El documento presenta el sílabo de la asignatura Investigación de Operaciones de la carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil. El sílabo describe los objetivos de la asignatura, que incluyen desarrollar la capacidad de los estudiantes para modelar problemas de optimización mediante técnicas como programación lineal, teoría de colas, administración de proyectos y sistemas de inventarios. Asimismo, presenta las competencias que los estudiantes desarrollarán relacionadas con la toma de decisiones, trabajo
El documento introduce la Investigación de Operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Surge con la Revolución Industrial para ayudar a tomar decisiones en organizaciones más grandes y complejas. Utiliza modelos matemáticos como la programación lineal para representar sistemas reales de manera abstracta y encontrar soluciones.
Este documento presenta la bibliografía y competencias generales y específicas del curso Investigación de Operaciones Vol. 1. Incluye libros de texto principal y de apoyo, así como competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas que los estudiantes desarrollarán. Además, caracteriza a la Investigación de Operaciones y explica conceptos clave como modelos, variables e hipótesis.
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe que la IO utiliza métodos cuantitativos para modelar problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. Explica que la IO se originó durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas logísticos y luego se expandió a la industria. También introduce conceptos clave como los tipos de modelos (icónicos, analógicos, simbólicos) y las fases para resolver problemas mediante la IO.
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones y la programación lineal. Explica conceptos clave como modelos matemáticos, variables de decisión, restricciones y función objetivo. Luego describe el método simplex y presenta ejemplos de problemas de minimización y maximización resueltos gráficamente usando programación lineal. Finalmente incluye una bibliografía sobre el tema.
Este documento presenta una introducción a los modelos de investigación de operaciones. Explica que los modelos son representaciones matemáticas de situaciones reales que pueden usarse para tomar mejores decisiones. Luego describe diferentes tipos de modelos como estáticos vs dinámicos, lineales vs no lineales, enteros vs no enteros, determinísticos vs estocásticos. También presenta un ejemplo de aplicación de un modelo para maximizar la producción de alcohol medicinal.
Diapositiva Investigación De Operacionesgueste49a9a
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Define la investigación de operaciones como el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos. Explica que se aplica a diversas áreas como manufactura, transporte y salud. Describe los tipos de modelos, como modelos matemáticos, de simulación y formales, y las etapas del proceso de investigación de operaciones.
Este documento presenta una introducción a la investigación operativa. Explica que la investigación operativa ayuda a mejorar la toma de decisiones gerenciales mediante el uso de modelos matemáticos. Describe los cinco pasos clave de la investigación operativa: 1) definir un problema, 2) construir un modelo, 3) resolver el modelo, 4) implementar, 5) verificar. También resume brevemente el origen y evolución de la investigación operativa, así como los métodos cuantitativos y campos de aplicación.
El documento introduce la Investigación de Operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Surge con la Revolución Industrial para ayudar a tomar decisiones en organizaciones más grandes y complejas. Utiliza modelos matemáticos como la programación lineal para representar sistemas reales de manera abstracta y encontrar soluciones.
Este documento presenta la bibliografía y competencias generales y específicas del curso Investigación de Operaciones Vol. 1. Incluye libros de texto principal y de apoyo, así como competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas que los estudiantes desarrollarán. Además, caracteriza a la Investigación de Operaciones y explica conceptos clave como modelos, variables e hipótesis.
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe que la IO utiliza métodos cuantitativos para modelar problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. Explica que la IO se originó durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas logísticos y luego se expandió a la industria. También introduce conceptos clave como los tipos de modelos (icónicos, analógicos, simbólicos) y las fases para resolver problemas mediante la IO.
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones y la programación lineal. Explica conceptos clave como modelos matemáticos, variables de decisión, restricciones y función objetivo. Luego describe el método simplex y presenta ejemplos de problemas de minimización y maximización resueltos gráficamente usando programación lineal. Finalmente incluye una bibliografía sobre el tema.
Este documento presenta una introducción a los modelos de investigación de operaciones. Explica que los modelos son representaciones matemáticas de situaciones reales que pueden usarse para tomar mejores decisiones. Luego describe diferentes tipos de modelos como estáticos vs dinámicos, lineales vs no lineales, enteros vs no enteros, determinísticos vs estocásticos. También presenta un ejemplo de aplicación de un modelo para maximizar la producción de alcohol medicinal.
Diapositiva Investigación De Operacionesgueste49a9a
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Define la investigación de operaciones como el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos. Explica que se aplica a diversas áreas como manufactura, transporte y salud. Describe los tipos de modelos, como modelos matemáticos, de simulación y formales, y las etapas del proceso de investigación de operaciones.
Este documento presenta una introducción a la investigación operativa. Explica que la investigación operativa ayuda a mejorar la toma de decisiones gerenciales mediante el uso de modelos matemáticos. Describe los cinco pasos clave de la investigación operativa: 1) definir un problema, 2) construir un modelo, 3) resolver el modelo, 4) implementar, 5) verificar. También resume brevemente el origen y evolución de la investigación operativa, así como los métodos cuantitativos y campos de aplicación.
La Investigación Operativa (IO) estudia la toma de decisiones cuantitativas para resolver problemas mediante modelos matemáticos. Se originó para optimizar recursos durante la Segunda Guerra Mundial y ahora se aplica en diversas industrias y sectores. El método de la IO incluye definir el problema, construir un modelo, deducir soluciones óptimas, probar el modelo, y ejecutar y controlar las soluciones.
La investigación de operaciones es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones y sistemas para encontrar soluciones que sirvan mejor a los objetivos de la organización. Se originó durante la Segunda Guerra Mundial para asignar recursos escasos de forma eficiente y ha desarrollado modelos matemáticos como la programación lineal. Un ejemplo clásico es el problema de la dieta que minimiza los costos al satisfacer requerimientos nutricionales.
