Este documento describe la metodología de un estudio. Incluye información sobre el tipo de investigación (cuantitativa o cualitativa), el diseño (transversal o longitudinal), la población y muestra (criterios de inclusión y exclusión, tamaño de muestra), los instrumentos de recolección de datos, y las consideraciones éticas.

1. Tipos, diseño, enfoque y corte de estudio. Población y
muestra. Criterios de inclusión y exclusión.
Instrumentos de recolección y procesamientos de
datos. Consideraciones éticas.
DRA. MÓNICA ELISA MENESES LA RIVA

2. Metodología
Investigación cuantitativa
Datos cuantificables, a los cuales se accede por medio de observaciones y mediciones. Para
el análisis de datos, la metodología cuantitativa procede mediante cálculos estadísticos,
identificación de variables y patrones constantes, a partir de los cuales elabora los resultados
y las conclusiones del trabajo de investigación (Hernández, Fernández, Baptista, 2014)
Investigación cualitativa
Se trata de temas y materias que no pueden ser cuantificados, es decir, que no pueden ser
trasladados a datos numéricos. Los datos, en este sentido, se obtienen a partir de la
observación directa, a través de entrevistas, investigación y análisis. De allí que la
metodología cualitativa aplique procedimientos interpretativos y analíticos para el abordaje de
su objeto de estudio (Hernández, Fernández, Baptista, 2014).

3. Tipos, diseño, enfoque y corte de
estudio.
• Aplicada
• Básica
CLASES
DE
INVESTIGACIÓN
Según su Dimensión temporal
Según su Enfoque
Según su Nivel
Según su Alcance temporal
Según su Tipo
• Histórica
• Descriptiva
• Cuantitativa
• Cualitativa
• Exploratoria
• Descriptiva
• Correlacional
• Explicativa
• Transeccional
• Longitudinal

4. DISEÑOS
El diseño es el plan o estrategia elaborada para responder a las preguntas de investigación.
Se clasifican en :
1. Experimentales (Intervención y manipulación deliberada de variables a través de: pre-
experimental, cuasi- experimental y experimentos puros).
2. No experimentales: Transversales o Transeccionales y longitudinales o evolutivos, ambos
con sus diferentes tipos.
A considerarse según las graficas siguientes:
*Fuente: Hernández, Fernández, Baptista (2014)

5. Spiegel, Schiller y Alu (2003) mencionan
que una población en estadística se
utiliza para denotar las observaciones o
medidas y no los individuos u objetos.
Teniendo en cuenta que puede ser finita
o infinita, al total se le llama el tamaño
de la población, representado con la
letra N.
Población
Para Martínez (2012), la muestra se define
como “un conjunto de medidas
pertenecientes a una parte de la
población” (p.662) la cual debe ser
representativa y adecuada.
Muestra

6. Las siguientes fórmulas se utilizan para el calculo del tamaño
de la muestra:
Tamaño
de
muestra
Población
desconocida
Población
conocida
Media
poblacional
Proporción
poblacional
Z2S2
n=-------
e2
Cuantitativa
Escala de
razón
Z2p(1-
p)
n=---------
--
e2
Cualitativa
Escala
nominal:
dicotómica
Media
poblacional
Proporción
poblacional
NZ2 S2
n=--------------
----
(N-
1)e2+Z2S2
Cuantitativa
Escala de
razón
NZ2 p(1-p)
n=------------------
-----
(N-1)e2+Z2p(1-
Cualitativa
Escala
nominal:
dicotómica
Donde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
N es el tamaño de la población;
E es la precisión o el error.

7. TABLA DE APOYO AL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA
POR NIVELES DE CONFIANZA
Nivel de
Confianza
99% 98% 97% 96% 95%
Z 2.58 2.33 2.17 2.05 1.96

8. Spiegel, Schiller y Alu (2003) establece
que el muestreo es el proceso de obtener
muestras. Con el propósito de inferir los
resultados encontrados en la muestra,
respecto a la población.
Muestreo
POBLACIÓN
MUESTRA
Para hacer inferencias sobre la
población

9. Probabilístico
 Todas las unidades tienen igual
probabilidad de participar en la
muestra.
 La elección de cada unidad
muestral es independiente de
las demás.
 Se puede calcular el error
muestral
No probabilístico
Cada unidad NO tiene igual
probabilidad de participar en la
muestra.
No se puede calcular el error
muestral
Alto riesgo de invalidez
producido por la introducción de
sesgos .

10. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Es el método de muestreo que asegura que cada una de las unidades de análisis tienen igual
probabilidad de ser incluidos en la muestra.
Procedimiento:
- Elabore el marco de muestreo.
- Determine el tamaño de la muestra
- Seleccione “n” números aleatorios de la tabla
de números aleatorios.
- Recopile la información de cada una de las
unidades de análisis seleccionadas.
Muestreo probabilístico

11. ...
,
,
,
,
,
, 5
4
3
2 k
i
k
i
k
i
k
i
k
i
i y
y
y
y
y
y 




n
N
K 

12. DIRECCIÒN DE INVESTIGACIÒN – UCV FILIAL LIAM NORTE
Dirección de Investigación UCV Filial Lima – Campus Lima Norte
MUESTREO ESTRATIFICADO
El procedimiento consiste en dividir a la población en estratos. Dentro de
cada estrato los elementos deben ser los mas homogéneos posibles con
respecto a las características de la variable en estudio.
Procedimiento:
- Elabore el marco de muestreo.
- Determine el tamaño de la
muestra “n”.
- Se clasifica la población en “L”
estratos.
- El tamaño de muestra “n” lo
dividimos en “L” muestras n1, n2,
n3, ….., nL
- Seleccionamos submuestras de
cada estrato.

13. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
El procedimiento consiste en hacer una selección de grupos o conglomerados, que
son agrupaciones de elementos que deben ser los mas heterogéneos posibles, pero
homogéneos entre si.
Procedimiento:
- Elabore el marco de muestreo.
- Determine el tamaño de la muestra
“n”.
- Se divide el área total (población)
en áreas mas pequeñas
(subdivisiones)
- Se selecciona al azar algunas de
estas subdivisiones.
- Se selecciona el tamaño de muestra
de las subdivisiones elegidas.

14. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
1.- Muestreo por Cuotas:
También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente
sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de
los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la
investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio
estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
Ejemplo:
20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en el distrito de
San Borja
2.- Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener
muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos
preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias
de voto. También puede ser que el investigador seleccione directa e
intencionadamente los individuos de la población.
Ejemplo:
Profesores de universidades que emplean con mucha frecuencia a sus propios
alumnos para realizar alguna investigación.

15. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
3.- Muestreo Bola de Nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y
estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos de enfermos, deportistas, etc.
4.- Muestreo Discrecional:
• La selección de los elementos de la muestra la realiza un experto que indica
al investigador que elementos de la población son los que más pueden
contribuir al estudio.
• Este muestreo es adecuado cuando existen líderes de opinión dentro de la
población objeto de estudio, sabemos quienes son esos líderes y no
queremos que se nos escapen por utilizar un método totalmente aleatorio o
de conveniencia.
Ejemplo:
Seleccionar a los cajeros de un banco en el estudio sobre el comportamiento
del usuario ante el pago de impuestos.

16. Técnicas de muestreo cuantitativo y cualitativo

17. MATRIZ OPERACIONAL
Variables
Definición
Conceptual
Definición
Operacional
Dimensiones Indicadores
Ítems/
Parámetros
Escala/
Niveles de
medición
Variable 1
¿Qué es la
variable
(citar)?
¿Cómo se
mide/analiza
la variable?
(citar el
planteamiento
teórico)
Dimensión 1
Indicador 1
Indicador p
Dimensión n …
Variable 2
Dimensión 1
Indicador 1
Indicador q
Dimensión m …
Matriz de operacionalización de las variables
https://www.youtube.com/watch?v=wsMc4DGZPfU

18. Criterios de inclusión y exclusión

19. Técnicas de recolección de datos
de
Procedimientos
para
Recoger Generar
Conjunto
actividades
Información
o

20. Técnicas e Instrumentos: (De Barrera, J., 2.000)
Técnicas Instrumentos Materiales
Observación
Guía de Observación
Lista de Cotejo
Escala de Observación
Papel y Lápiz (formato)
Cámara fotográfica
Cámara de Vídeo
Revisión Documental Matriz de categorías Papel y Lápiz (formato)
Entrevista Guía de Entrevista
Grabador. Papel y Lápiz
Cámara de vídeo.
Encuesta
Cuestionario
Escala
Test
Prueba de conocimiento
Papel y Lápiz (formato)
Sociometría Test sociométrico Papel y Lápiz (formato)
Sesión en profundidad Guía de Observación
Grabador. Papel y Lápiz
Cámara de vídeo
Cámara fotográfica

21. TIPO CARACTERISTICA
Estructurada
(Cerrada)
 Las preguntas son cerradas, elaboradas previamente
 La evaluación es más objetiva
 El tiempo es planificado.
 Alto costo de preparación.
 Participación directa del investigador
No
Estructurada
(Abierta)
 Las preguntas son abiertas y tienen mayor flexibilidad al
ejecutarlas
 La evaluación es más subjetiva (puede explorar áreas que
surgen de manera espontáneamente)
 Los entrevistadores pueden introducir sus sesgos en las
preguntas o al informar sus resultados.
 Toma mucho tiempo.

