SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 46
Descargar para leer sin conexión
CONTROLADORES PID

AJUSTE EMPÍRICO
Fernando Morilla García
Dpto. de Informática y Automática
ETSI de Informática, UNED

Madrid 16 de febrero de 2006
Contenido
INTRODUCCIÓN
AJUSTE POR PRUEBA Y ERROR
AJUSTE EMPÍRICO
ESTIMACIÓN EN LAZO ABIERTO
ESTIMACIÓN EN LAZO CERRADO
CRITERIOS DE SINTONÍA
FORMULAS DE SINTONÍA
F. Morilla
1 Introducción
¿Qué se entiende por ajuste (sintonía)?
¿ KP , TI , TD ?
Error
Referencia

Control

+

Salida

PID

Proceso

-

F. Morilla
1 Introducción
¿Qué se entiende por ajuste (sintonía)?
Determinación de los parámetros de control, de acuerdo con
algún conjunto de especificaciones (criterio de sintonía)

¿Cuándo es necesaria la sintonía?
En la puesta en marcha de un sistema de control (1ª sintonía o
presintonía)
Cuando el usuario observa un deterioro del comportamiento del
sistema de control (supervisión + sintonía)
Tanto la supervisión como la sintonía se pueden automatizar;
de ahí los términos “sintonía automática” y “autosintonía”
F. Morilla
1 Introducción
¿Por qué es difícil el ajuste?
Dado el conjunto de especificaciones, es posible que:
1) Exista un único juego de parámetros de control tal que se
cumplan estas especificaciones (Caso más favorable)
2) Existan varios juegos de parámetros de control tal que se
cumplan estas especificaciones (¿Cuál es el mejor?)
3) No exista un juego de parámetros de control tal que se
cumplan estas especificaciones (Caso peor)

F. Morilla
2 Ajuste por prueba y error (manual)
¿Qué se entiende por prueba y error?
Modificaciones sucesivas de los parámetros de control hasta
conseguir las especificaciones. (Ej. de procedimiento en pag. 10 y 11 Cap.1)
Se empleó en el intercambiador de calor. (Cap. 7 y primer seminario)

¿Qué inconvenientes presenta?
Sucesivas comprobaciones del comportamiento del sistema en
lazo cerrado; NO permitidas en la planta real (por el coste en
tiempo y el coste en la producción), SÍ posibles off-line (en
simulación).
No hay certeza de poder conseguir las especificaciones.

¿Por qué se utiliza?
Porque hay personas muy experimentadas, con modelos
empíricos del sistema de control (proceso+controlador)
Es complemento (ajuste fino) de otros procedimientos de ajuste.
F. Morilla
3 Ajuste empírico (experimental)
Especialmente orientado al mundo industrial
Debido a la gran dificultad para obtener una descripción analítica
del proceso.

¿En qué consiste?
Paso 1: Estimación de características dinámicas del proceso.
- Lazo abierto
- Lazo cerrado
Paso 2: Cálculo de parámetros de control (fórmulas de sintonía).

¿Qué ventaja presenta?
Suele ser una buena aproximación a la solución del problema de
ajuste (sintonía).
F. Morilla
4 Estimación en lazo abierto
¿En qué se basa?
La mayoría de los procesos tienen respuesta monótona creciente
estable a una entrada escalón.
1.2

1
1
0.8

2

Ejemplo de cuatro
procesos representativos

3

0.6
salida
0.4

4
0.2

0

-0.2
0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

tiempo

F. Morilla
4 Estimación en lazo abierto
¿En qué consiste?
Estimar los parámetros (K, Tp y To) de un modelo simple (primer
orden+retardo) que mejor aproxima las características de la
respuesta.
ym(t)

Ejemplo de
características:

0.632 K

- Estacionario

K

- 28.3% del estacionario
- 63.2% del estacionario

To +

Tp
3

0.283 K

t1
To

Tp

t2
t

F. Morilla
4 Estimación en lazo abierto
Procedimiento recomendable
- Control en manual.
- Esperar hasta que la salida esté en estado estacionario.
- Provocar salto en la variable manipulada.
- Registrar la salida (variable controlada) hasta que alcance el nuevo
estado estacionario.
- Obtener K como el cociente entre cambios.
- Medir instantes: t1 al 28.3% y t2 al 63.2%.
- Obtener Tp = 1.5 (t2-t1) y To = t2 - Tp

F. Morilla
4 Estimación en lazo abierto
Ejemplo: Intercambiador de calor (Cap. 7)
Salida: temperatura del líquido
52.5

Característica al 28.3%

52
t1

51.5

50 + 0.283 ( 52.22 – 50 ) ≅ 50.63

t2
2.2

51
50.5

t1 ≅ 12.32 min

50

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

45

50

Entrada: apertura de válvula
60

Característica al 63.2%

58
56

50 + 0.632 ( 52.22 – 50 ) ≅ 51.40

10

54
52

t2 ≅ 15.96 min

K=

50

0

5

10

cambio en la temperatura 52.22 - 50
=
= 0.22
cambio en la apertura
60 - 50

15

20
25
30
tiempo (en minutos)

Tp ≅ 5.45 min

35

40

To ≅ 0. 51 min
F. Morilla
5 Estimación en lazo cerrado
¿En qué se basa?
La mayoría de los procesos pueden oscilar de forma mantenida
bajo control proporcional con una ganancia adecuada:
- Ganancia crítica (kc)
- Período de oscilación mantenida (tc)

Error

+

Control
Kp

Salida
Proceso

Consigna
-

F. Morilla
5 Estimación en lazo cerrado
Método de la oscilación mantenida (Ziegler y
Nichols ,1942)
- Control proporcional.
- Provocar salto en la variable de consigna.
- Aumentar o disminuir la ganancia proporcional hasta que se
observe la oscilación mantenida en la salida (variable controlada).
- Anotar la ganancia proporcional como kc y el período de la
oscilación mantenida como tc.