Este documento presenta una introducción a la Investigación de Operaciones. Explica que se originó durante la Segunda Guerra Mundial para mejorar la toma de decisiones militares y luego se adaptó al campo civil. Define la Investigación de Operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con la asignación de recursos limitados. Describe los pasos del método científico y el uso de modelos matemáticos, incluido un ejemplo práctico. Finalmente, destaca la importancia de esta herramienta para la toma de decision
Blog de investigacion de operaciones. blandina samayoablandinauft
La investigación de operaciones se define como una ciencia y un arte que ofrece técnicas matemáticas para resolver problemas de decisión. Existen numerosas técnicas como la planeación de producción, programación lineal, asignación de personal, transporte e inventarios. La investigación de operaciones es importante porque ayuda a interpretar la situación actual de una empresa y generar estrategias, y su éxito depende del apoyo de la administración.
Este documento presenta los antecedentes e historia de la investigación de operaciones, surgiendo formalmente durante la Segunda Guerra Mundial para administrar recursos escasos. Después de la guerra, las técnicas se aplicaron a problemas industriales y de negocios. Se define la investigación de operaciones y sus áreas de aplicación, incluyendo manufactura y servicios. También explica conceptos como modelos matemáticos, tipos de modelos, y los elementos de un modelo de programación lineal particular.
El documento presenta una introducción a los modelos matemáticos. Explica que los modelos matemáticos representan sistemas del mundo real mediante ecuaciones y permiten tomar decisiones de manera efectiva. Describe los orígenes históricos de la investigación de operaciones y algunos tipos comunes de modelos matemáticos como la programación lineal. También incluye ejemplos de cómo construir modelos matemáticos para problemas de producción y toma de decisiones.
La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos.
Este documento contiene las respuestas a 10 preguntas sobre Investigación de Operaciones para una tarea universitaria. Se discuten temas como el origen de la IO, su aplicación en la industria, los elementos esenciales considerados y su relación con el mundo real e ideal, y áreas específicas de aplicación en la carrera del estudiante.
El documento resume los orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones. Explica que surgió a inicios del siglo XX aplicando métodos científicos a problemas de producción y logística. Describe algunas técnicas clave como el método simplex, transporte y gráfico, y explica que la investigación de operaciones usa modelos matemáticos para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones gerenciales.
La investigación de operaciones es una disciplina científica que utilizan los administradores para tomar decisiones informadas sobre las operaciones de una organización. Se remonta a la Segunda Guerra Mundial cuando se comenzó a aplicar el método científico para asignar recursos escasos a operaciones militares. Desde entonces, se han desarrollado herramientas como la programación lineal y no lineal que se usan comúnmente para resolver problemas complejos en empresas y encontrar soluciones óptimas.
El documento presenta una introducción a la Investigación de Operaciones (IO), describiendo su historia, definición, metodología y áreas de aplicación. Explica que la IO aplica el método científico a problemas relacionados con el control y coordinación de operaciones dentro de una organización para mejorar la toma de decisiones. Se desarrolló inicialmente durante la Segunda Guerra Mundial y luego fue adoptada por la industria para optimizar procesos a través de modelos matemáticos.
Clase 1. introducción a investigación de operacionesLucas Mosquera
Este documento describe los orígenes e historia de la investigación de operaciones. Surge a inicios del siglo XX como respuesta a los problemas cada vez más complejos que trajo la revolución industrial y la división del trabajo en las organizaciones. Se desarrolló formalmente durante la Segunda Guerra Mundial cuando científicos de diversas disciplinas aplicaron métodos para optimizar los recursos militares. Desde entonces, la investigación de operaciones se ha aplicado a muchos campos para ayudar a tomar mejores decisiones en empresas y organizaciones.
INVESTIGACION DE OPERACIONES Y PROGRAMACION LINEALtefi2712
La investigación de operaciones surgió durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas bélicos de manera eficiente. Desde entonces, se ha aplicado a diversos campos como los negocios, la industria y el gobierno. La investigación de operaciones usa el método científico y modelos matemáticos para encontrar soluciones óptimas a problemas, considerando factores como recursos disponibles y objetivos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la programación lineal, incluyendo las definiciones de modelo, variables de decisión, restricciones y función objetivo. Explica las fases de formulación, modelado y solución de problemas de PL, así como el análisis de sensibilidad. También describe las características de los problemas de PL y diferentes tipos de modelos como icónicos, analógicos y matemáticos.
La Investigación de Operaciones se define como la aplicación del método científico a problemas de decisión en organizaciones para encontrar soluciones óptimas mediante el uso de técnicas matemáticas como la modelización de problemas y el análisis cuantitativo, considerando recursos limitados.
Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
Mas información sobre el curso en: www.anival.net
Tecnicas y limitaciones de la investigacion de operacionesmariandreinarm
Este documento define la investigación de operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones que sirvan mejor a sus objetivos. Se remonta a décadas pero se atribuye principalmente a los servicios militares de la Segunda Guerra Mundial. Incluye técnicas como programación lineal, redes, simulación y modelos estocásticos para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Sus limitaciones incluyen el tiempo requerido para crear modelos y la necesidad de simpl
La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y estadísticos para mejorar procesos de toma de decisiones sobre cómo optimizar recursos escasos. Sus orígenes se remontan a análisis matemáticos de conflictos militares en la antigua Grecia. La investigación de operaciones emplea un enfoque científico y de equipo para definir problemas, formular modelos, derivar soluciones óptimas y probar resultados.
El documento trata sobre la investigación de operaciones en administración. Explica que la investigación de operaciones se originó para estudiar problemas de administración de manera científica y para resolver problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial. Se define como el uso de métodos planificados e interdisciplinarios para representar relaciones funcionales complejas a través de modelos matemáticos que sirven como base para la toma de decisiones. También describe varios tipos de modelos utilizados en la investigación de operaciones como modelos de secuenciación, inventario, as
Este documento presenta la asignatura de Simulación para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura utiliza conceptos de varias materias para enseñar el análisis y modelado de sistemas productivos y de servicios a través de simulación discreta, con el fin de detectar problemas y generar propuestas de mejora. El temario contiene cinco unidades que cubren temas como generación de números aleatorios, variables aleatorias, uso de simuladores y un proyecto de aplicación.
