SlideShare una empresa de Scribd logo
INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE TIJUANA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA
ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
CARRERA:
INGENIERÍA ELECTRÓNICA
MATERIA:
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
UNIDAD 4
EXAMEN TIPO 2
ELABORADO POR:
Sánchez Cuevas L. Cesar-13211260
PROFESOR:
ING. ANGELA COLUNGA ALDANA
31/ 05 / 2015 TIJUANA, B.C., MÉXICO
1. Se selecciona una muestra de 250 observaciones de una población normal
en la cual la desviación estándar poblacional se sabe que es 25. La media de la
muestra es de 20.
a) Determine el error estándar de la media.
b) Determine el intervalo de confianza de 95% de la media de la población.
Muestra =250
σ=25
X=20
a) Error estándar de la media=
b)
El intervalo de confianza es de 16.901 a 23.099
2. Cierta marca de salsa, utiliza una máquina para vaciar 16 onzas de su salsa
en botella. A partir de su experiencia de varios años con la maquina
despachadora, se sabe que la cantidad del producto en cada botella tiene una
distribución normal con una media de 16 onzas y una desviación estándar de
.15 onzas. Una muestra de 50 botellas llenadas durante la hora pasada revelo
que la cantidad media por botella era de 16.017 onzas. ¿Sugiere la evidencia
que la cantidad media despachada es diferente a 16 onzas? Utilice un nivel de
significancia de 0.05.
a) Establezca la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
b) Proporcione la formula de estadístico de prueba.
c) Enuncia la regla de decisión.
d) Determine el valor estadístico de la prueba.
e) ¿Cuál es su decisión respecto de la hipótesis nula?
Datos:
µ=16
σ=0.15
X=16.017
Significancia 0.05
a)
b)
c) Si el valor del error estándar (z) se ubica en el intervalo de confianza la
hipótesis es aceptada, si el valor de z se encuentra fuera del intervalo
se rechaza y se toma como verdadera.
d)
e)
1.96>0.801
Como se encuentra dentro del intervalo se acepta que es verdadera.
3. Suponga que el presidente de Estados Unidos desea un cálculo de la
proporción de la población que apoya su actual política relacionada con la
ecuación. El presidente requiere que el cálculo se encuentre menos 0.04 de la
población real. Suponga un nivel de confianza de 95%. Sus asesores políticos
calculan que la proporción que apoya política actual de educación es de 0.60.
a) ¿Que tamaño debe ser la muestra que se requiere?
b) ¿De qué tamaño debe ser una muestra si no hubiera disponible ningún
estimador de la proporción que apoya la actual política?
Datos:
Nivel de significancia: 0.04
Z=95% =1.96
P= 0.60
n=?
a)
b) En caso de no tener ningún estimador se estima que P=0.5
4. Luis López considera postularse para la alcaldía de cierta ciudad del estado
de Chihuahua. Antes de solicitar la postulación, decide realizar una encuesta
entre los electores de la ciudad. Una muestra de 400 electores revela que 300
lo apoyarían en las elecciones de Junio.
a) Calcular el valor proporcional de la población. Calcular el error estándar de la
proporción.
b) Construya el intervalo de confianza de 95% de la proporción poblacional
(Z=1.96).
c) Interprete los resultados
Datos:
Muestra =400
Apoyan =300
a)
b) Z=95%=1.96
El intervalo de confianza es de 0.7076 a0.7924
c) De a cuerdo al intervalo de confianza (0.7076-0.7924) es muy probable
que la media se encuentre entre 0.75 (que es el valor proporcional de la
población) y a 0.7924

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Calculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestraCalculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestra
Domingo de la Cerda
 
Tarea7 intervalosdeconfianza-10
Tarea7 intervalosdeconfianza-10Tarea7 intervalosdeconfianza-10
Tarea7 intervalosdeconfianza-10
CUR
 
Practica de intervalos de confianza
Practica de intervalos de confianzaPractica de intervalos de confianza
Practica de intervalos de confianza
hmartinezf11
 
79276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-879276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-8
Cecy De León
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
Andres Oyarzun
 
50ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp01
50ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp0150ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp01
50ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp01
Alex Figueroa Ramos
 
Lista 3
Lista 3Lista 3
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015
omarbsc
 