F. Morilla
5 Estimación en lazo cerrado
Método del relé (Aström y Hägglund ,1984)
Forma indirecta de automatizar la experiencia de la oscilación
mantenida:
- Controlador todo/nada (relé ideal)
- Relé con histéresis
Control manual
Relé
d

+

Error

+

Salida
Proceso

-ε
ε

Consigna

Control

+

-d

F. Morilla
5 Estimación en lazo cerrado
Método del relé (Aström y Hägglund ,1984)
- Llevar el proceso a un estacionario.
- Cerrar el lazo con un relé como controlador.
- Registrar la salida (variable controlada) hasta que se observe un
ciclo límite.
- Anotar la amplitud del ciclo límite como a y el período como tc
- Determinar la ganancia crítica como

kc =

4d
π a2 - ε2
F. Morilla
5 Estimación en lazo cerrado
Ejemplo: Intercambiador de calor
Salida: temperatura del líquido
51

Características del relé:

tc

d=10% ; ε=0.5 ºC

50.5
50

Características del ciclo límite:
a ≅ 1.1 ºC
tc ≅ 6.7 min

a

49.5
49

0

5

10

15

20

25

20

25

Salida del relé: apertura de válvula
60

kc =

4d
π a2 - ε2

55

≅ 13

d

50
45
40

0

5

10

15

OJO: como conversión del modelo (K=0.22,Tp ≅ 5.45 min, y To ≅ 0. 51 min )
⇒ kc ≅ 79.22 y tc ≅ 1.97 min.
F. Morilla
5 Estimación en lazo cerrado
Los cuatro procesos representativos del Cap. 3
Procesos
Característica

1

2

3

4

K

1

1

1

1

Tp

20.07

33.63

41.41

39.20

To

2.03

11.03

27.62

42.33

Θ

0.10

0.33

0.67

1.08

kc

29.69

7.27

2.24

0.92

tc

5.51

33.04

94.91

132.14

To aumenta
kc disminuye
tc aumenta

Aumenta la dificultad
para controlarlo
F. Morilla
4 y 5 Estimación de características
Recomendaciones
- Registrar en buenas condiciones y con pocos efectos sobre la
producción.
- Evitar experiencias de oscilación mantenida, por tiempo y porque a
veces son imposibles de conseguir.
- Elegir adecuadamente las características del relé.
- No conformarse con una sola estimación en lazo abierto, repetir en
varios puntos de operación.
- Ser conscientes de las limitaciones de cada método y de que son
el primer paso de la sintonía.

F. Morilla
6 Criterios de sintonía
Tres tipos de criterios, basados en:
- Características de la respuesta temporal
- Integrales de la señal de error
- Características de la respuesta en frecuencia

Comentarios y recomendaciones

F. Morilla
6 Criterios de sintonía
Características de la respuesta temporal para cambio en la
carga o para cambio en la señal de referencia
Razón de amortiguamiento (b/a)
Tiempo de asentamiento (ts)
Máxima sobreelongación (mp)
a
y(t)
b

y(t)
ts

a

ts

y(∞)

b
t

t

F. Morilla
6 Criterios de sintonía
Minimización de integrales de la señal de error
e2(t)

e(t)

t

IE (Integral del error)

t

ISE (Integral del cuadrado del error)
| t e(t)|

|e(t)|

t

IAE (Integral del valor absoluto del error)

t

ITAE (Integral del valor absoluto del error
ponderado en el tiempo)
F. Morilla
6 Criterios de sintonía
Características de la respuesta en frecuencia del controlador +
proceso
Margen de fase (φm)
Margen de ganancia (Am)
1
50

0
Magnitud
(dB)
-50

20 log Am

-1/Am
-1

-100

ωcg

-100
Fase
(grados)
-200

1
φm

φm

-1

-300
-3

10

-2

10

ωcf

-1

10

Frecuencia (rad/sg)

F. Morilla
6 Criterios de sintonía
Comentarios
- Las características temporales son las más fáciles de inspeccionar
(validación de la sintonía).
- Determinadas características se pueden cumplir con varios juegos
de parámetros de control (no unicidad de la sintonía).
- El mínimo absoluto de una integral siempre está asociado a unos
parámetros de control (unicidad de la sintonía).
- Los mismos criterios temporales para cambios en la carga y
cambios en la consigna no son posibles (¿tipo de cambio?).
- Los criterios de respuesta en frecuencia tratan de garantizar
estabilidad (combinación de φm y Am).
- No olvidar las relaciones que existen entre las características de
respuesta temporal y de respuesta en frecuencia.
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Introducción
Fórmulas más importantes
Ziegler y Nichols (1942)
Mejoras a las fórmulas de Ziegler y Nichols (años 90)
Fórmulas con criterios integrales (finales de los años 60)
Fórmulas con criterios de estabilidad (años 80 y 90)
Fórmulas AMIGO (2005)
Ejemplos sobre los modelos simples (K, Tp y To) (kc y tc)
Ejemplos sobre el intercambiador de calor
Resumen de características
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
¿Qué se entiende por fórmulas de sintonía?
Expresiones de los parámetros de control en función de
determinadas características (modelo simple) del proceso.
El PASO 2 de un típico procedimiento de ajuste.

¿Qué características presentan?
Resumen la experiencia de otras personas.
Son específicas para un tipo de modelo, un tipo de controlador y
un criterio de sintonía.
Son aproximaciones en un rango limitado de características del
proceso, requieren un posterior ajuste fino.
Son muy utilizadas en la industria y están implícitas en muchos
reguladores industriales.
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Ziegler y Nichols (1942)
Características del proceso:
(Kc, tc) obtenidas de una experiencia de oscilación mantenida
(K, Tp, To) obtenidas de una experiencia en lazo abierto
Estable en lazo abierto

Criterio de sintonía:
Razón de amortiguamiento 1/4 para cambio en la carga

Características de las fórmulas:
Controladores: P, PI y PID (no interactivo)
Para PID; TD = TI/4

Importancia de las fórmulas:
Las primeras, las más conocidas, las más citadas
Han inspirado las de otros autores
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Ziegler y Nichols (1942)
Controlador

Lazo cerrado

KP

0.5 K c

KP

0.45 K c

TI

tc
1.2

KP

P

Parámetros

0.6 K c

PI

PID
no interactivo

TI
TD

tc
2
tc
8

Lazo abierto

Tp
K To
T
0.9 p
K To
To
0.3
Tp
1.2
K To
2 To
0.5 To
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Inconvenientes de las fórmulas de Ziegler y
Nichols
2.5

1.8
1.6
1.4

2

(a)

(a)
(b) (c)

1.2

(c)
1.5

(b)

1
(a)

(b)

(b)

0.8

1

(c)

0.6
0.4

(a)
(c)

0.5

0.2
0

0

10

20

30

40

50

60

70

Modelos

80

90

100

0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

(a) K=1, Tp=10 , To=1
(b) K=1, Tp= 2 , To=1
(c) K=1, Tp= 1 , To=1
F. Morilla

100
7 Fórmulas de sintonía
Mejoras de las fórmulas de Ziegler y Nichols
Hang, Aström y Ho (1991):
Máxima sobreelongación del 10%
Estimación en lazo cerrado (Kc, tc) y estimación de K.
1.8
(c)
1.6
(b)
1.4

