La distribución de frecuencias permite resumir grandes cantidades de datos agrupándolos en intervalos o clases. Existen tablas de frecuencia simple con un valor por intervalo y tablas de frecuencia por agrupación de intervalos. Al construir estas tablas se debe considerar el tamaño de la muestra, los límites superior e inferior de cada intervalo, y calcular las frecuencias absolutas y relativas para cada grupo.
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
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4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Distribuciones de frecuencia y representaciones graficasArtemio Villegas
Estudiamos lo que son los datos agrupados así como las distintas distribuciones de frecuencia. También anexamos el trazado de las representaciones graficas tanto para datos agrupados como para datos sin agrupar según el tipo de variable que se maneje.
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia
Distribuciones de frecuencias
1. • DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Es una
disposición tabular de los datos por medio de
clases o intervalos; permite resumir numerosos
datos de manera que se ponga de manifiesto la
localización y dispersión de las observaciones
• Existen dos tipos de tablas de frecuencias:
•
• 1.- Tabla de frecuencia simple
• 2.- Tabla de frecuencia por agrupación de
intervalos.
2. • SIMBOLOGIA
• n = Tamaño de la muestra
• N = Universo o población de donde se extrae la muestra.
• ni = Frecuencia absoluta ( número de veces que se repite la variable)
• hi = Frecuencia relativa; es el valor porcentual que se obtiene dividiendo
• la frecuencia absoluta para el tamaño de la muestra.
• ni
• hi = ---------
• n
•
• Xi =Valor que toma la variable en caso de trabajar con tablas de frecuencia simples.
• Ni = Frecuencia absoluta acumulada.
•
• M = Número de valores que toma la variable que se considera, con el
• número de intervalos o marcas de clase de una variable continua.
• Y’i = Límite superior de clase
• Y’i-1 = Límite inferior de clase
• Yi = Marca de clase o punto medio
• Hi = Frecuencia relativa acumulada y parte de la frecuencia relativa
• simple.
• C = Amplitud del intervalo
3. •
1.- La sumatoria de frecuencia absoluta es igual a n
•
2.- La sumatoria de la frecuencia Relativa es igual a 1
•
• 3.- La frecuencia absoluta tiene siempre valores enteros. Ej. La variable no
puede repetirse 1,5 veces
•
• 4.- La frecuencia relativa tiene siempre valores fraccionarios.
•
• A < hi < 1
•
• 5.- El último valor de la frecuencia absoluta acumulada es = n.
•
• 6.- El último valor de la frecuencia relativa acumulada es = 1.
4. • Ejemplo: se tiene una población de 200 juegos de luces y se desea examinarlos, se pide que la investigación no
sea exhaustiva, para identificar luces defectuosas, es decir no examinar la totalidad de las luces, por lo que se
adopta una muestra de tamaño 20.
• El resultado de luces defectuosas por serie es el siguiente:
•
•
• 3,2,1,1,4,2,4
• 2,3,1,2,4,4,2
• 0,3,0,3,3,2.
•
•
• Se pide construir una tabla de frecuencia simple.
•
• PLANTEO
•
• n = 20
• N = 200
• Valor mayor = 4
• Valor menor = 0
• Rango = (Valor mayor – Valor menor) + 1 ( 4-0)+1 = 5
5.
6.
7. • Cuando se tienen demasiados datos, es conveniente
agrupar en un determinado número de intervalos, de
tal manera que ofrezcan un resumen general. Una
referencia es de que “cuando la distancia entre el
puntaje menor y el mayor es superior a quince
números, se hace necesario agrupar los datos”.
•
• Este número de intervalos se puede determinar y
conformar la tabla ya sea asumiendo o por medio de
referencias preestablecidas. Una tabla básica tiene de
cuatro a cinco intervalos y una tabla compleja entre
catorce y quince intervalos
8.
9. • Consideraciones generales para la elaboración de una tabla por
agrupación de intervalos y variable continua
•
• 1.- Dependiendo de la cantidad de datos adoptamos o calculamos
el número de intervalos; estos intervalos no deben ser ni tan
pequeños ni tan amplios y generalmente irán agrupados en
cantidades de cinco a veinte intervalos de clase del mismo tamaño.
•
• 2.- Determinamos el tamaño del intervalo de clase ya sea aplicando
la fórmula de las FRONTERAS o LIMITES.
•
• 3.- Encontramos un valor llamado “J” dividiendo el tamaño del
intervalo de clase por el número de intervalos adoptados en el
primer paso.
10. • Si él valor de J no es entero, entonces se aproxima al valor entero
más cercano. Luego hallamos el valor ( J – 1 ).
•
• 4.- Tomamos el dato más bajo como límite inferior del primer
intervalo y le sumamos el valor (J–1), teniendo en cuenta que debe
ser un número impar de manera que se encuentre siempre en la
mitad del intervalo de clase.
•
• 5.- El límite inferior del siguiente intervalo, será el entero
consecutivo al máximo punto del intervalo de clase inferior y así,
sucesivamente.
•
• 6.- Se ubican las observaciones tabuladas ( Frecuencias Absolutas ).