Este documento describe diferentes tipos de construcciones analíticas utilizadas en el análisis de contenido, incluyendo construcciones analíticas, fuentes de incertidumbres, clasificación de argumentos, tipos de construcciones y técnicas analíticas. Explica que las construcciones analíticas son conjuntos de enunciados condicionales que deben basarse en evidencia empírica y que las inferencias nunca ofrecen certeza absoluta debido a incertidumbres en las dependencias observadas, la validez de la construcción y su adecuación a una

1. CONSTRUCCIONES
ANALÍTICAS PARA LA
INFERENCIA

2. Una construcción analítica es un
conjunto de enunciados del tipo “Si…
entonces…”. Estos enunciados deben
contar con una base empírica.
En la práctica, la construcción analítica
de un análisis de contenido puede
parecerse a un modelo de las
interdependencias estables en el
contexto, siendo las características
inestables aquellas a las cuales pueden
apuntar las inferencias.

3. FUENTES DE INCERTIDUMBRES
Las inferencias nunca ofrecen certidumbres
absolutas. El analista de contenido debe
evaluar lo mejor que pueda las
probabilidades con que los datos disponibles
pueden conducirlo a las inferencias que
pretende extraer. Estas provienen de tres
fuentes principalmente:
 Las consecuencias relativas de las
dependencias contextuales observadas
 La confianza en la validez de la construcción
analítica
 El grado de propiedad con que se adecua la
construcción a una situación determinada

4.  La FRECUENCIA RELATIVA DE LAS DEPENDENCIAS
CONTEXTUALES OBSERVADAS constituye el caso más obvio.
En una argumentación estrictamente deductiva, no hay lugar
para las probabilidades.
 La CONFIANZA EN LA VALIDEZ DE LA COSNTRUCCIÓN es la
posibilidad inductiva de que ésta no sea el producto
accidental de las circunstancias en que se obtuvieron las
experiencias en el pasado.
 El hecho de que una construcción analítica se adecúe a una
DETERMINADA SITUACIÓN parte del reconocimiento de que
no existen dos situaciones exactamente iguales y de que las
experiencias obtenidas en una condición y un momento
determinados, por definidas y válidas que sean, pueden no ser
generalizables a otras condiciones o momentos, o solo serlo en
grado limitado.

5. CLASIFICACIÓN
Toda inferencia correcta en un grado superior
al azar requiere conocimiento, y si se examinan
los argumentos que emplean los analistas de
contenido al crear o justificar sus construcciones
analíticas, se comprueba que básicamente
corresponden a estas cuatro clases:
 Los éxitos obtenidos en el pasado
 Las experiencias contextuales
 Las teorías establecidas
 Los intérpretes representativos

6.  Los EXITOS OBTENIDOS EN EL PASADO
aumentan la confianza del investigador en la
aplicación de su construcción
analítica, siempre y cuando las características
que esta última representa sean estables o no
se modifiquen en la realidad.
 Las EXPERIENCIAS CONTEXTUALES son útiles
para la interpretación de datos, pero son
también más personales, menos
compatibles, quizá, con otras personas, y por
ello tienden a llevar consigo matices de
subjetividad.

7.  Las TEORÍAS ESTABLECIDAS que relacionan los
datos con su contexto son las fuentes más
inequívocas de certidumbre para el análisis de
contenido. A veces estas teorías toman la forma
de proposiciones bastante concretas, verificadas
en una variedad de contextos.
 Los INTERPRETES REPRESENTATIVOS suministran
una justificación algo incierta de las “premisas” de
las inferencias. La incertidumbre procede de las
exigencias antagónicas que plantea recurrir a
individuos ya sea como observadores o como
sujetos no contaminados. De las cuatro fuentes de
certidumbre, ésta es la más débil y la menos
defendible.

8. TIPOS DE CONSTRUCCIONES
ANALÍTICAS
Se distinguen los sistemas, las normas, los índices
y síntomas, las representaciones lingüísticas, las
comunicaciones y los procesos institucionales.
 El enfoque del análisis de contenido basado en
los SISTEMAS fue examinado con referencia a la
extrapolación de tendencias, pautas y
diferencias. Las tendencias implican la
observación de una o más variables en distintos
momentos; la extrapolación de dichas variables
a otros períodos exige construcciones analíticas
en forma de función recursiva o autocorrelativa.

9.  Las construcciones analíticas destinadas a identificaciones,
evaluaciones y verificaciones exigen NORMAS para
comparar los resultados del análisis de contenido. La
validez de estas construcciones procede de las instituciones
que sancionan su uso y que procuran basarse en las
inferencias suministradas.
 Los ÍNDICES y SÍNTOMAS son variables que se
correlacionan con lo que presuntamente indican. La
forma fundamental de construcción analítica para lo que
se da en llamar índices directos puede conceptualizarse
como un procedimiento de entrada y salida de datos. Las
construcciones analíticas para las formas indirectas ya no
pueden representarse mediante simples artificios input-
output: reconocen que la correlación sólo está
garantizada en condiciones especiales.

