Analiza opiniones, percepciones, emociones e intenciones para potenciar tus customer insights.
Webinar MeaningCloud, 28 de abril de 2020.
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/analitica-texto-feedback-clientes-accion
MeaningCloud https://www.meaningcloud.com
Marketing digital en B2B: Alinea presencia digital con tus objetivos de empresa Zinkdo
El documento resume las recomendaciones de Pepe Tomé para que las empresas alineen su presencia digital con sus objetivos de negocio. Tomé enfatiza la importancia de definir objetivos claros, centrarse en el cliente, ordenar la presencia en las plataformas digitales, escuchar de forma permanente, y medir el éxito usando métricas de negocio.
El documento presenta una guía sobre pensamiento estratégico para enfocar el futuro de una empresa. Explica conceptos como amenazas vs oportunidades, visión, propuesta de valor, indicadores clave de rendimiento, y Lean Startup. El objetivo es ayudar a las organizaciones a definir su visión, estrategia y tácticas para gestionar mejor la incertidumbre y centrarse en satisfacer las necesidades de los clientes.
Este documento presenta un plan de negocio basado en el Business Model Canvas. El documento incluye secciones sobre clientes, propuesta de valor, canales, relaciones con clientes, fuentes de ingresos, recursos clave, actividades clave, socios y estructura de costes para describir el modelo de negocio propuesto. El objetivo es simular la viabilidad económica y financiera de la idea de negocio descrita en el documento.
Este documento presenta un plan de negocio para una nueva idea de negocio basada en el Business Model Canvas. Incluye secciones sobre clientes, propuesta de valor, canales, relaciones con clientes, fuentes de ingresos, recursos clave, actividades clave, socios y estructura de costes. El objetivo es analizar todas las áreas clave de la empresa para desarrollar con éxito un nuevo modelo de negocio.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del plan de empresa basado en el Business Model Canvas. El documento incluye una simulación económico-financiera de la idea de negocio y su viabilidad dependerá de cumplir los objetivos de ventas, gastos e inversiones estimados. El Business Model Canvas es una herramienta para entender la empresa de forma integrada considerando nueve módulos clave como clientes, oferta de valor, canales, relaciones con clientes, flujos de ingresos y recursos, actividades y estructura de costes
Este documento presenta un plan de negocio basado en el Business Model Canvas. El documento describe el modelo de negocio analizando nueve módulos clave: clientes, propuesta de valor, canales, relaciones con clientes, fuentes de ingresos, recursos clave, actividades clave, socios y estructura de costes. El objetivo es simular la viabilidad económica de la idea de negocio basándose en las expectativas e información proporcionada.
Storytelling y Presentations Skills para incrementar valor percibido de marca...Engel Fonseca
Este documento discute cómo las habilidades de storytelling y presentación pueden incrementar el valor percibido de una marca. Explica que el uso de un "discurso indirecto" y la habilidad de "curioxoma" son importantes. También cubre componentes del storytelling, cómo incrementar el valor percibido a través de esta técnica, y criterios de éxito para marcas. Finalmente, propone aplicar el modelo TEDx para presentaciones de marcas.
Este documento discute los principios y factores clave para implementar con éxito un sistema de gestión de relaciones con clientes (CRM). Explica que es importante integrar el CRM con los sistemas existentes como el ERP, abordar los factores humanos como el miedo al cambio, y asegurar que el CRM se adapte a los requisitos tecnológicos como almacenar datos internacionales y conectarse con otras bases de datos. El objetivo final es utilizar la información de clientes para retenerlos y aumentar las ventas a largo plaz
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Continuamos avanzando en como desarrollar un Plan de Marketing Digital. En esta clase: publico objetivo (segmentacion, target) y definición de objetivos.
Gestión de la experiencia del cliente: qué es y cómo se implementaZitec Consultores
Este documento describe la gestión de la experiencia del cliente (CEM), incluyendo su definición, por qué es importante, y las fases para su implementación. La CEM implica entender y gestionar todas las interacciones del cliente para influir en su percepción y fidelidad a lo largo de su ciclo de vida. Su implementación requiere desarrollar una estrategia CX, diseñar la experiencia objetivo, crear un plan de compromiso y establecer un sistema de gestión.