Controlador Parámetros
PI

Kp

Ti

Ajuste para mp=10%

5 kc
6

⎛ 12 + K k c
⎜
⎜ 15 + 14 K k
c
⎝

tc ⎛
4
⎞
K kc ⎟
⎜1 +
5 ⎝ 15
⎠

⎞
⎟
⎟
⎠

1.2

(b)

(a)

(a)

(c)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Mejoras de las fórmulas de Ziegler y Nichols
González (1994):
Razón de amortiguamiento (δ).
Estimación en lazo abierto (K, Tp, To).
PI y PID (TD=αTI)

Controlador Parámetros Ajuste por coeficiente de amortiguamiento (δ)
PI

ωn

-

2δ
+
To

Kp

2
4δ
+
2
Tp To
To

1.8
(c)

2

1.6
(b)
1.4

2
ωn Tp To
2K

(a)

(b)
1.2

Ti

PID

(a)

(c)

To
2

ωn

- δ Tp + δ 2 Tp2 + Tp (To - Ti ) - α Ti2

0.8

Tp (To - Ti ) - α Ti2

0.6

Kp

Td

0.4

2
ωn Ti Tp
2
1 + ωn α Ti2 K

(
Ti

1

)

(

To
1- 1- 4 α
4α

α Ti

0.2

)

0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

δ=0.4 => mp≅25%, α=0.1

100

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Fórmulas con criterios integrales
Lopez, Murrill y Smith (1967)
Criterios de sintonía: MISE, MIAE, MITAE cambio en la carga
Controladores: PI, PID no interactivo

Rovira, Murrill y Smith (1969)
Criterios de sintonía: MISE, MIAE, MITAE cambio en la referencia
Controladores: PI, PID no interactivo

Kaya y Scheib (1988)
Criterios de sintonía: MISE, MIAE, MITAE cambio en la carga y en la
referencia

Controladores: PID interactivo y PID paralelo
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Fórmulas con criterios integrales
Expresión general:

y = a1 Θa 2 + a 3

y = K KP ; Tp/TI ; TD/Tp
Θ = To/Tp

Cambio en la carga

Cambio en la consigna

Criterio

Modo

a1

a2

a3

a1

a2

a3

MISE

P

1.495

-0.945

0

____

____

____

I

1.101

-0.771

0

____

____

____

D

0.560

1.006

0

____

____

____

P

1.435

-0.921

0

1.086

-0.869

0

I

0.878

-0.749

0

-0.130

1

0.740

D

0.482

1.137

0

0.348

0.914

0

P

1.357

-0.947

0

0.965

-0.855

0

I

0.842

-0.738

0

-0.147

1

0.796

D

0.381

0.995

0

0.308

0.929

0

MIAE

MITAE

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Fórmulas con criterios integrales
1.8

1.8
(c)

(c)
1.6

1.6

(a)

1.4

1.4

(b)

(b)

(b)

1.2

1.2

(a)

(a)
1

(b) (a)

1

(c)
(c)

0.8

0.8

0.6

0.6

0.4

0.4

0.2

0.2

0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

PI, MITAE cambio en la carga

0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

PI, MITAE cambio en la consigna

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Aström y Hägglund (1984)
Características del proceso:
(Kc, ωc=2π/tc) obtenidas por el método del relé

Criterio de sintonía: a elección del usuario
(φm) margen de fase
(Am) margen de ganancia

Características de las fórmulas:
Controladores: P, PID no interactivo
Grado de libertad en el caso PID: α =TD/TI

Importancia de las fórmulas:
Sin limitación a priori
Se han impuesto en los reguladores industriales comerciales
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Aström y Hägglund (1984)
Ajuste por margen
de ganancia (Am)

Ajuste por margen de fase (φm)

Controlador

KP =

KP =

P

Kc
Am

Kc
Am

PI
K P = K c cos φ m

PID
no interactivo

TI =

1
2 α ωc

(tg φ

m

+

4 α + tg 2 φ m

TD = α TI

)

TI =

1

α ωc

TD = α TI

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Aström y Hägglund (1984)
Se recomienda utilizarlas para ajuste por margen de ganancia
1.8
(c)
1.6
(a)

1.4

(b)

1.2
(b)

(a)

1
0.8

(c)

0.6
0.4
0.2
0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

PID, Am=4, α = 0.1
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Ho, Hang y Cao (1995)
Características del proceso:
(K, Tp, To) obtenidas de una experiencia en lazo abierto
Estable en lazo abierto

Criterio de sintonía: a elección del usuario
Márgenes de fase (φm) y de ganancia (Am)

Características de las fórmulas:
Controlador PI

Importancia de las fórmulas:
Las primeras en combinar especificaciones (φm) y (Am)

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Ho, Hang y Cao (1995)
PI

1.8
(c)

1.6

ω p Tp

KP

1.4

Am K

Controlador

1.2

ωp

2 ωp -

2
4 ω p To

π

1
+
Tp

⎛π φ π ⎞ π
Am ⎜ m - ⎟ + A2
m
⎝ 180 2 ⎠ 2
A 2 - 1 To
m

(

(b)

(b)
(c)

(a)

1

1

TI

(a)

)

0.8
0.6
0.4
0.2
0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

φm=60º y Am=4
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Aström y Hägglund (2005): AMIGO
Características del proceso:
(Kc, tc) obtenidas de una experiencia de oscilación mantenida
(K, Tp, To) obtenidas de una experiencia en lazo abierto
Estable en lazo abierto

Criterio de sintonía: a elección del usuario
Máximo de la función de sensibilidad (Ms=1.4), para garantizar
φm≥41º y Am≥ 3.5

Características de las fórmulas:
Controladores: PI, PID

Importancia de las fórmulas:
Las más ambiciosas, intentan reemplazar a las de ZN
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Aström y Hägglund (2005): AMIGO
Parámetros

Lazo cerrado

KP

Controlador

0.16
kc

PI

KP

PID

To Tp ⎞ Tp
0.15 ⎛
⎜ 0.35 ⎟
+
2 ⎟
⎜
K
(To + Tp ) ⎠ K To
⎝

tc

TI

TI

no interactivo

TD

1 + 4.5

0.35 To +

kc
K

⎛k ⎞
0.3 - 0.1 ⎜ c ⎟
⎝K⎠
kc
0.6 t c
k
1+ 2 c
K

Lazo abierto

13 To Tp2
Tp2 + 12 To Tp + 7 To2

4

⎛ k ⎞
0.15 ⎜1 − c ⎟ t c
K⎠
⎝
k
1 − 0.95 c
K

1
K

T ⎞
⎛
⎜ 0.20 + 0.45 p ⎟
⎜
To ⎟
⎝
⎠

0.4 To + 0.8 Tp
To + 0.1 Tp

To

0.5 To Tp
0.3 To + Tp
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Aström y Hägglund (2005): AMIGO
1.8

2

(c)