Este documento presenta la asignatura de Simulación para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura utiliza conceptos de diversas materias para enseñar el análisis y modelado de sistemas productivos y de servicios a través de simulación discreta, con el fin de detectar problemas y generar propuestas de mejora. El temario contiene cinco unidades que cubren temas como generación de números aleatorios, variables aleatorias, uso de simuladores y un proyecto de aplicación.
La Investigación Operativa (IO) estudia la toma de decisiones cuantitativas para resolver problemas mediante modelos matemáticos. Se originó para optimizar recursos durante la Segunda Guerra Mundial y ahora se aplica en diversas industrias y sectores. El método de la IO incluye definir el problema, construir un modelo, deducir soluciones óptimas, probar el modelo, y ejecutar y controlar las soluciones.
La investigación de operaciones es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones y sistemas para encontrar soluciones que sirvan mejor a los objetivos de la organización. Se originó durante la Segunda Guerra Mundial para asignar recursos escasos de forma eficiente y ha desarrollado modelos matemáticos como la programación lineal. Un ejemplo clásico es el problema de la dieta que minimiza los costos al satisfacer requerimientos nutricionales.
Este documento presenta una introducción a la Investigación de Operaciones. Explica que se originó durante la Segunda Guerra Mundial para mejorar la toma de decisiones militares y luego se adaptó al campo civil. Define la Investigación de Operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con la asignación de recursos limitados. Describe los pasos del método científico y el uso de modelos matemáticos, incluido un ejemplo práctico. Finalmente, destaca la importancia de esta herramienta para la toma de decision
Blog de investigacion de operaciones. blandina samayoablandinauft
La investigación de operaciones se define como una ciencia y un arte que ofrece técnicas matemáticas para resolver problemas de decisión. Existen numerosas técnicas como la planeación de producción, programación lineal, asignación de personal, transporte e inventarios. La investigación de operaciones es importante porque ayuda a interpretar la situación actual de una empresa y generar estrategias, y su éxito depende del apoyo de la administración.
Este documento presenta los antecedentes e historia de la investigación de operaciones, surgiendo formalmente durante la Segunda Guerra Mundial para administrar recursos escasos. Después de la guerra, las técnicas se aplicaron a problemas industriales y de negocios. Se define la investigación de operaciones y sus áreas de aplicación, incluyendo manufactura y servicios. También explica conceptos como modelos matemáticos, tipos de modelos, y los elementos de un modelo de programación lineal particular.
El documento presenta una introducción a los modelos matemáticos. Explica que los modelos matemáticos representan sistemas del mundo real mediante ecuaciones y permiten tomar decisiones de manera efectiva. Describe los orígenes históricos de la investigación de operaciones y algunos tipos comunes de modelos matemáticos como la programación lineal. También incluye ejemplos de cómo construir modelos matemáticos para problemas de producción y toma de decisiones.
La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos.
Este documento contiene las respuestas a 10 preguntas sobre Investigación de Operaciones para una tarea universitaria. Se discuten temas como el origen de la IO, su aplicación en la industria, los elementos esenciales considerados y su relación con el mundo real e ideal, y áreas específicas de aplicación en la carrera del estudiante.
El documento resume los orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones. Explica que surgió a inicios del siglo XX aplicando métodos científicos a problemas de producción y logística. Describe algunas técnicas clave como el método simplex, transporte y gráfico, y explica que la investigación de operaciones usa modelos matemáticos para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones gerenciales.
La investigación de operaciones es una disciplina científica que utilizan los administradores para tomar decisiones informadas sobre las operaciones de una organización. Se remonta a la Segunda Guerra Mundial cuando se comenzó a aplicar el método científico para asignar recursos escasos a operaciones militares. Desde entonces, se han desarrollado herramientas como la programación lineal y no lineal que se usan comúnmente para resolver problemas complejos en empresas y encontrar soluciones óptimas.
El documento presenta una introducción a la Investigación de Operaciones (IO), describiendo su historia, definición, metodología y áreas de aplicación. Explica que la IO aplica el método científico a problemas relacionados con el control y coordinación de operaciones dentro de una organización para mejorar la toma de decisiones. Se desarrolló inicialmente durante la Segunda Guerra Mundial y luego fue adoptada por la industria para optimizar procesos a través de modelos matemáticos.
Clase 1. introducción a investigación de operacionesLucas Mosquera
Este documento describe los orígenes e historia de la investigación de operaciones. Surge a inicios del siglo XX como respuesta a los problemas cada vez más complejos que trajo la revolución industrial y la división del trabajo en las organizaciones. Se desarrolló formalmente durante la Segunda Guerra Mundial cuando científicos de diversas disciplinas aplicaron métodos para optimizar los recursos militares. Desde entonces, la investigación de operaciones se ha aplicado a muchos campos para ayudar a tomar mejores decisiones en empresas y organizaciones.
INVESTIGACION DE OPERACIONES Y PROGRAMACION LINEALtefi2712
La investigación de operaciones surgió durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas bélicos de manera eficiente. Desde entonces, se ha aplicado a diversos campos como los negocios, la industria y el gobierno. La investigación de operaciones usa el método científico y modelos matemáticos para encontrar soluciones óptimas a problemas, considerando factores como recursos disponibles y objetivos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la programación lineal, incluyendo las definiciones de modelo, variables de decisión, restricciones y función objetivo. Explica las fases de formulación, modelado y solución de problemas de PL, así como el análisis de sensibilidad. También describe las características de los problemas de PL y diferentes tipos de modelos como icónicos, analógicos y matemáticos.
La Investigación de Operaciones se define como la aplicación del método científico a problemas de decisión en organizaciones para encontrar soluciones óptimas mediante el uso de técnicas matemáticas como la modelización de problemas y el análisis cuantitativo, considerando recursos limitados.
Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
Mas información sobre el curso en: www.anival.net
Tecnicas y limitaciones de la investigacion de operacionesmariandreinarm
Este documento define la investigación de operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones que sirvan mejor a sus objetivos. Se remonta a décadas pero se atribuye principalmente a los servicios militares de la Segunda Guerra Mundial. Incluye técnicas como programación lineal, redes, simulación y modelos estocásticos para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Sus limitaciones incluyen el tiempo requerido para crear modelos y la necesidad de simpl
La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y estadísticos para mejorar procesos de toma de decisiones sobre cómo optimizar recursos escasos. Sus orígenes se remontan a análisis matemáticos de conflictos militares en la antigua Grecia. La investigación de operaciones emplea un enfoque científico y de equipo para definir problemas, formular modelos, derivar soluciones óptimas y probar resultados.
El documento trata sobre la investigación de operaciones en administración. Explica que la investigación de operaciones se originó para estudiar problemas de administración de manera científica y para resolver problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial. Se define como el uso de métodos planificados e interdisciplinarios para representar relaciones funcionales complejas a través de modelos matemáticos que sirven como base para la toma de decisiones. También describe varios tipos de modelos utilizados en la investigación de operaciones como modelos de secuenciación, inventario, as
Este documento presenta la asignatura de Simulación para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura utiliza conceptos de varias materias para enseñar el análisis y modelado de sistemas productivos y de servicios a través de simulación discreta, con el fin de detectar problemas y generar propuestas de mejora. El temario contiene cinco unidades que cubren temas como generación de números aleatorios, variables aleatorias, uso de simuladores y un proyecto de aplicación.
Este documento presenta la asignatura de Simulación para la carrera de Ingeniería Industrial. La asignatura utiliza conceptos de diversas materias para enseñar el análisis y modelado de sistemas productivos y de servicios a través de simulación discreta, con el fin de detectar problemas y generar propuestas de mejora. El temario contiene cinco unidades que cubren temas como generación de números aleatorios, variables aleatorias, uso de simuladores y un proyecto de aplicación.
Este documento presenta la estructura curricular de la carrera de Estadística de una facultad de ciencias económicas. Describe cuatro núcleos problémicos y sus respectivos núcleos estructurantes, asignaturas relacionadas y resultados de aprendizaje. Además, detalla las dos modalidades de la unidad de titulación especial: proyectos de investigación o un examen complexivo. Finalmente, provee líneas de investigación para los proyectos de titulación vinculadas a cada núcleo problémico.
Esta asignatura de Investigación de Operaciones I enseña a los estudiantes de Ingeniería Industrial a formular y resolver modelos matemáticos lineales para optimizar recursos en situaciones reales, analizar sistemas productivos para detectar problemas y tomar decisiones para mejorarlos, e incluye cinco unidades sobre introducción a la investigación de operaciones, método simplex, dualidad y análisis de sensibilidad, programación entera, y problemas de transporte y asignación.
Este documento describe tres tipos de modelos utilizados en ingeniería: modelos matemáticos, modelos analógicos y modelos iconográficos. Los modelos matemáticos utilizan ecuaciones para predecir el comportamiento de sistemas, los modelos analógicos simulan sistemas físicamente, y los modelos iconográficos como diagramas y planos representan sistemas visualmente. También explica que la optimización es importante para ingenieros para resolver problemas relacionados con presupuestos, personal y disponibilidad de materiales
Este documento presenta la asignatura de Probabilidad y Estadística Descriptiva para la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial. La asignatura se divide en 4 unidades que cubren temas como distribuciones de frecuencia, introducción a la probabilidad, tipos de distribuciones de probabilidad y muestreo. El objetivo es que los estudiantes aprendan herramientas estadísticas para analizar y predecir fenómenos empresariales y tomar mejores decisiones. La evaluación incluye actividades individuales y grupales como proyectos de
MODELADO, SIMULACION Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS Y SERVICOS USANDO LA HERRAMIE...ROSA IMELDA GARCIA CHI
El documento describe el uso de la herramienta de simulación Promodel para modelar, simular y optimizar procesos y servicios. Promodel es un software tecnológico que permite desarrollar un modelo matemático lógico de un sistema real con el fin de simular su funcionamiento a través del tiempo. La simulación ofrece ventajas como probar cambios en un sistema sin implementarlos físicamente y mejorar la comprensión del mismo. El documento explica la metodología de desarrollo de proyectos de simulación usando esta herram
Este documento presenta la asignatura de Simulación en Operaciones Logísticas. La asignatura se enfoca en enseñar a los estudiantes a identificar, modelar y resolver problemas de sistemas logísticos a través de la simulación por computadora. El temario cubre introducción a la simulación, simulación de proyectos logísticos y un proyecto final de aplicación. El objetivo es que los estudiantes aprendan a mejorar las cadenas de suministro mediante la simulación y la toma de decisiones.
Este documento presenta el programa de la asignatura "Sistemas de Información" que forma parte de la carrera de Ingeniería Civil Industrial. La asignatura se enfoca en analizar y diseñar sistemas de información para resolver problemas y aplicaciones computacionales de negocios. Los estudiantes aprenderán a aplicar metodologías para el análisis, diseño e implementación de sistemas de información a través de la formulación de un proyecto integrador.
Este documento presenta la metodología para realizar una simulación de sistemas. Explica que la simulación implica imitar un sistema real para representar sus características clave. Luego detalla las etapas de la metodología, que incluyen la formulación del problema, el diseño de un modelo conceptual, la recopilación de datos, la construcción del modelo usando software de simulación, la verificación y validación del modelo, y el análisis e implementación de resultados. Finalmente, enfatiza la importancia de documentar todo el proceso de simul
Este documento presenta el syllabus de un curso de Tecnología Aplicada sobre el uso de Excel. El curso se enfocará en enseñar a los estudiantes a reconocer las funciones básicas de Excel y aplicar funciones avanzadas para resolver problemas típicos del sector empresarial. El curso también cubrirá temas como formato condicional, filtros, funciones lógicas y estadísticas, y el uso de Excel para crear informes y gráficos. El objetivo final es que los estudiantes aprendan a utilizar
Este documento describe los conceptos y componentes básicos de un sistema de simulación. Explica que la simulación permite imitar el comportamiento de sistemas reales en una computadora para analizar cómo funcionan y predecir su desempeño. También describe algunos tipos comunes de sistemas que se pueden modelar con simulación, como sistemas de producción, servicios, transporte e inventarios.
