Esta presentación es un análisis del proyecto de correspondencia de visualizaciones que realizaron Stefanie Posavec y Girogia Lupi y lo plasman en su libro "Dear Data" para el Seminario de Representación y Modelos de la UAM Cuajimalpa

1. Dear Data
a friendship in 52 weeks of data
Seminario de REMO
15 de febrero 2017.
Nora Morales Zaragoza

3. El proyecto surge partir de observaciones diurnas
de dos mujeres con vidas paralelas y un encuentro
fortuito el ejercicio explora la complejidad de la
experiencia humana ya sea contradictoria, no lineal,
y siempre filtrada a través de los lentes imperfectos y
discriminaciones de la atención.

4. El proyecto surge partir de observaciones diurnas
de dos mujeres con vidas paralelas y un encuentro
fortuito el ejercicio explora la complejidad de la
experiencia humana ya sea contradictoria, no lineal,
y siempre filtrada a través de los lentes imperfectos y
discriminaciones de la atención.

5. Correspondencia de visualizaciones
STEFANIE POSAVEC
Es una diseñadora de datos
con un estilo poco tradicional de
representación.
www.stefanieposavec.co.uk
GIORGIA LUPI
Diseñadora de información
su trabajo cruza la línea entre
lo digital y lo impreso
www.giorgalupi.com

6. Stefanie Posavec
Literary Organism
Organismo literario

7. • Cada semana seleccionaban un aspecto de la vida
cotidiana (el dormir, o hábitos de consumo, o tan
triviales como el uso del espejo) establecer el tema
unificado definirlos parámetros.
• Cada quien representaban su experiencia en una
visualización hecha a mano detrás de una postal.
Restricciones de formato y consistencia
• Se la enviaban a cada quien, comunicación en dos
sentidos
• El proceso se presenta a partir de el móvil
inmutable de la postal
El ejercicio

8. Hábitos de sueño de escritores
famosos.
Girogia Lupi y Maria Popova
Hábitos de sueño vs. productividad de escritores famosos

9. El proyecto trata sobre la correspondencia anual que
mantienen estas diseñadoras de información a través de
postales.

10. Proceso

13. Semana de cosas abstractas

14. Semana de cosas bellas

15. Semana de olores

17. Va en contra cultura en esta época del "Grandes Datos"
contrapone o Big Data, donde cada vida, es un agregado
de un conjunto de datos masivos con la esperanza de
que un análisis propicie el rendimiento del individuo o
se encuentre un gran hallazgo.
Propuesta

18. El fenómeno de cuantificación de uno mismo.
El dato se recolecta, cuenta y es computado en gran escala
por compañías e instituciones para buscar respuestas o
hallazgos relevantes. En pequeña escala se utiliza para
entendernos mejor, para ser mas eficientes para optimizar
humanos.
Por eso se dice que vivimos en la era de los datos masivos o
BIG DATA, un momento en donde los algoritmos y la
computación son vistos como las nuevas claves a las
preguntas universales a través de un número incalculable
de aplicaciones detectan, agregan y generan visualizaciones
de los datos para volvernos super humanos mas eficientes.

19. El enfoque es en el detalle hacia lo que se denominan los
datos–lentos Slow, lo análogo, rescatar el dialogo y l
intrispección.
Una documentación personal mas que un proyecto de
cuantificación de uno mismo ellas argumentan, en vez de
usar datos para volvernos mas eficientes usemos los datos
para ser más humanos y conectar con nosotros mismos a
niveles mas profundos.
Slow Data

20. El dato recolectado es como una foto instantánea del
momento, un momento fijo del mundo, al igual que las
fotografías capitán momentos del tiempo..
Los datos pueden revelar patrones ocultos de nuestras
vidas, de nuestra existencia.
Cada planta, persona o interacción puede tomar parte en
este mapeo, conteo y métrica de datos, Una vez que
sabes cómo encontrar estos números invisibles, los
comienzas a ver en todos lados.
Hallazgos

21. Herramientas

22. No es difícil

27. Lupi, G., Posavec, S., & Popova, M. (2016). Dear data: a friendship in 52 weeks of
postcards.
Popova, María y Lupi, G (2017). BrainPickings un inventario de lo significativo en la
vida. Famous Writers’ Sleep Habits vs. Literary Productivity, Visualized https://
www.brainpickings.org/2013/12/16/writers-wakeup-times-literary-productivity-
visualization/
Datasketch.es Un blog mensual colaborativo de Nadieh Bremer y Shirley Wu,
(20176)sobre visualización de datos en http://www.datasketch.es/. TEMA: Música Las
2000 canciones más populares de fin de año. Recuperado el 14 de febrero 2016.
Pivot Paths Marian Doerk http://mariandoerk.de/pivotpaths/demo/#/0:1_216093
Bertini, E., & Stefaner, Mortiz. (s/f). Data Stories A podcast on data visualization.
Episodio # 64. “Dear Data”with Giorgia Lupi y Stefanie Posavec http://datastori.es/
dear-data-with-giorgia-lupi-and-stefanie-posavec-ds64/ Publicado el 25 de noviembre
del 2015 recuperado el 10 de enero del 2017.
Ligas y referencias