(c)
1.8

1.6

(b)

1.6

1.4

(b)

(a)
1.4

(a)

1.2

(a)

1.2

(b)

(b)

1

(c)

1

(c)

0.8

0.8

(a)
0.6

0.6
0.4

0.4

0.2

0.2

0

0
0

10

20

30

40

50

60

70

80

PI, en lazo cerrado

90

100

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

PI, en lazo abierto

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Características
- Aproximación en un paso al ajuste deseado.
- Se suelen complementar con un Paso 3 (ajuste fino).
- Rango limitado de aplicación.
ZN y fórmulas con criterios integrales; 0.1 < To/Tp < 1
Fórmulas con criterios frecuenciales; φmentre 45 y 60º, Am
entre 3 y 4
AMIGO; kc/K > 0.2 ;

To
To + Tp

≤ 0.2 (si PID)

- Aplicables a controladores PID discretos:
- Como si fueran continuos
- Con Kc y tc obtenidos con el mismo período de muestreo
- Con retardo corregido To+h/2

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
¿Ajustes para el intercambiador de calor?
Características del proceso:
Respuesta monótona creciente
(K=0.22, Tp=5.45, To=0.51)
“Fácil” de controlar

No se pueden emplear todas las fórmulas de sintonía.
Fórmula

PI
PI
PI
PI
PI

Especificaciones

ZNla
HAH
MITAE consigna
HHC
φm=60 y Am=4
AMIGO

KP

TI

TD

43.7
7.5
23.3
18.7
13.9

1.7
2.2
5.4
3.2
3.2

0
0
0
0
0
F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Resultados de los ajustes para el intercambiador
Salida: temperatura del líquido
51
HHC (4,60)

50.5

PI continuo
En regulación

ZN

50

49.5
0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

45

50

Control: apertura de válvula
70
ZN

60

HHC (4,60)

50

Fl

40
30

0

5

+20% en

10

Pv

15

Te

20
25
30
tiempo (en minutos)

35

40

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Resultados de los ajustes para el intercambiador
Salida: temperatura del líquido
52
HHC (4,60)

ZN

51.5

MITAE
51

PI continuo
En servo

50.5
50

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

40

45

50

Control: apertura de válvula
100
ZN
80

MITAE
HHC (4,60)

60

40

0

5

10

15

20
25
30
tiempo (en minutos)

35

F. Morilla
7 Fórmulas de sintonía
Resultados de los ajustes para el intercambiador
Salida: temperatura del líquido
52.5
0.5

52

1

51.5

PI discreto
HHC (4,60)
Varios h

0.1
51
50.5
50

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

40

45

50

Control: apertura de válvula
90
1

80
0.1

70

0.5

60
50
40

0

5

10

15

20
25
30
tiempo (en minutos)

35

F. Morilla

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Unidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-control
Unidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-controlUnidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-control
Unidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-controlRonald Paul Torrejon Infante
 
Estabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretosEstabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretosingangelp
 
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.Alejandro Flores
 
Cuaderno de logo
Cuaderno de logoCuaderno de logo
Cuaderno de logoandogon
 
sistemas de control
sistemas de controlsistemas de control
sistemas de controlhppp12
 
Modelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloque
Modelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloqueModelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloque
Modelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloqueMatías Gabriel Krujoski
 
Controladores (teoria de control)
Controladores (teoria de control)Controladores (teoria de control)
Controladores (teoria de control)martinezeduardo
 
TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOS
TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOSTRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOS
TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOSIsrael Magaña
 
Tipos de controles controles automaticos
Tipos de controles   controles automaticosTipos de controles   controles automaticos
Tipos de controles controles automaticosDeivis Montilla
 
Sistemas de control distribuido (dcs)
Sistemas de control distribuido (dcs)Sistemas de control distribuido (dcs)
Sistemas de control distribuido (dcs)alleonchile
 
Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7
Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7
Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7Guido Carmona Girón
 
PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7
PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7
PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7SANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Tipos de Control
Tipos de ControlTipos de Control
Tipos de Controlluis Knals
 

La actualidad más candente (20)

Unidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-control
Unidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-controlUnidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-control
Unidad 1-introduccic3b3n-a-los-sistemas-de-control
 
Estabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretosEstabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretos
 
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.métodos de sintonización de  controladores P, PI, PD, PID.
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.
 
I conceptos basicos de control
I conceptos basicos de controlI conceptos basicos de control
I conceptos basicos de control
 
Cuaderno de logo
Cuaderno de logoCuaderno de logo
Cuaderno de logo
 
sistemas de control
sistemas de controlsistemas de control
sistemas de control
 
Modelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloque
Modelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloqueModelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloque
Modelación de sistemas - Función de transferencia y digramas de bloque
 
Ac ac monofasicos
Ac ac monofasicosAc ac monofasicos
Ac ac monofasicos
 
Controladores (teoria de control)
Controladores (teoria de control)Controladores (teoria de control)
Controladores (teoria de control)
 
Control de razon
Control de razonControl de razon
Control de razon
 
TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOS
TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOSTRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOS
TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA CIRCUITOS ELÉCTRICOS
 
Programación GRAFCET
Programación GRAFCETProgramación GRAFCET
Programación GRAFCET
 
Tipos de controles controles automaticos
Tipos de controles   controles automaticosTipos de controles   controles automaticos
Tipos de controles controles automaticos
 
Sistemas de control distribuido (dcs)
Sistemas de control distribuido (dcs)Sistemas de control distribuido (dcs)
Sistemas de control distribuido (dcs)
 
Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7
Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7
Ejercicios de-programacic3b3n-resueltos-con-step-7
 
Transformada z
Transformada zTransformada z
Transformada z
 
PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7
PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7
PLC: Ejercicios de programación resueltos con step-7
 
Tipos de Control
Tipos de ControlTipos de Control
Tipos de Control
 
Los Flip Flops
Los Flip FlopsLos Flip Flops
Los Flip Flops
 
decodificador
decodificadordecodificador
decodificador
 

Similar a Controladores pid ajuste empírico

Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...GerardoRodrguezBarra
 
Metodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladores
Metodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladoresMetodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladores
Metodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladoresAlex Javier Manotoa Jordan
 
Instructivo del PID
Instructivo del PIDInstructivo del PID
Instructivo del PIDmonicammmr
 
UNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptx
UNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptxUNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptx
UNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptxAlexMorgan97
 
span_series (1).pdf
span_series (1).pdfspan_series (1).pdf
span_series (1).pdfssuser3da36a
 
Ajuste de controladores
Ajuste de controladoresAjuste de controladores
Ajuste de controladoresWilmer Medrano
 
9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf
9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf
9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdfkv198147
 
Introduccion a la automatizacion
Introduccion a la automatizacionIntroduccion a la automatizacion
Introduccion a la automatizacionLUMSAP729
 
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdf
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdfClase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdf
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdfNelvinCortes
 
Algoritmo para el control del pid
Algoritmo para el control del pidAlgoritmo para el control del pid
Algoritmo para el control del pidHeladio Reys
 
Taller 4 josue stanley lazo rivera
Taller 4 josue stanley lazo riveraTaller 4 josue stanley lazo rivera
Taller 4 josue stanley lazo rivera1000028858888
 
Controladores - Teoria de control virtual
Controladores -  Teoria de control virtualControladores -  Teoria de control virtual
Controladores - Teoria de control virtualLeonard Stark
 
Control de tres términos
Control de tres términosControl de tres términos
Control de tres términossuperone314
 

Similar a Controladores pid ajuste empírico (20)

Curso_PLC.pdf
Curso_PLC.pdfCurso_PLC.pdf
Curso_PLC.pdf
 
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
Un controlador PID (Proporcional, Integral, Derivativo) o dispositivo de cont...
 
Ajuste de Controladores.ppt
Ajuste de Controladores.pptAjuste de Controladores.ppt
Ajuste de Controladores.ppt
 
Metodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladores
Metodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladoresMetodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladores
Metodo de sintonizacion de controladores pid que operan con reguladores
 
Pid
PidPid
Pid
 
Pid
PidPid
Pid
 
PID control
PID controlPID control
PID control
 
Instructivo del PID
Instructivo del PIDInstructivo del PID
Instructivo del PID
 
UNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptx
UNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptxUNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptx
UNIDAD 4 Ing. Control Clasico.pptx
 
span_series (1).pdf
span_series (1).pdfspan_series (1).pdf
span_series (1).pdf
 
Clase 7 pid
Clase 7   pidClase 7   pid
Clase 7 pid
 
Ajuste de controladores
Ajuste de controladoresAjuste de controladores
Ajuste de controladores
 
9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf
9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf
9_Sistemas-de-control-avanzados_Normas-de-representación_2019.pdf
 
Introduccion a la automatizacion
Introduccion a la automatizacionIntroduccion a la automatizacion
Introduccion a la automatizacion
 
El controlador pid
El controlador pidEl controlador pid
El controlador pid
 
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdf
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdfClase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdf
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdf
 
Algoritmo para el control del pid
Algoritmo para el control del pidAlgoritmo para el control del pid
Algoritmo para el control del pid
 
Taller 4 josue stanley lazo rivera
Taller 4 josue stanley lazo riveraTaller 4 josue stanley lazo rivera
Taller 4 josue stanley lazo rivera
 
Controladores - Teoria de control virtual
Controladores -  Teoria de control virtualControladores -  Teoria de control virtual
Controladores - Teoria de control virtual
 
Control de tres términos
Control de tres términosControl de tres términos
Control de tres términos
 

