El documento habla sobre control de procesos y Seis Sigma. Explica que el control de procesos es una metodología de calidad que utiliza herramientas para mejorar los procesos de producción y reducir defectos. Seis Sigma usa herramientas estadísticas para medir variables de procesos industriales y detectar defectos, con el objetivo de alcanzar 3.4 defectos por millón. También describe las diferencias entre calidad tradicional y Seis Sigma.
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
Este documento presenta varias herramientas estadísticas para el control de procesos, incluyendo tormenta de ideas, lista de verificación, diagrama de causa-efecto, histograma de frecuencias y diagrama de Pareto. Explica brevemente cada herramienta y cómo pueden usarse para identificar problemas, analizar causas raíz y mejorar procesos.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
Este documento presenta información sobre control estadístico de procesos. Explica los objetivos del curso como comprender conceptos estadísticos para implantar cartas de control y mejorar procesos. También cubre temas como métodos estadísticos como cartas de control y análisis de capacidad, así como administración por calidad total.
Este documento presenta conceptos básicos de control estadístico de calidad, incluyendo herramientas como diagramas de Pareto, estratificación, hojas de verificación y diagramas causa-efecto. Explica cómo estas herramientas pueden usarse para identificar problemas, determinar sus causas y evaluar posibles soluciones. También describe el uso de técnicas estadísticas a lo largo de las etapas del ciclo PHVA (planear, hacer, verificar, actuar) para lograr la mejora continua de procesos.
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
Este documento presenta las 7 herramientas básicas del control de calidad. Estas herramientas incluyen 1) hojas de verificación, 2) diagramas de Ishikawa, 3) diagramas de Pareto, 4) histogramas, 5) diagramas de dispersión, 6) cartas de control, y 7) diagramas de flujo. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar causas de problemas, priorizar áreas de oportunidad y monitorear procesos. Juntas, estas 7 herramientas brindan una metod
1. El documento describe las siete herramientas estadísticas básicas para el control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa: hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráficas de control, diagramas de dispersión.
2. Incluye ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una hoja de verificación y un histograma utilizando datos reales.
3. Explica que estas herramientas permiten analizar procesos, establecer
El documento presenta diferentes herramientas para la mejora continua de la calidad asistencial, como la lluvia de ideas, el diagrama de Pareto, el diagrama de Ishikawa y el diagrama de flujo. Explica cómo aplicar estas herramientas para identificar problemas, analizar sus causas raíz y establecer acciones que permitan mejorar los procesos de trabajo relacionados con la calidad asistencial.
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
Este documento presenta varias herramientas estadísticas para el control de procesos, incluyendo tormenta de ideas, lista de verificación, diagrama de causa-efecto, histograma de frecuencias y diagrama de Pareto. Explica brevemente cada herramienta y cómo pueden usarse para identificar problemas, analizar causas raíz y mejorar procesos.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
Este documento presenta información sobre control estadístico de procesos. Explica los objetivos del curso como comprender conceptos estadísticos para implantar cartas de control y mejorar procesos. También cubre temas como métodos estadísticos como cartas de control y análisis de capacidad, así como administración por calidad total.
Este documento presenta conceptos básicos de control estadístico de calidad, incluyendo herramientas como diagramas de Pareto, estratificación, hojas de verificación y diagramas causa-efecto. Explica cómo estas herramientas pueden usarse para identificar problemas, determinar sus causas y evaluar posibles soluciones. También describe el uso de técnicas estadísticas a lo largo de las etapas del ciclo PHVA (planear, hacer, verificar, actuar) para lograr la mejora continua de procesos.
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
Este documento presenta las 7 herramientas básicas del control de calidad. Estas herramientas incluyen 1) hojas de verificación, 2) diagramas de Ishikawa, 3) diagramas de Pareto, 4) histogramas, 5) diagramas de dispersión, 6) cartas de control, y 7) diagramas de flujo. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar causas de problemas, priorizar áreas de oportunidad y monitorear procesos. Juntas, estas 7 herramientas brindan una metod
1. El documento describe las siete herramientas estadísticas básicas para el control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa: hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráficas de control, diagramas de dispersión.
2. Incluye ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una hoja de verificación y un histograma utilizando datos reales.
3. Explica que estas herramientas permiten analizar procesos, establecer
El documento presenta diferentes herramientas para la mejora continua de la calidad asistencial, como la lluvia de ideas, el diagrama de Pareto, el diagrama de Ishikawa y el diagrama de flujo. Explica cómo aplicar estas herramientas para identificar problemas, analizar sus causas raíz y establecer acciones que permitan mejorar los procesos de trabajo relacionados con la calidad asistencial.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad establecidas por Kaoru Ishikawa: 1) Diagrama de Pareto, 2) Diagrama de causa y efecto, 3) Planillas de inspección, 4) Gráficos de control, 5) Diagramas de flujo, 6) Histogramas, y 7) Diagramas de dispersión. Estas herramientas ayudan a controlar y mejorar la calidad mediante el análisis de datos sin requerir conocimientos estadísticos avanzados. El objetivo es resolver problemas de
Este documento habla sobre varios temas relacionados con la calidad de procesos, incluyendo la variabilidad de procesos, técnicas de control como diagramas de causa-efecto y diagramas de Pareto, y el uso de histogramas. Explica las causas comunes y especiales de variabilidad, y cómo usar herramientas como diagramas para identificar las causas raíz de problemas. También describe cómo construir y analizar diagramas de Pareto y histogramas para monitorear procesos y identificar áreas clave para mejora.