Los Negocios en la Era del Internet - Axioma Comunicaciones - BtoB - Manuel CaroManuel Caro
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Ideas de Emprendimiento, Modelo Canvas de Negocio, Ecosistema EmprendedorEdixon Parraga
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Este documento presenta un lienzo de propuesta de valor para un proyecto de innovación que tiene como objetivo permitir a las personas comunicarse con amigos y familiares por teléfono móvil de manera más económica. El proyecto propone una aplicación móvil basada en Internet en lugar de la red telefónica que permita a los usuarios chatear en grupos y compartir imágenes y videos.
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Con ejemplos, métricas clave y una lista de recursos ;)
La "Startup Week Europe 2016" congregó a cientos de ponentes de toda Europa durante una semana para realizar decenas de eventos en todos los países de EU.
Este documento describe las ventajas de usar Customerville, una herramienta para recopilar y distribuir comentarios de clientes a través de la organización. Customerville permite que los comentarios de los clientes lleguen directamente a los empleados de primera línea para que puedan tomar medidas correctivas rápidamente. Al involucrar a todos los niveles de la empresa, Customerville crea una cultura centrada en el cliente que mejora la experiencia del cliente y aumenta las ventas.
Presentación ¿COMO ARMAR UN DASHBOARD Y CUALES SON LOS INDICADORES QUE MIDEN...eCommerce Institute
Diapositivas presentadas por Claudia Perales, Comercial Manager VTEX
Javier Barraza, Country Manager RedMas Perú
Maria Ines Del Castillo, Jefe de Ecommerce Corredores de Seguros Falabella y moderación de Luis Martin Avanzini, Gerente General ID Mark , en el eCommerce Day Lima 2017
El documento describe las tendencias en el comportamiento del consumidor y el marketing en la era digital. Se analizan 10 tendencias clave como el paso del marketing de interrupción al diálogo, de la iniciativa propia a la iniciativa del cliente, y del producto a la participación. También se discuten temas como el análisis web 2.0, métricas para medir el ROI de las redes sociales y la generación de modelos de negocio.
Cómo analizar la información que captamos en la web y en las Redes Sociales para tomar acciones basadas en números para nuestro negocio. Incluye cómo aplicar coolhunting para la creación de contenidos a partir de tendencias y cómo analizar el sentiment.
Los Negocios en la Era del Internet - Manuel Caro - Conferencia ATA Caracas 2014Manuel Caro
Razones del porqué considerar los medios digitales en las estrategias de negocios de las compañías, finalizando con unas recomendaciones de acciones a emprender, pasando por el Customer Experience (CX). Conferencia dictada en Caracas, Vzla, invitado por la Oficina de Turismo de Aruba, el 29 de Octubre de 2014
Este documento presenta una estrategia de marketing digital y gestión de comunidades en redes sociales. Propone generar contenidos personalizados para atraer audiencias clave y cultivar interacciones que conduzcan a la generación de leads. También recomienda combinar contenidos orgánicos con publicidad pagada en redes para amplificar el alcance e impulsar la conversión en ventas. El objetivo final es establecer un flujo continuo de tráfico, engagement y leads a través de las distintas etapas del customer journey en plataformas digitales.
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"Usemos las herramientas del CX para Servicios de Soporte a Usuarios". Presentación de Israel García Real en el Congreso Nacional VISION18 organizado por itSMF.
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Transform your customer feedback into action with deep text analytics - Meani...MeaningCloud
Analyze opinions, perceptions, emotions, and intentions to level up your customer insights.
MeaningCloud webinar, April 29, 2020.
More info and webinar contents https://www.meaningcloud.com/blog/text-analytics-customer-feedback-action
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Resuelve los problemas más complejos de categorización de texto - MeaningClou...MeaningCloud
Descubre una nueva herramienta semántica para resolver los problemas más complejos de categorización de texto.
Webinar MeaningCloud, 18 de junio de 2019.