Este documento presenta el programa de curso de Estadística Inferencial de la Universidad Cooperativa de Colombia. El curso pertenece a varios programas de ingeniería y cuenta con 3 créditos y 96 horas de trabajo independiente. El curso enseña herramientas estadísticas para realizar inferencias a partir de muestras y facilitar la toma de decisiones. Los temas incluyen probabilidad, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y análisis de varianza.
Este documento presenta el syllabus de la asignatura de Ecuaciones Diferenciales impartida en la Universidad Técnica del Norte en Ecuador. El syllabus incluye información general sobre la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, los objetivos y contenidos de la asignatura, la bibliografía recomendada y los criterios de evaluación. La asignatura busca que los estudiantes aprendan a aplicar los conceptos de ecuaciones diferenciales para modelar y resolver problemas relacionados a la ingeniería de sistemas computacionales.
ECUADOR
SYLLABUS DE ASIGNATURA
UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE
Sistema Informático Integrado UTN
Telf: 2955884 - Fax: EXT - 7001
www.utn.edu.ec
D1001280625Usuario: Fecha de Emisión: Domingo , 28 de Abril del 2013
ECUACIONES DIFERENCIALES
Página 5 de 8
03.1.- Movimiento rectilíneo uniforme.
03.2.- Movimiento rectilíneo
Este documento presenta el silabo de un curso de Inteligencia Artificial. El curso cubre temas como las áreas y tendencias principales de la inteligencia artificial, métodos de búsqueda, sistemas expertos, redes neuronales y el desarrollo de un proyecto de sistema experto. El objetivo del curso es instruir a los estudiantes en esta disciplina y fomentar la investigación de temas avanzados.
Este documento presenta la asignatura de Administración de las Operaciones I, la cual analiza conceptos clave como sistemas de producción, pronósticos de demanda, administración de inventarios, almacenes y sistemas Justo a Tiempo. El objetivo es que los estudiantes aprendan a utilizar técnicas de pronósticos, planeación de capacidad, inventarios y administración de almacenes para optimizar los sistemas de producción y almacenamiento. El temario contiene cinco unidades que cubren estos temas.
Diseño de actividades de las Estrategias Centradas en el Aprendizaje de la asignatura de Probabilidad y Estadística del componente de formación propedéutica de la RIEMS.
Este documento presenta una introducción a la programación lineal como herramienta de la investigación de operaciones. Explica que la programación lineal permite optimizar objetivos como la maximización de beneficios o minimización de costos sujeto a restricciones de recursos. Luego, presenta la formulación general de un modelo de programación lineal, con ejemplos de problemas de producción y mezcla. Finalmente, plantea un problema de producción en una fábrica de automóviles.
El documento presenta el silabo de la asignatura Estadística y Probabilidades del tercer ciclo de la carrera de Ingeniería Civil. La asignatura prepara a los estudiantes en la aplicación de conceptos estadísticos y probabilísticos para describir y analizar datos. Se presentan temas como estadística descriptiva, teoría de probabilidad, distribuciones de probabilidad, estimación estadística e intervalos de confianza. La asignatura desarrolla competencias para aplicar modelos estadísticos en ingeniería us
Planeación de requerimientos de materiales (mrp)Carlosjmolestina
El documento describe los conceptos y componentes clave de la planeación de requerimientos de materiales (MRP), incluyendo el programa de producción maestro, las listas estructuradas de materiales, los registros de inventario, los tiempos de entrega, y los pasos para desarrollar un plan de requerimientos brutos y netos. El objetivo es planificar la producción y adquisición de materiales para satisfacer la demanda de los productos finales en función de las relaciones de demanda dependiente entre los componentes y productos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la administración de inventarios. Explica los tipos de inventario, incluyendo materias primas, trabajo en proceso y productos terminados. También describe el análisis ABC para clasificar los inventarios y el conteo cíclico para verificar los registros de inventario de manera periódica. Finalmente, presenta el modelo de cantidad económica a ordenar para determinar cuándo y cuánto ordenar con el objetivo de minimizar los costos totales.
Este documento trata sobre la gestión de la producción. Explica conceptos clave como productividad, utilización, eficiencia y capacidad de planta. También describe cómo medir e indicadores como productividad total, parcial y multifactorial. Incluye ejemplos de cálculo de productividad y capacidad efectiva. Finalmente, cubre temas como cuellos de botella, centros de trabajo y la importancia de determinar adecuadamente la capacidad de un sistema productivo.
Este documento presenta un análisis gráfico de la programación lineal. Explica cómo graficar desigualdades y contornos, y cómo identificar restricciones activas e inactivas geométricamente. También muestra cómo usar Excel para resolver gráficamente un problema de programación lineal y analizar las restricciones.
El documento presenta una introducción a diferentes modelos de optimización de redes como modelos de transbordo, ruta más corta y flujo máximo. Explica conceptos básicos como nodos, arcos, costos y capacidades. También incluye ejemplos ilustrativos de cada modelo y su formulación matemática.
Este documento resume un modelo de programación lineal para la distribución de motores diésel desde puertos a plantas de ensamblaje en Ecuador. El objetivo es minimizar los costos totales de distribución utilizando la oferta disponible en los puertos y satisfaciendo la demanda de las plantas. El modelo contiene una función objetivo que suma los costos de cada ruta posible, y restricciones en la oferta de los puertos y la demanda de las plantas. La solución utiliza el método simplex en Solver para encontrar la distribución ópt
V4 interpretación del informe de sensibilidad de solver volumen 4Carlosjmolestina
Este documento explica el método simplex y cómo el programa Solver lo utiliza para resolver problemas de programación lineal. Solver convierte todas las restricciones en igualdades agregando variables de holgura o sustrayendo variables de excedente. Esto permite que el método simplex encuentre la solución óptima. El documento también analiza el informe de sensibilidad de Solver y explica qué información proporciona sobre la solución encontrada.