7 herramientas básicas para el control de la calidadalerioz
El documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Explica que estas herramientas, utilizadas de forma combinada y siguiendo un método estandarizado, pueden resolver hasta el 95% de los problemas relacionados con la calidad. Además, proporciona detalles sobre cómo aplicar específicamente la hoja de control y el histograma para
El control estadístico de procesos permite monitorear el centro y variación de un proceso utilizando gráficos de control basados en técnicas estadísticas. Recolectando datos de mediciones en diferentes puntos del proceso, se pueden detectar y corregir variaciones que afecten la calidad final del producto o servicio. El SPC es una metodología para mejorar la calidad mediante la detección oportuna de variaciones en el proceso de producción a fin de tomar acciones correctivas.
La Detección Analítica de Fallas (DAF) es una metodología que permite maximizar los resultados mediante la obtención y organización de información relevante para reducir el tiempo de análisis y aumentar la probabilidad de éxito al resolver problemas. Los objetivos de DAF incluyen mejorar la calidad, productividad, seguridad y reducir costos. El método implica identificar áreas de mejora, establecer objetivos, analizar, implementar soluciones, evaluar beneficios y mejorar procesos de manera continua.
Modulo 2 unidad 3: Herramientas de calidadesinergy
Este documento presenta la Unidad 3 de un módulo sobre Gestión de la Calidad. La unidad introduce las principales herramientas de análisis y mejora de la calidad como diagramas de flujo, planes de mejora, sistemas de control y benchmarking. Cubre las 7 herramientas básicas de calidad como diagramas de Ishikawa y de Pareto, así como hojas de verificación, gráficos de control e histograma. También explica el benchmarking como proceso de comparación sistemática con las mejores prácticas.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad, incluyendo hojas de registro, diagramas de causa y efecto, gráficas de Pareto, estratificación, histogramas, gráficos de control y gráficos de dispersión. Explica cada herramienta y proporciona ejemplos de su aplicación para mejorar procesos y resolver problemas relacionados con la calidad.
Diagrama causa efecto y su aplicación en el ciclo PHVAInmer Torres
Este documento describe el diagrama de causa-efecto y su aplicación en el ciclo de mejora continua. Explica que el diagrama de causa-efecto, también conocido como diagrama de Ishikawa, ayuda a estudiar las posibles causas de variaciones en un proceso. Las causas más comunes son variaciones en máquinas, materiales, métodos, mano de obra, medio ambiente y medidas. El documento también cubre cómo aplicar el diagrama de causa-efecto para identificar la causa raíz de un problema y mejorar
El documento describe las cinco etapas clave del proceso de gestión de calidad: 1) detección de no conformidades, 2) acción inmediata, 3) análisis de causas, 4) generación de acciones correctivas, y 5) verificación de la implementación. También explica diversas herramientas de calidad como diagrama de flujo, diagrama causa-efecto y análisis de costos de no calidad que pueden usarse en cada etapa del proceso.
El documento presenta una introducción a las herramientas y conceptos básicos de la calidad, incluyendo indicadores, control estadístico de procesos, diagramas como Ishikawa y Pareto, y las siete herramientas básicas. Explica el ciclo PDCA de Deming y los pasos para resolver problemas de calidad, como definir el problema, analizar causas raíz, establecer acciones correctivas y verificar resultados.
El documento describe las Siete Herramientas Básicas de la Calidad, que son métodos estadísticos utilizados para el análisis de datos y la solución de problemas. Las siete herramientas son: diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de control, diagrama de dispersión, lista de verificación y gráfica de corrida. El uso efectivo de estas herramientas mejora el análisis de datos, la productividad, la calidad y la satisfacción del cliente.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad en procesos industriales y de servicios. Describe cada una de las herramientas - hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control - y cómo se usan para resolver problemas de variación, reducir defectos y mejorar estándares. El objetivo final es lograr calidad de diseño para prevenir defectos basándose en hechos objetivos mediante un enfoque
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas para la mejora de procesos como el diagrama de Ishikawa, diagrama de Pareto, histograma, diagrama de control y hoja de verificación. Explica cómo cada herramienta puede usarse para identificar y analizar problemas, organizar datos y mejorar la toma de decisiones.