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-webinar-resuelve-problemas-complejos-categorizacion-texto
MeaningCloud https://www.meaningcloud.com
Solve the most wicked text categorization problems - MeaningCloud webinarMeaningCloud
Discover a new semantic tool to solve the most wicked text categorization problems.
MeaningCloud webinar, June 19, 2019.
More info and webinar contents https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-solve-wicked-text-categorization-problems
MeaningCloud https://www.meaningcloud.com
NLP for Small Data - MeaningCloud at T3chFest 2019MeaningCloud
MeaningCloud participatation in T3chFest 2019, the technology fair of the University Carlos III of Madrid.
In “NLP for Small Data“ we review the state of the art in the Natural Language Processing. We also discuss the advances in Deep Learning and the usage of Linguistic Models.
More info at https://www.meaningcloud.com/
Packs Verticales: adapta la analítica de texto a tu aplicación con solo un cl...MeaningCloud
Descubre los Packs Verticales de MeaningCloud para personalizar la analítica de texto con un solo clic y los nuevos Packs para el análisis de la Voz del Cliente y la Voz del Empleado.
Webinar MeaningCloud, 19 de diciembre de 2017.
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-webinar-packs-verticales-voc-voe
www.meaningcloud.com
Vertical Packs: adapt text analytics to your application with only one click;...MeaningCloud
Discover MeaningCloud Vertical Packs to customize text analytics with only one click, and the new Packs for the analysis of the Voice of the Customer and Voice of the Employee.
MeaningCloud webinar, December 20th, 2017.
More information and contents of the webinar https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-vertical-packs-voc-voe
www.meaningcloud.com
How to extract health market intelligence from the voice of the patient - Mea...MeaningCloud
How to extract health market intelligence from the voice of the patient - MeaningCloud presentation at the Real World Evidence Forum, Philadelphia 2017.
Forums are a paramount source of information when talking about the Voice of the Patient Analysis. Voice of the Patient (VoC) can be analyzed from multiple perspectives. In this presentation, we cover the point of view of the Pharma Industry.
Why you need Deep Semantic Analytics MeaningCloud webinarMeaningCloud
This document is a summary of a webinar about deep semantic analytics. The webinar discusses how deep semantic analytics can go beyond conventional text analytics to extract meaningful relationships and categorize text at the passage level. It provides examples of how deep semantic analytics can be applied to tasks like contract analysis, financial report analysis, and news analysis. The webinar also describes MeaningCloud's APIs for deep semantic analytics and how their technology uses deep linguistic analysis and semantic rules to extract insights from text.
Por qué necesitas Deep Semantic Analytics - MeaningCloud webinarMeaningCloud
Descubre Deep Semantic Analytics: cómo automatizar la comprensión profunda de documentos complejos.
Webinar MeaningCloud, 12 de julio de 2017.
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-del-webinar-por-que-necesitas-deep-semantic-analytics
www.meaningcloud.com
Integrate the most advanced text analytics into your predictive models - Mean...MeaningCloud
Discover the new MeaningCloud Extension for RapidMiner.
MeaningCloud webinar, April 27th, 2017.
More information and contents of the webinar https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-integrate-the-most-advanced-text-analytics-into-your-predictive-models
www.meaningcloud.com
Incorpora la analitica de texto mas avanzada a tus modelos predictivos - Mean...MeaningCloud
Descubre la nueva Extensión MeaningCloud para RapidMiner
Webinar MeaningCloud, 26 de abril de 2017
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-del-webinar-incorpora-la-analitica-de-texto-mas-avanzada-tus-modelos-predictivos
www.meaningcloud.com
When to use the different text analytics tools - Meaning CloudMeaningCloud
Classification, topic extraction, clustering... When to use the different Text Analytics tools?
How to leverage Text Analytics technology for your business
MeaningCloud webinar, February 8th, 2017
More information and recording of the webinar https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-use-different-text-analytics-tools
www.meaningcloud.com
Cuándo usar las diferentes herramientas de analítica de texto - MeaningcloudMeaningCloud
Clasificación, extracción de topics, clustering… ¿Cuándo usar las diferentes herramientas de Analítica de Texto?
