Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales de segundo orden. Explica los casos particulares de ecuaciones donde no aparece la variable independiente o dependiente, y métodos para resolverlos mediante reducción de orden y cambio de variables. También cubre ecuaciones lineales de segundo orden, sus soluciones generales para coeficientes constantes y no constantes, y métodos para encontrar soluciones particulares.
1) El documento presenta la resolución de 6 problemas relacionados con ecuaciones en derivadas parciales mediante el método de separación de variables.
2) En el primer problema, se resuelve una ecuación de Sturm-Liouville y luego se usa este resultado para resolver una ecuación de calor.
3) Los problemas 2 al 5 involucran encontrar soluciones a diferentes ecuaciones de calor y de ondas mediante separación de variables y el uso de condiciones de contorno.
4) El último problema resuelve la ecuación de Laplace en un anillo semicirc
El documento introduce el concepto de variable aleatoria y explica que es una función que asigna números reales a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo del espacio muestral asociado. También define la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y cómo calcular su esperanza matemática y varianza.
El documento habla sobre la varianza como una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los valores de una variable aleatoria de su media. Explica que la varianza es la esperanza de los cuadrados de las distancias entre los valores y la media, y que cuanto mayor es la varianza, más dispersos están los valores. También presenta fórmulas para calcular la varianza a partir de la esperanza y la esperanza de los cuadrados, y muestra un ejemplo numérico para ilustrar cómo la varianza captura mejor la dispersión que la media.
Este documento presenta un quiz de cálculo vectorial con 5 preguntas. Cada pregunta contiene 1 o 2 partes y vale 1 punto. Se pide resolver las preguntas y sustentar las respuestas con procesos matemáticos para obtener la máxima puntuación. Se da una hora y media para completar el quiz.
Este documento presenta las reglas para derivar diferentes tipos de funciones, incluyendo: derivadas de constantes, potencias, funciones compuestas, sumas y diferencias, productos, cocientes, funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas. También introduce la regla de la cadena para derivar funciones compuestas. El documento concluye con ejemplos de aplicación de estas reglas.
Este documento describe métodos numéricos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y diagonalizar matrices. Explica que el método de Gauss transforma una matriz en una forma triangular resolviendo el sistema, mientras que la descomposición LU representa una matriz como el producto de una matriz triangular inferior y superior para resolver sistemas de forma eficiente. También cubre técnicas como el pivoteo para mejorar la estabilidad numérica.
1) El documento presenta el método de separación de variables para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden y primer grado.
2) Se define una ecuación homogénea como aquella donde sus funciones M y N son homogéneas del mismo grado respecto a x e y.
3) Para resolver una ecuación diferencial homogénea, se realiza la sustitución v=y/x convirtiéndola en una ecuación de variables separables.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales. Explica que mientras las situaciones estáticas se pueden describir con ecuaciones algebraicas, las situaciones dinámicas requieren ecuaciones diferenciales. Define conceptos clave como el orden y grado de una ecuación diferencial, y describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo métodos para ecuaciones de variables separables, homogéneas y de diferencial exacto.
1) El documento presenta la resolución de 6 problemas relacionados con ecuaciones en derivadas parciales mediante el método de separación de variables.
2) En el primer problema, se resuelve una ecuación de Sturm-Liouville y luego se usa este resultado para resolver una ecuación de calor.
3) Los problemas 2 al 5 involucran encontrar soluciones a diferentes ecuaciones de calor y de ondas mediante separación de variables y el uso de condiciones de contorno.
4) El último problema resuelve la ecuación de Laplace en un anillo semicirc
El documento introduce el concepto de variable aleatoria y explica que es una función que asigna números reales a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo del espacio muestral asociado. También define la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y cómo calcular su esperanza matemática y varianza.
El documento habla sobre la varianza como una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los valores de una variable aleatoria de su media. Explica que la varianza es la esperanza de los cuadrados de las distancias entre los valores y la media, y que cuanto mayor es la varianza, más dispersos están los valores. También presenta fórmulas para calcular la varianza a partir de la esperanza y la esperanza de los cuadrados, y muestra un ejemplo numérico para ilustrar cómo la varianza captura mejor la dispersión que la media.
Este documento presenta un quiz de cálculo vectorial con 5 preguntas. Cada pregunta contiene 1 o 2 partes y vale 1 punto. Se pide resolver las preguntas y sustentar las respuestas con procesos matemáticos para obtener la máxima puntuación. Se da una hora y media para completar el quiz.
Este documento presenta las reglas para derivar diferentes tipos de funciones, incluyendo: derivadas de constantes, potencias, funciones compuestas, sumas y diferencias, productos, cocientes, funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas. También introduce la regla de la cadena para derivar funciones compuestas. El documento concluye con ejemplos de aplicación de estas reglas.
