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S.E.P. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO
de Tuxtepec
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
EVIDENCIA:
“DIFERENCIA ENTRE
DATAWAREHOUSE Y DATA MART”
PRESENTA:
ANAYA MANZANO JUAN 13350283
CARRERA:
INGENIERIA INFORMÁTICA
DOCENTE:
ROSA VIOLETA VARGAS JIMÉNEZ
SAN JUAN BAUTISTA TUXTEPEC,
OAXACA A JUNIO DE 2017
Data Warehouse:
Un datawarehouse es, por tanto, un contenedor en el que se almacenan los datos
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centralizada. En este almacén se guardarán los datos durante el período de tiempo
requerido para cumplir con las necesidades de consulta de cada organización.
Con este sistema, las compañías consiguen tener integrados en un único
contenedor todos los datos de sus diferentes procesos de negocio, listos para ser
analizados mediante las herramientas de explotación y reporting.
Data Marts:
El data mart está pensado para cubrir las necesidades de un grupo de trabajo o de
un determinado departamento dentro de la organización, en cambio, el ámbito de
un data warehouse es la organización en su conjunto. Se caracterizan por disponer
la una estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas
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Diferencia entre datawarehouse y data mart

  • 1. º S.E.P. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO de Tuxtepec INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EVIDENCIA: “DIFERENCIA ENTRE DATAWAREHOUSE Y DATA MART” PRESENTA: ANAYA MANZANO JUAN 13350283 CARRERA: INGENIERIA INFORMÁTICA DOCENTE: ROSA VIOLETA VARGAS JIMÉNEZ SAN JUAN BAUTISTA TUXTEPEC, OAXACA A JUNIO DE 2017
  • 2. Data Warehouse: Un datawarehouse es, por tanto, un contenedor en el que se almacenan los datos procedentes de las distintas fuentes que puedan existir en una organización, quedando éstos integrados, depurados y ordenados en una única base de datos centralizada. En este almacén se guardarán los datos durante el período de tiempo requerido para cumplir con las necesidades de consulta de cada organización. Con este sistema, las compañías consiguen tener integrados en un único contenedor todos los datos de sus diferentes procesos de negocio, listos para ser analizados mediante las herramientas de explotación y reporting. Data Marts: El data mart está pensado para cubrir las necesidades de un grupo de trabajo o de un determinado departamento dentro de la organización, en cambio, el ámbito de un data warehouse es la organización en su conjunto. Se caracterizan por disponer la una estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.