Este documento trata sobre un curso de estadística descriptiva. Se analizan conceptos como población, muestra y variables, y se clasifican ejemplos en estadística descriptiva e inferencial. También se identifican variables dependientes e independientes en diversos casos.

1. “Año de la Integración Nacional y el Reconocimiento de Nuestra Diversidad”
TEMA : Tipos de Estadística, Población,
Muestra y Variables
CURSO : Estadística Descriptiva
PROFESOR : Chumpitaz
CARRERA : Ingeniería de Sistemas
ALUMNO : Meneses Celiz Marlon

2. PRACTICA DIRIGIDA Nº 1
1.- En los siguientes casos diga cuál de ellas corresponderían a la Estadística
Descriptiva o a la Estadística Inferencial?
a) Sobre una producción de 10000 tubos eléctricos, se desea investigar su calidad,
observando su tiempo de duración en horas.
Estadística Descriptiva
b) Hacer un estudio por provincias del Perú de acuerdo a su densidad poblacional
Estadística Descriptiva
d) Un médico investigador estudia la relación entre el consumo de cigarrillos y las
enfermedades del corazón.
Estadística Inferencial
f) Un Psicólogo estudia los efectos de las nuevas técnicas de automatización sobre el
rendimiento de la producción.
Estadística Descriptiva
g) Averiguar cual vacuna A o B es más efectiva contra el sarampión
Estadística Inferencial
2.- En una prueba de aptitud, cuatro trabajadores recibieron calificaciones de 85, 90, 82 y
83. Cuatro trabajadoras recibieron calificaciones de 88, 87, 89 y 92. De las siguientes
declaraciones realizadas con base en estas calificaciones, identificar aquellas que se
derivan de métodos descriptivos y aquellos que se derivan de Inferencia Estadística.
a) La calificación promedio de los cuatro trabajadores es 85, y la calificación
promedio de los cuatro trabajadoras es 89.
Método Descriptivo
b) La aptitud promedio de todas las trabajadoras es probablemente mayor que la de
los trabajadores.
Inferencia Estadística
c) En la siguiente prueba de aptitudes, probablemente los trabajadores reciban
calificaciones más bajas que las trabajadoras
Inferencia Estadística

3. 3.- Se ha indicado que el porcentaje de varones mayores de 20 años que no tienen empleo
en una ciudad de 5 millones de habitantes es 6%. Los resultados fueron obtenidos a partir
de un cuestionario aplicado a 2000 personas de la ciudad, elegidas de entre las personas
mayores de 20 años.
a) ¿Sobre qué población se ha realizado la encuesta?
5 millones de habitantes de una cuidad
¿Cuáles es la unidad de estudio?
Habitantes de una cuidad
b) ¿Cuál ha sido la muestra utilizada?
2000 personas de la cuidad
4.- En cada una de los siguientes ejemplos de recopilación de datos establezca si se debe
realizar un censo completo o tomar una muestra. Explique por qué en cada caso.
a) Una asociación de vendedores al menudeo desea estudiar la distribución de los
gastos de operación de sus 61 miembros.
Censo Completo, puesto que la asociación conoce a los 61 miembros.
b) Una agencia de investigaciones de mercado desea averiguar si los propietarios de
cierta clase de refrigeradora desean comprar de nuevo la misma marca.
Debe tomar una muestra, no se conoce la cantidad de propietarios de cierta clase
de refrigeradora.
c) El presidente de una corporación desea información, para saber cuántos de sus
15400 empleados son propietarios de sus casas, el valor de estas, el monto de las
hipotecas, la tasa de interés pagada y el monto del pago mensual de las hipotecas.
Debe tomar una muestra, el número de empleados de la empresa es muy grande y
demoraría en hacer el censo.
5.- De los siguientes enunciados, extraer la población, la muestra, unidad de análisis,
variable, tipo de variable, parámetro y el estadígrafo.
a) Una empresa ha realizado un estudio para determinar si las amas de casa del distrito de
Breña prefieren la marca de detergente A. Se entrevistaron a 120 amas de casa, y 85
de ellas prefieren el detergente A.
Población: Amas de casa del distrito de Breña
Muestra:120 amas de casa del distrito de Breña
Unidad de análisis:1 ama de casa del distrito de Breña
Variable: Preferencias de Detergente

