La teoría general de sistemas es el estudio interdisciplinario de los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel. En 1950, Ludwig von Bertalanffy planteó esta teoría para estudiar sistemas en todos los campos. Posteriormente, investigadores como Humberto Maturana, W. Ross Ashby y Norbert Wiener desarrollaron conceptos como autopoiesis, retroalimentación y teoría de la comunicación que se relacionan con la teoría de sistemas. En las décadas posteriores, otros investigadores describieron teorías como el ca

1. TECNOLOGO EN ANALISIS Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE
INFORMACION
866036
Presentado por:
Pedro Javier Molina Ávila

2. Introducción
¿Qué es TGS ------------------------------------------------------------------------- pg. 3
¿Qué es un sistema? -------------------------------------------------------------- pg. 4
¿Tipos de sistema?----------------------------------------------------------------- pg. 4
Diferencias de un sistema abierto y serrado ------------------------------ pg. 5
¿Qué es retroalimentación? ---------------------------------------------------- pg. 6
¿Qué entropía? ---------------------------------------------------------------------- pg. 7

3. ¿Qué es TGS?
La teoría de sistemas o teoría general de los sistemas es el estudio
interdisciplinario de los sistemas en general. Su propósito es estudiar los
principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de
la investigación.
En 1950 Ludwig von Bertalanffy planteó la teoría general de sistemas
propiamente dicha. Posteriormente, en la década de los setenta, Humberto
Maturana desarrolló el concepto de autopoiesis, el que da cuenta de la
organización de los sistemas vivos como redes cerradas de autoproducción de
los componentes que las constituyen. W. Ross Ashby y Norbert Wiener
desarrollaron la teoría matemática de la comunicación y control de sistemas a
través de la regulación de la retroalimentación (cibernética), que se encuentra
estrechamente relacionada con la teoría de control. En la misma década, René
Thom y E.C. Zeeman plantearon la teoría de las catástrofes, rama de
las matemáticas de acuerdo con bifurcaciones en sistemas dinámicos que
clasifica los fenómenos caracterizados por súbitos desplazamientos en su
conducta.
En 1980 David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve
Smale y James A. Yorke describieron la teoría del caos, una teoría matemática
de sistemas dinámicos no lineales que describe bifurcaciones, extrañas
atracciones y movimientos caóticos. John H. Holland, Murray Gell-
Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur y otros 90 plantean el sistema
adaptativo complejo (CAS), una nueva ciencia de la complejidad que describe
surgimiento, adaptación y auto-organización. Fue establecida
fundamentalmente por investigadores del Instituto de Santa Fe y está basada
en simulaciones informáticas. Incluye sistemas de multiagente que han llegado
a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y
complejos. Todavía es un campo de investigación activo.

4. ¿Qué es un sistemaoperativo?
Es un objeto complejo cuyos componentes se relacionan con al menos algún
otro componente; puede ser material conceptual. Todos los sistemas tienen
composición, estructura y entorno, pero sólo los sistemas materiales tienen
mecanismo, y sólo algunos sistemas materiales tienen figura (forma).
¿Tipos de sistemas operativos?
Sistemas cerrados: se caracterizan por su hermetismo, que hace que no
ocasionen ningún intercambio con el ambiente que se encuentra a su
alrededor, por lo que no se ven afectados por el mismo. Esto hace que
tampoco los sistemas ejerzan influencia alguna en el medio ambiente que los
rodea. Los sistemas cerrados entonces, se caracterizan por poseer un
comportamiento totalmente programado y determinado y la materia y energía
que intercambian con el ambiente que los rodea es mínima.
Sistemas abiertos: estos sí establecen intercambios con el medio ambiente
que los rodea. Para lograr esto se valen de salidas y entradas por medio de las
que intercambian, de manera constante, energía y materia con el medio
ambiente. Este vínculo que se establece hace que los sistemas abiertos deban
ser sumamente adaptativos a las cualidades del ambiente del cual dependen,
sino es así, no logran la supervivencia. Esta dependencia con lo ajeno hace
que no puedan existir de forma aislada y que deban adaptarse por medio de la
organización y del aprendizaje a los cambios externos.
Sistemas conceptuales: están constituidos por conceptos que son ajenos a la
realidad y que resultan meramente abstractos.
Sistemas físicos: los elementos que los componen, en cambio, son concretos
y palpables, es decir que se los puede captar por medio del tacto.
Sistemas inertes: carece de vida alguna.
Sistemas vivos: estos, en cambio, si poseen vida.
Sistemas estáticos: como su nombre indica, carecen de movimiento alguno.

