Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico para estimar una curva de aprendizaje. Se recopilaron datos sobre el tiempo de producción de diferentes unidades. La función log(t)=log(k)+rlog(n) se utilizó para estimar la curva, donde t es el tiempo, k es el tiempo de la primera unidad, n es el número de unidades y r representa la tasa de aprendizaje. El análisis encontró que los datos siguen una función predecible con un coeficiente r de -1,176, lo que indica una tasa de

1. ?
UNIDAD (n)
TIEMPO(t)
1
9.000
2
5.000
3
3.000
4
2.300
5
2.000
6
1.500
7
1.200
8
1.000
9
0.900
10
0.700
11
0.600
12
0.550
13
0.500
14
0.450
15
0.420
16
17
18
19
r
20
coeficientes:
-1.176
21
error estándar coef.:
0.036
22
R2 - error estándar de log(t):
0.988
23
F - grados libertad:
1071.456
24
25
k= 10log(k) =
26
r =
27
p= 2r =
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE APRENDIZAJE
ESTIMACIÓN A TRAVÉS DE FUNCIÓN: LOG(t)=LOG(k)+rLOG(n)
Resultados
Sigue una función previsible
tn=tiempo ejecución unidad o ciclo n
k=tiempo de la ejecución primera unidad
n=número de ciclos o unidades producidas
r=exponente negativo que representa la pendiente
porcentaje o tasa de aprendizaje
DATOS - OBSERVACIONES
Cálculo
Definición:
Supuestos
Donde
ESPECIFICACIÓN
Relación entre el tiempo de producción por unidad y el numero de unidades de producción consecutivas
El tiempo es menor a medida que se realizan más unidades o ciclos
La tasa de disminución del tiempo es cada vez menor
mediante función
y = 10.95xR² = 0.99
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
0
2
4
6
8
10
y = t (tiempo)
ESTIMACIÓN Y REPRESENTACIÓN CURVA APRENDIZAJE
Datos
Curva aprendizaje estimada

2. 50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
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0
2
4
6
8
10
x = n (unidades)

3. UNIDAD
FUNCIÓN tn
P=0.44
1
10.954
10.954
2
4.847
4.847
3
3.009
4
2.145
2.145
5
1.650
6
1.331
7
1.111
8
0.949
0.949
9
0.826
10
0.730
11
0.653
12
0.589
13
0.536
14
0.491
15
0.453
16
0.420
0.420
17
0.391
18
0.366
log(k)
19
0.343
1.040
20
0.323
0.031
21
0.305
0.046
22
0.289
13
23
0.274
24
0.261
10.954
25
0.248
-1.176
26
0.237
44.25%
27
0.227
28
0.217
29
0.209
30
0.201
31
0.193
32
0.186
0.186
33
0.179
34
0.173
35
0.167
36
0.162
37
0.157
38
0.152
39
0.147
40
0.143
41
0.139
42
0.135
43
0.131
44
0.128
45
0.124
46
0.121
47
0.118
48
0.115
49
0.113
CURVA DE APRENDIZAJEESTIMACIÓN FUNCIÓN: LOG(t)=LOG(k)+rLOG(n) función previsibletn=ejecución unidad o ciclo nk=ejecución primera unidadn=ciclos o unidades producidasr=negativo que representa la pendiente
TIEMPO ESTIMADO MEDIANTE
ESPECIFICACIÓNRelación el tiempo de producción por unidad y el unidades de producción consecutivasEl menor a medida que se realizan más ciclosLa disminución del tiempo es cada vez menor
tn=knr
p=2r
y = 10.95x-1.18R² = 0.99
10
12
14
16
REPRESENTACIÓN CURVA APRENDIZAJE
Datos
Curva aprendizaje estimada

4. 50
0.110
51
0.107
52
0.105
53
0.103
54
0.100
55
0.098
56
0.096
57
0.094
58
0.092
59
0.090
60
0.089
61
0.087
62
0.085
63
0.084
64
0.082
0.082
65
0.081
66
0.079
67
0.078
68
0.077
69
0.075
70
0.074
71
0.073
72
0.072
73
0.070
74
0.069
75
0.068
76
0.067
77
0.066
78
0.065
79
0.064
80
0.063
81
0.062
82
0.061
83
0.061
84
0.060
85
0.059
86
0.058
87
0.057
88
0.057
89
0.056
90
0.055
91
0.054
92
0.054
93
0.053
94
0.052
95
0.052
96
0.051
97
0.050
98
0.050
99
0.049
100
0.049
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10
12
14
16
unidades)