Este documento presenta diferentes técnicas para identificar la causa raíz de los problemas como parte de los requisitos de la norma ISO 9001. Describe la lluvia de ideas, multivotación, los cinco porqués y el diagrama de Ishikawa como técnicas de análisis. También explica los conceptos de problema no conforme, acción correctiva y preventiva, e incluye formatos para documentar dichas acciones. El objetivo es aplicar estas técnicas para determinar la verdadera causa de un problema y así implementar soluciones efectivas
Este resumen describe las 7 herramientas más importantes para el control de calidad en procesos productivos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. Cuando se usan en combinación, estas herramientas proporcionan una metodología sencilla para solucionar problemas, mejorar procesos y establecer controles de calidad.
Ensayo - Herramientas Innovadoras de la CalidadDaniel LC
En resumen, este ensayo describe varias herramientas innovadoras de la calidad, incluidas las siete herramientas básicas de la calidad como diagramas de Ishikawa, hojas de verificación y gráficos de control. También discute la gestión de la calidad, incluidas la política, planificación, control, aseguramiento y mejora de la calidad. Finalmente, explica el proceso hacia la calidad total, que incluye la toma de decisiones, la preparación del escenario y la promoción, la implementación de procesos de
Este documento presenta información sobre hojas de verificación y gráficas de control, que son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear procesos y detectar tendencias. Explica cómo las hojas de verificación recopilan datos de forma ordenada para su posterior análisis, mientras que las gráficas de control comparan los resultados reales de un proceso con límites establecidos para determinar si el proceso está bajo control. También proporciona detalles sobre cómo construir y utilizar diferentes tipos de gráficas de
Este documento presenta las 7 herramientas para el control de calidad, que son métodos estadísticos utilizados para mejorar procesos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. El documento explica cada herramienta y cómo se usan para identificar problemas, analizar datos y mejorar procesos de manera efectiva.
Rosario ponencia herramientas de calidadErnesto110
La calidad ha sido una preocupación constante en el tiempo desde la era ”artesanal”, pasando por la industrial y el gran “boom” después de la Segunda Guerra Mundial en la preocupación de Japón por convertir sus productos en “calidad total”. Desde la gestión se pasa: del cuidado de los productos (mediante un trabajo de inspección y atención del proceso productivo) ; hasta considerar que la calidad es una filosofía y metodología que define la estrategia a emplear para ser una “organización de nivel internacional”, buscando la satisfacción total del cliente/usuario.
Este documento presenta un informe de investigación grupal realizado por estudiantes de la Universidad Tecnológica de Honduras sobre control de calidad. El objetivo general era aplicar conocimientos estadísticos como el diagrama de Pareto y la estratificación. Se incluyen ejercicios resueltos sobre estadística descriptiva y diagramas de Pareto para identificar problemas y sus causas.
Este documento trata sobre la ergonomía computacional y sus factores. Explica que la ergonomía computacional estudia las condiciones de comodidad para que los humanos trabajen con computadoras y cómo adaptar las computadoras para mayor comodidad humana. También describe cómo factores como el diseño del mobiliario, las posturas, la iluminación y el equipamiento pueden afectar negativamente la salud causando dolores si no se toman medidas ergonómicas adecuadas.
Este documento trata sobre la ergonomía en el uso de computadores. Explica que la ergonomía busca asegurar que los humanos y la tecnología trabajen en armonía tomando en cuenta las características humanas. Describe que la posición del monitor y el teclado son importantes para la salud y que estos deben estar configurados de manera que apoyen las muñecas, sean legibles y estables. También menciona la importancia del mobiliario ergonómico para personas que pasan muchas horas frente a la computadora.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad establecidas por Kaoru Ishikawa: 1) Diagrama de Pareto, 2) Diagrama de causa y efecto, 3) Planillas de inspección, 4) Gráficos de control, 5) Diagramas de flujo, 6) Histogramas, y 7) Diagramas de dispersión. Estas herramientas ayudan a controlar y mejorar la calidad mediante el análisis de datos sin requerir conocimientos estadísticos avanzados. El objetivo es resolver problemas de
Este documento habla sobre varios temas relacionados con la calidad de procesos, incluyendo la variabilidad de procesos, técnicas de control como diagramas de causa-efecto y diagramas de Pareto, y el uso de histogramas. Explica las causas comunes y especiales de variabilidad, y cómo usar herramientas como diagramas para identificar las causas raíz de problemas. También describe cómo construir y analizar diagramas de Pareto y histogramas para monitorear procesos y identificar áreas clave para mejora.
7 herramientas básicas para el control de la calidadalerioz
El documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Explica que estas herramientas, utilizadas de forma combinada y siguiendo un método estandarizado, pueden resolver hasta el 95% de los problemas relacionados con la calidad. Además, proporciona detalles sobre cómo aplicar específicamente la hoja de control y el histograma para
El control estadístico de procesos permite monitorear el centro y variación de un proceso utilizando gráficos de control basados en técnicas estadísticas. Recolectando datos de mediciones en diferentes puntos del proceso, se pueden detectar y corregir variaciones que afecten la calidad final del producto o servicio. El SPC es una metodología para mejorar la calidad mediante la detección oportuna de variaciones en el proceso de producción a fin de tomar acciones correctivas.
