El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños prospectivos, retrospectivos, transversales y longitudinales. También discute diseños experimentales y no experimentales, señalando que los diseños experimentales manipulan variables pero pueden alterar la realidad, mientras que los diseños no experimentales analizan la realidad sin manipulación.

1. Como debemos aplicar el
diseño elegido o
desarrollarlo
Desde un punto cuantitativo:
•Cuando la investigación se relacione
íntimamente con el diseño que hemos
encontrado.

2. 
En que se basa el diseño de una
investigación ?
El diseño de la investigación es un gran método que nos
ayuda a solucionar el objetivo de estudio de nuestra
investigación.
El diseño es aquella característica que nos demostrara la
calidad de nuestro proyecto.
Si nosotros hablamos de un diseño de investigación
estadística ,tendríamos que tener en cuenta nuestra
recolección de datos incluso del tipo de medida a
proyectarse en nuestra investigación.

3. 
Clasificación de los diseños de
investigación
según el propósito de
estudio
No experimentales
Experimentales
Según la cronología de
las observaciones
Prospectivos
Retrospectivos
Según el tipo de
medición
Longitudinales
Transversales
Investigación

4. Prospectivos
El diseño prospectivo se
realiza luego de planificar
la recolección de datos
.Este diseño comienza por
el planteamiento de un
gran objetivo orientador
que expresa de manera
eficiente ,los datos se van
recogiendo según van
sucediendo.
*ventajas-control de las
variables de confusión así
como las variables
dependientes e
independientes .En
resumen tienden a
disminuir el sesgo de
selección y medición.
Retrospectivos
Al utilizar este diseño no se
utiliza una gran costo ya
que cuenta con los datos
recogidos con anterioridad
Los diseños de caso-control
son estudios
retrospectivos,
los casos son los individuos
que desarrollaron una
enfermedad, y los
controles individuos sanos
semejantes en otras
característica de interés,
como edad, sexo, nivel
educacional, etc.
Investigación científica

5. DISENO TRANSVERSAL



El diseño trasversal es apropiado cuando la
investigación es centrada en analizar cual es el
nivel de una o diversas variables en un
momento dado.
También es adecuado para analizar la relación
entre un conjunto de variables en un punto del
tiempo.
Puede abarcar varios grupos o subgrupos de
personas, objetos o indicadores.
Investigación científica

6. Ejemplos de diseño transversal
Comparar niveles de aprovechamiento de
alumnos del primer grado, segundo y
tercero de primaria de una escuela en el
ultimo ciclo escolar.
 Un estudio de un numero de extranjeros
que entran en un país ( porque vino ,su
sexo, edad, estado civil)ya que son una
serie de características y por que vinieron
justo en estos tiempos.


Investigación científica

7. DISENO LONGITUDINAL
* Es longitudinal cuando el
interés del investigador es analizar
cambios atravez del tiempo en
determinadas variables o relación
entre estas.
* Recolectan datos atravez de los tiempos o
en puntos o periodos específicos para hacer
inferencias respecto al cambio ,
determinantes o consecuencias.
Investigación científica

8. 







Diseño experimental
Se manipula el fenómeno para tratar de verificar el
efecto natural.
Inconveniente: se podría alterar la realidad.
Elevada validez interna
Pierde validez externa(problemas de generalización).
Maximiza la fiabilidad
Las variables dependientes se mide
El diseño experimental prescribe una serie de pautas
relativas qué variables hay que manipular, de qué
manera, cuántas veces hay que repetir el
experimento .
Investigación científica

9. 





Diseño no experimental
Se analiza la realidad y se observa la situación.
Las variables están mas cerca a la realidad.
No hay manipulación.
Los grupos son naturales.
En la investigación no experimental las variables indepenientes ya han ocurrido y el
investigador no tiene control
directo sobre las variables, no
puede influir sobre ellas porque
ya sucedieron al igual que sus
efectos.
Investigación científica