La dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos mediante la identificación de bucles de realimentación y demoras. Originalmente desarrollada en 1950, se usa ahora en los sectores público y privado para el análisis y diseño de políticas. Se trata de una herramienta potente para comprender cómo los cambios en un sistema lo afectan a través del tiempo mediante simulaciones.

2. DINAMICA DE SISTEMAS
La dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el
comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la
identificación de los bucles de realimentación entre los elementos,
y también en las demoras en la información y materiales dentro
del sistema.2 Lo que hace diferente este enfoque de otros usados
para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los
bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos
adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través
de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos
sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede
realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

3. HISTORIA
Originalmente desarrollada en 1950 para
ayudar a los administradores de empresas a
mejorar su comprensión de los procesos
industriales, actualmente se usa en el sector
público y privado para el análisis y diseño de
políticas. Fue creada a principios en la
década de 1960 por Jay Forrester de la MIT
con la creación del MIT System Dynamics
Group.

4. Tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas del
conocimiento como podemos observar en los numerosos
artículos publicados en los congresos anuales de la System
Dynamics Society.
Se trata de una potente herramienta para:
 Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las
personas que está siendo entrenado.
 Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca
de cómo funcionan las cosas.
 Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un
sistema o las consecuencias de una decisión.

5.  Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica
diaria.
 Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas
relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what
if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y
medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los
cambios en un sistema lo afectan en el tiempo.
 En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se
basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de
retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de
simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el
comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas
alternativas.
 Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos
naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel
global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos
productos.Existe una gran variedad de marcas de software en el
mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma
amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.