SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
ANALISIS MATEMATICO 3

DIFERENCIALES DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES



           ALUMNO – LEONARDO LÓPEZ
REPASO

EN FUNCIONES DE UNA VARIABLE

   La derivada de una función la podemos expresar como

   Y’ = f’x = dy/dx

   Ademas si consideramos a

   ∆x = incremento de la variable independiente

   Tenemos que el diferencial de una función se puede expresar como

   dy = df = f’x . ∆x

   Además se vio que cuando el ∆x es pequeño el cociente incremental
∆f/ ∆x difiere de f’x en un número pequeño que llamamos
Є (epsilón) donde Є = ∆f/∆x - f’x para un ∆x pequeño
Є     0 cuando ∆x         0

Multiplicando todo por ∆x
Є. ∆x = ∆f - f’x . ∆x

De donde se obtiene ∆f = f’x. ∆x + Є . ∆x
donde f’x. ∆x es el diferencial de la función

En una variable fx es diferenciable si el incremento de una función
Se puede escribir del siguiente modo ∆y = f’x. ∆x + Є . ∆x donde
Є es un número que depende de ∆x y Є              o cuando ∆x       0
En funciones de una variable independiente y = fx es equiva
   lente decir diferenciable o derivable, esto no es asi en funcio
   nes de 2 o mas variables independientes


                   FUNCIONES DE 2 O MAS VARIABLES
                         DIFERENCIABILIDAD

Definición
Sea Z = f (x, y) una función de dos variables independientes x e y, decimos que f
Es diferenciable en el punto (X0 Y0) de su dominio si el incremento de la función
En dicho punto se puede escribir del siguiente modo

∆f (X0 Y0) = fx (X0,Y0). ∆x + fy (X0,Y0). ∆y + Є1. ∆x + Є2 . ∆y

donde Є1 y Є2 son funciones que dependen de ∆x y ∆y respectivamente y
Є1     0 cuando ∆x        0 y Є2     0 cuando ∆y       0
Ejercicio
probar que la función Z=f(x,y) = x² + 3y es diferenciable en
todos los puntos del plano R²

Δf = f(x + Δx, y + Δy) – f(x,y)
Δf = (x + Δx)² + 3(y + Δy) – (x²+3y)
Δf= x² + 2xΔx + Δx² + 3y + 3Δy – x² - 3y
Δf= 2xΔx + Δx²+3Δy

fx = 2x     2xΔx + 3Δy + Δx Δx + 0 Δy
Fy = 3      fx.Δx + fyΔy + ϵı Δx + ϵ2 Δy

Df = 2xΔx + 3Δy + Δx Δx + 0 Δy          ϵ1   0 Δx    0   ϵ2    0
Se encontró un ϵı y un ϵ2 tal que da la ecuación, es decir
f(x,y) = x² + 3y la función f(x,y) es diferenciable en R²
por lo tanto la diferencialidad => derivabilidad

 Función Diferenciable

 Z = f(x,y) una función de dos variables es diferenciable en un
 punto (x,y) si el incremento de la función Δz se puede expresar

 Δz = Δf = fx (x,y)Δx + fy(x,y)Δy + ϵ1Δx1 + ϵ2 Δx2
 ϵ1 = ϵ1(Δx)    0 cuando Δx       0
 ϵ2 = ϵ2 (Δy)     0 cuando Δy       0
Teorema

Diferencialidad => Continuidad
Sea Z=f(x,y) una función de 2 variables reales
Si f(x,y) es diferenciable en un punto x0 y0 entonces f(x,y) es continua en ese
punto
Anteriormente se probo que Z=f(x,y) = x² + 3y es diferenciable en R². Por lo tanto
f(x,y) es continua en R²



 Observación
 Para funciones de 2 o mas variables la sola existencia de las derivadas parciales
 en un punto no asegura la continuidad en dicho punto
 Ej.
                     x.y              si (x.y) ≠ (0,0)
 Sea f(x,y)         x² + y²


                      0                      si (x,y) = (0.0)
Df(x,y) = R²
se analiza la existencia de derivadas parciales en el punto (0.0)

fx (0;0) =    lim f(0+∆x ; 0) – f(0.0)
             ∆x 0              ∆x


               (0+∆x).0              -0                0
               (0+∆x)² + 0²                           ∆x²
= lim                                     = lim
 ∆x 0                     ∆x               ∆x 0        ∆x



