles de medición nominal, ordinal, intervalar y de razón. Por último, señala la importancia de definir las variables de manera semántica y operacional.

1. Variables
Introducción a la Metodología de la
Investigación Psicológica
Mtro. Fernando Reyes BañosMtro. Fernando Reyes Baños

2. DefiniciónDefinición
• Una variable es una característica observable de algo
que puede cambiar y cuya variación es susceptible
de medirse.
• Son atributos que, en ciencias sociales, pertenecen a
los sujetos o grupos estudiados (unidades de
análisis).
• En investigación, las variables son importantes
porque se les relaciona con otra(s) mediante nexos
de dependencia, asociación, influencia o causalidad.
• Lo que se intenta medir es el grado en que una
variable se presenta en una población o la relación
que puede existir entre dos o más variables.

3. • Cada variable tiene asociada una serie de categorías
que se definen como posibles modificaciones de una
variable. Ejemplos: sexo, ocupación, edad, actitud,
etc.
• Si las variables se miden cuantitativamente, entonces
a la categoría asociada a la variable, comúnmente,
se le llama valor.
• Los valores de una variable requieren de una unidad
de medida: años de escolaridad, estatura en
centímetros, número de analfabetas en cada entidad
federativa, etc. Por tanto, el valor representa cada
una de las posibilidades de una variable cuantitativa.

4. Tipos de variablesTipos de variables
• Variable Cualitativa.- Características que pueden
presentarse en los individuos, que constituyen un
conjunto y que no poseen una dimensión de
magnitud. Ejemplo: preferencias electorales.
Pueden ser
• Nominales: poseen atributos que no son
susceptibles de cuantificación (pueden ser
dicotómicas o politómicas).
• Ordinales: recogen la idea de orden, pero no tiene
sentido realizar operaciones aritméticas con ellas, ya
que no puede medirse la diferencia cuantitativa entre
una categoría y otra. Ejemplo: acuerdo o desacuerdo
con un proyecto de ley.

5. • Variable Cuantitativa.- Se pueden ordenarse de
acuerdo con una magnitud.
Pueden ser
• Continuas.- Es aquella que puede tomar cualquier
valor intermedio entre los dos valores que definen un
intervalo. Ejemplo: entre uno y dos metros de altura
puede haber muchos valores posibles.
• Discretas.- Establece categorías en términos de
números enteros entre diversos individuos o
elementos. Ejemplo: número de personas que asistió
a una conferencia.

6. • Variable Dependiente.- Es la variable que queremos
explicar, siendo la que varía por la acción realizada
por un experimentador al manipular la variable
independiente.
• Variable Independiente.- Es la que puede ser
manipulada por el experimentador, siendo la variable
explicativa, cuya asociación o influencia en la
variable dependiente se pretende descubrir en la
investigación.
• Variable Extraña.- Se trata de una variable
independiente no relacionada con el propósito del
estudio (puede presentar efectos sobre la variable
dependiente).

7. Niveles de MediciónNiveles de Medición
Las variables pueden clasificarse según el nivel de
medición en el que fueron valoradas:
• Nominal.- Se refiere al nombre y clasifica los
objetos, las personas o características y se aplica a
la pertenencia a determinado grupo. Los atributos
representan los valores específicos de una variable
nominal. Ejemplo: la variable estado civil (politómica)
posee diversos atributos (soltero, casado, viudo,
divorciado). Estas variables no tienen un orden
inherente a ellas ni un orden de jerarquía.

8. • Ordinal.- Emplea números que se pueden ordenar
en una serie de forma creciente o decreciente y cada
uno de ellos indica la pertenencia a una clase, por
ejemplo, en el caso de la escolaridad, se pueden
asignar números de la siguiente manera: 1.
Bachillerato, 2. Licenciatura, 3. Maestría y 4.
Doctorado.
• Intervalar.- Establece un orden y una jerarquía entre
categorías y posee la característica adicional de
establecer intervalos de magnitudes iguales en la
medición. Ejemplos: temperatura, fechas de
calendario.

9. • De razón.- Incluye las características de un nivel de
medición intervalar, con la diferencia de que en este
caso el punto cero es verdadero y es absoluto. Cero
en la escala indica que hay un punto donde no existe
la propiedad. Ejemplos: altura, masa, peso.

10. Definiciones semántica y
operacional
Las variables deben definirse de manera semántica y
operacional:
• Definición Semántica.- Es de índole teórica y
explica la variable en términos tales que indica qué
debe entenderse por dicha variable.
• Definición Operacional.- Asigna significado a un
constructo o variable al especificar las actividades u
operaciones que se requieren para medirlo y evaluar
la medición. Ejemplo: la inasistencia a la escuela
puede definirse operacionalmente como el número
de faltas de los alumnos registradas en la lista de
asistencia de la maestra durante el mes de marzo.
Definiciones semántica yDefiniciones semántica y
operacionaloperacional

11. ReferenciasReferencias
• García Cabrero, B. (2009). Manual de métodos de
investigación para las ciencias sociales. Un enfoque
de enseñanza basado en proyectos. México: Manual
Moderno.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y
Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la
Investigación. México: McGraw-Hill.