Este documento describe los pasos para construir modelos determinísticos utilizando hojas de cálculo. Explica cómo traducir una representación de "caja negra" en un modelo, documentar los modelos y sugiere características útiles de Excel. También cubre la construcción de diagramas de influencia, la formulación de modelos de optimización restringida y los principios básicos de la programación lineal como maximizar una función objetivo sujeto a restricciones.
1. normas apa (asociación americana de psicología) [autoguardado]Carlosjmolestina
Las normas APA establecen reglas sobre la forma, contenido e interacción con Word. Cubren dominios como los márgenes, espaciado, tipos de letra y tamaños para el texto. También especifican la jerarquía y formato de los títulos, el uso de números, la creación de tablas y figuras, y los diferentes tipos de citas como citas directas, indirectas y de obras referenciadas.
El documento proporciona instrucciones en 3 pasos para crear un gráfico de tendencia lineal usando Excel: 1) seleccionar las 2 columnas de datos, 2) hacer clic en "Insertar" para abrir el menú de gráficos, 3) hacer clic derecho en un punto de datos y seleccionar "Agregar línea de tendencia" para aplicar una regresión lineal a los datos usando el método de mínimos cuadrados.
Este documento presenta el método de mínimos cuadrados para realizar pronósticos a mediano y largo plazo. Explica cómo ajustar una recta de tendencia a datos históricos para predecir la demanda futura. Incluye fórmulas para calcular la pendiente y la intersección con el eje Y de la recta de regresión, y un ejemplo de cómo aplicar el método a datos reales de demanda eléctrica. El objetivo es modelar un pronóstico usando este método y entender su interpretación.
Priones, definiciones y la enfermedad de las vacas locasalexandrajunchaya3
Durante este trabajo de la doctora Mar junto con la coordinadora Hidalgo, se presenta un didáctico documento en donde repasaremos la definición de este misterio de la biología y medicina. Proteinas que al tener una estructura incorrecta, pueden esparcir esta estructura no adecuada, generando huecos en el cerebro, de esta manera creando el tejido espongiforme.
Esta presentación nos informa sobre los pólipos nasales, estos son crecimientos benignos en el revestimiento de los senos paranasales o fosas nasales, causados por inflamación crónica debido a alergias, infecciones o asma.
El documento publicado por el Dr. Gabriel Toro aborda los priones y las enfermedades relacionadas con estos agentes infecciosos. Los priones son proteínas mal plegadas que pueden inducir el plegamiento incorrecto de otras proteínas normales en el cerebro, llevando a enfermedades neurodegenerativas mortales. El Dr. Toro examina tanto la estructura y función de los priones como su capacidad para propagarse y causar enfermedades devastadoras como la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob, la encefalopatía espongiforme bovina (conocida como "enfermedad de las vacas locas"), y el síndrome de Gerstmann-Sträussler-Scheinker. En el documento, se exploran los mecanismos moleculares detrás de la replicación de los priones, así como las implicaciones para la salud pública y la investigación en tratamientos potenciales. Además, el Dr. Toro analiza los desafíos y avances en el diagnóstico y manejo de estas enfermedades priónicas, destacando la necesidad de una mayor comprensión y desarrollo de terapias eficaces.
¿Qué es?
El VIH es un virus que ataca el sistema inmunitario del cuerpo humano, debilitándolo y dejándolo vulnerable a otras infecciones y enfermedades.
Se transmite a través de fluidos corporales como sangre, semen, secreciones vaginales y leche materna.
A medida que avanza, el VIH puede desarrollarse en SIDA, una etapa avanzada de la infección donde el sistema inmunitario está severamente comprometido.
Estadísticas
Más de 38 millones de personas viven con VIH en todo el mundo, según datos de la ONU.
Las tasas de infección varían según la región y el grupo demográfico, con una prevalencia más alta en África subsahariana.
Modos de Transmisión
El VIH se transmite principalmente a través de relaciones sexuales sin protección, compartir agujas contaminadas y de madre a hijo durante el parto o la lactancia.
No se transmite por contacto casual como estrechar la mano o compartir utensilios.
Prevención y Tratamiento
La prevención incluye el uso de preservativos durante las relaciones sexuales, evitar compartir agujas y acceder a la profilaxis preexposición (PrEP) para aquellos con mayor riesgo.
El tratamiento del VIH implica el uso de terapia antirretroviral (TAR), que ayuda a controlar la replicación viral y permite que las personas con VIH vivan vidas más largas y saludables
Los enigmáticos priones en la naturales, características y ejemplosalexandrajunchaya3
Durante este trabajo de la doctora Mar junto con la coordinadora Hidalgo, se presenta un didáctico documento en donde repasaremos la definición de este misterio de la biología y medicina. Proteinas que al tener una estructura incorrecta, pueden esparcir esta estructura no adecuada, generando huecos en el cerebro, de esta manera creando el tejido espongiforme.
Cardiología.pptx/Presentación sobre la introducción a la cardiología
Competencias de la asignatura or
1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
VICERRECTORADO ACADÉMICO
PLANIFICACIÓN MICRO CURRICULAR POR COMPETENCIAS
SÍLABO (SYLLABUS)
Plan Semestral/Anual/Modular de Asignatura
1. Datos informativos
Facultad: __IngenieríaIndustrial__Escuela:_________________________
Carrera: IngenieríaIndustrial
Área: Operaciones Asignatura:Investigaciónde Operaciones
Fechas: Inicio:Mayo Culminación:Enero
Prerrequisito:ESTADÍSTICAS Créditos: 9
Horas presenciales:_168_ Horas de trabajoautónomo:____168___
Códigode la asignatura:___11402___
Horas ServicioComunitario/Pasantías/PrácticasPre profesionales:____________
Ejesde Formación: Se marca con X el eje correspondiente
Humanístico( ) Básico ( ) Profesional ( x ) Optativo( ) Serviciocomunitario( )
Docente(s):_Ing.Enrique AguilarZevallos;Ing.OswaldoNavarrete Pacheco;Ing.CarlosMolestina
Malta.