                     0         = 0           fx en (0;0) = 0
   =Lim             ∆x³
   ∆x 0
fy (0;0) = lim f(0;0+∆y) – f(0;0)
          ∆y 0        ∆y




                    0.(0 + ∆y)          - 0
                    0² + (0 + ∆y)²
      lim                                          Lim    0   = 0
    ∆y 0                ∆y                         ∆y 0   ∆y³




   fy (0;0) = 0



  Se analiza la continuidad de la función f(x,y)
a) f(0;0) = 0

lim x . y        = lim        x.y     = lim       x.(mx)
x 0 x²+y²         x 0         x²+y²     x  0      x² + m²x²
y    0                y =mx             y=mx


    = lim       mx²     =     m
      x 0    x²(1+m²)         1+m²



    El limite doble depende de la trayectoria por lo tanto lim f(x , y) no existe
                                                          x 0
                                                          y 0
    en (0,0) existe una discontinuidad esencial de la función
     En funciones de 2 o mas variables la sola existencia de las derivadas parciales
     no asegura la continuidad

     no continuidad => no diferenciabilidad
Condiciones suficientes para la diferenciabilidad
   Puede suceder que la definición de función diferenciable sea difícil aplicar para
   algunas o mas funciones, para lo cual se deben tener en cuenta algunas
   condiciones suficientes para la diferenciabilidad

   Teorema
   Sea Z = f(x;y) una función de dos variables independientes reales
   Si fx y fy      (x , y) de entorno ((x0, y0) ; δ) Z = f(x;y) es diferenciable en el
   y fx y fy son continuas en (x0, y0)                punto x0, y0


Ejemplo
f(x,y) = x³ + 3xy – 5y³

fx (x,y) = 3x² +3y              (x,y) R²              => Z =f(x,y) es diferenciable en R²
fy (x,y) = 3x-15y²        fx y fy son continuas en R²
Observación
las condiciones de este teorema son suficientes pero no necesarias, esto
significa que es posible que una función sea diferenciable en un punto
sin que sus derivadas parciales sean continuas en el, en ese caso se debe
utilizar la definición de función diferenciable


  Teníamos el diferencial en una variable
  Y=fx
  ∆y = f(x+∆x) – f(x)
  dy = f`x.dx
  ∆y ≈ dy cuando ∆x     0
  ∆x=dx

  En 2 variables
  Z=f(x,y)
  ∆z = f(x+∆x,y+∆y) – f(x,y)
  Variables independientes
  Definición ∆x = dx
  Definición ∆y = dy
DIFERENCIAL TOTAL – Definición

Sea Z=f(x,y) una función diferenciable de 2 variables reales, llamaremos diferencial
total de la función a las siguientes expresión

dz = fx (x,y)∆x + fy(x,y)∆y
dz = fx(x,y).dx + fy(x,y).dy función diferencial

En un punto
dz(x0;y0) = fx(x0;y0)dx + fy(x0;y0)dy diferencial en un punto

Esta definición puede extenderse a funciones de 3 o + variables

W=f(x,y,z) R³          R

X
Y       variables independientes                   ∆x=dx
Z                                                  ∆y=dy
                                                   ∆z=dz
El diferencial total es
dw = fx.dx + fy.dy + fz.dz
Ejemplo
F(x,z) = x² + 3y es diferenciable en R² por lo que existe el diferencial total

dz = df = fx.dx + fy.dy
        = 2x.dx + 3dy

Z= x³+ 3xy - 5y³ es diferenciable en R²
dz= fx.dx + fy.dy
  = (3x²+3y)dx + (3x+15y²)dy

dz(1,2) = (3+3.2)dx + (3.1-15.2²)dy

Ejemplo
Z= f(x,y) = 2x.seny – 3x²y²

fx= 2seny – 6xy²       existe en R² y es continua en R² por lo tanto f
fy= 2xcosy – 6x²y      es diferenciable en R²

dz = (2seny – 6xy²)dx – (2xcosy – 6x²y)dy

Igual que en una variable para valores pequeños de ∆x se tiene que ∆y≈dy en funciones
de 2 o mas variables ∆z≈dz para valores pequeños de ∆x y ∆y
Sea Z = 2x³ + x.y – y³

Calcular ∆z y dz
Cuando (x,y) varia del punto (2,1) al punto (2,03;0.98)