La Detección Analítica de Fallas (DAF) es una metodología que permite maximizar los resultados mediante la obtención y organización de información relevante para reducir el tiempo de análisis y aumentar la probabilidad de éxito al resolver problemas. Los objetivos de DAF incluyen mejorar la calidad, productividad, seguridad y reducir costos. El método implica identificar áreas de mejora, establecer objetivos, analizar, implementar soluciones, evaluar beneficios y mejorar procesos de manera continua.
Modulo 2 unidad 3: Herramientas de calidadesinergy
Este documento presenta la Unidad 3 de un módulo sobre Gestión de la Calidad. La unidad introduce las principales herramientas de análisis y mejora de la calidad como diagramas de flujo, planes de mejora, sistemas de control y benchmarking. Cubre las 7 herramientas básicas de calidad como diagramas de Ishikawa y de Pareto, así como hojas de verificación, gráficos de control e histograma. También explica el benchmarking como proceso de comparación sistemática con las mejores prácticas.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad, incluyendo hojas de registro, diagramas de causa y efecto, gráficas de Pareto, estratificación, histogramas, gráficos de control y gráficos de dispersión. Explica cada herramienta y proporciona ejemplos de su aplicación para mejorar procesos y resolver problemas relacionados con la calidad.
Diagrama causa efecto y su aplicación en el ciclo PHVAInmer Torres
Este documento describe el diagrama de causa-efecto y su aplicación en el ciclo de mejora continua. Explica que el diagrama de causa-efecto, también conocido como diagrama de Ishikawa, ayuda a estudiar las posibles causas de variaciones en un proceso. Las causas más comunes son variaciones en máquinas, materiales, métodos, mano de obra, medio ambiente y medidas. El documento también cubre cómo aplicar el diagrama de causa-efecto para identificar la causa raíz de un problema y mejorar
El documento describe las cinco etapas clave del proceso de gestión de calidad: 1) detección de no conformidades, 2) acción inmediata, 3) análisis de causas, 4) generación de acciones correctivas, y 5) verificación de la implementación. También explica diversas herramientas de calidad como diagrama de flujo, diagrama causa-efecto y análisis de costos de no calidad que pueden usarse en cada etapa del proceso.
El documento presenta una introducción a las herramientas y conceptos básicos de la calidad, incluyendo indicadores, control estadístico de procesos, diagramas como Ishikawa y Pareto, y las siete herramientas básicas. Explica el ciclo PDCA de Deming y los pasos para resolver problemas de calidad, como definir el problema, analizar causas raíz, establecer acciones correctivas y verificar resultados.
El documento describe las Siete Herramientas Básicas de la Calidad, que son métodos estadísticos utilizados para el análisis de datos y la solución de problemas. Las siete herramientas son: diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de control, diagrama de dispersión, lista de verificación y gráfica de corrida. El uso efectivo de estas herramientas mejora el análisis de datos, la productividad, la calidad y la satisfacción del cliente.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad en procesos industriales y de servicios. Describe cada una de las herramientas - hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control - y cómo se usan para resolver problemas de variación, reducir defectos y mejorar estándares. El objetivo final es lograr calidad de diseño para prevenir defectos basándose en hechos objetivos mediante un enfoque
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas para la mejora de procesos como el diagrama de Ishikawa, diagrama de Pareto, histograma, diagrama de control y hoja de verificación. Explica cómo cada herramienta puede usarse para identificar y analizar problemas, organizar datos y mejorar la toma de decisiones.
Este documento presenta diferentes técnicas para identificar la causa raíz de los problemas como parte de los requisitos de la norma ISO 9001. Describe la lluvia de ideas, multivotación, los cinco porqués y el diagrama de Ishikawa como técnicas de análisis. También explica los conceptos de problema no conforme, acción correctiva y preventiva, e incluye formatos para documentar dichas acciones. El objetivo es aplicar estas técnicas para determinar la verdadera causa de un problema y así implementar soluciones efectivas
Este resumen describe las 7 herramientas más importantes para el control de calidad en procesos productivos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. Cuando se usan en combinación, estas herramientas proporcionan una metodología sencilla para solucionar problemas, mejorar procesos y establecer controles de calidad.
Ensayo - Herramientas Innovadoras de la CalidadDaniel LC
En resumen, este ensayo describe varias herramientas innovadoras de la calidad, incluidas las siete herramientas básicas de la calidad como diagramas de Ishikawa, hojas de verificación y gráficos de control. También discute la gestión de la calidad, incluidas la política, planificación, control, aseguramiento y mejora de la calidad. Finalmente, explica el proceso hacia la calidad total, que incluye la toma de decisiones, la preparación del escenario y la promoción, la implementación de procesos de
Este documento presenta información sobre hojas de verificación y gráficas de control, que son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear procesos y detectar tendencias. Explica cómo las hojas de verificación recopilan datos de forma ordenada para su posterior análisis, mientras que las gráficas de control comparan los resultados reales de un proceso con límites establecidos para determinar si el proceso está bajo control. También proporciona detalles sobre cómo construir y utilizar diferentes tipos de gráficas de
Este documento presenta las 7 herramientas para el control de calidad, que son métodos estadísticos utilizados para mejorar procesos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. El documento explica cada herramienta y cómo se usan para identificar problemas, analizar datos y mejorar procesos de manera efectiva.
