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Criterio Valor Esperado Análisis Decisiones
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Ivonne Werita
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Criterio Valor Esperado Análisis Decisiones
1.
Universidad Tec Milenio:
Profesional Análisis de Decisiones II Análisis de Decisiones II Tema 4 Criterio de Valor Esperado Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema, serás capaz de: • Explicar en qué consiste el Criterio de Valor Esperado. • Identificar la aplicación del Criterio de Valor Esperado a problemas en el área administrativa. D.R. © Universidad TecMilenio 1
2.
Universidad Tec Milenio:
Profesional Análisis de Decisiones II Introducción del tema • En la siguiente sesión se explicará el Criterio de Valor Esperado, un tipo de criterio utilizado para tomar una decisión bajo riesgo. Por definición, es la suma ponderada de los pagos correspondientes a cada una de las opciones de decisión. A diferencia de los criterios bajo incertidumbre, éste incorpora a la Ley de Probabilidades, eligiendo la acción que tenga el valor esperado más alto. Criterios bajo riesgo: el Criterio de Valor Esperado • Podemos ver al criterio de Valor Esperado como la ganancia promedio a largo plazo a la que llegaríamos con cada alternativa después de repetir la decisión muchas veces. • Para aplicar el Criterio del Valor Esperado a una alternativa de solución, se utiliza la suma ponderada de los pagos por las probabilidades de cada estado de la naturaleza, de la siguiente manera: Valor Esperadoi (Probabilidad EN j )*(Pago) D.R. © Universidad TecMilenio 2
3.
Universidad Tec Milenio:
Profesional Análisis de Decisiones II Ejemplo Criterio Valor Esperado • La siguiente tabla de pagos muestra los pagos para distintos estados de la naturaleza y las probabilidades relacionadas a los estados: Alto Medio Bajo Alternativa 1 1000 500 -150 Alternativa 2 800 300 -50 Alternativa 3 400 350 100 Probabilidad (estado de la naturaleza) 0.3 0.5 0.2 • El primer paso será calcular el valor esperado de cada alternativa. Ejemplo Criterio Valor Esperado • Para calcular el Valor Esperado de cada alternativa, multiplicamos cada pago por la probabilidad del estado de la naturaleza correspondiente, de tal manera que: • La óptima alternativa será aquella que maximice el valor esperado. D.R. © Universidad TecMilenio 3
4.
Universidad Tec Milenio:
Profesional Análisis de Decisiones II Ejemplo Criterio Valor Esperado • Para el ejemplo: Alto Medio Bajo V. Esperado Alternativa 1 1000 500 -150 520 Alternativa 2 800 300 -50 380 Alternativa 3 400 350 100 315 Probabilidad ( estado de la naturaleza) 0.3 0.5 0.2 • Se seleccionará la óptima alternativa según la que tenga el valor esperado más alto, siendo en este caso, la Alternativa 1. Observaciones Criterio del Valor Esperado. • En algunos casos, el Criterio de Valor Esperado, aun cuando maximice las utilidades, estará exponiendo al decisor a un riesgo inaceptable de sufrir fuertes pérdidas en caso de no verse favorecido, por lo tanto, vale la pena evaluar todas las posibilidades y a final someter la decisión al criterio de la persona responsable de los resultados. D.R. © Universidad TecMilenio 4
5.
Universidad Tec Milenio:
Profesional Análisis de Decisiones II Cierre • Durante esta sesión se expuso el Criterio del Valor Esperado, con el cual se vio que la asignación de las probabilidades se considera parte fundamental para la validez de su aplicación; es decir, si las probabilidades no se asignan correctamente, las consecuencias del resultado de tomar la decisión de acuerdo a este criterio son potencialmente desfavorables y lo más recomendable es siempre utilizarlo anteponiendo el criterio del decisor. Para aprender más • En la siguiente liga podrás consultar un documento en donde se analiza el Criterio de Valor Esperado para la toma de decisiones: Arsham, Hossein. Herramientas para el Análisis de Decisión: Análisis de Decisiones Riesgosas. Recuperado el 16 de abril de 2009, de http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishP.htm#rdmur • Visita la siguiente liga, en donde encontrarás una aplicación que te ayudará a hacer los cálculos del Criterio de Valor Esperado: Arsham, Hossein. Decision Making Under Risk. Recuperado el 16 de abril de 2009, de http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Businessstat/otherapplets/DaRisky.htm 10 D.R. © Universidad TecMilenio 5
6.
Universidad Tec Milenio:
Profesional Análisis de Decisiones II Referencias bibliográficas • Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T. (2004). Métodos Cuantitativos para los Negocios. (9ª Ed.) México: Cengage Learning. ISBN: 9789706863720. • Gould, F. y Eppen, G. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. México: Pearson Educación. ISBN: 9701702700. Créditos Diseño de contenido: Ing. Sergio C. Ruiz Escobedo Coordinador académico del área: Lic. José de Jesús Romero A. MC y MED Edición de contenido: Lic. Mirthala García Aldrete, MA y ME Edición de texto: Lic. Sandra Gancz Kahan Diseño gráfico: Ing. Felipe Leyva Silva, MGTI D.R. © Universidad TecMilenio 6
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