Este documento presenta los objetivos y temas de un curso sobre modelado y simulación de sistemas. El objetivo principal es que los alumnos aprendan a diseñar modelos de simulación y aplicarlos computacionalmente para predecir el comportamiento de sistemas. Los temas incluyen modelado de sistemas, simulación de sistemas discretos y continuos, conceptos probabilísticos, simulación de fenómenos de espera e inventarios, y otros modelos como sistemas de producción.

1. Clase 0

2.  Objetivo
 Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
 Diseñar modelos de simulación e implantarlos computacionalmente con el fin de
predecir el comportamiento del sistema en estudio.

3.  Temas y Subtemas
1. Modelado de sistemas
1.1 El concepto de sistema
1.2 El ámbito del sistema
1.3 Sistemas discretos y continuos
1.4 Modelado de sistemas
1.5 Tipos de modelos

4.  Temas y Subtemas
2. Simulación de sistemas
2.1. Definiciones y usos de la simulación
2.2. Pasos que involucra un estudio de simulación
2.3. Lenguajes de simulación
2.4. Simulación de sistemas discretos
2.5. Simulación de sistemas continuos
2.6. Aplicaciones de la simulación de sistemas

5.  Temas y Subtemas
3. Conceptos probabilísticos en simulación
3.1. Variables aleatorias y criterio de valor esperado
3.2. Distribuciones discretas y continuas
3.3. Distribuciones teóricas más importantes
3.3.1.Binomial
3.3.2.Poisson
3.3.3.Normal
3.3.4.Exponencial
3.3.5.Uniforme
3.4. Método de Montecarlo

6.  Temas y Subtemas
3.5 Generación de números aleatorios
3.6. Generación de funciones de densidad de probabilidad
3.6.1.El método de transformación inversa
3.6.2.Distribuciones de probabilidad más utilizadas en simulación
3.7 Estimación del tamaño de la muestra
3.8. El mecanismo de flujo de tiempo
3.9. Consideraciones prácticas
3.10.Problemas e implantación computacional

7.  Temas y Subtemas
 4. Simulación en fenómenos de espera
 4.1 Introducción
 4.2 Definición de términos
 4.3 Análisis de problemas de cola con población infinita
 4.4 Soluciones Montecarlo

8.  Temas y Subtemas
 5. Simulación en sistemas de inventarios
 5.1 Introducción
 5.2 Análisis de un modelo
 5.3 Soluciones Montecarlo
 5.4 Problemas e implantación computacional

9.  Temas y Subtemas
 6. Otros modelos
 6.1 Sistemas de producción

10.  Exposición en equipo
 Resolución de problemas
 Elaboración de mapas mentales y conceptuales
 Desarrollo de cuadros sinópticos y diagramas
 Trabajos de equipo colaborativo

11.  Trabajos de investigación
 Reporte de lecturas por medio de preguntas dirigidas
 Tareas
 Caso práctico

12. http://benitsubasa.org

13.  Evaluación Bimestral 30%
 Evaluación Final 40%
 Practicas formativas, tareas, cuestionarios 30%

14.  Teoría de colas y simulación de eventos discretos, Pazos, Arias José J.; Suárez,
González Andrés; Díaz, Redondo Rebeca P., Prentice Hall, 2003
 Investigación de operaciones: una introducción, Taha, Hamdy A, Prentice Hall,
2004.
 Simulación, Sheldon M. Ross, Pearson Education, 1999
 García, E. / García, H. / Cárdenas, L. SIMULACION Y ANALISIS DE SISTEMAS
CON PROMODEL. Ed. Pearson 2ª ed. México 2013