Este documento describe métodos numéricos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y diagonalizar matrices. Explica que el método de Gauss transforma una matriz en una forma triangular resolviendo el sistema, mientras que la descomposición LU representa una matriz como el producto de una matriz triangular inferior y superior para resolver sistemas de forma eficiente. También cubre técnicas como el pivoteo para mejorar la estabilidad numérica.
1) El documento presenta el método de separación de variables para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden y primer grado.
2) Se define una ecuación homogénea como aquella donde sus funciones M y N son homogéneas del mismo grado respecto a x e y.
3) Para resolver una ecuación diferencial homogénea, se realiza la sustitución v=y/x convirtiéndola en una ecuación de variables separables.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales. Explica que mientras las situaciones estáticas se pueden describir con ecuaciones algebraicas, las situaciones dinámicas requieren ecuaciones diferenciales. Define conceptos clave como el orden y grado de una ecuación diferencial, y describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo métodos para ecuaciones de variables separables, homogéneas y de diferencial exacto.
El documento presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo:
1) Variables separables, donde la ecuación se puede escribir como una integral separable.
2) Ecuaciones homogéneas, que pueden transformarse en variables separables mediante sustituciones.
3) Ecuaciones de coeficientes lineales, que también pueden resolverse mediante métodos como variables separables u homogeneidad.
Se proveen ejemplos y ejercicios resueltos de cada método.
Este documento presenta el Teorema Fundamental del Cálculo. Primero introduce algunas fórmulas generales para calcular áreas e integrales y establece que la integral puede considerarse como una función del límite superior. Luego, enuncia el Teorema Fundamental del Cálculo, el cual establece que la derivada de la integral de una función es igual a la función. Finalmente, muestra un ejemplo de cómo calcular una integral definida usando este teorema.
Este documento describe varios métodos para generar números aleatorios en computadoras de forma automática. Explica que los números aleatorios generados digitalmente siguen una distribución uniforme entre 0 y 1. Luego describe algunos métodos comunes como las secuencias lineales recursivas, el método de congruencias aditivas y los generadores de congruencias lineales. Estos últimos son los más utilizados actualmente y funcionan generando números enteros que luego se normalizan entre 0 y 1 para simular una distribución uniforme.
Este documento presenta un resumen de los métodos elementales para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo ecuaciones de variables separables, ecuaciones homogéneas, lineales, exactas, de tipo Bernoulli y campos de pendientes. También cubre sistemas de ecuaciones lineales y aspectos cualitativos de ecuaciones diferenciales.
Una ecuación diferencial es una ecuación que contiene derivadas o diferenciales de una función incógnita. Existen dos tipos principales: ecuaciones diferenciales ordinarias que contienen derivadas ordinarias, y ecuaciones diferenciales en derivadas parciales que contienen derivadas parciales. Las ecuaciones también se clasifican por su orden, que es el grado de la derivada más alta que contienen. Algunos ejemplos importantes de ecuaciones diferenciales son la ecuación del movimiento armónico simple y las ecuaciones
Este documento introduce la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de orden n con coeficientes constantes. Define conceptos como el operador diferencial lineal, el núcleo del operador diferencial, y el principio de superposición. También explica que el producto de operadores diferenciales es conmutativo cuando los coeficientes son constantes, pero no necesariamente cuando los coeficientes son variables. Finalmente, define las condiciones iniciales como una o más condiciones colocadas en una ecuación diferencial en un punto.
1. El documento introduce conceptos básicos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias, incluyendo definiciones de orden, grado y solución. 2. Explica cómo resolver problemas de valor inicial para ecuaciones de primer orden, y presenta métodos para resolver ecuaciones de variables separables, homogéneas y exactas. 3. Introduce el concepto de factores integrantes para convertir ecuaciones no exactas en exactas y así poder resolverlas.
Este documento presenta ejercicios de derivadas e integrales con sus respectivas soluciones. Incluye reglas básicas de derivación de funciones como suma, producto, cociente, potencias y funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas. También presenta ejemplos numéricos de derivación de funciones compuestas de varias variables.
Este documento presenta un capítulo sobre ecuaciones diferenciales de primer orden. Introduce conceptos clave como orden, grado, linealidad y solución de ecuaciones diferenciales. Explica cómo resolver ecuaciones diferenciales lineales de primer orden mediante el método de la función integrante y proporciona varios ejemplos resueltos. También establece un teorema sobre la existencia y unicidad de soluciones para este tipo de ecuaciones.
Este documento introduce métodos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales, incluyendo el método de punto fijo y el método de Newton. Explica cómo extender estos métodos para resolver sistemas con múltiples incógnitas mediante iteraciones sucesivas o simultáneas. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar la aplicación del método de punto fijo a un sistema de dos ecuaciones no lineales.