22. ENCUESTA
Es una técnica que utiliza un conjunto de procedimientos
estandarizados de investigación mediante los cuales se recoge
y analiza una serie de datos de una muestra de casos
representativa de una población o universo más amplio, del
que se pretende explorar, describir, predecir y/o explicar una
serie de características

23. Encuesta
Instrucciones……………………………………………………………..
Objetivo de la investigación …………………………………………………….
Marcar con un aspa dentro del paréntesis la respuesta correcta. (…..)
1. Hace uso permanente de la Intranet de la Empresa
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
Si su respuesta fue afirmati va siga contestando.
2. El acceso, navegación y consulta de la Intranet se realizan de manera rápida y sencilla, lo que permite
disponer de información oportuna.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
3. La Intranet le ha servido como una herramienta de trabajo que facilita el desarrollo de sus actividades y
que dispone de información confiable.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
4. La información contenida se encuentra ordenada de manera tal que facilita su búsqueda e identificación
inmediata.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
5. Sabe usted a quien recurrir para solicitar información no disponible o bien apoyo técnico en caso de
fallas.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
6. Sus solicitudes de información o atención a fallas técnicas han sido atendidas de manera eficiente.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)

24. La validez se define como
“El grado en que un test mide lo que pretende medir”.
Constructo
Rasgo
Variable
latente
Ítem 1 Ítem 2 Ítem 3 Ítem 4 Ítem 5
Si bien existen diferentes tipos de validez, todas son diferentes
aspectos de un único concepto que es la validez de constructo.

25. TIPOS DE VALIDEZ:
Validez
Contenido
Criterio
Constructo

34. Análisis descriptivo de los ítems

35. Prueba piloto

36. ANALISIS DE DATOS

37. ANALISIS DE DATOS

38. Representación de los datos (tablas y gráficos y frecuencia simple y agrupada)
Variable estadística Tipo de variable
Cuantitativa Numérica o Escala Tabla de frecuencia
Gráficos
Simple: Hasta 10 opciones de
respuesta
Agrupada (Tabla 1)
Gráfico de líneas
Histograma
Dispersión
Cualitativa (categóricos) Nominal
Ordinal
Tabla de frecuencia
Gráficos
Gráfico de barras
Pastel o sectores
Circular

39. Tabla de frecuencia simple
Gráfico de líneas
Gráfico de barras
Gráfico de dispersión
Representación
de datos
cuantitativos:

40. Representación de
datos cualitativos:
Gráfico de barras Fig. 1. Ventas diarias
Gráfico de sectores o pastel
Tabla de frecuencia simple

41. Consideraciones éticas
1. Autonomía
Se fundamenta en la concepción del hombre como un ser autónomo y capaz de tomar sus decisiones. El respeto por la autonomía
involucra dos componentes: Que los individuos deben ser tratados como agentes autónomos. Que las personas con autonomía
disminuida tienen derecho tienen derecho a protección. Para asegurar que cada individuo que participe como sujeto en la investigación
lo haga con pleno conocimiento de lo que implica el proyecto, las posibles consecuencias y de su posibilidad de decidir no de retirarse
cuando ésta se ha iniciado.
2. Beneficencia
Esto implica que los involucrados en la investigación esperan algún beneficio y las posibilidades de daño deben ser menores que los
potenciales beneficios que pueda recibir.
3. No Maleficencia
Esto significa no hacer daño y es un principio fundamental de la ética médica.
4. Justicia
Todos los seres humanos son iguales en dignidad y por ende se les debe dar un trato justo. Por otro lado, Salvaguardar el secreto,
Consentimiento informado y sobretodo la Protección de las personas es sumamente trascedente en el proceso de la investigación.

42. Aspectos administrativos
ASPECTOS ADMINISTRATIVOS Conformado por
los aspectos administrativos como cronograma,
recursos, presupuesto (usar el clasificador de gastos
del Ministerio de Economía y Finanzas vigente) y
financiamiento del proyecto. (Dos páginas).
REFERENCIAS
Se presentan las fuentes citadas en el proyecto de
investigación de acuerdo a normas APA, Vancouver o
ISO según corresponda. Las referencias mínimas
deben contener veinticinco fuentes académicas de los
últimos 5 años y pueden ser de diversos tipos
(artículo, libros, ponencias, tesis), de las cuales dos
deben ser en lengua extranjera. (Dos páginas)