Cómo sacar partido de la analítica de texto para tu negocio
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Más información y grabación del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-del-webinar-cuando-usar-las-diferentes-herramientas-de-analitica-de-texto
www.meaningcloud.com
Aprende a desarrollar clasificadores de texto a medida con MeaningCloudMeaningCloud
Aprende a desarrollar clasificadores de texto a medida
Combina aprendizaje automático y reglas para desarrollar tus modelos con la máxima velocidad y exactitud
Webinar MeaningCloud, 4 de octubre de 2016
Más información: https://www.meaningcloud.com/es/blog/aprende-a-desarrollar-clasificadores-de-texto-a-medida-grabacion-del-webinar
Implement a Totally Tailored Sentiment Analysis.
MeaningCloud webinar, May 4th, 2016.
Webinar video: https://vimeo.com/166109627
More info about the webinar: https://www.meaningcloud.com/blog/tailored-sentiment-analysis-recorded-webinar
(Esta presentación está también disponible en español: http://www.slideshare.net/MeaningCloud/analisis-de-sentimiento-a-tu-medida-meaningcloud-webinar)
MeningCloud website: http://www.meaningcloud.com
10 formas de aumentar los beneficios de los medios utilizando metadatos - pre...MeaningCloud
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10 formas de aumentar los beneficios de los medios utilizando metadatos - pre...MeaningCloud
Este documento presenta una consultora especializada en estrategias de comunicación innovadoras en internet y proyectos para la red. Describe sus áreas de trabajo como diseño web, consultoría digital, análisis de mercado y formación. También menciona algunos de sus clientes como Mercedes-Benz y El Universal de México.
Intelligent Content for Media & PublishersMeaningCloud
MeaningCloud is a semantic platform by s|ngular for automatic extraction of knowledge from non-structured content.
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Voz del Cliente para el Sector de SegurosMeaningCloud
Para las compañías de seguros resulta vital entender el feedback que sus clientes -actuales y potenciales- expresan a través de todo tipo de canales y puntos de contacto. A toda esta valiosa información le llamamos la Voz del Cliente.
Buscador de Eventos y Fiestas en España - Buscafiestaholabuscafiesta
Buscafiesta.es es el buscador líder en España para fiestas y eventos, diseñado para satisfacer las necesidades tanto de organizadores como de asistentes. Este innovador software ofrece una plataforma integral que permite a los organizadores de eventos añadir, gestionar y promocionar sus actividades de manera totalmente autónoma, facilitando la visibilidad y escalabilidad de sus eventos.
Buscafiesta.es no solo conecta a los organizadores con su público objetivo, sino que también ofrece herramientas de marketing y análisis que ayudan a maximizar el impacto de cada evento. Ya sea para una fiesta local, un concierto multitudinario o un evento corporativo, Buscafiesta.es es la solución definitiva para hacer de cada evento un éxito rotundo.
3. MEANINGCLOUD - 2020
3
Ponente
Cómo vamos a funcionar
• Enviar preguntas de texto a través del chat
• “Levanta la mano” para hablar y abriremos tu micro
• Publicaremos enlace a webinar grabado y contenidos como tutoriales en blog
Antes de empezar
Antonio Matarranz
CMO
4. 4
MEANINGCLOUD – 2020
¿Por qué este webinar?
Analizar feedback no
estructurado de clientes es
imprescindible
¿Cómo hacerlo más actuable y
valioso?
5. MEANINGCLOUD - 2020
5
Agenda
• Aprovechando el feedback no estructurado de clientes:
beneficios y retos
• La analítica de texto al rescate… pero con limitaciones
• Cómo utilizar la analítica de texto profunda para extraer
insights más actuables
– Insights preelaborados
– Adaptación y personalización
– Desarrollo de nuevos insights
• Conclusiones y preguntas
6. 6
MEANINGCLOUD - 2020
¿Cómo conseguir “enfocarse en el cliente”?