Rosario ponencia herramientas de calidadErnesto110
La calidad ha sido una preocupación constante en el tiempo desde la era ”artesanal”, pasando por la industrial y el gran “boom” después de la Segunda Guerra Mundial en la preocupación de Japón por convertir sus productos en “calidad total”. Desde la gestión se pasa: del cuidado de los productos (mediante un trabajo de inspección y atención del proceso productivo) ; hasta considerar que la calidad es una filosofía y metodología que define la estrategia a emplear para ser una “organización de nivel internacional”, buscando la satisfacción total del cliente/usuario.
Este documento presenta un informe de investigación grupal realizado por estudiantes de la Universidad Tecnológica de Honduras sobre control de calidad. El objetivo general era aplicar conocimientos estadísticos como el diagrama de Pareto y la estratificación. Se incluyen ejercicios resueltos sobre estadística descriptiva y diagramas de Pareto para identificar problemas y sus causas.
Este documento trata sobre la ergonomía computacional y sus factores. Explica que la ergonomía computacional estudia las condiciones de comodidad para que los humanos trabajen con computadoras y cómo adaptar las computadoras para mayor comodidad humana. También describe cómo factores como el diseño del mobiliario, las posturas, la iluminación y el equipamiento pueden afectar negativamente la salud causando dolores si no se toman medidas ergonómicas adecuadas.
Este documento trata sobre la ergonomía en el uso de computadores. Explica que la ergonomía busca asegurar que los humanos y la tecnología trabajen en armonía tomando en cuenta las características humanas. Describe que la posición del monitor y el teclado son importantes para la salud y que estos deben estar configurados de manera que apoyen las muñecas, sean legibles y estables. También menciona la importancia del mobiliario ergonómico para personas que pasan muchas horas frente a la computadora.
Este documento describe varios procesos de manufactura como fundición, forja, laminado, rolado y doblado. Explica los tipos de fundición, como se realiza la forja y sus defectos, los tipos de laminado en frío y caliente, y las máquinas y aplicaciones del rolado y doblado.
1) El documento presenta información sobre la medición de la productividad a nivel industrial y sectorial en una universidad tecnológica. 2) Explica los beneficios de medir la productividad y analiza indicadores económicos, la fuerza laboral y el desempeño de empresas. 3) También resume modelos y sistemas para medir la productividad total a nivel de empresa, como el modelo de productividad total de Sumanth.
Este documento trata sobre la ergonomía en el trabajo con computadoras. Explica que la ergonomía estudia las condiciones de comodidad para que las personas trabajen con computadoras. Luego detalla recomendaciones ergonómicas específicas para el monitor, teclado, mesa, silla, entorno y postura correcta.
Slideshare es un sitio web gratuito donde los usuarios pueden subir presentaciones en PowerPoint u OpenOffice para compartirlas en línea. Los usuarios pueden crear una cuenta en Slideshare insertando su nombre de usuario, correo electrónico y contraseña. Una vez creada la cuenta, los usuarios pueden cargar presentaciones al sitio web eligiendo el archivo, agregando un título, descripción y categoría, y haciendo clic en "Publicar".
El documento habla sobre conceptos relacionados a la calidad y productividad como control de procesos, Seis Sigma, costos de calidad, trazabilidad y capacitación. Define estos términos y describe herramientas y metodologías asociadas como gráficas de control, diagrama de dispersión, diseño de procesos y sistemas de trazabilidad. Explica cómo estas técnicas mejoran la calidad de los productos y procesos de una empresa.
El documento proporciona una introducción al método de calidad Seis Sigma. Se define Seis Sigma como una metodología que utiliza herramientas estadísticas para mejorar procesos y reducir defectos. El documento luego describe brevemente la historia de Seis Sigma, sus componentes básicos, niveles, y varias herramientas estadísticas clave como diagramas de flujo de procesos y gráficas de control. Finalmente, contrasta Seis Sigma con métodos de calidad tradicionales y ofrece un ejemplo de cómo establecer un
Este documento trata sobre la metodología Seis Sigma. Explica que Seis Sigma es una metodología de calidad que utiliza herramientas estadísticas para mejorar los procesos productivos y reducir defectos. Describe algunas de las herramientas clave como el diagrama de Pareto, el histograma y el control estadístico de procesos. También compara Seis Sigma con la calidad tradicional, señalando que Seis Sigma se enfoca más en prevenir defectos mediante el análisis de causas raíz.
El documento provee una introducción a Seis Sigma y sus herramientas. Explica la historia y misión de Seis Sigma, sus niveles y componentes básicos. Luego describe varias herramientas de mejora de calidad como diagramas de flujo de procesos y diagramas de Pareto. Compara la calidad tradicional con Seis Sigma y provee un ejemplo de aplicación relacionado con ventas.