4. Tipo de variable: Cualitativa Nominal.
Parámetro: Proporción Poblacional
Estadígrafo: 85/120
b) La telefónica desea diseñar nuevos planes de tarifa en el servicio de telefonía móvil, en
la ciudad de Lima. Se eligen 50 usuarios de telefonía móvil, y se observa sus gastos en
tráfico telefónico.
Población: Usuarios de la ciudad de lima
Muestra: 20 usuarios de telefonía móvil
Unidad de análisis: 1 usuario
Variable: Diseño de nuevos planes de tarifa
Tipo de variable: Cualitativa nominal
Parámetro: Proporción poblacional
Estadígrafo: 50
c) Se estima que aproximadamente el 65% de los estudiantes de una Universidad utilizan
el transporte público para trasladarse a sus clases. En una encuesta a 225 estudiantes,
160 dijeron que utilizaban el transporte público.
Población: Estudiantes universitarios
Muestra: 225 estudiantes universitarios
Unidad de análisis: 1 estudiante universitario
Variable: utilidad
Tipo de variable: Cualitativa Nominal.
Parámetro: Proporción poblacional
Estadígrafo: 160/225
d) Se realiza una votación preliminar para determinar las preferencias de los electores en
una elección presidencial. Con este fin se entrevistan 1500 electores registrados y entre
ellos 860 están a favor del candidato A.
Población: Electores Regionales
Muestra: 1500 electores
Unidad de análisis: 1 elector
Variable: preferencias electorales
Tipo de variable: Cualitativa Nominal.
Parámetro: Proporción Poblacional
Estadígrafo: 860/1500

5. e) Se desea estudiar la opinión del estudiante de la Universidad ABC sobre la calidad del
servicio de fotocopiado en este año: muy bueno, regular, malo o muy malo.
Población: Estudiantes universitarios de la Universidad ABC
Muestra:
Unidad de análisis: 1 estudiante
Variable: Opinión del estudiante de la universidad ABC
Tipo de variable: Cualitativa Ordinal.
Parámetro: Proporción Poblacional
Estadígrafo:
f) En una escuela se va a proporcionar uniformes para los 350 estudiantes que la
componen. Para tal motivo se tuvo que medir las estaturas de los estudiantes y entregar
los resultados a la dirección de escuela.
Población: Estudiantes de una escuela
Muestra: 350 estudiantes de una escuela
Unidad de análisis: 1 estudiante
Variable: Estaturas de los estudiantes
Tipo de variable: Cuantitativa Continua
Parámetro: Proporción Poblacional
Estadígrafo:
6.- Indicar si es verdadero (V) o falso (F).
a) La variable “Población por Distrito” es una variable continua. (F)
b) “Número de habitantes”, es una variable bidimensional. (F)
c) “Los ingresos dependen de la inversión empresarial”. (F)
d) La encuesta es una fuente de datos de un trabajo de campo. (V)
e) La unidad de análisis de “Numero de habitantes por viviendas” es el individuo (V)
7.- Identificar las variables dependientes (VD) y las variables independientes (VI)
a) El capital depende de los ingresos.
VD: Capital VI: Ingresos
b) El número de hijos por familias se relaciona con el nivel educativo de los padres.
VD: Números de hijos por familias VI: nivel educativo de los padres.
c) El presupuesto familiar explica a los ingresos.
VD: Presupuesto familiar. VI: Ingresos

6. d) En un estudio se concluye que al consumir continuamente maca se aminora el estrés
VD: Estrés VI: Maca
e) En un colegio la deserción escolar se da porque los padres de los alumnos faltantes,
ambos trabajan.
VD: Deserción escolar VI: Ambos padres de los alumnos trabajan.
f) En un salón la escasa práctica en lógico matemático determina que hayan malas
calificaciones en los alumnos.
VD: Malas calificaciones en los alumnos VI: Escasa práctica en lógico matemático.
g) La infidelidad tiene como factores principales, el trabajo excesivo y la falta de afecto.
VD: La infidelidad VI: Trabajo excesivo y falta de afecto.
8.- Clasificar adecuadamente las diversas variables con un aspa (X):
Nº CUALITATIVA CUANTITATIVA
VARIABLE NOMINAL ORDINAL CONTINUA DISCRETA
1 El peso de la carga de los camiones X
2 Actitudes de los pacientes durante su
X
internado
3 Cantidad de paginas que leo por hora X
4 Numero de Inscritos a un Examen de
X
Admisión
5 La longitud de 1000 tornillos con arandela
X
y tuerca.
6 El grado académico de un profesor. X
7 Marca de computadoras utilizadas X
8 Cantidad de dinero gastado en libros X
9 Especialidad académica X
10 Genero X
11 Costo del sistema de computo personal X
12 Volumen de agua de un reservorio X
13 Las notas de los alumnos X
14 Los tipos de fallas de una impresora X
15 Nº de errores en una traducción Espanish–
X
English