Este documento describe la dinámica de sistemas como un enfoque para el análisis de problemas dinámicos en sistemas complejos mediante la simulación de modelos. Explica que la dinámica de sistemas implica definir problemas en términos de gráficos a lo largo del tiempo, adoptar una perspectiva endógena de las dinámicas significativas de un sistema, e identificar acumuladores y flujos. También señala que la dinámica de sistemas se puede aplicar en prácticamente todas las áreas

1. KEVIN LEONARDO BARBOSA MORENO
PENSAMIENTO SISTEMICO

2.  La dinámica de sistemas es un enfoque para el análisis
y diseño de políticas asistido por computadora. Se
aplica a problemas dinámicos que surgen en sistemas
sociales, gerenciales, económicos o ecológicos
complejos, literalmente, cualquier sistema dinámico
caracterizado por interdependencia, interacción mutua,
retroalimentación de información y causalidad circular.
 En las palabras de Jay W. Forrester (2007),
desarrollador del modelado de dinámica de sistemas:
“a través de un modelo de simulación apropiado, Usted
puede:
 conocer la estructura que causa el problema,
 saber como el problema es generado,
 haber descubierto una política de alto impacto para
cambiar la conducta del sistema
 saber porque otras políticas (de bajo impacto) fallarán,
 argumentar en favor de mejores políticas.”

3. Metodología
 Enfoque en general
 El enfoque de la dinámica del sistema implica:
 Definir problemas dinámicamente, en términos de gráficos a lo largo del
tiempo.
 Adoptar un punto de vista endógeno y conductual de las dinámicas
significativas de un sistema, un enfoque hacia adentro sobre las
características de un sistema que a su vez genera o exacerba el
problema percibido.
 Pensar en todos los conceptos en el sistema real como cantidades
continuas interconectadas en bucles de retroalimentación de
información y causalidad circular.
 Identificar los acumuladores (stocks) independientes en el sistema y sus
entradas y salidas (flujos).
 Formular un modelo de la estructura causal capaz de reproducir, por sí
mismo, el problema dinámico bajo estudio. El modelo generalmente es
un modelo de simulación expresado en ecuaciones no lineales, pero
ocasionalmente se deja sin cuantificar, como un diagrama o mama que
captura la estructura causal de retroalimentación y de acumulación en
los stocks.
 Derivar entendimientos e ideas de política aplicables del modelo
resultante.
 Implementar cambios resultantes de comprensiones y entendimientos
basados en el modelo.

4.  Aplicaciones
 Tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como
podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos
anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente
herramienta para:
 Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está
siendo entrenado.
 Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo
funcionan las cosas.
 Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las
consecuencias de una decisión.
 Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

11.  www.scielo.org.co
 systemdynamicsunimagdalena.blogspot.com.
co
 dinamica-de-sistemas.com
 es.wikipedia.org