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Luz Hernández
 
ejercicios-resueltos-programacion-lineal
 ejercicios-resueltos-programacion-lineal ejercicios-resueltos-programacion-lineal
ejercicios-resueltos-programacion-lineal
Andres Sanchez
 
control estadistico de procesos-prueba de hipotesis
control estadistico de procesos-prueba de hipotesiscontrol estadistico de procesos-prueba de hipotesis
control estadistico de procesos-prueba de hipotesis
Sonia Ynés Huaripaucar G
 
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la mediaDistribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI
 
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadísticaEjercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Mark Ardiles Alegre
 
S12 distribución binomial (1)
S12 distribución binomial (1)S12 distribución binomial (1)
S12 distribución binomial (1)
Yorladys Martínez Aroca
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
IPN
 
Ejercicios unidad 3 mata
Ejercicios unidad 3 mataEjercicios unidad 3 mata
Ejercicios unidad 3 mata
Kassandra Gomez
 
Ejercicios estadistica
Ejercicios estadisticaEjercicios estadistica
Ejercicios estadistica
Jessenia Cuadra
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Daday Rivas
 
problemas de programacion lineal resueltos
problemas de programacion lineal resueltosproblemas de programacion lineal resueltos
problemas de programacion lineal resueltos
Julio Cesar Cardozo Bracho
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
marisabelp
 

La actualidad más candente (20)

Calculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestraCalculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestra
 
Tarea7 intervalosdeconfianza-10
Tarea7 intervalosdeconfianza-10Tarea7 intervalosdeconfianza-10
Tarea7 intervalosdeconfianza-10
 
Practica de intervalos de confianza
Practica de intervalos de confianzaPractica de intervalos de confianza
Practica de intervalos de confianza
 
79276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-879276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-8
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
 
50ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp01
50ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp0150ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp01
50ejerciciodeestadistica docx1-120121174706-phpapp01
 
Lista 3
Lista 3Lista 3
Lista 3
 
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015
 
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
 
ejercicios-resueltos-programacion-lineal
 ejercicios-resueltos-programacion-lineal ejercicios-resueltos-programacion-lineal
ejercicios-resueltos-programacion-lineal
 
control estadistico de procesos-prueba de hipotesis
control estadistico de procesos-prueba de hipotesiscontrol estadistico de procesos-prueba de hipotesis
control estadistico de procesos-prueba de hipotesis
 
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la mediaDistribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
 
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadísticaEjercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
 
S12 distribución binomial (1)
S12 distribución binomial (1)S12 distribución binomial (1)
S12 distribución binomial (1)
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
 
Ejercicios unidad 3 mata
Ejercicios unidad 3 mataEjercicios unidad 3 mata
Ejercicios unidad 3 mata
 
Ejercicios estadistica
Ejercicios estadisticaEjercicios estadistica
Ejercicios estadistica
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidad
 
problemas de programacion lineal resueltos
problemas de programacion lineal resueltosproblemas de programacion lineal resueltos
problemas de programacion lineal resueltos
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 

Destacado

Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Estimadores puntuales   intervalos de confianza.Estimadores puntuales   intervalos de confianza.
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
maryanbalmaceda
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Luz Hernández
 
Universidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónUniversidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de Torreón
Alejandra Cordero
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Ejercicio 3-B
Ejercicio 3-BEjercicio 3-B
Ejercicio 3-B
wuaro1
 
Propedéutico tecnología word
Propedéutico tecnología wordPropedéutico tecnología word
Propedéutico tecnología word
Banda Tropical Culichi
 
Examen fisica electronica 11 jul 2005
Examen fisica electronica 11 jul 2005Examen fisica electronica 11 jul 2005
Examen fisica electronica 11 jul 2005
Onb Bstmnt
 
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Banda Tropical Culichi
 
Tema 3. melodía y armonía
Tema 3. melodía y armoníaTema 3. melodía y armonía
Tema 3. melodía y armonía
Música Lledó
 
Examen final electronica digital
Examen final electronica digitalExamen final electronica digital
Examen final electronica digital
Christian Ortiz
 
Guia+403+tecnologia
Guia+403+tecnologiaGuia+403+tecnologia
Guia+403+tecnologia
Banda Tropical Culichi
 
Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2
Carlos Barragan
 
Clase ei sem 6 27794
Clase ei   sem 6  27794  Clase ei   sem 6  27794
Clase ei sem 6 27794
Keith Fernandez
 
Distrib.binomial
Distrib.binomialDistrib.binomial
Distrib.binomial
betyglo
 
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10) Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Luz Hernández
 
Medidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribuciónMedidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribución
Santy D
 
Poblaciones y muestras 8
Poblaciones y muestras 8Poblaciones y muestras 8
Poblaciones y muestras 8
Pregrado - Postgrado
 
La Melodía
La MelodíaLa Melodía
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Alexander Flores Valencia
 
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
1. Estadística Inferencial en Psicología 20141. Estadística Inferencial en Psicología 2014
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
Mauricio Gramajo Zoireff
 

Destacado (20)

Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Estimadores puntuales   intervalos de confianza.Estimadores puntuales   intervalos de confianza.
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
 
Universidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónUniversidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de Torreón
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Ejercicio 3-B
Ejercicio 3-BEjercicio 3-B
Ejercicio 3-B
 
Propedéutico tecnología word
Propedéutico tecnología wordPropedéutico tecnología word
Propedéutico tecnología word
 
Examen fisica electronica 11 jul 2005
Examen fisica electronica 11 jul 2005Examen fisica electronica 11 jul 2005
Examen fisica electronica 11 jul 2005
 
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
 
Tema 3. melodía y armonía
Tema 3. melodía y armoníaTema 3. melodía y armonía
Tema 3. melodía y armonía
 
Examen final electronica digital
Examen final electronica digitalExamen final electronica digital
Examen final electronica digital
 
Guia+403+tecnologia
Guia+403+tecnologiaGuia+403+tecnologia
Guia+403+tecnologia
 
Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2
 
Clase ei sem 6 27794
Clase ei   sem 6  27794  Clase ei   sem 6  27794
Clase ei sem 6 27794
 
Distrib.binomial
Distrib.binomialDistrib.binomial
Distrib.binomial
 
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10) Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
 
Medidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribuciónMedidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribución
 
Poblaciones y muestras 8
Poblaciones y muestras 8Poblaciones y muestras 8
Poblaciones y muestras 8
 
La Melodía
La MelodíaLa Melodía
La Melodía
 
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
 
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
1. Estadística Inferencial en Psicología 20141. Estadística Inferencial en Psicología 2014
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
 

Similar a Examen unidad 4 - Tipo 2

Ejerccios de muestreo
Ejerccios de muestreoEjerccios de muestreo
Ejerccios de muestreo
Cily Vasquez
 
Diapositivas_Modulo_2.pptx
Diapositivas_Modulo_2.pptxDiapositivas_Modulo_2.pptx
Diapositivas_Modulo_2.pptx
YuberGutierrez1
 
Tamano muestra
Tamano muestraTamano muestra
Tamano muestra
Raúl Araque
 
Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6
Joe Chavez
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
Maestros en Linea
 
Residuos solidos
Residuos solidosResiduos solidos
Residuos solidos
Pablo Morales
 
Practica dirigida 1
Practica dirigida 1Practica dirigida 1
Practica dirigida 1
Carlos Gonzales
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
Ing.Joel Lopezgarcia LOPEZ GARCIA
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
Ing.Joel Lopezgarcia LOPEZ GARCIA
 
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
cmm0593
 
Ejercicios tipo cl
Ejercicios tipo clEjercicios tipo cl
Ejercicios tipo cl
ximena426
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
AnaisAlvarez10
 
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdf
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdfClase 12-Estadística-Inferencial.pdf
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdf
RobertoCarlosAlvarez12
 
Distribucion binominal
Distribucion binominalDistribucion binominal
Distribucion binominal
Carlos Felipe Asuaje Salas
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
uci2c
 
Estadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestralEstadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestral
Maestros en Linea
 
EU1 Equipo nro 1
EU1 Equipo nro 1EU1 Equipo nro 1
EU1 Equipo nro 1
Andrea Piñero
 
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
Videoconferencias UTPL
 
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
genteporlosanimales
 
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Hugo Alberto Marin Rivera
 

Similar a Examen unidad 4 - Tipo 2 (20)

Ejerccios de muestreo
Ejerccios de muestreoEjerccios de muestreo
Ejerccios de muestreo
 
Diapositivas_Modulo_2.pptx
Diapositivas_Modulo_2.pptxDiapositivas_Modulo_2.pptx
Diapositivas_Modulo_2.pptx
 
Tamano muestra
Tamano muestraTamano muestra
Tamano muestra
 
Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Residuos solidos
Residuos solidosResiduos solidos
Residuos solidos
 