Cambiar en Encabezado / Pie de Pg 6
Definir el “segmento de 1”
Iniciativas
• Voz del Cliente (VoC)
• Customer Insights
• Customer Experience Management
7. MEANINGCLOUD - 2020
7
Feedback NO estructurado (y NO solicitado) de clientes
Entrevistas
• Grabaciones de
audio
• Transcripciones
Encuestas
• Preguntas
abiertas
Contact center
• Voz
• Email
• Chat
• Bot
• Social
Medios
sociales
• Redes sociales
• Blogs
• Foros
• Sitios de reseñas
• Comunidades
8. MEANINGCLOUD - 2020
8
¿Por qué hay que analizarlo?
VALOREspontáneo
Sincero, en
palabras del
cliente
Contextual
Permite
explorar y
descubrir
Capacidad
viral
9. MEANINGCLOUD - 2020
9
¿Qué retos plantea?
Volumen
Millones de
interacciones al mes
Velocidad
Necesaria
respuesta rápida
Variedad
Texto, audio,
imagen…
11. MEANINGCLOUD - 2020
11
La analítica de texto, al rescate
Texto no estructurado Analítica de texto Datos estructurados
Insights
Escalar el análisis de feedback no estructurado
12. 12
MEANINGCLOUD - 2020
Cómo usar analítica de texto en escenarios multicanal
Conversión
Voz a
Texto
Analítica
de Texto
Análisis &
Visualización
Voz
Email, chat,
social, bots
Datos
estructurados
Datos
Insights
Conversión: Voz → Texto
Analítica de Texto: Texto → Datos estructurados
Texto
Contact center
13. MEANINGCLOUD - 2020
13
Cómo usar analítica de texto en escenarios multicanal
Recopilación de
contenido de redes
sociales, blogs, foros,
sitios de reseñas…
Analítica de Texto
Comprensión del lenguaje
Insights
actuables
Monitorización de medios
14. MEANINGCLOUD - 2020
14
Un ejemplo “típico”
Tipo Valor
Entidad TeleCom (empresa)
Tema general Servicios de telecomunicaciones
Polaridad general Negativa
“Estoy cansado de esta gente de TeleCom. Mi móvil se
avería continuamente y quiero cancelar el servicio. Pero
su centro de soporte no contesta nunca. ¡Son lo peor!”
Servicios de
telecomuni-
caciones
Entidades, temas generales, sentimiento son valiosos, pero...
15. 15
MEANINGCLOUD - 2020
El gran reto es salvar la brecha entre análisis y valor
15
Convertir los análisis en algo “actuable” y valioso
Datos
Valor
Datos Analítica Decisión Acción Valor
16. MEANINGCLOUD - 2020
16
¿Cómo salvar la brecha?
Topics relevantes
• Nuestras marcas,
productos…
Categorías actuables
• Nuestras funciones,
departamentos…
Sentimiento enfocado
• Nuestros atributos,
componentes…
Causas raíz
• Específicas de nuestro
negocio
Drivers
• Satisfacción, calidad,
compra
Descubrimiento
• Temas emergentes, fuera
del radar
Emociones
• Alegría, tristeza, sorpresa…
Viaje del cliente
• Información, consideración,
evaluación, compra…
17. MEANINGCLOUD - 2020
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Analítica de texto: necesitamos mucho más
• Desarrollo
flexible
• Fácil
incorporación
y consumo
• Adaptación al
contexto del
cliente
• Time-to-benefit
corto
Soluciones
preelabo-
radas
Persona-
lización
Agilidad
Integra-
bilidad
21. 21
MEANINGCLOUD – 2020
Análisis de sentimiento orientado a atributos/aspectos
Ayer tuve la oportunidad de probar los últimos
modelos de Samsung y Apple. El Samsung es más
potente aunque su pantalla es mejorable. El diseño
del iPhone es insuperable pero resulta demasiado
caro.
• ¿Sentimiento agregado “neutro”?
• Los objetos de sentimiento son
diferentes
PepePerez @Jperez – 1h
Me encanta el nuevo iPhone.