∆Z = f(x+∆x, y+∆y) – f(x,y)         ∆x=0.03
∆Z = f(2+0.03, 1-0.02) – f(2,1)     ∆y= -0.02
∆z = 0.779062
dz= fx.dx + fy.dy = 0.77

fx(2.1) .0.03 + fy(2.1).(-0.02) = 0.77

DIFERENCIALES SUCESIVOS
Dada una función z= f(x,y) diferenciable, se puede hallar su diferencial total que es
dz, que podemos llamar diferencial de primer orden, obteniendo una nueva función
de x y de y que a su vez puede ser diferenciable, si lo es, volvemos a diferenciar y
obtenemos el diferencial 2do.

dz = fx(x,y)dx + fy(x,y)dy      * f(x,y) es diferenciable => es continua por lo tanto
                                                                  fxy = fyx
dz² = d(dz) = d(fx.dx + fy.dy)=
             = (fx.dx+fy.dy)x.dx+ (fx.dx+fy.dy.)y.dy

d²z= (fxx.dx + fyx.dy)dx + (fxy.dx + fyy.dy).dy

d²z= fxx.²dx + fyx.dy.dx + fxy.dx.dy + fyy.dy²

d²z = fxx. dx² + 2fxy.dx.dy + fyy.dy²

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ecuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De Parametros
Ecuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De ParametrosEcuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De Parametros
Ecuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De Parametrosgraciela88
 
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integranteEcuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integranteFlightshox
 
Expocicion de matematica para ingenieros iii ecuacion del calor
Expocicion de matematica para ingenieros iii   ecuacion del calorExpocicion de matematica para ingenieros iii   ecuacion del calor
Expocicion de matematica para ingenieros iii ecuacion del calorOctavio Perez Rivadeneira
 
INTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONES
INTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONESINTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONES
INTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONESGary Sv
 
Derivadas por regla de la cadena
Derivadas por regla de la cadenaDerivadas por regla de la cadena
Derivadas por regla de la cadenajesusmuggle
 
Serie de taylor
Serie de taylorSerie de taylor
Serie de taylorEdwin Esmc
 
Integrales de superficie
Integrales de superficieIntegrales de superficie
Integrales de superficieNobu Dragon
 
Ejercicios de integrales triples
Ejercicios de integrales triplesEjercicios de integrales triples
Ejercicios de integrales triplesCarlos Quiroz
 
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuasDistribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuasCristhiam Montalvan Coronel
 
Aplicaciones de las Integrales Triples ccesa007
Aplicaciones de las Integrales Triples  ccesa007Aplicaciones de las Integrales Triples  ccesa007
Aplicaciones de las Integrales Triples ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
Informe sobre ecuaciones diferenciales de primer orden
Informe sobre ecuaciones diferenciales de primer ordenInforme sobre ecuaciones diferenciales de primer orden
Informe sobre ecuaciones diferenciales de primer ordenSnape1
 
Ecuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De Orden
Ecuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De OrdenEcuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De Orden
Ecuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De OrdenDavid Torres
 
Jacobi y Gauss Seidel
Jacobi y Gauss SeidelJacobi y Gauss Seidel
Jacobi y Gauss Seideljoselolozano
 
Aplicación de las Derivadas: Economía.
Aplicación de las Derivadas: Economía.Aplicación de las Derivadas: Economía.
Aplicación de las Derivadas: Economía.Gerardo Martínez
 
Sesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccional
Sesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccionalSesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccional
Sesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccionalJuan Carlos Broncanotorres
 

La actualidad más candente (20)

Ecuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De Parametros
Ecuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De ParametrosEcuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De Parametros
Ecuaciones Diferenciales Lineales Por Variacion De Parametros
 
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integranteEcuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
 
Expocicion de matematica para ingenieros iii ecuacion del calor
Expocicion de matematica para ingenieros iii   ecuacion del calorExpocicion de matematica para ingenieros iii   ecuacion del calor
Expocicion de matematica para ingenieros iii ecuacion del calor
 
Capitulo 8 teorema de green
Capitulo 8  teorema de greenCapitulo 8  teorema de green
Capitulo 8 teorema de green
 
INTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONES
INTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONESINTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONES
INTEGRAL INDEFINIDA Y SUS APLICACIONES
 
ejercicios resueltos de integrales dobles
ejercicios resueltos de integrales dobles ejercicios resueltos de integrales dobles
ejercicios resueltos de integrales dobles
 
Derivadas por regla de la cadena
Derivadas por regla de la cadenaDerivadas por regla de la cadena
Derivadas por regla de la cadena
 
Serie de taylor
Serie de taylorSerie de taylor
Serie de taylor
 
Integrales de superficie
Integrales de superficieIntegrales de superficie
Integrales de superficie
 
