Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas, y parámetros versus estadígrafos. Explica que la estadística es la ciencia que analiza datos para tomar decisiones bajo incertidumbre y se divide en descriptiva e inferencial. También distingue entre población total y muestra, y tipos de variables y sus clasificaciones.

2. TEMA Nº 1 ESTADÍSTICA Y VARIABLES

3. 1. ¿Qué es Estadística? Ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolección, clasificación ( organización), análisis e interpretación de datos en forma adecuada para tomar decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre.

4. 2. Clasificación de la Estadística Clases Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Se encarga de la recolección, clasificación, presentación y simplificación de los datos. En otras palabras, sólo pretende analizar y describir los datos. Nos proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar leyes de una población partiendo de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra.

5. 3. Población y Muestra Población Concepto: Conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Ejemplos: Población de ventas anuales de las empresas establecidas en la ZOFRATACNA. Población de todos los posibles resultados cara y sello que se obtienen al arrojar una moneda, un número indefinido de veces. Comerciantes del mercadillo 28 de Julio. Empresas exportadoras del departamento de Tacna. Puede ser: POBLACIÓN FINITA : Que tiene número determinado de elementos. POBLACIÓN INFINITA : Tiene un número infinito de elementos.

6. Muestra Concepto Subconjunto de la población. Es de tamaño menor al total de la población y la estadística pretende obtener conclusiones válidas que pueden aplicarse al total a partir de los resultados observados en la muestra. Ejemplos Distribución de salarios a los obreros de una empresa. Incentivos mensuales en soles a 30 empleados de una empresa. Calificaciones de un estudiante en 8 asignaturas. El peso de 40 niños al nacer. Producción de petróleo en 6 países.

7. 4. Variables VARIABLES CUANTITATIVAS CUALITATIVAS N O M N A L O R D I N A L D I S C R E T A C O N T I N U A

8. VARIABLES CUANTITATIAS CONCEPTO Aquellas que pueden expresarse numéricamente. CLASES: DISCRETAS: Son el resultado de contar y tomar valores enteros. Ejemplo: Número de hijos, número de estudiantes de Ingeniería Comercial, cantidad de acciones vendidas en la bolsa de valores. CONTINUAS : Son el resultado de medir y pueden contener decimales. Ejemplo: Estatura de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Empresariales de la UPT. Salario mensual de un obrero mensualmente. Temperatura.

9. VARIABLES CUALITATIVAS CONCEPTO Aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos(sexo, profesión, color de ojos, estado civil, carreras profesionales). CLASES: NOMINAL Son aquellas que surgen cuando se definen categoría y se cuenta el número de observaciones pertenecientes a cada categoría y no lleva ninguna ordenación. Ejemplo: Orientación del tiempo(presente, pasado, futuro). Color de ojos(castaño, azul, etc.). ORDINAL Las categorías siguen un orden. Ejemplo: La impresión que ha tenido de un producto:Muy buena, buena, normal y mala.

10. 5. Parámetro y Estadígrafo PARÁMETRO Es una medida usada para describir alguna característica de una población, y para determinar su valor es necesario utilizar la información de la población completa y por lo tanto, las decisiones se tomarán con certidumbre total. Las más usadas son: Media Poblacional ( ), varianza poblacional ( ) Proporción poblacional ( ) ESTADÍGRAFO Medida usada para describir alguna característica de la muestra y la toma de decisiones, contiene un grado de incertidumbre. Las más usadas son: Media Muestral ( X ), Varianza Muestral ( S 2 ) Proporción Muestral ( )