Ing.Enrique AguilarZevallos:Tlf.0998918815; Mail: geaguilar05@yahoo.com
Ing.CarlosMolestinaMalta: Tlf.0995223797; Mail: carlosmolestina@hotmail.com
Ing.OswaldoNavarrete Pacheco;
ANUAL
2. 2. CARACTERIZACIÓNDE LA INVESTIGACIÓNDE OPERACIONES
2.1. Descripción:
La Investigaciónde Operaciones contienecuatro ejes centrales:
Programación lineal
Administración de proyectos
teoría de colas
Sistemas de inventarios
El alcance de la asignatura secentra principalmente al área de producción de
bienes y servicios en donde la solución de problemas se enfocará en la
disponibilidad restringida de los recursos, (Máquinas, Mano de obra,
Materiales, capital, etc.), Esta optimización contempla; H-H, H-M, Costos,
Ganancias, transporte, asignación, mediante técnicas como: Programación
lineal, dinámica, binarias, por enteros, árboles de decisión, colas de espera,
así como diagramas de Gantt, de red (Pert, CPM) para gestionar y
administrar proyectos. Identificará las posibles soluciones mediante el
análisis de sensibilidad, Pronósticos, (regresión, correlación, etc.), y el
desarrollo de informes comprensibles para la toma de decisiones.
Como apoyo tecnológico se centrará en el uso de Excel, complementos de
Excel (Treeplan, Solver, Análisis de datos, formulas estadísticas,
matemáticas.
Investigación
de
Operaciones
Programación
Lineal
Sistemas de
inventarios
Teoría de colas
Administración
de Proyectos
3. 2.2. JUSTIFICACIÓN
La Investigación de operaciones es uno de los últimos eslabones de una
cadena de disciplinas como Matemáticas, Estadísticas, contabilidad de
costos, Gestión de la Producción, Recursos Humanos, queaporta a la carrera
los conocimientos prácticos y las habilidades para resolver problemas
propios de la Ingeniería Industrial que es la de optimización de los recursos
productivos.; (Hillier, 2007); (Taha, 2011) (Eppen, 2011)
2.3. NATURALEZA
La Investigación de Operaciones, es realmente una investigación científica
por lo que se utiliza en ella el método de IC, que parte de la identificación de
una situación problemática, valoración del problema, identificación de
variables, diseño de modelos abstractos, soluciones posibles, interpretación,
conclusiones y recomendaciones. Para esto se requiere el desarrollo del
pensamiento crítico y autocrítico, la rigurosidad de la recolección de datos,
el uso de Estadísticas inferencial, análisis de costos, análisis de sistemas de
producción, etc.
2.4. INTENCIONALIDAD
La Investigación de Operaciones desarrollará la capacidad de identificar de
manera sistémica una situación problemática que le permita seleccionar y
extraer las variables que la afectan, para poder construir un modelo
abstracto (matemático) mediante el cual encontrar soluciones óptimas
factibles y viables.
4. 3. COMPETENCIAS DELA ASIGNATURA
INVESTIGACIÓNDE OPERACIONES
3.1. BÁSICAS
Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño
Personal Autonomía
Aprendera
pensarpor sí
mismode
formacrítica y
autocrítica
Afrontarla
incertidumbre y
la complejidad
teniendo
presente el
conjuntode la
situación
Utilizará
métodos
contemporá
neosde
pensamient
o crítico
Verificade
formasolvente
la validezde
sus
pensamientos
y actuaciones
Social
Trabajo en
equipo
Operar activa
y
genuinamente
con losdemás
En pro de las
metas
comunes,
priorizandolos
interesesdel
equipo
Sabercomunicar
ideasymensajes
enforma efectiva
Conocerá
estrategias
de los
equiposde
alto
desempeño
con
precisión
Valorará
propuestasde
sus paresy
superiores,con
sentidocrítico
Intelectual Investigación
Investigarcon
criterio
científico
Manejar métodos
cuantitativosy
cualitativosde
investigación,con
solvencia
Aprenderáa
diseñar
técnicament
e proyectos
de
investigació
n aplicados
a su entorno
Usa diversas
metodologías
efectivasde
trabajoen la
investigación
Laboral
Gestión de
proyectos
Formulary
gestionar
proyectosde
diversaíndole,
acorde con las
necesidades
personales,los
requerimiento
s socialesylas
demandasdel
mercado
Evaluarla
factibilidadde los
proyectos,en
base a
diagnósticosy
pronóstico
precisos.
Diseñarála
capacidad
para
convertir
proyectos
viables.
Optimizalos
proyectoscon
personal
altamente
capacitadoque
garantizael
éxitodel
mismo.
5. 3.2. Genéricas parala carrerade ingenieríaindustrial
Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño
Personal
Comprensión
sistémica
Integrary
organizar
coherentemen
te
conocimientos
de distintas
disciplinas
Construir
eficientemente
modelos
mentales
integradores
Sistematizar
á
conocimient
os aplicando
técnicas
apropiadas
Utiliza
conocimientos
de otras
disciplinasen
forma
apropiada.
Social
Cultura
corporativa
Orientarde
forma
consciente y
motivadalos
propios
interesesy
comportamien
tos hacialas
necesidades,
prioridadesy
objetivosde la
institución
Prever
anticipadament
e nuevos
acontecimiento
s o situaciones
que afectana
personasy
gruposen la
organización
Dominará
lastécnicas
principales
de la
planeación
estratégicay
la
planeación
prospectiva
Trabaja
eficientemente
enfunciónde
políticas
institucionales.
Intelectual
Aplicaciónde
modelos
matemáticos
Saber aplicar
modelos
matemáticos
con
pertinenciay
precisión.
Seleccionalos
modelos
apropiados,
segúnel tipode
problemayel
contexto
específico.
Evalúa
eficazmentelos
resultados
obtenidos
Dominaráel
procedimien
to lógico
que integran
la
evaluación
Aplicacon
prestezalos
procesos
básicosdel
pensamiento.
