La teoría general de sistemas busca analizar conjuntos de elementos y sus interacciones para explicar el comportamiento de la realidad desde un enfoque multidisciplinario. Examina los sistemas tanto desde un enfoque reduccionista, entendiendo el funcionamiento de sus partes, como desde un enfoque integral, comprendiendo las relaciones entre las partes y con el entorno. Estudia los sistemas a distintos niveles de complejidad mediante modelos teóricos que simplifican la realidad de manera útil. Reconoce que el conocimiento cientí

1. Introducción y enfoque de
los sistemas
Teoría General de sistemas

2. 1. Objetivo de la Teoría general de
sistemas
La teoría general de sistemas busca analizar conjuntos de
elementos, y las interacciones entre estos y su entorno,
cuando cumplen una función colectiva (es decir, un
sistema) para explicar, comprender y predecir la
conducta de la realidad.

3. REALIDAD
Análisis
TIEMPO
PredecirExplicar
Crear
Entendiendo la realidad como aquel objeto de estudio como “en realidad es” y que posee infinita
complejidad y variables de estado. Así, el análisis científico permite entender un aspecto, dimensión o
propiedad de esa realidad para generar un nuevo conocimiento. Ese nuevo conocimiento puede
explicar las causas que generan el estado actual del sistema, comprender su funcionamiento,
predecir su estado futuro o crear algo nuevo en un área de estudio diferente.
Comprender

4. Mundo subatómico
Mecánica cuántica o
Física de partículas
TIEMPO
Predecir: Niveles de energía y
materia agujeros negros y
supernovas
Explicar: Origen de
la materia
Crear: LASER
Comprender: comportamiento
de la materia

5. 1. Objetivo de la Teoría general de
sistemas
La realidad se compone de aspectos o dimensiones
distintas, donde cada una puede ser diferente y convertirse
en una unidad de análisis. Por esto es importante abordar
el análisis desde un enfoque multidisciplinar.
Sin embargo, las dimensiones no son independientes y
tienen elementos comunes que permiten que integrar el
conocimiento de diferentes áreas de estudio permita un
progreso mayor al que se logra de forma independiente.

6. 1. Objetivo de la Teoría general de
sistemas
Por tanto la teoría de sistemas se comporta como un
corte horizontal que pasa por diferentes campos del saber
humano para integrar conocimiento y explicar la conducta
de la realidad.
REALIDAD
Análisis
Ingeniería Física Matemática Sociales
Teoría de sistemas

7. 2. Historia
2.1 (El concepto de sistema)
A pesar de que el estudio de sistemas como teoría
científica se inició recientemente en el siglo XX en
comparación a otras ciencias, el concepto de sistema es
más bien antiguo y puede remontarse a la antigua grecia.

8. 2. Historia
2.1 (El concepto de sistema)
De hecho sistema parte del griego “sýstēma” que significa
reunión, conjunto o agregado de objetos. y hace referencia
a lo que denominaban los estudiosos de la edad antigua
cuando encontraban conjunto de elementos que trabajan
en conjunto para cumplir una función específica.

9. 2. Historia
2.2 (Hechos históricos)
1925
1945
1948-
1955
1954
1971
1988
Ludwig von Bertalanffy publica : Modern Theories of Development: An Introduction to
Theoretical Biology
Al término de la segunda guerra mundial se reconocen expertos en análisis de
sistemas
- Norbert Wiener publica: Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine
- Willaim Rosby crea el primer homeostato electrónico
Bertalanffy y colegas fundan The Society for General Systems Research (SGSR)
SGSR es reconocida por the American Association for the Advancement of Science
La sociedad SGSR cambia su nombre a International Society for the Systems
Sciences (ISSS)

10. El enfoque de los sistemas

11. 3.1. El enfoque reduccionista
El enfoque reduccionista busca explicar el comportamiento
de un sistema en función del conjunto de sus partes y las
relaciones entre estas.
Ejemplo: El funcionamiento de un automóvil puede
explicarse al entender cómo se interconectan los diversos
sistemas que lo componen (eléctrico, transmisión, motor,
etc.)

12. Por ejemplo el cuerpo humano es un agregado de diferentes sistemas, donde cada uno tiene una función
específica. Sin embargo estos sistemas no son independientes y se conectan unos a otros para mantener un
cuerpo vivo y en correcto funcionamiento

13. 3.1. El enfoque reduccionista
Para aplicar el enfoque reduccionista se requiere
comprender la organización de los elementos del sistema y
cómo se relacionan, es decir, su estructura.
Los sistemas pueden tener estructuras diversas: Puede ser
un sistemas de componentes individuales semejantes, o
uno donde hay sistemas que gobiernan a otros, es decir
una estructura jerárquica.

14. 3.1. El enfoque reduccionista
Dividir el sistema en entidades semejantes se denomina
una división “horizontal”. Por otra parte, al asignar un nivel
a cada componente se crea una estructura “vertical” donde
normalmente los sistemas más importantes contienen a los
de menor nivel (recursividad).

15. 3.2. El enfoque integral
Una posible conclusión del enfoque reduccionista es que si
un sistema puede ser explicado entendiendo cada una de
sus partes, entonces…
¿Cúal es el valor agregado al reunir nuevamente sus
partes bajo el concepto de sistema?

16. Por ejemplo, en punto de fábrica de ropa ¿Por qué es necesario reunir a los trabajadores en un mismo
espacio de trabajo y no que cada uno trabaje desde su hogar?
- Cúales ventajas tendría implementar este modelo
- Cuáles serían las desventajas?