Este documento trata sobre el análisis de la capacidad de procesos. Explica que las técnicas estadísticas son útiles para cuantificar la variabilidad de un proceso y compararla con las especificaciones. También describe cómo evaluar la capacidad de un proceso mediante el cálculo de índices como el índice de habilidad del proceso. Finalmente, introduce la metodología Seis Sigma, cuyo objetivo es reducir la variabilidad de los procesos para minimizar los defectos.
Este documento describe las 7 herramientas principales para el control de calidad. Estas herramientas incluyen diagramas de flujo de procesos, diagramas de causa-efecto, diagramas de Pareto, histograma, gráficas de control, diagramas de dispersión y modelos de regresión. El documento explica cómo cada herramienta puede usarse para mejorar procesos, identificar problemas y establecer controles de calidad. Además, compara el enfoque tradicional de calidad con Seis Sigma y describe los componentes básicos de Seis
El documento trata sobre el control de calidad en las empresas. Explica que el control de calidad tiene como objetivo mejorar la calidad del producto o servicio para satisfacer al cliente. También permite seguir mejorando todos los procesos de la organización y establecer estándares para garantizar la calidad. Algunas herramientas del control de calidad son diagramas de flujo, diagramas de Ishikawa y tablas de datos.
El documento presenta una tabla comparativa de diferentes normas y estándares de calidad para sistemas de TI. Describe normas como ISO 9001, ISO 15504, ISO 9004, ISO/TS 16949, ISO 14001, CMMI, PSP y TSP, explicando quién las normaliza, su descripción, ventajas, ejemplos de aplicación. Concluye que los estándares son importantes para desarrollar proyectos con buena calidad dado que existen muchos proyectos de alta calidad en la actualidad.
Seis Sigma es una metodología de mejora de procesos desarrollada en 1987 por Motorola y popularizada por General Electric. Tiene como objetivo reducir la variabilidad y defectos en procesos para mejorar la rentabilidad a través de etapas como definir problemas, medir datos, analizar causas y mejorar procesos.
El documento resume conceptos clave de Seis Sigma como una metodología de mejora de procesos que busca eliminar defectos y reducir variación. Define Seis Sigma como un proceso altamente disciplinado para entregar productos casi perfectos de manera consistente. Explica conceptos como sigma, PPM y cómo 6 sigma representa un rendimiento de 99.9997%.
El documento discute la implementación de Six Sigma en las organizaciones. Explica que Six Sigma es una filosofía y estrategia de negocios que se enfoca en eliminar la variabilidad en los procesos para reducir los defectos a 3.4 por millón. Describe las cinco fases de Six Sigma: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar, las cuales guían la mejora continua de procesos. El objetivo final es hacer que los procesos sean más efectivos y eficientes para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.
Six Sigma es una metodología de gestión de calidad que busca reducir defectos en productos y servicios a solo 3.4 defectos por millón. Utiliza herramientas estadísticas como diagramas de flujo de procesos y de causa-efecto para identificar problemas, medir procesos, analizar datos, mejorar procesos y controlar la calidad. Compañías como Motorola y General Electric han reportado ahorros de billones de dólares luego de implementar Six Sigma.
Six Sigma es una metodología para la mejora continua de procesos que busca reducir la variabilidad y los defectos. Se basa en lograr un nivel de calidad de 3.4 defectos por millón de oportunidades a través del uso de herramientas estadísticas para medir y mejorar los procesos. El enfoque está en satisfacer las necesidades del cliente y reducir costos.
Este documento describe los conceptos de manufactura celular y Kanban. Explica los prerequisitos para implementar Kanban como suavizar la producción, nivelar la carga de trabajo y estandarizar procesos. También describe el funcionamiento de un sistema Kanban, incluyendo tarjetas Kanban, cuadros de señales y flujo de materiales. Finalmente, presenta un ejemplo gráfico de un sistema Kanban con celdas de manufactura y proveedores.
El documento describe la metodología Seis Sigma, incluyendo sus orígenes en Motorola y su expansión a otras empresas. Seis Sigma se enfoca en la reducción de variabilidad y defectos en los procesos a través del uso de herramientas estadísticas. Incluye las 5 fases del método DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar. El objetivo final es mejorar la satisfacción del cliente mediante la reducción del tiempo del ciclo y los defectos.
Seis Sigma es una metodología basada en datos para reducir defectos en procesos empresariales. Se enfoca en identificar y eliminar las causas de variabilidad en procesos para mejorar la satisfacción del cliente, reducir tiempos de ciclo y defectos. Implementa un enfoque de cinco fases (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) utilizando herramientas estadísticas para lograr mejoras sustanciales en calidad y ganancias.
Seis Sigma es una metodología de mejora de procesos que utiliza herramientas estadísticas para reducir la variabilidad y los defectos en los procesos de negocio. Los esfuerzos de Seis Sigma se dirigen a tres áreas principales: mejorar la satisfacción del cliente, reducir el tiempo del ciclo y reducir los defectos. Se implementa siguiendo el método DMAIC de definir, medir, analizar, mejorar y controlar problemas.
