1. Miguel Martín Landrove
Centro de Física Molecular y Médica, Escuela de Física,
Facultad de Ciencias, UCV
Centro de Visualización Médica, Instituto Nacional de
Bioingeniería, UCV
Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes

2. Segmentación
de las
imágenes
Análisis de
escalamiento
Escogencia de
modelo de
crecimiento
tumoral
apropiado
Optimización
de plan de
tratamiento

3. TE1
TE2
TE3
TE4
TE5
TE6
TE7
TE8
Carr-Purcell-Meiboom-Gill
(CPMG)
Medición de las Imágenes (Caso imagen ponderada por T2)

9. Geometría de tumores, tumor virtual, cáncer
in silico…

11. A Quasi-Analytical Method for Relaxation Rate Distribution Determination of T2-Weighted MRI in Brain,
M. Martín-Landrove, G. Figueroa, M. Paluszny, W. Torres, en Proceedings of the 29th IEEE EMBS
Annual International Conference, ThD03.4, 1318 – 1321, 2007

12. Ponderada por T2, (T2-weighted)
Ponderada por difusión molecular, (Diffusion-weighted)
Suposición general

14. Matriz de Toeplitz modificada

20. T
N
    2 2 2
0 exp / 3 , / 3n ip p nbTr D b G      
ADC (mm
2
/s)
10-4 10-3 10-2
Probability
0.000
0.002
0.004
0.006
0.008
0.010
0.012
0.014
0.016
0.018
Quasi-Analytical Determination of Nosologic Maps and Diffusion Tensor Anisotropy Distribution Functions
in Diffusion-Weighted MRI, M. Martín-Landrove, M. Paluszny, G. Figueroa, G. Padilla, W. Torres, Memorias
del X Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2010
en Modelos Computacionales en Ingeniería: Desarrollos Novedosos y Aplicaciones, R. Chacón, F. León,
V. Duarte, O. Verastegui (Editores), pp. PS 121 - 126, SVMNI, 2010

21. Quasi-Analytical Determination of Nosologic Maps and Diffusion Tensor Anisotropy Distribution Functions
in Diffusion-Weighted MRI, M. Martín-Landrove, M. Paluszny, G. Figueroa, G. Padilla, W. Torres, Memorias
del X Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2010
en Modelos Computacionales en Ingeniería: Desarrollos Novedosos y Aplicaciones, R. Chacón, F. León,
V. Duarte, O. Verastegui (Editores), pp. PS 121 - 126, SVMNI, 2010
  
1
22 2 2
2
,
/ 3
xy yz xz
ij ii jjD D
Tr D

     
    
 
 
T
N
Anisotropy,
10-2 10-1 100 101
Probability
10-5
10-4
10-3
10-2

22. An Application of Mathematical Morphology for Brain Tumor Segmentation in Multimodality MRI, O León, M. Martín-
Landrove, W. Torres, Memorias del X Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas,
CIMENICS’2010 en Modelos Computacionales en Ingeniería: Desarrollos Novedosos y Aplicaciones, R. Chacón, F.
León, V. Duarte, O. Verastegui (Editores), pp. PS 133 - 137, SVMNI, 2010.

23. An Application of Mathematical Morphology for Brain Tumor Segmentation in Multimodality MRI, O León, M. Martín-
Landrove, W. Torres, Memorias del X Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas,
CIMENICS’2010 en Modelos Computacionales en Ingeniería: Desarrollos Novedosos y Aplicaciones, R. Chacón, F.
León, V. Duarte, O. Verastegui (Editores), pp. PS 133 - 137, SVMNI, 2010.

25. Decaimiento
radiactivo
Se registra
el evento de
decaimiento
aniquilación
ANIQUILACIÓN POSITRÓN-ELECTRÓN

26. EQUIPO CT/PET PARA DIAGNÓSTICO
Imagen fusión

27. Tissue Classification in Oncological PET/CT Images, J. Aponte, M. Martín-Landrove, W. Torres, XI
Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014

28. Tissue Classification in Oncological PET/CT Images, J. Aponte, M. Martín-Landrove, XI Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014

29. Tissue Classification in Oncological PET/CT Images, J. Aponte, M. Martín-Landrove, XI Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014

30. Tissue Classification in Oncological PET/CT Images, J. Aponte, M. Martín-Landrove, XI Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2012

31. Simulación con TUMORSIM
Prastawa, M.; Bullitt, E.; Gerig, G. Simulation of Brain Tumors in MR Images for Evaluation of Segmentation
Efficacy.Medical Image Analysis vol. 13, No. 2, pp. 297–311, 2009
Evolution Rules of Deterministic Cellular Automata for Multichannel Segmentation of Brain Tumors in
MRI, A. Rueda Toicen, R. Carmona, M. Martín-Landrove, W. Torres, Memorias del XII Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014 en
Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Modelos Matemáticos y Computacionales, pp PI 25 – 30, 2014.

32. AUTOMACLASS
Evolution Rules of Deterministic Cellular Automata for Multichannel Segmentation of Brain Tumors in
MRI, A. Rueda Toicen, R. Carmona, M. Martín-Landrove, W. Torres, Memorias del XII Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014 en
Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Modelos Matemáticos y Computacionales, pp PI 25 – 30, 2014.

33. GrowCut y AutomaClass
Evolution Rules of Deterministic Cellular Automata for Multichannel Segmentation of Brain Tumors in
MRI, A. Rueda Toicen, R. Carmona, M. Martín-Landrove, W. Torres, Memorias del XII Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014 en
Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Modelos Matemáticos y Computacionales, pp PI 25 – 30, 2014.

34. Evolution Rules of Deterministic Cellular Automata for Multichannel Segmentation of Brain Tumors in
MRI, A. Rueda Toicen, R. Carmona, M. Martín-Landrove, W. Torres, Memorias del XII Congreso
Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMENICS’2014 en
Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Modelos Matemáticos y Computacionales, pp PI 25 – 30, 2014.

35. Integrantes y colaboradores:
Miguel Martín Landrove CFMM, INABIO, CDD
Marco Paluszny, UNC, Medellín
Wuilian Torres, FII, CGA
Giovanni Figueroa, CGA
Gabriel Padilla, UNC, Bogotá
Rafael Martín Landrove, CFMM, CEFITEC
Nuri Hurtado, CEFITEC
Francisco Torres Hoyos, UC, Montería
Antonio Brú, UCM, Madrid
Antonio Rueda, CCG, INABIO
Marcel Prastawa, GE Global Research, Albany
Gustavo Carrero, CS, CDD
Francisco González, CFMM, HDL
Miguel Yánez, CFMM, GURVE LT
Omar León, CFMM, FM CA
Jhonalbert Aponte, CFMM, OLR
Angelina Fantasia, CFMM
Johan Rojas, CFMM
Rixy Plata, CFMM
David Grande, CFMM
John García, CFMM
Lília García, CFMM, SEROFCA
mglmrtn@yahoo.com
http://www.scoop.it/t/project-virtual-tumor-cancer-in-silico
http://www.mendeley.com/groups/4077481/project-virtual-tumor-cancer-in-silico/