17. 3.2. El enfoque integral
El enfoque integral comprende que la relación de los
componentes entre sí y con su medio constituyen una
totalidad.
Su estudio se centra más en la relaciones que
interconectan las partes y las acciones “causa-efecto” con
el medio que rodea al sistema.

18. Ejemplo, la transmisión de un partido de fútbol…
- Es posible entender el desempeño de un partido solo con ver un jugador a la vez?
- Suponga que en la transmisión de un partido, la cámara se centra en todos los jugadores pero
mostrando sus acciones uno a la vez a lo largo de la transmisión. ¿Que conclusión sacaría?
vs

19. 3.3. Balance entre integración y
reducción
En el estudio de un sistema se debe asignar un nivel de
abstracción al objeto de estudio, (en términos de los
elementos que lo componen y cómo se interrelacionan),
que permita abordar de forma sencilla pero completa el
comportamiento del sistema para poder ser analizado.

20. 3.3. Balance entre integración y
reducción
Yendo a los extremos, si tratamos de entender cada parte
del sistema hasta su nivel molecular, el estudio
demandaría infinitos recursos de tiempo y esfuerzo para
completarse.
Por otra parte, decir que cada parte simplemente es un
objeto que se encuentra en el sistema no hará ningún
progreso científico en la comprensión de este.

21. Persona de una región
específica
Persona con capacidades y
defectos particulares
Ser humano
Ser vivo
Objeto
GENERALIDAD
CONTENIDO

22. 3.4. Enfoques complementarios para
el estudio de sistemas
Los enfoques anteriores (reduccionista e integral) ofrecen
una guía de estudio de sistemas en función de lo que
hacen sus partes (reduccionista) o el comportamiento
determinado por sus cohesión entre componentes y/o con
el medio (integral).
Sin embargo, hasta ahora no se ha considerado el
conocimiento previo que podemos tener acerca del sistema
estudiado.

23. 3.4. Enfoques complementarios para
el estudio de sistemas
Dado un nivel de abstracción que permita comprender lo
“suficientemente necesario” el investigador puede aplicar
sus conocimientos previos para comprender el sistema o
responder aquello que desea saber.
SISTEMA
COMPLEJO
RESPUESTA
Abstracción Conocimiento
SISTEMA
SIMPLIFICADO

24. 3.4. Enfoques complementarios para
el estudio de sistemas
Enfoque empírico: Reduce el nivel de complejidad de los
componentes del sistema tal que puedan ser organizados
en un nuevo modelo teórico.
Ejemplo: El comportamiento en bandada (flocking) de
algunas aves, peces e insectos.

25. BOID
object
BOID
object
BOID
object
BOID
object
BOID
program
Ejemplo: El algoritmos BOIDS (Bird Oid Objects)

26. 3.4. Enfoques complementarios para
el estudio de sistemas
Enfoque jerarquía de complejidad: Aplica un nivel de
abstracción adecuado al sistema tal que pueda ser
explicado mediante una teoría ya existente.
Ejemplo: El sistema solar

27. Ejemplo: El modelo planetario de kepler
Sistema dinámico determinista
basado en física newtoniana
3 LEYES DE KEPLER
Asigna nivel de complejidad
Busca modelo teórico
adecuado
Determina solución

28. 3.4. Enfoques complementarios para
el estudio de sistemas
Niveles de complejidad:
1. Estructuras estáticas (Sus propiedades no cambian en el tiempo)
2. Sistemas dinámicos simples (Sus propiedades cambian en el tiempo)
3. Sistemas cibernéticos (El sistema se adapta a su entorno para cumplir su función)
4. Sistemas abiertos (El sistema se comunica con su entorno para cumplir su función)
5. Sistemas sociales (Sistemas con atributos de comunicación, cooperación y convivencia)
6. Sistemas humanos (Sociedades humanas)
7. Sistemas de organizaciones humanas (Sistemas de instituciones, gremios, naciones, etc.)
8. Sistemas trascendentales (Sistemas que agrupan elementos conceptuales muy
abstractos como: el yo, fé, filosofía, etc)

29. 4. Importancia del estudio
multidisciplinario
A medida que desglosamos y comprendemos cómo
funciona el mundo, nos damos cuenta que todo ese
conocimiento no puede ser apropiado por un científico que
estudie una carrera de “ciencia”, por ejemplo.
Cada vez es necesario definir nuevos campos de estudio
más específicos para poder avanzar en el conocimiento.

30. CIENCIA
Ciencias
básicas
Ciencias
sociales
Matemática Física
Psicología
Antropología
Historia
Clásica
Newtoniana Astrofísica
Física de
partículas

31. 4. Importancia del estudio
multidisciplinario
Sin embargo, una consecuencia de la especialización del
conocimiento es que que la recepción de información por
parte de científicos también se especializa y solo entienden
temas dentro de su área de saber.
El crecimiento del conocimiento depende directamente de
la comunicación entre científicos.

32. 4. Importancia del estudio
multidisciplinario
“El conocimiento no es algo que exista y crezca en
abstracto”
Kennes Boulding

33. 4. Importancia del estudio
multidisciplinario
Por tanto es importante un “oído generalizado” hacia otras
áreas de saber, que nos permita comprender
isomorfismos que pueden tener impacto en nuestro
propio campo de estudio.

34. Un ejemplo de isomorfismo es el modelo de crecimiento de una población de bacterias (1) y el impacto de
una campaña publicitaria dentro de una población (2).
- Que puedo aplicar del modelo (1) al modelo (2)?