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Control estadístico
del proceso
Control estadístico de procesos
• Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas,
permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de
fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en
la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación
alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en
diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir
variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del
producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que
los problemas lleguen al cliente final.
http://es.wikipedia.org/wiki/Control_estad%C3%ADstico_de_procesos
SPC
• El SPC es una metodología de mejoramiento de la calidad de
producción de un proceso. La falta de calidad en los productos
de un proceso tienen un coste muy alto, porque son productos
que tiene que retrabajarse o desecharse y todo el esfuerzo
realizado en su producción no ha servido para nada. En el peor
caso, esos productos defectuosos llegan al cliente dañando
fuertemente la imagen de la organización y por tanto su
rentabilidad.
http://edinn.com/es/calidad-spc.html
SPC
• El control estadístico de procesos, conocido habitualmente
como SPC (Statistical Process Control)
es un conjunto de técnicas orientadas a detectar variaciones en
un proceso de producción y tomar las acciones correctivas
oportunas a fin de conseguir una mejora en la calidad del
producto obtenido.
http://www.gestiopolis.com/definicion-de-spc-statistical-process-control/
• 1. ¿A qué se deben las variaciones en las dimensiones de las
piezas fabricadas?
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establecidas por el cliente o por el fabricante o que la maquina
las esta fabricando mal y se debe de buscar una solución.
• 2. ¿Por qué no se construyen máquinas que fabriquen piezas
con las dimensiones exactas?
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• 3. Escribe una definición preliminar de variabilidad del
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Control estadístico del proceso

  • 2. Control estadístico de procesos • Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. http://es.wikipedia.org/wiki/Control_estad%C3%ADstico_de_procesos
  • 3. SPC • El SPC es una metodología de mejoramiento de la calidad de producción de un proceso. La falta de calidad en los productos de un proceso tienen un coste muy alto, porque son productos que tiene que retrabajarse o desecharse y todo el esfuerzo realizado en su producción no ha servido para nada. En el peor caso, esos productos defectuosos llegan al cliente dañando fuertemente la imagen de la organización y por tanto su rentabilidad. http://edinn.com/es/calidad-spc.html
  • 4. SPC • El control estadístico de procesos, conocido habitualmente como SPC (Statistical Process Control) es un conjunto de técnicas orientadas a detectar variaciones en un proceso de producción y tomar las acciones correctivas oportunas a fin de conseguir una mejora en la calidad del producto obtenido. http://www.gestiopolis.com/definicion-de-spc-statistical-process-control/
  • 5. • 1. ¿A qué se deben las variaciones en las dimensiones de las piezas fabricadas? • Se debe a que las piezas están fuera de las medidas establecidas por el cliente o por el fabricante o que la maquina las esta fabricando mal y se debe de buscar una solución. • 2. ¿Por qué no se construyen máquinas que fabriquen piezas con las dimensiones exactas? • Ninguna maquina es exacta ya que también fabrican piezas con malas medidas por eso ahí cierta tolerancia en piezas. • 3. Escribe una definición preliminar de variabilidad del proceso. • Son cambios inevitables o imperceptibles que modifican el proceso que afectan al producto que se produce o al servicio que se ofrece.