El documento describe el sistema de aseguramiento de calidad de General Electric. Explica que aplican principios de calidad total como enfoque al cliente, decisiones basadas en datos, mejor diseño y manufactura, y premios individuales. También cubre la historia de la calidad, elementos claves de un sistema de calidad como políticas, manuales, control de diseño y proveedores, e inspección de procesos.
Este documento presenta las metodologías para investigar causas de no conformidades e implementar acciones correctivas y preventivas. Describe técnicas como el diagrama causa-efecto, la teoría de los tres porqués, lluvia de ideas y benchmarking. También explica los requisitos de la norma ISO para el control de productos no conformes y las acciones correctivas y preventivas.
Similar a Calidad y productividad control de procesos (20)
Mapa conceptuales de proyectos social y productivo.pdfYudetxybethNieto
Los proyectos socio productivos constituyen una variante de formación laboral de incalculable valor formativo, que propician la participación activa, protagónica y participativa de los escolares, de conjunto con miembros de la familia y la comunidad.
2. 2
DEFINICIÓN
Es una metodología de calidad que utiliza herramientas para
mejorar los procesos de producción en cadena. Reduciendo el
número de unidades defectuosas y el tiempo del ciclo y con
ello generando una mayor confianza por parte de los clientes.
Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el
nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en
elaborar una serie de pasos para el control de calidad y
optimización de procesos industriales
Seis Sigma
3. 3
Definir procesos y
situaciones a mejorarcuellos de botella
Incorporar mejoras
Controlar procesos
Analizar información
recolectada
Productos defectuosos
Perdidas
Etapas críticas
PROBLEMAS ACCIONES
4. 4
Historia
Un proceso con una curva de capacidad
afinada para seis (6) sigma, es capaz de
producir con un mínimo de hasta 3,4
defectos por millón de oportunidades
(DPMO), lo que equivale a un nivel de
calidad del 99.9997 %.
5. 5
Aplicaciones de Seis Sigma
OPERACIONAL GERENCIAL
Se utilizan herramientas
estadísticas para elaborar la
medición de variables de los
procesos industriales con el
fin de detectar los defectos (el
6σ tiene un rango de 3.4
defectos por cada millón)
Analiza los procesos utilizados
por los empleados para
aumentar la calidad de los
productos, procesos y
servicios.
6. 6
Componentes Básicos
1. Definir el
producto o servicio
2. Identificar los
requisitos de los
clientes
5. Implementar el
proceso
3. Comparar los
requisitos con
los productos
4. Describir el
proceso
6. Medir la calidad y
producto
7. 7
Herramientas de Mejora de
Calidad
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
Con el cual se pueden relacionar dos
variables y obtener un estimado usual
del coeficiente de correlación Permite
hacer estimaciones a primera vista e
Identifica puntos extraordinarios
GRÁFICA DE CONTROL
Identifica causas especiales que afectan el
promedio o la variación.
Ayuda a determinar que tipo de acción se
debe tomar.
MODELO DE
REGRESIÓN
Es utilizado para generar un modelo de
relación entre una respuesta y una
variable de entrada. Permite la
predicción de respuestas en niveles
fuera de donde se colectan datos.
8. 8
Herramientas que utiliza
PROCESO DE
MEJORA CONTINUA
Tecnología que permite alcanzar la
estabilidad de los procesos
productivos y administrativos.
Busca que cada elemento tenga
un Procedimiento Estándar
DISEÑO DE
PROCESOS
Define la misión del servicio
Identifica a los clientes y sus
necesidades
Identifica procesos estratégicos,
claves y de soporte
Establece el Plan de Análisis de
datos
Analiza y mejora el proceso
9. 9
Herramientas que utiliza
GERENCIA DE LOS
PROCESOS
Aborda la cotidianidad de la
empresa, implica el control de la
rutina de trabajo. Su propósito es
garantizar el establecimiento,
mantenimiento y mejora de los
procesos repetitivos de una
empresa.
CONTROL
ESTADÍSTICO DE
PROCESOS (SPC)
Es la herramienta más extendida
para medir, controlar y disminuir
la variabilidad en el proceso.
Identifica las causas de la
variabilidad.
10. 10
Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma
CALIDAD
TRADICIONAL
SEIS SIGMA
Está centralizada. Su estructura
es rígida y de enfoque reactivo.
Está descentralizada en una
estructura constituída para la
detección y solución de los
problemas.
No hay una aplicación
estructurada de las herramientas
de mejora.
Uso estructurado de las
herramientas de mejora y de las
técnicas estadísticas
No se tiene soporte en la
aplicación de las herramientas de
mejora.
Se provee toda una estructura de
apoyo y capacitación al personal,
para el empleo de las
herramientas de mejora
La toma de decisiones se efectúa
sobre la base de presentimientos
y datos vagos
La toma de decisiones se basa en
datos precisos y objetivos: "Sólo
en Dios creo, los demás traigan
datos
11. 11
Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma
CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA
Se aplican remedios
provisionales o parches. Sólo se
corrige en vez de prevenir.
