El documento introduce la Investigación de Operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Surge con la Revolución Industrial para ayudar a tomar decisiones en organizaciones más grandes y complejas. Utiliza modelos matemáticos como la programación lineal para representar sistemas reales de manera abstracta y encontrar soluciones.

1. Introducción a la
Investigación de
Operaciones y
Modelación
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
AREA DE TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE GERENCIA
UNIDAD CURRICULAR: INVESTIGACION DE OPERACIONES
PROFESORA:
ING. ROSA AMAYA

2. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
 Con el advenimiento de la Revolución
Industrial, se incremento el tamaño y
complejidad de las organizaciones.
 Se complico el proceso de toma de
decisiones y comenzaron múltiples
problemas.
Por ello, nace la
Investigación de
Operaciones.

3. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Investigación de Operaciones
Es la aplicación, por grupos
interdisciplinarios, del método
científico a problemas relacionados con
el control de las organizaciones o
sistemas (hombre – maquina). A fin de
que se produzcan soluciones que mejor
sirvan a los objetivos de la organización.

4. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Características
 Usa el método científico para investigar el problema
en cuestión.
 Adopta un punto de vista
organizacional sistémico global.
 Su meta es identificar el mejor curso de acción
posible (óptimo).
 Requiere de un enfoque
multi-disciplinario.
 Se enfoca en la construcción y
resolución de modelos.

5. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Origen y Antecedentes
Durante la Segunda Guerra Mundial,
Para administrar recursos escasos y
resolver problemas tácticos y
estratégicos.
Al comenzar la década de 1.950 ya
se había introducido el uso de la
Investigación de Operaciones en la
industria, los negocios y el gobierno.

6. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Campos de Aplicación de la
Investigación de Operaciones
Relativa a Personas
•Organización y gerencia.
•Ausentismo y relaciones de trabajo.
•Economía.
•Decisiones individuales.
•Investigaciones de mercado.
Relativa a Personas y
máquinas
•Eficiencia y productividad.
•Organización de flujos en fábricas.
•Prevención de accidentes.
•Organización de cambios tecnológicos.
Relativa a
movimientos
•Transporte.
•Almacenamiento, distribución y manipulación.
•Comunicaciones.

7. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
M
E
T
O
D
O
L
O
G
I
A
Formulación y definición
del problema
Construcción del Modelo
Solución del Modelo
Análisis de Sensibilidad
Validación del Modelo
Implementación de resultados
Revisión del modelo

8. Introducción a la Investigación de
Operaciones y ModelaciónAspectos Básicos del Problema de
Optimización Restringida
Los problemas de optimización
restringida son aquellos donde las
decisiones permisibles han sido
limitadas de alguna manera.
Elementos
1. Variables de decisión
2. Parámetros
3. Restricciones
4. Función Objetivo
5. Optimización Restringida
6. Optimalidad
7. Decisión Optima

9. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Modelos y Programación Lineal
Modelos
Es producto de la abstracción de
un sistema real, eliminando las
complejidades y haciendo suposiciones
pertinentes; se aplica una
técnica matemática y se obtiene una
representación simbólica del mismo.
Programación
Lineal
Es la interrelación de los componentes de un sistema, en
términos matemáticos, ya sea en forma de ecuaciones o
inecuaciones lineales llamado Modelo
de Programación Lineal. Es una técnica diseñada para
optimizar el uso de los recursos limitados en una
empresa u organización.

10. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
MATEMÁTICOS
SIMBÓLICOS
ICÓNICOS
PROBABILÍSTICO
DETERMINÍSTOS

11. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Características Generales de los
Modelos de Programación Lineal
Los problemas de programación lineal se distinguen en
que están claramente definidos en términos de una
función objetivo, restricciones y linealidad.
Optimización
Esto significa que el
verdadero propósito
detrás de resolver un
problema de
programación lineal es
maximizar o minimizar
un cierto valor.
Linealidad
Permite que las variables
se relacionen entre sí
como las coordenadas en
una línea.
Función Objetivo
La función objetivo es la
que da al programa la
solución de un problema
de programación lineal
ya sea maximizar o
minimizar.
Limitaciones
Todos los problemas de
programación lineal
tienen restricciones en
las variables dentro de
la función objetivo. Estas
restricciones toman. la
forma de las
desigualdades.

12. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Características Generales de los
Modelos de Programación Lineal
La forma general del modelo de programación
lineal es usualmente como sigue:
Maximizar o Minimizar Z = C1X1 + C2X2 +…. + CnXn
Sujeto a las restricciones:
a11x1 + a12x2 +…. + a1nXn (≤, = o ≥) b1
a21x1 + a22x2 +…. + a2nXn (≤, = o ≥) b2
an1x1 + an2x2 + …. + annXn(≤, = o ≥) bn
x1, x2,…., Xn≥ 0

13. Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Características Generales de los
Modelos de Programación Lineal
La formulación del problema o
construcción del modelo de
programación lineal implica cuatro
pasos:

14. Introducción a la Investigación de
Operaciones y ModelaciónCaracterísticas Generales de los
Modelos de Programación Lineal
Identificación de las
variables de decisión.
Proporcionan la solución al problema.
Identificación de los
parámetros (datos).
Información que ayuda a determinar la
solución.
Identificación de las
Restricciones.
Plantear en forma matemática las
limitaciones.
Identificación de la
Función Objetivo.
Escribir en forma matemática el objetivo.

15. MOSKOWIT, GORDON. Investigación de Operaciones.
Editorial Prentice Hall.
TAHA, HAMDY. Investigación de Operaciones. Ediciones
Alfa omega. (1.996).
Introducción a la Investigación de
Operaciones y Modelación
Bibliografía que puedes consultar:
Básica
EPPEN & GOULD. Investigación de Operaciones en la ciencia
administrativa. Editorial Prentice Hall. (1.992).
HILLIER & LIEBERMAN. Introducción a la Investigación de
Operaciones. Mc Graw Hill. (2.006).
MATHUR & SOLOW. Investigación de Operaciones. Editorial
Prentice Hall. (1.996).
Complementaria