Este documento describe las medidas de posición no centrales como los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles. Estas medidas dividen un conjunto de datos en partes iguales para distribuir la información. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, los deciles en diez partes iguales, y los percentiles en cien partes iguales. Estas medidas son útiles para analizar cómo se distribuye la información en una serie de datos.

1. MEDIDAS DE
POSICIÓN NO
CENTRAL
MARTHA GUADALUPE LLAMAS
MARTÍNEZ
ALEJANDRINA IBARRA AVILA

2. • Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que
nos permiten dar alguna medida de tendencia central,
dividiendo el recorrido de la variable en dos, o bien
fragmentar la cantidad de datos en partes iguales. Las más
usuales son la media, la mediana, la moda, los cuartiles,
quintiles, deciles y percentiles.
• Las medidas de posición no central encuentran su razón de ser
en la necesidad de encontrar información característica asociada
a una serie de datos generalmente agrupados

3. • Ya que la información no se encuentra en datos centrales se busca distribuir toda la
información asociada a la serie en grupos porcentualmente equivalentes
• los valores que se encargan de esta distribución se llaman cuantiles la magnitud de
los cuantiles depende de la cantidad de intervalos que se requieran analizar

4. • Los cuantiles son los valores que distribuyen la información en intervalos
porcentualmente equivalentes respecto de la magnitud total de la serie
• Principales Cuantiles:
• Cuartil (3)
• Quintil (4)
• Decil (9)
• Percentil (99)

5. CUARTIL
Permiten obtener 3 valores estratégicos que
distribuyen la información de la serie en 4 partes
porcentualmente iguales
Cuartil
(25%)
Q1: 25%
Q2: 50%
Q3: 75%
Mediana de la 1ra mitad de
datos
Mediana
Mediana de la 2da mitad de
datos

6. Ni ≥
𝑁
2
Q1
Q2
Q3 Ni ≥
3𝑁
4
Ni ≥
𝑁
4
Ni= Frecuencia Absoluta Acumulada
N= Tamaño de la muestra

7. DECILES
Son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes
iguales
Para datos simples
Qk = kN/10
Para datos agrupados
Dk = Li + ( (K.N)/10)-Faa)÷Fi)×Ic

8. PERCENTIL
Contiene 99 valores que permite distribuir la serie en
100 partes iguales se emplean comúnmente cuando
tenemos tamaños muéstrales muy grandes
Percentil
(1%)
P25 =
25
100
=
1
4
P50 =
50
100
=
2
4
P75 =
75
100
=
3
4
Equivalente al Q1
Equivalente al Q2
Equivalente al Q3

9. CUARTILES
Son aquellos que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos
incluye el 25% de las observaciones.
Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene el Q1
ó Q3 .
Fi-1 = frecuencia absoluta acumulada de la clase
anterior a la que contiene a Q1 ó Q3
fQ1 ó fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el
Q1 ó Q3
C = ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3

10. • https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ

11. BIBLIOGRAFIA
• LIBRO DE ESTADISTIC DE 2 Y 3 GRADO DE PREPARATORIA
• https://docs.google.com/presentation/d/13wqOkshT9XWa6Pd-
EDpJT_7GSsMdwJvL2vV_GdjV1vE/edit#slide=id.p37
• https://www.youtube.com/watch?v=dB-QwndRdDc
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