Se va a la causa raíz para
implementar soluciones sólidas y
efectivas y así prevenir la
recurrencia de los problemas
No se establecen planes
estructurados de formación y
capacitación para la aplicación
de las técnicas estadísticas
requeridas
Se establecen planes de
entrenamiento estructurados
para la aplicación de las técnicas
estadísticas requeridas
Se enfoca solamente en la
inspección para la detección de
los defectos (variables clave de
salida del proceso). Post-Mortem
Se enfoca hacia el control de las
variables clave de entrada al
proceso, las cuales generan la
salida o producto deseado del
proceso
15. Capacidad de Proceso Cp - Cpk
Cp Analiza capacidad del proceso
Cpk Analiza si el proceso está
centrado
Cpm Analiza la variabilidad del
proceso y el desempeño respecto a
las especificaciones
St Índice de inestabilidad, se dice
que un proceso es inestable cuando
este está fuera de control
estadístico
16. Cp y Cpk
El valor de Cp no cambia cuando cambia el
centro del proceso
Cp=Cpk cuando el proceso se centra
Cpk siempre es igual o menor que Cp
El valor de Cpk=1 es un estándar norma
consagrado por la práctica. Indica
satisfacción con las especificaciones
El valor Cpk menor que 1 es indicativo de
que mediante el proceso se obtiene un
producto que no satisface las
especificaciones
17. Cp y Cpk
El valor de Cp menor que 1.33 es
indicación de que el proceso no es
capaz
Si Cpk es 0 es indicación de que el
promedio es igual a uno de los
límites de la especificación
Un valor Cpk negativo indica que el
promedio queda fuera de las
especificaciones
22. SISTEMA DE GESTIÓN DE LA INOCUIDAD DE LOS ALIMENTOS
ORDEN Y LIMPIEZA
“LAS 5S’s”
23. OBJETIVO
GENERAL
Formar y concientizar al personal de
la Empresa PREFORSA en una
metodología de Orden y limpieza,
para mejorar las actividades
realizadas y prevenir accidentes
potenciales por desconocimiento
y/o incumplimiento de
procedimientos establecido
24. OBJETIVOS ESPECIFICOS
Desarrollar gente con
mentalidad de organización y
limpieza para su área de
trabajo.
Realizar el trabajo en equipo.
Conocer los principios de la
metodología de las 5S’s y sus
beneficios
Conocer las etapas para la
implementación de un
Programa de Orden y limpieza
basado en la Metodología de
Las 5S’s
25. RESISTENCIAS
¿Qué tan importantes pueden ser las 5
S´s y su aplicación?
¿Para qué limpiar si se vuelve a ensuci
ar?
Mi sistema de archivo es un desorden,
pero ¡yo sé de mi propia forma de
llevarlo
26. BENEFICIOS DIRECTOS DE LAS 5 S's
Seguridad:
Menor índice de Accidentes.
Calidad:
Satisfacción de los clientes internos y externos.
Velocidad de respuesta y mejora.
Mayor seguridad en la información
Eficiencia:
Productividad.
Energía positiva.
Eliminación de desperdicios:
Mantenimiento preventivo.
Sugerencia de mejora.
31. Tipo Ley - Decreto Supremo Reglamentos Sistema de Alcance
Base
Constitución Política del
Estado Boliviano
SIG
Estatal
Ley de Medio Ambiente
(Ley 1333)
Reglamento General de Gestión Ambiental
SGMA
Reglamento en materia de Contaminación Hídrica
Reglamento para Actividades con Sustancias
Peligrosas
Reglamento de Gestión de Residuos Sólidos
Reglamento de Prevención y Control Ambiental
Reglamento Ambiental para el Sector Industrial
Manufacturero “RASIM”
Ley General de Higiene,
Seguridad Ocupacional
y Bienestar (16998)
SGSySO
Ley General de Trabajo
Reglamento de la Ley General del Trabajo (Decreto
Supremo Nº 224 de 23 de Agosto de 1943)
SIG
MARCO NORMATIVO
32. Técnico
NB ISO 9001:2008 SGC
NB ISO 19011:2011 SIG
NB ISO 22000:2005 SGIA
NB ISO 14001:2004 SGMA
NB ISO 18001:2007 SGSySO
ISO 22002 – 4 SGIA
Norma
NB 1061 Preformas PET para Botellas
Requisitos
SGC
NB 55001 Señalización Seguridad SGSySO
Decreto Supremo Nº
559, 23 de junio de
2010 (PET PCR)
NB 716002 Envases de PET post consumo
reciclado grado alimento
SGIA
NB/ISO 2859 Procedimientos de muestreo para
inspección por atributos
SIG
Manual de Manipulador de Alimentos SGIA
Reglamento de Habilitación y Registro de
empresas que fabrican e importan envases PET
-PCR Grado alimentario y precursores -
SENA5AG
SGIA
REGLAMENTO TECNICO DEL MERCOSUR SOBRE
LAS CONDICIONES HIGIENICO SANITARIAS Y DE
BUENAS PRACTICAS DE FABRICACION
MERCOSUR - GMC - RES N° 080/96
SGIA
MARCO NORMATIVO