Practica dirigida 1
Practica dirigida 1Practica dirigida 1
Practica dirigida 1
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
 
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
 
Ejercicios tipo cl
Ejercicios tipo clEjercicios tipo cl
Ejercicios tipo cl
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
 
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdf
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdfClase 12-Estadística-Inferencial.pdf
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdf
 
Distribucion binominal
Distribucion binominalDistribucion binominal
Distribucion binominal
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
 
Estadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestralEstadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestral
 
EU1 Equipo nro 1
EU1 Equipo nro 1EU1 Equipo nro 1
EU1 Equipo nro 1
 
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
 
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
 
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
 

Más de Cesar-Sanchez

Practica probabilidad
Practica probabilidadPractica probabilidad
Practica probabilidad
Cesar-Sanchez
 
Ec 5marzo14
Ec 5marzo14Ec 5marzo14
Ec 5marzo14
Cesar-Sanchez
 
Practica 3 (1)
Practica 3 (1)Practica 3 (1)
Practica 3 (1)
Cesar-Sanchez
 
5 de febrero ejercicios
5 de febrero ejercicios5 de febrero ejercicios
5 de febrero ejercicios
Cesar-Sanchez
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
Cesar-Sanchez
 
Practica 2
Practica 2Practica 2
Practica 2
Cesar-Sanchez
 
Top de lenguajes de programacion
Top de lenguajes de programacionTop de lenguajes de programacion
Top de lenguajes de programacion
Cesar-Sanchez
 
Lenguajes de programacion mas utilizados
Lenguajes de programacion mas utilizadosLenguajes de programacion mas utilizados
Lenguajes de programacion mas utilizados
Cesar-Sanchez
 

Más de Cesar-Sanchez (9)

Practica probabilidad
Practica probabilidadPractica probabilidad
Practica probabilidad
 
Practica 4
Practica 4Practica 4
Practica 4
 
Ec 5marzo14
Ec 5marzo14Ec 5marzo14
Ec 5marzo14
 
Practica 3 (1)
Practica 3 (1)Practica 3 (1)
Practica 3 (1)
 
5 de febrero ejercicios
5 de febrero ejercicios5 de febrero ejercicios
5 de febrero ejercicios
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
 
Practica 2
Practica 2Practica 2
Practica 2
 
Top de lenguajes de programacion
Top de lenguajes de programacionTop de lenguajes de programacion
Top de lenguajes de programacion
 
Lenguajes de programacion mas utilizados
Lenguajes de programacion mas utilizadosLenguajes de programacion mas utilizados
Lenguajes de programacion mas utilizados
 

Último

Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
romina395894
 
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
rosannatasaycoyactay
 
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docxLecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Alejandrino Halire Ccahuana
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
josseanlo1581
 
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......
Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......
Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......
LuanaJaime1
 
Mundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdf
Mundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdfMundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdf
Mundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdf
ViriEsteva
 
1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos
1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos
1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos
ROCIORUIZQUEZADA
 
Liturgia día del Padre del siguiente domingo.pptx
Liturgia día del Padre del siguiente domingo.pptxLiturgia día del Padre del siguiente domingo.pptx
Liturgia día del Padre del siguiente domingo.pptx
YeniferGarcia36
 
Los Dominios y Reinos de los Seres Vivos
Los Dominios y Reinos de los Seres VivosLos Dominios y Reinos de los Seres Vivos
Los Dominios y Reinos de los Seres Vivos
karlafreire0608
 
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptxefemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
acgtz913
 
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBALMATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
Ana Fernandez
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
AlexDeLonghi
 
Chatgpt para los Profesores Ccesa007.pdf
Chatgpt para los Profesores Ccesa007.pdfChatgpt para los Profesores Ccesa007.pdf
Chatgpt para los Profesores Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdfPresentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
eleandroth
 
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdfp4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
DavidCamiloMosquera
 
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
genesiscabezas469
 
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdfEscuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
Alejandrino Halire Ccahuana
 
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdfDESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
JonathanCovena1
 

Último (20)

Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
 
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
 
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docxLecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
 
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
 
Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......
Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......
Clase Prensencial, Actividad 2.pdf.......
 
Mundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdf
Mundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdfMundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdf
Mundo ABC Examen 1 Grado- Tercer Trimestre.pdf
 
1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos
1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos
1° T3 Examen Mtro JP 23-24.pdf completos
 
A VISITA DO SENHOR BISPO .
A VISITA DO SENHOR BISPO                .A VISITA DO SENHOR BISPO                .
A VISITA DO SENHOR BISPO .
 
