El documento explica el Criterio de Valor Esperado, un método para tomar decisiones bajo riesgo. Calcula la ganancia promedio a largo plazo de cada alternativa usando la suma ponderada de los pagos multiplicados por sus probabilidades. Se elige la alternativa con el valor esperado más alto. Aunque maximice las utilidades, este criterio puede exponer al decisor a un riesgo inaceptable, por lo que se debe considerar el criterio de la persona responsable.

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Análisis de Decisiones II
Análisis de Decisiones II
Tema 4
Criterio de Valor Esperado
Objetivo de aprendizaje del tema
Al finalizar el tema, serás capaz de:
• Explicar en qué consiste el Criterio de Valor Esperado.
• Identificar la aplicación del Criterio de Valor Esperado a
problemas en el área administrativa.
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Introducción del tema
• En la siguiente sesión se explicará el Criterio de Valor
Esperado, un tipo de criterio utilizado para tomar una
decisión bajo riesgo. Por definición, es la suma
ponderada de los pagos correspondientes a cada una de
las opciones de decisión. A diferencia de los criterios bajo
incertidumbre, éste incorpora a la Ley de Probabilidades,
eligiendo la acción que tenga el valor esperado más alto.
Criterios bajo riesgo:
el Criterio de Valor Esperado
• Podemos ver al criterio de Valor Esperado como la
ganancia promedio a largo plazo a la que llegaríamos con
cada alternativa después de repetir la decisión muchas
veces.
• Para aplicar el Criterio del Valor Esperado a una
alternativa de solución, se utiliza la suma ponderada de
los pagos por las probabilidades de cada estado de la
naturaleza, de la siguiente manera:
Valor Esperadoi   (Probabilidad EN j )*(Pago)
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Ejemplo Criterio Valor Esperado
• La siguiente tabla de pagos muestra los pagos para
distintos estados de la naturaleza y las probabilidades
relacionadas a los estados:
Alto
Medio
Bajo
Alternativa 1
1000
500
-150
Alternativa 2
800
300
-50
Alternativa 3
400
350
100
Probabilidad
(estado de la naturaleza)
0.3
0.5
0.2
• El primer paso será calcular el valor esperado de cada
alternativa.
Ejemplo Criterio Valor Esperado
• Para calcular el Valor Esperado de cada alternativa,
multiplicamos cada pago por la probabilidad del estado
de la naturaleza correspondiente, de tal manera que:
• La óptima alternativa será aquella que maximice el valor
esperado.
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Ejemplo Criterio Valor Esperado
• Para el ejemplo:
Alto
Medio
Bajo
V. Esperado
Alternativa 1
1000
500
-150
520
Alternativa 2
800
300
-50
380
Alternativa 3
400
350
100
315
Probabilidad
( estado de la naturaleza)
0.3
0.5
0.2
• Se seleccionará la óptima alternativa según la que tenga
el valor esperado más alto, siendo en este caso, la
Alternativa 1.
Observaciones Criterio del Valor Esperado.
• En algunos casos, el Criterio de Valor Esperado, aun
cuando maximice las utilidades, estará exponiendo al
decisor a un riesgo inaceptable de sufrir fuertes pérdidas
en caso de no verse favorecido, por lo tanto, vale la pena
evaluar todas las posibilidades y a final someter la
decisión al criterio de la persona responsable de los
resultados.
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Cierre
• Durante esta sesión se expuso el Criterio del Valor
Esperado, con el cual se vio que la asignación de las
probabilidades se considera parte fundamental para la
validez de su aplicación; es decir, si las probabilidades no
se asignan correctamente, las consecuencias del
resultado de tomar la decisión de acuerdo a este criterio
son potencialmente desfavorables y lo más recomendable
es siempre utilizarlo anteponiendo el criterio del decisor.
Para aprender más
• En la siguiente liga podrás consultar un documento en donde se
analiza el Criterio de Valor Esperado para la toma de decisiones:
Arsham, Hossein. Herramientas para el Análisis de Decisión: Análisis
de Decisiones Riesgosas. Recuperado el 16 de abril de 2009, de
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishP.htm#rdmur
• Visita la siguiente liga, en donde encontrarás una aplicación que te
ayudará a hacer los cálculos del Criterio de Valor Esperado:
Arsham, Hossein. Decision Making Under Risk. Recuperado el 16 de
abril de 2009, de
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Businessstat/otherapplets/DaRisky.htm
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Referencias bibliográficas
• Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T. (2004). Métodos
Cuantitativos para los Negocios. (9ª Ed.) México:
Cengage Learning. ISBN: 9789706863720.
• Gould, F. y Eppen, G. (2000). Investigación de
operaciones en la ciencia administrativa. México: Pearson
Educación. ISBN: 9701702700.
Créditos
Diseño de contenido:
Ing. Sergio C. Ruiz Escobedo
Coordinador académico del área:
Lic. José de Jesús Romero A. MC y MED
Edición de contenido:
Lic. Mirthala García Aldrete, MA y ME
Edición de texto:
Lic. Sandra Gancz Kahan
Diseño gráfico:
Ing. Felipe Leyva Silva, MGTI
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