10.  Las construcciones analíticas para las
REPRESENTACIONES LINGÜÍSTICAS y para las
COMUNICACIONES son sumamente complejas.
Estas construcciones analíticas no pueden
construirse ni validarse sobre la base de
correlaciones: se basan en teorías bastante
elaboradas, que abarcan procedimientos
interactivos y realimentaciones.
 Las construcciones analíticas para los PROCESOS
INSTITUCIONALES no se atienen a ningún
formato fácilmente generalizable, pues deben
ser cualitativas, imponer gran cantidad de
restricciones y utilizar métodos indirectos y
múltiples para la formulación de inferencias.

11. TÉCNICAS
ANALÍTICAS

12. FRECUENCIAS
La forma más corriente de representación
de los datos, es sin duda, la de la
representación de las frecuencias, que
desempeña primordialmente la función
de compendio del análisis: frecuencias
absolutas, como el número de incidentes
que aparecen en una muestra, o
frecuencias relativas, como los porcentajes
del tamaño muestral.

13. Por lo general, el lector de cualquier estadística
suele apelar mentalmente a varias formas para
interpretar las frecuencias:
 Se apela a la norma de la distribución uniforme
cuando se descubre que la frecuencia de una
categoría es mayor o menor que el promedio de
todas las categorías.
 Se apela a la norma de la distribución estable
cuando se aprecian modificaciones en las
frecuencias con el transcurso del tiempo.
 La norma de la representación no desviada se
invoca cuando se advierte que las frecuencias
observadas son mayores o menores de lo que sería
previsible si la muestra fuera representativa de la
población.

14. ASOCIACIONES, CORRELACIONES Y
TABULACIONES CRUZADAS
Después de las frecuencias, la forma más corriente de
representar los datos es mediante las relaciones entre
las variables. Estas relaciones pueden apreciarse en una
tabulación cruzada de las frecuencias de co-ocurrencias
de los valores de una variable y de los valores de la
otra.
Las relaciones (asociaciones y correlaciones) pueden
establecerse de dos maneras:
 Entre los resultados de un análisis de contenido
 Entre dichos resultados y datos obtenidos de forma
independiente

15. IMÁGENES, RETRATOS
REPRESENTATIVOS, ANALISIS
DISCRIMINANTE
Existen dos enfoques:
 Atributos, perfiles de frecuencia, propiedades
distributivas
 Asociaciones
Desde el punto de vista DISTRIBUTIVO, la imagen
de algo es la representación sistemática de todo lo
que según se sabe, o se dice. El análisis de la
singularidad de una imagen o retrato
representativo, exige hacer comparaciones, y de
ahí que se obtengan todos los atributos
correspondientes. Este análisis se conoce como
“análisis discriminante”.

16. Desde un punto de vista ASOCIATIVO, una
imagen consta de todo aquello con lo cual
está asociada, mientras que excluye todo
aquello de lo cual está disociada. El
concepto de asociación/disociación es un
concepto estadístico que evalúa el grado en
que se presentan conceptos seleccionados.

17. CONTINGENCIAS, ANÁLISIS DE
CONTINGENCIA
El análisis de contingencia se dedica a
inferir la red de asociaciones de una
fuente a partir de co-ocurrencia de
símbolos en los mensajes. Parte de la
base de que los símbolos, conceptos o
ideas entre los que existe una estrecha
asociación conceptual también deben
estar estrechamente relacionados desde
el punto de vista estadístico.

18. CONGLOMERADOS
La creación de conglomerados procura agrupar o
englobar objetos o variables que comparten
algunas cualidades observadas, o bien, partir o
dividir un conjunto de objetos o variables en
clases mutuamente excluyentes, cuyos límites o
fronteras reflejen las diferencias en las
cualidades observadas de sus miembros.
Al formar conglomerados, es importante abordar
cuidadosamente el criterio con que se hace.

19. INTEGRANTES
 Carol Aimec Villanueva Lara
 Karla Anhelí Aguilar Hernández
 Sarai de Jesús Hernández Saldaña
 Irma Dalia Marciano Juárez
 Cynthia Citlalli Ulloa Ugalde
 María Isabel Iberri Martínez
 Mario Enrique Quintero Dávila
 Andrés Pérez Rivero
 Axel Ortiz Serafín
 David Rosas Martínez
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LIBRO: Metodología de Análisis de Contenido. Teoría y
Práctica. Klaus Krippendorff. Paidos