Diapositivas Proceso de Investigación

1. EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN

2. EL PROCESO DE
INVESTIGACION: LABOR
DEL CONSULTOR EN D.O
RECOPILACIÓN:
Son las
generalizaciones
que el investigador
hace ante un hecho
o acontecimiento.
OBSERVACIÓN:
Es una actividad
consciente que ayuda a
reducir el grado de error
cuando se aprecia un
hecho.
INVESTIGACIÓN:
Búsqueda orientada
mediante un
método viable y
confiable a adquirir
nuevos
conocimientos
acerca de las leyes
que rigen la
naturaleza o la
sociedad.
VARIABLES:
Una variable es un
grupo lógico de
atributos.
V. Independiente.
V. Dependiente.

3. CONSTRUCCIÓN DE LA TEORÍA
DEDUCTIVA
Teorías
Generalizaciones
empíricas
Observaciones
Hipótesis
MODELO DE WALTER WALLACE

4. MODELOS DE
EXPLICACIÓN
MODELO
IDIOGRÁFICO
MODELO
NOMOTÉTICO
El modelo idiográfico esta enfocado especialmente a las cualidades y
condiciones asociadas al “role” que el individuo ha de desempeñar en
su estructura, y a las funciones y responsabilidades que tiene
atribuidas, o dimensión nomotética

5. EXPLORACIÓN, DESCRIPCIÓN Y
EXPLICACIÓN:
EXPLORACIÓN DESCRIPCIÓN
Objetivos.
 Satisfacer la curiosidad
del investigador.
 Probar la factibilidad de
llevar a cabo un estudio
mas cuidadoso.
 Desarrollar los métodos a
utilizar.
Objetivos.
 Describir lo que
observó.
EXPLICACIÓN
Objetivos.
 Explicar ideas

6. Individuos
Grupos
Organizaciones
Artefactos
sociales
UNIDAD DE ANÁLISIS
Libros,
poemas,
pinturas,
edificios, etc.

7. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
La confiabilidad es una
herramienta para
determinar si una técnica
en particular, aplicada
repetidas veces con el
mismo objetivo, produce el
mismo resultado en cada
ocasión.
La validez consiste en
saber si el instrumento
utilizado mide o aprecia lo
que pretende medir o
apreciar.
 Validez predictiva.
 Validez de contenido
 Validez de constructo

8. Aleatorio
simple
TIPOS DE MUESTREO
UTILIZADOS EN EL
PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
Muestreo
probabilístico
proporcional al
tamaño
(PPS)
SISTEMÁTICO
ESTRATIFICADO
POR
CONGLOMERADOS
Se debe asignar un número a
cada elemento de la lista y
después utilizar una tabla de
números aleatorios.
Se seleccionan a
los elementos de la
población con
intervalos
uniformes.
Dividir a la población en
estratos y después, de
cada estrato seleccionar
al azar un número
especifico de elementos.
Dividir a la población en
grupos o conglomerados y
luego seleccionar una
muestra aleatoria de ellos.