Las limitaciones del análisis de sentimiento a nivel de documento
Necesitamos un análisis de sentimiento orientado a aspectos
Tipo Valor
Entidad iPhone
Sentimiento general
22. MEANINGCLOUD - 2020
22
Análisis de sentimiento orientado a topics
• Identificar sentimiento (polaridad positiva/negativa/neutra o ausencia de ella)
– A nivel de documento
– A nivel de frase
– Asociado a topics (entidades/conceptos) mencionados
– Topics específicos del dominio definibles en diccionarios
El Samsung es más potente y el iPhone es demasiado caro
Las habitaciones del hotel son cómodas, pero el paisaje es horrible
Standard API
Tutorial, Webinar grabado
23. MEANINGCLOUD - 2020
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Emociones: la clave oculta de la rentabilidad
➢Las emociones (negativas) son más
duraderas
➢Las emociones (negativas) son más
compartidas
➢Las emociones (negativas) conforman
la experiencia
➢Los motivadores emocionales influyen
en el comportamiento
➢La conexión emocional de los clientes
con la marca es (un 25-100%) más
rentable que la satisfacción
Alegría, Confianza, Temor, Sorpresa, Tristeza…
24. MEANINGCLOUD - 2020
24
Reconocimiento de emociones
• Identificar emociones expresadas: Alegría,
Confianza, Temor, Sorpresa, Tristeza,
Repugnancia, Rabia, Anticipación
• Basado en la Rueda de las Emociones de
Plutchik
• Complementa a
análisis de Sentimiento
Vertical Pack
25. MEANINGCLOUD - 2020
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Analizar la intención expresada para predecir el futuro
➢Predecir el comportamiento
➢Detectar el viaje del cliente y
personalizar la respuesta a él
➢Descubrir oportunidades de negocio
➢Dar mejor servicio
➢Retener a los clientes
➢Potenciar la recomendación
Informarse, Comprar, Recomendar, Abandonar…
26. MEANINGCLOUD - 2020
26
Intención en el viaje del cliente
• Identificar una serie de intenciones básicas a través del Viaje del Cliente:
Información, Asesoramiento, Compra, Soporte, Recomendación, Queja, Cancelación
• Detectar señales de Compra, Abandono…
Viaje del Cliente
Informa-
ción
Asesora-
miento
Compra Soporte
Recomen-
dación
Queja
Cancela-
ción
Vertical Pack
27. MEANINGCLOUD - 2020
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➢La calidad reside en las
percepciones de los clientes
➢La calidad es multidimensional
➢La percepción de calidad
produce satisfacción
La calidad es una percepción multidimensional
Conformidad
Funciones
Estética
Servicio
Características
28. MEANINGCLOUD - 2020
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Satisfacción multidimensional (Voice of the Customer)
Sector / General
Empresa
Empresa1
+
-
Empresa 2
+
-
Canal
Web
+
-
Teléfono
+
-
Servicio al
cliente
Información
+
-
Mantenimiento
+
-
Calidad
Funcionalidad
+
-
Eficiencia
+
-
Producto
Producto1
+
-
Producto2
+
-
Operación
Activación
+
-
Cancelación
+
-
Satisfacción
+
-
• General y por sector: Banca, Retail, Telco…
• Jerarquía de dimensiones y atributos
• Polaridad por atributos y dimensión de satisfacción global
Vertical Pack
Tutorial, Webinar grabado
29. MEANINGCLOUD - 2020
29
Qué es lo que hemos conseguido
“Estoy cansado de esta gente de TeleCom. Mi móvil se
avería continuamente y quiero cancelar el servicio. Pero
su centro de soporte no contesta nunca. ¡Son lo peor!”