Liturgia día del Padre del siguiente domingo.pptx
Liturgia día del Padre del siguiente domingo.pptxLiturgia día del Padre del siguiente domingo.pptx
Liturgia día del Padre del siguiente domingo.pptx
 
Los Dominios y Reinos de los Seres Vivos
Los Dominios y Reinos de los Seres VivosLos Dominios y Reinos de los Seres Vivos
Los Dominios y Reinos de los Seres Vivos
 
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptxefemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
 
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBALMATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
 
Chatgpt para los Profesores Ccesa007.pdf
Chatgpt para los Profesores Ccesa007.pdfChatgpt para los Profesores Ccesa007.pdf
Chatgpt para los Profesores Ccesa007.pdf
 
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdfPresentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
 
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdfp4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
 
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
 
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdfEscuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
 
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdfDESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
 

Examen unidad 4 - Tipo 2

  • 1. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TIJUANA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA CARRERA: INGENIERÍA ELECTRÓNICA MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA UNIDAD 4 EXAMEN TIPO 2 ELABORADO POR: Sánchez Cuevas L. Cesar-13211260 PROFESOR: ING. ANGELA COLUNGA ALDANA 31/ 05 / 2015 TIJUANA, B.C., MÉXICO
  • 2. 1. Se selecciona una muestra de 250 observaciones de una población normal en la cual la desviación estándar poblacional se sabe que es 25. La media de la muestra es de 20. a) Determine el error estándar de la media. b) Determine el intervalo de confianza de 95% de la media de la población. Muestra =250 σ=25 X=20 a) Error estándar de la media= b) El intervalo de confianza es de 16.901 a 23.099 2. Cierta marca de salsa, utiliza una máquina para vaciar 16 onzas de su salsa en botella. A partir de su experiencia de varios años con la maquina despachadora, se sabe que la cantidad del producto en cada botella tiene una distribución normal con una media de 16 onzas y una desviación estándar de .15 onzas. Una muestra de 50 botellas llenadas durante la hora pasada revelo que la cantidad media por botella era de 16.017 onzas. ¿Sugiere la evidencia que la cantidad media despachada es diferente a 16 onzas? Utilice un nivel de significancia de 0.05. a) Establezca la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. b) Proporcione la formula de estadístico de prueba. c) Enuncia la regla de decisión. d) Determine el valor estadístico de la prueba. e) ¿Cuál es su decisión respecto de la hipótesis nula? Datos: µ=16
  • 3. σ=0.15 X=16.017 Significancia 0.05 a) b) c) Si el valor del error estándar (z) se ubica en el intervalo de confianza la hipótesis es aceptada, si el valor de z se encuentra fuera del intervalo se rechaza y se toma como verdadera. d) e) 1.96>0.801 Como se encuentra dentro del intervalo se acepta que es verdadera. 3. Suponga que el presidente de Estados Unidos desea un cálculo de la proporción de la población que apoya su actual política relacionada con la ecuación. El presidente requiere que el cálculo se encuentre menos 0.04 de la población real. Suponga un nivel de confianza de 95%. Sus asesores políticos calculan que la proporción que apoya política actual de educación es de 0.60. a) ¿Que tamaño debe ser la muestra que se requiere? b) ¿De qué tamaño debe ser una muestra si no hubiera disponible ningún estimador de la proporción que apoya la actual política? Datos: Nivel de significancia: 0.04 Z=95% =1.96 P= 0.60 n=?
  • 4. a) b) En caso de no tener ningún estimador se estima que P=0.5 4. Luis López considera postularse para la alcaldía de cierta ciudad del estado de Chihuahua. Antes de solicitar la postulación, decide realizar una encuesta entre los electores de la ciudad. Una muestra de 400 electores revela que 300 lo apoyarían en las elecciones de Junio. a) Calcular el valor proporcional de la población. Calcular el error estándar de la proporción. b) Construya el intervalo de confianza de 95% de la proporción poblacional (Z=1.96). c) Interprete los resultados Datos: Muestra =400 Apoyan =300 a) b) Z=95%=1.96 El intervalo de confianza es de 0.7076 a0.7924 c) De a cuerdo al intervalo de confianza (0.7076-0.7924) es muy probable que la media se encuentre entre 0.75 (que es el valor proporcional de la población) y a 0.7924