Ejercicios de integrales triples
Ejercicios de integrales triplesEjercicios de integrales triples
Ejercicios de integrales triples
 
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuasDistribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas
 
Aplicaciones de las Integrales Triples ccesa007
Aplicaciones de las Integrales Triples  ccesa007Aplicaciones de las Integrales Triples  ccesa007
Aplicaciones de las Integrales Triples ccesa007
 
Informe sobre ecuaciones diferenciales de primer orden
Informe sobre ecuaciones diferenciales de primer ordenInforme sobre ecuaciones diferenciales de primer orden
Informe sobre ecuaciones diferenciales de primer orden
 
Ecuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De Orden
Ecuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De OrdenEcuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De Orden
Ecuaciones Diferenciales Lineales Reduccion De Orden
 
Integrales triples
Integrales  triplesIntegrales  triples
Integrales triples
 
Calculo I La Regla De La Cadena
Calculo I La Regla De La CadenaCalculo I La Regla De La Cadena
Calculo I La Regla De La Cadena
 
Jacobi y Gauss Seidel
Jacobi y Gauss SeidelJacobi y Gauss Seidel
Jacobi y Gauss Seidel
 
Aplicación de las Derivadas: Economía.
Aplicación de las Derivadas: Economía.Aplicación de las Derivadas: Economía.
Aplicación de las Derivadas: Economía.
 
1x
1x1x
1x
 
Sesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccional
Sesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccionalSesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccional
Sesión 03,Plano tangente, derivadas parciales y derivada direccional
 

Similar a Diferenciales de funciones de dos variables

Similar a Diferenciales de funciones de dos variables (20)

DERIVADAS PARCIALES.pdf
DERIVADAS PARCIALES.pdfDERIVADAS PARCIALES.pdf
DERIVADAS PARCIALES.pdf
 
DERIVADAS PARCIALES.pdf
DERIVADAS PARCIALES.pdfDERIVADAS PARCIALES.pdf
DERIVADAS PARCIALES.pdf
 
Derivadaelias
DerivadaeliasDerivadaelias
Derivadaelias
 
Rotacional
RotacionalRotacional
Rotacional
 
Diapositiva matematica ii
Diapositiva matematica iiDiapositiva matematica ii
Diapositiva matematica ii
 
Calculo bog
Calculo bogCalculo bog
Calculo bog
 
Jacobianos y mas
Jacobianos y masJacobianos y mas
Jacobianos y mas
 
Funciones de varias variables
Funciones de varias variablesFunciones de varias variables
Funciones de varias variables
 
Derivadas
DerivadasDerivadas
Derivadas
 
4 extremos
4 extremos4 extremos
4 extremos
 
Matematica 3
Matematica 3Matematica 3
Matematica 3
 
Matematica 3
Matematica 3Matematica 3
Matematica 3
 
Cálculo Integral para Empresariales
Cálculo Integral para EmpresarialesCálculo Integral para Empresariales
Cálculo Integral para Empresariales
 
Cálculo varias variables campos escalares
Cálculo varias variables campos escalaresCálculo varias variables campos escalares
Cálculo varias variables campos escalares
 
Semana 11 invarianza del diferencial
Semana 11 invarianza del diferencialSemana 11 invarianza del diferencial
Semana 11 invarianza del diferencial
 
clase del martes 6 de mayo de 2014
clase del martes 6 de mayo de 2014clase del martes 6 de mayo de 2014
clase del martes 6 de mayo de 2014
 
Practica3diferenciacion
Practica3diferenciacionPractica3diferenciacion
Practica3diferenciacion
 
Derivadas
DerivadasDerivadas
Derivadas
 
La derivada
La derivadaLa derivada
La derivada
 
Derivación e integración de varias variables
Derivación e integración de varias variablesDerivación e integración de varias variables
Derivación e integración de varias variables
 

