Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables cualitativas y cuantitativas, población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa, frecuencia y la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.

1. Alumno: Christian Jean Pierre Drago Castañeda
Caracas, 28 de junior de 2016

2. Variables
Estadísticas
Cualitativas
Cuantitativas
Nominal
Ordinal
Discreta
Continuas
VARIABLES

3. VARIABLES CUALTITATIVAS
 Son aquellas variables estadísticas que
clasifican el conjunto de elementos de la
muestra o población en categorías
 Por ejemplo: Estado civil, nacionalidad,
religión, nivel educativo, grupo étnico, etc.

4. V. Cualitativas
Nominal Ordinal
Categorías no
ordenada.
Dicotómicas no
ordenadas
Categorías
Ordenadas

5. VARIABLES CUANTITATIVAS
 Son aquellas variables estadísticas que
miden de manera numérica y cuantificable el
conjunto de observaciones de la muestra o
población
 Ejemplos:
Estaturas de varones adultos.
Numero de pupitres en un salón de clases

6. V. Cuantitativas
Discretas Continuas
No existen valores
intermedios entre
dos valores
consecutivos de las
variable
Existes valores
intermedios
entre dos
valores
consecutivos de
la variable

7. POBLACIÓN
 El concepto de población en estadística va
más allá de lo que comúnmente se conoce
como tal. Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u
objetos que presentan características
comunes.
 Una población es un conjunto de elementos
que presentan una característica común

8. MUESTRA
 La muestra es una pieza de la población a
estudiar que sirve para representarla.
 El estudio de muestras es más sencillo que
el estudio de la población completa; cuesta
menos y lleva menos tiempo.
 Una muestra es una colección de algunos
elementos de la población, pero no de todos.

9. PARÁMETRO
 Es un valor, medida o indicador
representativo de la población que se
selecciona para ser estudiado.
Otra definición podría ser, función definida
sobre valores numéricos de una población.
Se llama parámetro a un valor representativo
de una población, como la media aritmética,
una proporción o su desviación típica.

10. ESTADÍSTICO
 Es el elemento que describe una muestra y
sirve como una estimación del parámetro de
la población correspondiente.
El estadístico sirve como una estimación del
parámetro. Aunque en realidad el interés se
fija en el valor del parámetro de la población,
con frecuencia debe haber conformidad con
solo calcularlo con un estadístico de la
muestra que se ha seleccionado.

11. PARÁMETRO ESTADÍSTICO
 Un parámetro es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. El cálculo
de este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población
 Los parámetros estadísticos son una
consecuencia inevitable del propósito esencial
de la estadística: crear un modelo de la
realidad.

12. ESCALA
 Sucesión ordenada por grado o intensidad
de cosas distintas, pero de la misma especie
 Ejemplos:
Escala de colores
Escala musical
Escala de PH

13. MEDICIÓN
 La asignación de números a objetos o
eventos de acuerdo a un conjunto de reglas

14. ESCALA DE MEDICIÓN
 Son consecuencias de la medición, puede
llevarse según diferencias conjuntos de reglas
A continuación se discutirán las principales, así
como las implicaciones en Bioestadística,
dentro de ellas tenemos:
 Escala Nominal
 Escala Ordinal
 Escala de Intervalo
 Escala de razón

15. SUMATORIA RAZÓN
 La razón es una relación binaria entre
magnitudes (es decir, objetos, personas,
estudiantes, cucharadas, unidades del SI,
etc.), generalmente se expresa como "a es
a b" o a:b. En el caso de números toda razón
se puede expresar como una fracción y
eventualmente como un decimal

16. PROPORCIÓN
 Una proporción es una igualdad entre dos razones , y
aparece frecuentemente en notación fraccionaria.
Por ejemplo:
 2 = 6
5 15
 Para resolver una proporción, debemos multiplicar
cruzado para formar una ecuación.
Por ejemplo:
 2 = 6
5 15
2 · 15 = 6 · 5
30 = 30

17. TASA
 La tasa es un tipo especial de razón o de
proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador
 Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo
específico en el que el hecho ocurre, y
usualmente un multiplicador, potencia de 10,
que convierte una fracción o decimal en un
número entero.

18. FRECUENCIA
 Se llama frecuencia a la cantidad de veces
que se repite un determinado valor de la
variable.
 Se suelen representar con histograma y con
diagramas de Pareto

19. DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL.
 La diferencia entre Estadística Descriptiva y
Estadística Inferencial es que la primera sólo
se encarga de hacer descripciones a partir
de ciertos datos; mientras que la segunda se
va más allá y hace estimaciones acerca de
los datos que se recogen de las muestras
que se toman de una población.