Controladores pid ajuste empírico

  • 1. CONTROLADORES PID AJUSTE EMPÍRICO Fernando Morilla García Dpto. de Informática y Automática ETSI de Informática, UNED Madrid 16 de febrero de 2006
  • 2. Contenido INTRODUCCIÓN AJUSTE POR PRUEBA Y ERROR AJUSTE EMPÍRICO ESTIMACIÓN EN LAZO ABIERTO ESTIMACIÓN EN LAZO CERRADO CRITERIOS DE SINTONÍA FORMULAS DE SINTONÍA F. Morilla
  • 3. 1 Introducción ¿Qué se entiende por ajuste (sintonía)? ¿ KP , TI , TD ? Error Referencia Control + Salida PID Proceso - F. Morilla
  • 4. 1 Introducción ¿Qué se entiende por ajuste (sintonía)? Determinación de los parámetros de control, de acuerdo con algún conjunto de especificaciones (criterio de sintonía) ¿Cuándo es necesaria la sintonía? En la puesta en marcha de un sistema de control (1ª sintonía o presintonía) Cuando el usuario observa un deterioro del comportamiento del sistema de control (supervisión + sintonía) Tanto la supervisión como la sintonía se pueden automatizar; de ahí los términos “sintonía automática” y “autosintonía” F. Morilla
  • 5. 1 Introducción ¿Por qué es difícil el ajuste? Dado el conjunto de especificaciones, es posible que: 1) Exista un único juego de parámetros de control tal que se cumplan estas especificaciones (Caso más favorable) 2) Existan varios juegos de parámetros de control tal que se cumplan estas especificaciones (¿Cuál es el mejor?) 3) No exista un juego de parámetros de control tal que se cumplan estas especificaciones (Caso peor) F. Morilla
  • 6. 2 Ajuste por prueba y error (manual) ¿Qué se entiende por prueba y error? Modificaciones sucesivas de los parámetros de control hasta conseguir las especificaciones. (Ej. de procedimiento en pag. 10 y 11 Cap.1) Se empleó en el intercambiador de calor. (Cap. 7 y primer seminario) ¿Qué inconvenientes presenta? Sucesivas comprobaciones del comportamiento del sistema en lazo cerrado; NO permitidas en la planta real (por el coste en tiempo y el coste en la producción), SÍ posibles off-line (en simulación). No hay certeza de poder conseguir las especificaciones. ¿Por qué se utiliza? Porque hay personas muy experimentadas, con modelos empíricos del sistema de control (proceso+controlador) Es complemento (ajuste fino) de otros procedimientos de ajuste. F. Morilla
  • 7. 3 Ajuste empírico (experimental) Especialmente orientado al mundo industrial Debido a la gran dificultad para obtener una descripción analítica del proceso. ¿En qué consiste? Paso 1: Estimación de características dinámicas del proceso. - Lazo abierto - Lazo cerrado Paso 2: Cálculo de parámetros de control (fórmulas de sintonía). ¿Qué ventaja presenta? Suele ser una buena aproximación a la solución del problema de ajuste (sintonía). F. Morilla
  • 8. 4 Estimación en lazo abierto ¿En qué se basa? La mayoría de los procesos tienen respuesta monótona creciente estable a una entrada escalón. 1.2 1 1 0.8 2 Ejemplo de cuatro procesos representativos 3 0.6 salida 0.4 4 0.2 0 -0.2 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 tiempo F. Morilla
  • 9. 4 Estimación en lazo abierto ¿En qué consiste? Estimar los parámetros (K, Tp y To) de un modelo simple (primer orden+retardo) que mejor aproxima las características de la respuesta. ym(t) Ejemplo de características: 0.632 K - Estacionario K - 28.3% del estacionario - 63.2% del estacionario To + Tp 3 0.283 K t1 To Tp t2 t F. Morilla
  • 10. 4 Estimación en lazo abierto Procedimiento recomendable - Control en manual. - Esperar hasta que la salida esté en estado estacionario. - Provocar salto en la variable manipulada. - Registrar la salida (variable controlada) hasta que alcance el nuevo estado estacionario. - Obtener K como el cociente entre cambios. - Medir instantes: t1 al 28.3% y t2 al 63.2%. - Obtener Tp = 1.5 (t2-t1) y To = t2 - Tp F. Morilla
  • 11. 4 Estimación en lazo abierto Ejemplo: Intercambiador de calor (Cap. 7) Salida: temperatura del líquido 52.5 Característica al 28.3% 52 t1 51.5 50 + 0.283 ( 52.22 – 50 ) ≅ 50.63 t2 2.2 51 50.5 t1 ≅ 12.32 min 50 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 45 50 Entrada: apertura de válvula 60 Característica al 63.2% 58 56 50 + 0.632 ( 52.22 – 50 ) ≅ 51.40 10 54 52 t2 ≅ 15.96 min K= 50 0 5 10 cambio en la temperatura 52.22 - 50 = = 0.22 cambio en la apertura 60 - 50 15 20 25 30 tiempo (en minutos) Tp ≅ 5.45 min 35 40 To ≅ 0. 51 min F. Morilla
  • 12. 5 Estimación en lazo cerrado ¿En qué se basa? La mayoría de los procesos pueden oscilar de forma mantenida bajo control proporcional con una ganancia adecuada: - Ganancia crítica (kc) - Período de oscilación mantenida (tc) Error + Control Kp Salida Proceso Consigna - F. Morilla
  • 13. 5 Estimación en lazo cerrado Método de la oscilación mantenida (Ziegler y Nichols ,1942) - Control proporcional. - Provocar salto en la variable de consigna. - Aumentar o disminuir la ganancia proporcional hasta que se observe la oscilación mantenida en la salida (variable controlada). - Anotar la ganancia proporcional como kc y el período de la oscilación mantenida como tc. F. Morilla
  • 14. 5 Estimación en lazo cerrado Método del relé (Aström y Hägglund ,1984) Forma indirecta de automatizar la experiencia de la oscilación mantenida: - Controlador todo/nada (relé ideal) - Relé con histéresis Control manual Relé d + Error + Salida Proceso -ε ε Consigna Control + -d F. Morilla
  • 15. 5 Estimación en lazo cerrado Método del relé (Aström y Hägglund ,1984) - Llevar el proceso a un estacionario. - Cerrar el lazo con un relé como controlador. - Registrar la salida (variable controlada) hasta que se observe un ciclo límite. - Anotar la amplitud del ciclo límite como a y el período como tc - Determinar la ganancia crítica como kc = 4d π a2 - ε2 F. Morilla
  • 16. 5 Estimación en lazo cerrado Ejemplo: Intercambiador de calor Salida: temperatura del líquido 51 Características del relé: tc d=10% ; ε=0.5 ºC 50.5 50 Características del ciclo límite: a ≅ 1.1 ºC tc ≅ 6.7 min a 49.5 49 0 5 10 15 20 25 20 25 Salida del relé: apertura de válvula 60 kc = 4d π a2 - ε2 55 ≅ 13 d 50 45 40 0 5 10 15 OJO: como conversión del modelo (K=0.22,Tp ≅ 5.45 min, y To ≅ 0. 51 min ) ⇒ kc ≅ 79.22 y tc ≅ 1.97 min. F. Morilla