Diferenciales de funciones de dos variables

  • 1. ANALISIS MATEMATICO 3 DIFERENCIALES DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES ALUMNO – LEONARDO LÓPEZ
  • 2. REPASO EN FUNCIONES DE UNA VARIABLE La derivada de una función la podemos expresar como Y’ = f’x = dy/dx Ademas si consideramos a ∆x = incremento de la variable independiente Tenemos que el diferencial de una función se puede expresar como dy = df = f’x . ∆x Además se vio que cuando el ∆x es pequeño el cociente incremental
  • 3. ∆f/ ∆x difiere de f’x en un número pequeño que llamamos Є (epsilón) donde Є = ∆f/∆x - f’x para un ∆x pequeño Є 0 cuando ∆x 0 Multiplicando todo por ∆x Є. ∆x = ∆f - f’x . ∆x De donde se obtiene ∆f = f’x. ∆x + Є . ∆x donde f’x. ∆x es el diferencial de la función En una variable fx es diferenciable si el incremento de una función Se puede escribir del siguiente modo ∆y = f’x. ∆x + Є . ∆x donde Є es un número que depende de ∆x y Є o cuando ∆x 0
  • 4. En funciones de una variable independiente y = fx es equiva lente decir diferenciable o derivable, esto no es asi en funcio nes de 2 o mas variables independientes FUNCIONES DE 2 O MAS VARIABLES DIFERENCIABILIDAD Definición Sea Z = f (x, y) una función de dos variables independientes x e y, decimos que f Es diferenciable en el punto (X0 Y0) de su dominio si el incremento de la función En dicho punto se puede escribir del siguiente modo ∆f (X0 Y0) = fx (X0,Y0). ∆x + fy (X0,Y0). ∆y + Є1. ∆x + Є2 . ∆y donde Є1 y Є2 son funciones que dependen de ∆x y ∆y respectivamente y Є1 0 cuando ∆x 0 y Є2 0 cuando ∆y 0
  • 5. Ejercicio probar que la función Z=f(x,y) = x² + 3y es diferenciable en todos los puntos del plano R² Δf = f(x + Δx, y + Δy) – f(x,y) Δf = (x + Δx)² + 3(y + Δy) – (x²+3y) Δf= x² + 2xΔx + Δx² + 3y + 3Δy – x² - 3y Δf= 2xΔx + Δx²+3Δy fx = 2x 2xΔx + 3Δy + Δx Δx + 0 Δy Fy = 3 fx.Δx + fyΔy + ϵı Δx + ϵ2 Δy Df = 2xΔx + 3Δy + Δx Δx + 0 Δy ϵ1 0 Δx 0 ϵ2 0 Se encontró un ϵı y un ϵ2 tal que da la ecuación, es decir
  • 6. f(x,y) = x² + 3y la función f(x,y) es diferenciable en R² por lo tanto la diferencialidad => derivabilidad Función Diferenciable Z = f(x,y) una función de dos variables es diferenciable en un punto (x,y) si el incremento de la función Δz se puede expresar Δz = Δf = fx (x,y)Δx + fy(x,y)Δy + ϵ1Δx1 + ϵ2 Δx2 ϵ1 = ϵ1(Δx) 0 cuando Δx 0 ϵ2 = ϵ2 (Δy) 0 cuando Δy 0
  • 7. Teorema Diferencialidad => Continuidad Sea Z=f(x,y) una función de 2 variables reales Si f(x,y) es diferenciable en un punto x0 y0 entonces f(x,y) es continua en ese punto Anteriormente se probo que Z=f(x,y) = x² + 3y es diferenciable en R². Por lo tanto f(x,y) es continua en R² Observación Para funciones de 2 o mas variables la sola existencia de las derivadas parciales en un punto no asegura la continuidad en dicho punto Ej. x.y si (x.y) ≠ (0,0) Sea f(x,y) x² + y² 0 si (x,y) = (0.0)
  • 8. Df(x,y) = R² se analiza la existencia de derivadas parciales en el punto (0.0) fx (0;0) = lim f(0+∆x ; 0) – f(0.0) ∆x 0 ∆x (0+∆x).0 -0 0 (0+∆x)² + 0² ∆x² = lim = lim ∆x 0 ∆x ∆x 0 ∆x 0 = 0 fx en (0;0) = 0 =Lim ∆x³ ∆x 0
  • 9. fy (0;0) = lim f(0;0+∆y) – f(0;0) ∆y 0 ∆y 0.(0 + ∆y) - 0 0² + (0 + ∆y)² lim Lim 0 = 0 ∆y 0 ∆y ∆y 0 ∆y³ fy (0;0) = 0 Se analiza la continuidad de la función f(x,y)