Servicios de
telecomuni-
caciones
Tipo Valor
Entidad TeleCom (empresa)
Tema general Servicios de telecomunicaciones
Polaridad general Negativa
Emoción Enfado
Producto Teléfono móvil
Atributo – Fiabilidad Negativo
Intención Cancelación
Servicio – Soporte Negativo
Satisfacción general Negativa
30. MEANINGCLOUD - 2020
30
Descubriendo la estructura de topics de los comentarios
• Agrupar comentarios similares
– Agregar según temas
significativos
– Relaciones entre grupos
– Detectar duplicados
• Descubrir topics que emergen
de la colección
– “Nueva voz” del cliente
OJO: ING y
español
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MEANINGCLOUD - 2020
Clustering de texto
Agregar textos similares y descubrir temas significativos
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Oportunidad nuevo producto
Causa de insatisfacción
• No requiere taxonomía predefinida
(aprendizaje no supervisado)
• Procesamiento orientado a texto
• Agrupación de textos basada en
• Adherencia a un topic
• Similaridad de contenido
Standard API
32. MEANINGCLOUD - 2020
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Midiendo la reputación multidimensional de la empresa
• Valoración del mercado sobre
un conjunto de dimensiones y
variables corporativas
relevantes
• Fuentes:
– Encuestas (típicamente)
– Noticias
– Social
33. MEANINGCLOUD - 2020
33
Reputación corporativa
Standard API
• Inspirada en estándares de la
industria: RepTrak (Reputation
Institute), Merco
• Entidad – Dimensión – Variable –
Análisis de polaridad
• Análisis sofisticado que involucra
extracción de topics, clasificación
temática multinivel y sentimiento
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MEANINGCLOUD - 2020
Opiniones
La frase “¡Tiene el tipo de interés más
alto del mercado!” es…
▪ Positiva, si habla de depósitos
▪ Negativa, si habla de hipotecas
Recursos lingüísticos específicos mejoran la exactitud
Menciones
▪ Nombres de bancos y
entidades financieras, p. ej.:
Santander, BBVA
▪ Nombres de productos, p. ej.:
Cuenta Naranja, Libreta
Estrella…
Temas
Ejemplo: análisis de las opiniones de clientes de un banco
Productos
Pasivo
Cuenta
Depósito
Activo
Crédito
Hipoteca
Canal
Oficina
Teléfono
Internet
36. MEANINGCLOUD - 2020
36
Para todas las tareas de análisis | Sin programar
Herramientas gráficas de personalización
• Entidades
• Conceptos
Diccionarios
• Polaridad de expresiones
Modelos de sentimiento
• Aprendizaje automático
• Reglas
Modelos de clasificación
• Reglas semánticas
Modelos de categorización
Extracción de topics
Análisis de sentimiento
Clasificación de documentos
Categorización profunda
36
Standard Tools
37. MEANINGCLOUD - 2020
37
Proceso ágil de desarrollo de modelos
Categorización
mediante Aprendizaje
Automático (ML)
Categorización basada
en Reglas Semánticas
Modelo de
Reglas
Modelo ML
Texto de
entrada
Categorías
intermedias
Categorías
Entrenamiento de
modelo
Editor de
Modelos
Textos de
entrenamiento
Editor de reglas
Motor de categorización
automática
Motor de entrenamiento de
clasificador
Motor de clasificación
Desarrollo rápido de modelos y alta
precisión desde el principio
Transparencia, refinamiento y adaptación
39. MEANINGCLOUD - 2020
39
Asociaciones de marca
• Qué entidades/conceptos
menciona habitualmente la
gente cuando habla de nuestra
marca
• “Huella semántica” de la
marca
• Análisis perceptual individual de
alta granularidad
40. MEANINGCLOUD - 2020
40
Análisis de percepciones
• Cómo nuestros clientes
perciben nuestra marca, con
respecto a ciertos atributos
relevantes predefinidos, y
comparada con los
competidores
• Mapa perceptual
competitivo agregado
• Base para el análisis de
posicionamiento
41. MEANINGCLOUD - 2020
41
Personalidad de marca
• Identificación de las
características humanas que se
atribuyen a una marca:
Sinceridad, Entusiasmo,
Competencia, Sofisticación,
Fortaleza…
• Ejemplo: modelo de
personalidad de marca de Aaker
43. 43
MEANINGCLOUD – 2020
Conclusiones
El feedback no estructurado de los
clientes es más valioso de lo que
podríamos suponer
Las herramientas adecuadas para
extraer todo ese valor empiezan a
estar disponibles
45. MEANINGCLOUD - 2020
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Permaneced atentos a nuestros emails y blog
Pronto publicaremos la grabación del webinar y los
contenidos en forma de tutorial
46. 46
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Automating the extraction of Meaning from any information source.
+1 (646) 403-31043537 36th Street
New York, NY 11106
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¡Gracias por vuestra atención!