  • 17. 5 Estimación en lazo cerrado Los cuatro procesos representativos del Cap. 3 Procesos Característica 1 2 3 4 K 1 1 1 1 Tp 20.07 33.63 41.41 39.20 To 2.03 11.03 27.62 42.33 Θ 0.10 0.33 0.67 1.08 kc 29.69 7.27 2.24 0.92 tc 5.51 33.04 94.91 132.14 To aumenta kc disminuye tc aumenta Aumenta la dificultad para controlarlo F. Morilla
  • 18. 4 y 5 Estimación de características Recomendaciones - Registrar en buenas condiciones y con pocos efectos sobre la producción. - Evitar experiencias de oscilación mantenida, por tiempo y porque a veces son imposibles de conseguir. - Elegir adecuadamente las características del relé. - No conformarse con una sola estimación en lazo abierto, repetir en varios puntos de operación. - Ser conscientes de las limitaciones de cada método y de que son el primer paso de la sintonía. F. Morilla
  • 19. 6 Criterios de sintonía Tres tipos de criterios, basados en: - Características de la respuesta temporal - Integrales de la señal de error - Características de la respuesta en frecuencia Comentarios y recomendaciones F. Morilla
  • 20. 6 Criterios de sintonía Características de la respuesta temporal para cambio en la carga o para cambio en la señal de referencia Razón de amortiguamiento (b/a) Tiempo de asentamiento (ts) Máxima sobreelongación (mp) a y(t) b y(t) ts a ts y(∞) b t t F. Morilla
  • 21. 6 Criterios de sintonía Minimización de integrales de la señal de error e2(t) e(t) t IE (Integral del error) t ISE (Integral del cuadrado del error) | t e(t)| |e(t)| t IAE (Integral del valor absoluto del error) t ITAE (Integral del valor absoluto del error ponderado en el tiempo) F. Morilla
  • 22. 6 Criterios de sintonía Características de la respuesta en frecuencia del controlador + proceso Margen de fase (φm) Margen de ganancia (Am) 1 50 0 Magnitud (dB) -50 20 log Am -1/Am -1 -100 ωcg -100 Fase (grados) -200 1 φm φm -1 -300 -3 10 -2 10 ωcf -1 10 Frecuencia (rad/sg) F. Morilla
  • 23. 6 Criterios de sintonía Comentarios - Las características temporales son las más fáciles de inspeccionar (validación de la sintonía). - Determinadas características se pueden cumplir con varios juegos de parámetros de control (no unicidad de la sintonía). - El mínimo absoluto de una integral siempre está asociado a unos parámetros de control (unicidad de la sintonía). - Los mismos criterios temporales para cambios en la carga y cambios en la consigna no son posibles (¿tipo de cambio?). - Los criterios de respuesta en frecuencia tratan de garantizar estabilidad (combinación de φm y Am). - No olvidar las relaciones que existen entre las características de respuesta temporal y de respuesta en frecuencia. F. Morilla
  • 24. 7 Fórmulas de sintonía Introducción Fórmulas más importantes Ziegler y Nichols (1942) Mejoras a las fórmulas de Ziegler y Nichols (años 90) Fórmulas con criterios integrales (finales de los años 60) Fórmulas con criterios de estabilidad (años 80 y 90) Fórmulas AMIGO (2005) Ejemplos sobre los modelos simples (K, Tp y To) (kc y tc) Ejemplos sobre el intercambiador de calor Resumen de características F. Morilla
  • 25. 7 Fórmulas de sintonía ¿Qué se entiende por fórmulas de sintonía? Expresiones de los parámetros de control en función de determinadas características (modelo simple) del proceso. El PASO 2 de un típico procedimiento de ajuste. ¿Qué características presentan? Resumen la experiencia de otras personas. Son específicas para un tipo de modelo, un tipo de controlador y un criterio de sintonía. Son aproximaciones en un rango limitado de características del proceso, requieren un posterior ajuste fino. Son muy utilizadas en la industria y están implícitas en muchos reguladores industriales. F. Morilla
  • 26. 7 Fórmulas de sintonía Ziegler y Nichols (1942) Características del proceso: (Kc, tc) obtenidas de una experiencia de oscilación mantenida (K, Tp, To) obtenidas de una experiencia en lazo abierto Estable en lazo abierto Criterio de sintonía: Razón de amortiguamiento 1/4 para cambio en la carga Características de las fórmulas: Controladores: P, PI y PID (no interactivo) Para PID; TD = TI/4 Importancia de las fórmulas: Las primeras, las más conocidas, las más citadas Han inspirado las de otros autores F. Morilla
  • 27. 7 Fórmulas de sintonía Ziegler y Nichols (1942) Controlador Lazo cerrado KP 0.5 K c KP 0.45 K c TI tc 1.2 KP P Parámetros 0.6 K c PI PID no interactivo TI TD tc 2 tc 8 Lazo abierto Tp K To T 0.9 p K To To 0.3 Tp 1.2 K To 2 To 0.5 To F. Morilla
  • 28. 7 Fórmulas de sintonía Inconvenientes de las fórmulas de Ziegler y Nichols 2.5 1.8 1.6 1.4 2 (a) (a) (b) (c) 1.2 (c) 1.5 (b) 1 (a) (b) (b) 0.8 1 (c) 0.6 0.4 (a) (c) 0.5 0.2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 Modelos 80 90 100 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 (a) K=1, Tp=10 , To=1 (b) K=1, Tp= 2 , To=1 (c) K=1, Tp= 1 , To=1 F. Morilla 100
  • 29. 7 Fórmulas de sintonía Mejoras de las fórmulas de Ziegler y Nichols Hang, Aström y Ho (1991): Máxima sobreelongación del 10% Estimación en lazo cerrado (Kc, tc) y estimación de K. 1.8 (c) 1.6 (b) 1.4 Controlador Parámetros PI Kp Ti Ajuste para mp=10% 5 kc 6 ⎛ 12 + K k c ⎜ ⎜ 15 + 14 K k c ⎝ tc ⎛ 4 ⎞ K kc ⎟ ⎜1 + 5 ⎝ 15 ⎠ ⎞ ⎟ ⎟ ⎠ 1.2 (b) (a) (a) (c) 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 F. Morilla
  • 30. 7 Fórmulas de sintonía Mejoras de las fórmulas de Ziegler y Nichols González (1994): Razón de amortiguamiento (δ). Estimación en lazo abierto (K, Tp, To). PI y PID (TD=αTI) Controlador Parámetros Ajuste por coeficiente de amortiguamiento (δ) PI ωn - 2δ + To Kp 2 4δ + 2 Tp To To 1.8 (c) 2 1.6 (b) 1.4 2 ωn Tp To 2K (a) (b) 1.2 Ti PID (a) (c) To 2 ωn - δ Tp + δ 2 Tp2 + Tp (To - Ti ) - α Ti2 0.8 Tp (To - Ti ) - α Ti2 0.6 Kp Td 0.4 2 ωn Ti Tp 2 1 + ωn α Ti2 K ( Ti 1 ) ( To 1- 1- 4 α 4α α Ti 0.2 ) 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 δ=0.4 => mp≅25%, α=0.1 100 F. Morilla