  • 10. a) f(0;0) = 0 lim x . y = lim x.y = lim x.(mx) x 0 x²+y² x 0 x²+y² x 0 x² + m²x² y 0 y =mx y=mx = lim mx² = m x 0 x²(1+m²) 1+m² El limite doble depende de la trayectoria por lo tanto lim f(x , y) no existe x 0 y 0 en (0,0) existe una discontinuidad esencial de la función En funciones de 2 o mas variables la sola existencia de las derivadas parciales no asegura la continuidad no continuidad => no diferenciabilidad
  • 11. Condiciones suficientes para la diferenciabilidad Puede suceder que la definición de función diferenciable sea difícil aplicar para algunas o mas funciones, para lo cual se deben tener en cuenta algunas condiciones suficientes para la diferenciabilidad Teorema Sea Z = f(x;y) una función de dos variables independientes reales Si fx y fy (x , y) de entorno ((x0, y0) ; δ) Z = f(x;y) es diferenciable en el y fx y fy son continuas en (x0, y0) punto x0, y0 Ejemplo f(x,y) = x³ + 3xy – 5y³ fx (x,y) = 3x² +3y (x,y) R² => Z =f(x,y) es diferenciable en R² fy (x,y) = 3x-15y² fx y fy son continuas en R²
  • 12. Observación las condiciones de este teorema son suficientes pero no necesarias, esto significa que es posible que una función sea diferenciable en un punto sin que sus derivadas parciales sean continuas en el, en ese caso se debe utilizar la definición de función diferenciable Teníamos el diferencial en una variable Y=fx ∆y = f(x+∆x) – f(x) dy = f`x.dx ∆y ≈ dy cuando ∆x 0 ∆x=dx En 2 variables Z=f(x,y) ∆z = f(x+∆x,y+∆y) – f(x,y) Variables independientes Definición ∆x = dx Definición ∆y = dy
  • 13. DIFERENCIAL TOTAL – Definición Sea Z=f(x,y) una función diferenciable de 2 variables reales, llamaremos diferencial total de la función a las siguientes expresión dz = fx (x,y)∆x + fy(x,y)∆y dz = fx(x,y).dx + fy(x,y).dy función diferencial En un punto dz(x0;y0) = fx(x0;y0)dx + fy(x0;y0)dy diferencial en un punto Esta definición puede extenderse a funciones de 3 o + variables W=f(x,y,z) R³ R X Y variables independientes ∆x=dx Z ∆y=dy ∆z=dz El diferencial total es dw = fx.dx + fy.dy + fz.dz
  • 14. Ejemplo F(x,z) = x² + 3y es diferenciable en R² por lo que existe el diferencial total dz = df = fx.dx + fy.dy = 2x.dx + 3dy Z= x³+ 3xy - 5y³ es diferenciable en R² dz= fx.dx + fy.dy = (3x²+3y)dx + (3x+15y²)dy dz(1,2) = (3+3.2)dx + (3.1-15.2²)dy Ejemplo Z= f(x,y) = 2x.seny – 3x²y² fx= 2seny – 6xy² existe en R² y es continua en R² por lo tanto f fy= 2xcosy – 6x²y es diferenciable en R² dz = (2seny – 6xy²)dx – (2xcosy – 6x²y)dy Igual que en una variable para valores pequeños de ∆x se tiene que ∆y≈dy en funciones de 2 o mas variables ∆z≈dz para valores pequeños de ∆x y ∆y
  • 15. Sea Z = 2x³ + x.y – y³ Calcular ∆z y dz Cuando (x,y) varia del punto (2,1) al punto (2,03;0.98) ∆Z = f(x+∆x, y+∆y) – f(x,y) ∆x=0.03 ∆Z = f(2+0.03, 1-0.02) – f(2,1) ∆y= -0.02 ∆z = 0.779062 dz= fx.dx + fy.dy = 0.77 fx(2.1) .0.03 + fy(2.1).(-0.02) = 0.77 DIFERENCIALES SUCESIVOS Dada una función z= f(x,y) diferenciable, se puede hallar su diferencial total que es dz, que podemos llamar diferencial de primer orden, obteniendo una nueva función de x y de y que a su vez puede ser diferenciable, si lo es, volvemos a diferenciar y obtenemos el diferencial 2do. dz = fx(x,y)dx + fy(x,y)dy * f(x,y) es diferenciable => es continua por lo tanto fxy = fyx
  • 16. dz² = d(dz) = d(fx.dx + fy.dy)= = (fx.dx+fy.dy)x.dx+ (fx.dx+fy.dy.)y.dy d²z= (fxx.dx + fyx.dy)dx + (fxy.dx + fyy.dy).dy d²z= fxx.²dx + fyx.dy.dx + fxy.dx.dy + fyy.dy² d²z = fxx. dx² + 2fxy.dx.dy + fyy.dy²