CUANTILES
Que es un cuantil:

• Este termino es usado en la estadística
  descriptiva, y se refieren a las medidas de
  posición no central que me permiten
  reconocer otros puntos característicos de la
  distribución los cuales no son centrales.
Características de los cuantiles:
• Este termino fue usado por primera vez por
  KENDALL, el cual dice que el cuantil “P” de
  una distribución con ( 0< p <1 ) seria el valor
  de la variable Xp el cual marca un corte de
  modo que una proporción “P” de valores de la
  población es menor o igual que Xp.
Tipos de cuantiles:
• Los cuantiles suelen usarse por grupos, los
  cuales dividen la distribución en partes
  iguales, interpretadas estas como intervalos
  que comprenden la misma proporción de
  valores los mas usados son:
**Los cuartiles: Estos dividen a la distribución en
cuatro partes las cuales correspondes a los
cuantiles de (0.25, 0.50 y 0.75)
**los quintiles: Divide a la distribución en cinco
partes la cual corresponde a los cuantiles
(0.20, 0.40 ,0.60 y 0.80).
**Los deciles: Este divide la distribución en diez
parte.
**Los percentiles: Dividen la distribución en cien
partes .
Tipos de variables:
• Variable continua: En el calculo de cuantiles
  con distribución de variables continuas por
  ejemplo con datos agrupados puede lograrse
  con facilidad que las partes en que se divide la
  distribución sean exactamente iguales.
• Variable discreta: En el calculo de cuantiles
  con variable discreta como en el caso de los
  datos aislados debemos conformarnos con
  que las partes sean aproximadamente iguales
Cuantiles destacados:
**Cuartiles: son los tres valores que dividen el
conjunto de datos ordenados en cuatro partes
porcentualmente iguales , la diferencia entre el
primer cuartil y el tercer cuartil se llama
rangointercuartilico.
** Percentiles: Se representan con la letra “P”.
Para el percentil i-esimo donde la i toma valores
de 1 al 99 en esta muestra el i% de los valores
son menores de 100 y el 100-i restantes son
mayores de este rango .

Cuantiles estadistica

  • 1.
  • 2.
    Que es uncuantil: • Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se refieren a las medidas de posición no central que me permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales.
  • 3.
    Características de loscuantiles: • Este termino fue usado por primera vez por KENDALL, el cual dice que el cuantil “P” de una distribución con ( 0< p <1 ) seria el valor de la variable Xp el cual marca un corte de modo que una proporción “P” de valores de la población es menor o igual que Xp.
  • 4.
    Tipos de cuantiles: •Los cuantiles suelen usarse por grupos, los cuales dividen la distribución en partes iguales, interpretadas estas como intervalos que comprenden la misma proporción de valores los mas usados son: **Los cuartiles: Estos dividen a la distribución en cuatro partes las cuales correspondes a los cuantiles de (0.25, 0.50 y 0.75)
  • 5.
    **los quintiles: Dividea la distribución en cinco partes la cual corresponde a los cuantiles (0.20, 0.40 ,0.60 y 0.80). **Los deciles: Este divide la distribución en diez parte. **Los percentiles: Dividen la distribución en cien partes .
  • 6.
    Tipos de variables: •Variable continua: En el calculo de cuantiles con distribución de variables continuas por ejemplo con datos agrupados puede lograrse con facilidad que las partes en que se divide la distribución sean exactamente iguales. • Variable discreta: En el calculo de cuantiles con variable discreta como en el caso de los datos aislados debemos conformarnos con que las partes sean aproximadamente iguales
  • 7.
    Cuantiles destacados: **Cuartiles: sonlos tres valores que dividen el conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales , la diferencia entre el primer cuartil y el tercer cuartil se llama rangointercuartilico.
  • 8.
    ** Percentiles: Serepresentan con la letra “P”. Para el percentil i-esimo donde la i toma valores de 1 al 99 en esta muestra el i% de los valores son menores de 100 y el 100-i restantes son mayores de este rango .