  • 31. 7 Fórmulas de sintonía Fórmulas con criterios integrales Lopez, Murrill y Smith (1967) Criterios de sintonía: MISE, MIAE, MITAE cambio en la carga Controladores: PI, PID no interactivo Rovira, Murrill y Smith (1969) Criterios de sintonía: MISE, MIAE, MITAE cambio en la referencia Controladores: PI, PID no interactivo Kaya y Scheib (1988) Criterios de sintonía: MISE, MIAE, MITAE cambio en la carga y en la referencia Controladores: PID interactivo y PID paralelo F. Morilla
  • 32. 7 Fórmulas de sintonía Fórmulas con criterios integrales Expresión general: y = a1 Θa 2 + a 3 y = K KP ; Tp/TI ; TD/Tp Θ = To/Tp Cambio en la carga Cambio en la consigna Criterio Modo a1 a2 a3 a1 a2 a3 MISE P 1.495 -0.945 0 ____ ____ ____ I 1.101 -0.771 0 ____ ____ ____ D 0.560 1.006 0 ____ ____ ____ P 1.435 -0.921 0 1.086 -0.869 0 I 0.878 -0.749 0 -0.130 1 0.740 D 0.482 1.137 0 0.348 0.914 0 P 1.357 -0.947 0 0.965 -0.855 0 I 0.842 -0.738 0 -0.147 1 0.796 D 0.381 0.995 0 0.308 0.929 0 MIAE MITAE F. Morilla
  • 33. 7 Fórmulas de sintonía Fórmulas con criterios integrales 1.8 1.8 (c) (c) 1.6 1.6 (a) 1.4 1.4 (b) (b) (b) 1.2 1.2 (a) (a) 1 (b) (a) 1 (c) (c) 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 PI, MITAE cambio en la carga 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 PI, MITAE cambio en la consigna F. Morilla
  • 34. 7 Fórmulas de sintonía Aström y Hägglund (1984) Características del proceso: (Kc, ωc=2π/tc) obtenidas por el método del relé Criterio de sintonía: a elección del usuario (φm) margen de fase (Am) margen de ganancia Características de las fórmulas: Controladores: P, PID no interactivo Grado de libertad en el caso PID: α =TD/TI Importancia de las fórmulas: Sin limitación a priori Se han impuesto en los reguladores industriales comerciales F. Morilla
  • 35. 7 Fórmulas de sintonía Aström y Hägglund (1984) Ajuste por margen de ganancia (Am) Ajuste por margen de fase (φm) Controlador KP = KP = P Kc Am Kc Am PI K P = K c cos φ m PID no interactivo TI = 1 2 α ωc (tg φ m + 4 α + tg 2 φ m TD = α TI ) TI = 1 α ωc TD = α TI F. Morilla
  • 36. 7 Fórmulas de sintonía Aström y Hägglund (1984) Se recomienda utilizarlas para ajuste por margen de ganancia 1.8 (c) 1.6 (a) 1.4 (b) 1.2 (b) (a) 1 0.8 (c) 0.6 0.4 0.2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 PID, Am=4, α = 0.1 F. Morilla
  • 37. 7 Fórmulas de sintonía Ho, Hang y Cao (1995) Características del proceso: (K, Tp, To) obtenidas de una experiencia en lazo abierto Estable en lazo abierto Criterio de sintonía: a elección del usuario Márgenes de fase (φm) y de ganancia (Am) Características de las fórmulas: Controlador PI Importancia de las fórmulas: Las primeras en combinar especificaciones (φm) y (Am) F. Morilla
  • 38. 7 Fórmulas de sintonía Ho, Hang y Cao (1995) PI 1.8 (c) 1.6 ω p Tp KP 1.4 Am K Controlador 1.2 ωp 2 ωp - 2 4 ω p To π 1 + Tp ⎛π φ π ⎞ π Am ⎜ m - ⎟ + A2 m ⎝ 180 2 ⎠ 2 A 2 - 1 To m ( (b) (b) (c) (a) 1 1 TI (a) ) 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 φm=60º y Am=4 F. Morilla
  • 39. 7 Fórmulas de sintonía Aström y Hägglund (2005): AMIGO Características del proceso: (Kc, tc) obtenidas de una experiencia de oscilación mantenida (K, Tp, To) obtenidas de una experiencia en lazo abierto Estable en lazo abierto Criterio de sintonía: a elección del usuario Máximo de la función de sensibilidad (Ms=1.4), para garantizar φm≥41º y Am≥ 3.5 Características de las fórmulas: Controladores: PI, PID Importancia de las fórmulas: Las más ambiciosas, intentan reemplazar a las de ZN F. Morilla
  • 40. 7 Fórmulas de sintonía Aström y Hägglund (2005): AMIGO Parámetros Lazo cerrado KP Controlador 0.16 kc PI KP PID To Tp ⎞ Tp 0.15 ⎛ ⎜ 0.35 ⎟ + 2 ⎟ ⎜ K (To + Tp ) ⎠ K To ⎝ tc TI TI no interactivo TD 1 + 4.5 0.35 To + kc K ⎛k ⎞ 0.3 - 0.1 ⎜ c ⎟ ⎝K⎠ kc 0.6 t c k 1+ 2 c K Lazo abierto 13 To Tp2 Tp2 + 12 To Tp + 7 To2 4 ⎛ k ⎞ 0.15 ⎜1 − c ⎟ t c K⎠ ⎝ k 1 − 0.95 c K 1 K T ⎞ ⎛ ⎜ 0.20 + 0.45 p ⎟ ⎜ To ⎟ ⎝ ⎠ 0.4 To + 0.8 Tp To + 0.1 Tp To 0.5 To Tp 0.3 To + Tp F. Morilla
  • 41. 7 Fórmulas de sintonía Aström y Hägglund (2005): AMIGO 1.8 2 (c) (c) 1.8 1.6 (b) 1.6 1.4 (b) (a) 1.4 (a) 1.2 (a) 1.2 (b) (b) 1 (c) 1 (c) 0.8 0.8 (a) 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 PI, en lazo cerrado 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 PI, en lazo abierto F. Morilla
  • 42. 7 Fórmulas de sintonía Características - Aproximación en un paso al ajuste deseado. - Se suelen complementar con un Paso 3 (ajuste fino). - Rango limitado de aplicación. ZN y fórmulas con criterios integrales; 0.1 < To/Tp < 1 Fórmulas con criterios frecuenciales; φmentre 45 y 60º, Am entre 3 y 4 AMIGO; kc/K > 0.2 ; To To + Tp ≤ 0.2 (si PID) - Aplicables a controladores PID discretos: - Como si fueran continuos - Con Kc y tc obtenidos con el mismo período de muestreo - Con retardo corregido To+h/2 F. Morilla
  • 43. 7 Fórmulas de sintonía ¿Ajustes para el intercambiador de calor? Características del proceso: Respuesta monótona creciente (K=0.22, Tp=5.45, To=0.51) “Fácil” de controlar No se pueden emplear todas las fórmulas de sintonía. Fórmula PI PI PI PI PI Especificaciones ZNla HAH MITAE consigna HHC φm=60 y Am=4 AMIGO KP TI TD 43.7 7.5 23.3 18.7 13.9 1.7 2.2 5.4 3.2 3.2 0 0 0 0 0 F. Morilla
  • 44. 7 Fórmulas de sintonía Resultados de los ajustes para el intercambiador Salida: temperatura del líquido 51 HHC (4,60) 50.5 PI continuo En regulación ZN 50 49.5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 45 50 Control: apertura de válvula 70 ZN 60 HHC (4,60) 50 Fl 40 30 0 5 +20% en 10 Pv 15 Te 20 25 30 tiempo (en minutos) 35 40 F. Morilla
  • 45. 7 Fórmulas de sintonía Resultados de los ajustes para el intercambiador Salida: temperatura del líquido 52 HHC (4,60) ZN 51.5 MITAE 51 PI continuo En servo 50.5 50 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 40 45 50 Control: apertura de válvula 100 ZN 80 MITAE HHC (4,60) 60 40 0 5 10 15 20 25 30 tiempo (en minutos) 35 F. Morilla
  • 46. 7 Fórmulas de sintonía Resultados de los ajustes para el intercambiador Salida: temperatura del líquido 52.5 0.5 52 1 51.5 PI discreto HHC (4,60) Varios h 0.1 51 50.5 50 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 40 45 50 Control: apertura de válvula 90 1 80 0.1 70 0.5 60 50 40 0 5 10 15 20 25 30 tiempo (en minutos) 35 F. Morilla