Laboral
Trabajo
interdisciplina
rio
Aprendera
trabajar
eficientement
e enequipos
multi,intery
transdisciplina
rios
Recuperary
analizarla
informaciónde
diferentes
fuentescon
exactitud
Conoceráy
aplicarálas
técnicasdel
trabajo
eficienteen
equipo
Sabe integrar
eficazmente
conocimientos
y experiencias
significativos
de distinta
procedencia
6. 3.3. COMPETENCIAS ESPÉCIFICAS
Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño
Generar modelos
para la toma de
decisiones
Construir y aplicar
modelos
estadísticos y
matemáticos a la
optimización del
uso de recursos
El Egresado de la Asignaturade INVESTIGACIÓN DEOPERACIONES, será
capaz de:
A.- Construir modelos matemáticos enbase a la interpretaciónde las
características de las condiciones de contextosempresariales definidos.
B.- Derivar soluciones óptimas mediante laaplicaciónde métodos
científicos.
C.- Interpretar las cifras de las soluciones y sus variantes parala aplicación
de los directivos tomadores de las decisiones.
7. 4. Unidades
PrimeraUnidad
Nombre de launidad:___Programaciónlineal
Fechade Inicio:
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
Analiza las principales aplicaciones de los
modelos de Investigación de Operaciones;
identificación de variables y sus tipos
Conceptualizar, estructurar y construir
Modelos– Visión Sistémica
1.4. Estructura y construye de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
1.5. Interpretación del lado derecho e
izquierdo; Variables de holgura y excedente;
sus aplicaciones; Función objetivo;
Restricciones;
Evaluar el modelo de programación lineal
1.6.Identificación de modelos degenerados;
no degenerados; acotados; no acotados;
redundantes; etc.
Interpretar la sensibilidad de un modelo de
programación lineal
1.7. Análisis de las restricciones; Precio
sombra;
Planeación de la Producción
1.8. Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
1.9. Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER;
OM3
1.10. Aprende a utilizar paquetes
computacionales para resolver programas
lineales.
Solución de modelos lineales con dos variables: 1.11. Resolverá problemas de modelos
8. Método gráfico lineales de dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
1.11. Relacionará un modelo matemático con
la realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
1.12. Relacionará un modelo matemático con
la realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
5. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
6. Recursos
Pizarra, Tizas líquidas, Proyector, Computador.
9. Utilitarios (Excel, Word, Power point, Visio, OM3). Software
5. Unidades
Segunda Unidad
Nombre de launidad:______Sistemas de inventarios__
Fechade Inicio:___________________________________________________________
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
1.4. Estructura y construcción de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Conceptos, estructura y construcción de
Modelos de Producción– Visión Sistémica
Analiza las principales aplicaciones de la
Investigación de Operaciones
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
Interpretará las aplicaciones de
Programación Lineal
Planeación de la Producción
Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER;
OM3
Aprenderá a utilizar paquetes
computacionales para resolver programas
lineales.
10. Solución de modelos lineales con dos variables:
Método gráfico
Resolverá problemas de modelos lineales de
dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
7. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
8. Recursos
11. 6. Unidades
PrimeraUnidad
Nombre de launidad:______________________________________________________
Fechade Inicio:___________________________________________________________
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
1.4. Estructura y construcción de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Conceptos, estructura y construcción de
Modelos de Producción– Visión Sistémica
Analiza las principales aplicaciones de la
Investigación de Operaciones
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
Interpretará las aplicaciones de
Programación Lineal
Planeación de la Producción
Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER; Aprenderá a utilizar paquetes
12. OM3 computacionales para resolver programas
lineales.
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método gráfico
Resolverá problemas de modelos lineales de
dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
9. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
10. Recursos
13. 7. Unidades
PrimeraUnidad
Nombre de launidad:______________________________________________________
Fechade Inicio: ___________________________________________________________
Fechade culminación:_____________________________________________________
Estándares:
Núcleos estructurantes
Dimensiones Componentes
Reconocer la Importancia de la Investigación de
Operaciones, en todo su significado, la
naturaleza de los problemas que aborda y los
modelos que utiliza.
1.1.la toma de decisiones usando la
Investigación de Operaciones:
1.2. Origen de la Investigación de
Operaciones.
1.3. Metodología de la Investigación de
Operaciones.
Entender e identificar los elementos que
constituyen un problema de programación
lineal.
1.4. Estructura y construcción de modelos
determinísticos: conceptos básicos y
clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo
construirlo?
Conceptos, estructura y construcción de
Modelos de Producción– Visión Sistémica
Analiza las principales aplicaciones de la
Investigación de Operaciones
Modelar y formular los problemas de
programación lineal.
Interpretará las aplicaciones de
Programación Lineal
Planeación de la Producción
Interpreta situaciones reales mediante
modelos matemáticos lineales de sistemas
de producción industrial con una visión
holística.
Mezcla de productos
Aplica modelos de programación lineal a
problemas de producción y de servicios
Utilización de complementos de Excel SOVER; Aprenderá a utilizar paquetes
14. OM3 computacionales para resolver programas
lineales.
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método gráfico
Resolverá problemas de modelos lineales de
dos variables utilizando el método
geométrico e interpretará resultados,
calculando manualmente
Solución de modelos lineales con dos variables:
Método Simplex. Variables de holgura;
Lado derecho, interpretación
Obtendrá precisión, orden y claridad en el
modelamiento de un problema.
Transporte; Origen, destino; degeneración;
Interpretación
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Optimización de redes; ruta más corta; Flujo
máximo; nodos y flechas
Relacionará un modelo matemático con la
realidad
Desempeños
Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas
cuantitativos en el entorno.
Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de
decisiones.
Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno.
Trabaja en forma interactiva y en grupo.
Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede
darle en su carrera.
Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus
modelos matemáticos.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo.
Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático
11. Formas de organización de la docencia*
y metodología
Formas de organización de la docencia Metodología
Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica,
Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de
prácticas.
Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas.
Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos
Prácticas Trabajo autónomo; exposición
*Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias.
12. Recursos