5. Diferencia de sistema abierto y cerrado
ABIERTO CERRADO
 Estos sí establecen
intercambios con el medio
ambiente que los rodea.
 Se caracteriza por su
hermetismo que hace que no
ocasionen ningún intercambio
con el ambiente que se
encuentra a su alrededor, por lo
que no se ven afectados por el
mismo.
 Este vínculo que se establece
hace que los sistemas abiertos
deban ser sumamente
adaptativos a las cualidades del
ambiente del cual dependen,
sino es así, no logran la
supervivencia
 Los sistemas no ejercen
influencia alguna con el medio
ambiente que los rodea
 Esta dependencia con lo ajeno
hace que no puedan existir de
forma aislada y que deban
adaptarse por medio de la
organización y del aprendizaje a
los cambios externos.
 Se caracterizan por poseer un
comportamiento totalmente
programado y determinado y la
materia y energía que
intercambian con el ambiente
que los rodea es mínima.

6. ¿Qué es retroalimentación?
La realimentación también referida de forma común como retroalimentación es
un mecanismo por el cual una cierta proporción de la salida de un sistema se
redirige a la entrada, con objeto de controlar su comportamiento. La
realimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las
salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos
o información. La realimentación permite el control de un sistema y que el
mismo tome medidas de corrección con base en la información realimentada.
Los ejemplos de la realimentación se pueden encontrar en la mayoría de
los sistemas complejos, tales como ingeniería, arquitectura, economía, y
biología y tiene su base en el proceso administrativo donde, el control es una
etapa cualitativa y cuantitativa, que sirve de base para la fase de
planeación. Arturo Rosenblueth, investigador mexicano y médico en cuya
obra Behavior, Purpose and Teleology ("comportamiento, propósito y
teleología"), de acuerdo con Norbert Wiener, fijó las bases para la nueva
ciencia de la cibernética y propuso que el comportamiento controlado por
la realimentación negativa, aplicada a un animal, al ser humano o a
las máquinas era un principio determinante y directivo, en la naturaleza o en las
creaciones humanas.

7. ¿Qué es entropía?
En termodinámica, la entropía (simbolizada como S) es una magnitud física que, mediante
cálculo, permite determinar la parte de la energía que no puede utilizarse para
producir trabajo. Es una función de estado de carácter extensivo y su valor, en un sistema
aislado, crece en el transcurso de un proceso que se dé de forma natural. La entropía
describe lo irreversible de los sistemas termodinámicos. La palabra entropía procede
del griego (ἐντροπία) y significa evolución o transformación. Fue Rudolf Clausius quien le
dio nombre y la desarrolló durante la década de 1850; y Ludwig Boltzmann, quien
encontró en 1877 la manera de expresar matemáticamente este concepto, desde el punto
de vista de la probabilidad.
Cuando se plantea la pregunta: « ¿Por qué ocurren los sucesos en la Naturaleza de una
manera determinada y no de otra manera?», se busca una respuesta que indique cuál es
el sentido de los sucesos. Por ejemplo, si se ponen en contacto dos trozos de metal con
distinta temperatura, se anticipa que finalmente el trozo caliente se enfriará, y el trozo frío
se calentará, finalizando en equilibrio térmico. El proceso inverso, el calentamiento del
trozo caliente y el enfriamiento del trozo frío es muy improbable que se presente, a pesar
de conservar la energía. El universo tiende a distribuir la energía uniformemente; es decir,
a maximizar la entropía.
La función termodinámica entropía es central para la segunda Ley de la Termodinámica.
La entropía puede interpretarse como una medida de la distribución aleatoria de un
sistema. Se dice que un sistema altamente distribuido al azar tiene alta entropía. Un
sistema en una condición improbable tendrá una tendencia natural a reorganizarse a una
condición más probable (similar a una distribución al azar), reorganización que dará como
resultado un aumento de la entropía. La entropía alcanzará un máximo cuando el sistema
se acerque al equilibrio, y entonces se alcanzará la configuración de mayor probabilidad.
Una magnitud es una función de estado si, y sólo si, su cambio de valor entre dos estados
es independiente del proceso seguido para llegar de un estado a otro. Esa caracterización
de función de estado es fundamental a la hora de definir la variación de entropía.
La variación de entropía nos muestra la variación del orden molecular ocurrido en
una reacción química. Si el incremento de entropía es positivo, los productos presentan un
mayor desorden molecular (mayor entropía) que los reactivos. En cambio, cuando el
incremento es negativo, los productos son más ordenados. Hay una relación entre la
entropía y la espontaneidad de una reacción química, que viene dada por la energía de
Gibbs.