Este documento describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo variables separables y ecuaciones homogéneas. Explica cómo separar variables para convertir una ecuación diferencial en una integral y cómo reducir una ecuación homogénea mediante sustitución a una forma en variables separables. Luego, presenta ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar estos métodos.
Este documento presenta fórmulas básicas para derivar diferentes tipos de funciones, incluyendo funciones constantes, identidad, potencias, suma, producto, cociente, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas, hiperbólicas e inversas. Proporciona reglas para derivar funciones compuestas y funciones que involucran más de una variable.
1) El documento presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, incluyendo variables separables y ecuaciones homogéneas. 2) Se definen ecuaciones de variables separables y se explica cómo separar las variables para integrar la ecuación. 3) Las ecuaciones homogéneas pueden transformarse en ecuaciones de variables separables mediante sustituciones adecuadas.
Este documento resume conceptos clave sobre ecuaciones diferenciales. Explica que las ecuaciones diferenciales pueden ser ordinarias o parciales, y que el orden se refiere a la derivada más alta presente. También cubre temas como linealidad, campos direccionales, soluciones, valores iniciales, fracciones parciales, variables separables, el método del factor integrante y ecuaciones diferenciales exactas.
1) Este documento presenta los problemas de valor inicial y de contorno para ecuaciones diferenciales ordinarias. 2) Explica métodos numéricos como el de Euler y Runge-Kutta para resolver problemas de valor inicial, así como el método del disparo lineal para problemas de contorno. 3) También cubre sistemas de ecuaciones diferenciales y ecuaciones diferenciales de orden superior.
Este documento describe ecuaciones diferenciales en derivadas parciales separables. Explica que estas ecuaciones pueden convertirse en dos ecuaciones diferenciales ordinarias mediante el método de separación de variables. También cubre conceptos como soluciones de ecuaciones diferenciales parciales, principio de superposición, y ejemplos como la ecuación del calor unidimensional y la ecuación de onda unidimensional, incluyendo problemas de valores en la frontera.
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias:
Un resumen sobre conceptos básicos.
Clasificación.
Fundamentos requeridos en las diversas técnicas para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias.
Presentacion Mov Browniano úLtima EdicióN De JuliaJulia
Este documento resume el capítulo 10 sobre el movimiento Browniano y procesos estacionarios de un libro de probabilidad. Explica que el movimiento Browniano describe el movimiento aleatorio de partículas pequeñas en un líquido o gas. Luego define formalmente el movimiento Browniano y discute conceptos como el tiempo de golpe, la variación máxima y el problema de la ruina del jugador. Finalmente, presenta fórmulas para valorar opciones financieras basadas en el movimiento Browniano.
El documento introduce el concepto de variable aleatoria y explica que es una función que asigna números reales a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo del espacio muestral asociado. También define la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y cómo calcular su esperanza matemática y varianza.
El documento introduce el concepto de variable aleatoria y explica que es una función que asigna números reales a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo del espacio muestral asociado. También define la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y cómo calcular su esperanza matemática y varianza.
Este documento presenta 9 problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias resueltos por un grupo. Cada problema contiene una ecuación diferencial y la solución paso a paso usando métodos como cambio de variable, factor integrante y ecuaciones de Bernoulli. El noveno problema pide encontrar el valor de una constante.
La función f(x)=x+√x-1 está definida en los intervalos (-∞,-1] y [1,∞). No corta los ejes x e y y tiene dos asintotas horizontales en y=0 y y=2x. Es creciente en su dominio y cóncava en los intervalos (-1,1).
El documento presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo:
1) Variables separables, donde la ecuación se puede escribir como una integral separable.
2) Ecuaciones homogéneas, que pueden transformarse en variables separables mediante sustituciones.
3) Ecuaciones de coeficientes lineales, que también pueden resolverse mediante métodos como variables separables u homogeneidad.
Se proveen ejemplos y ejercicios resueltos de cada método.
Este documento presenta el Teorema Fundamental del Cálculo. Primero introduce algunas fórmulas generales para calcular áreas e integrales y establece que la integral puede considerarse como una función del límite superior. Luego, enuncia el Teorema Fundamental del Cálculo, el cual establece que la derivada de la integral de una función es igual a la función. Finalmente, muestra un ejemplo de cómo calcular una integral definida usando este teorema.
Este documento describe varios métodos para generar números aleatorios en computadoras de forma automática. Explica que los números aleatorios generados digitalmente siguen una distribución uniforme entre 0 y 1. Luego describe algunos métodos comunes como las secuencias lineales recursivas, el método de congruencias aditivas y los generadores de congruencias lineales. Estos últimos son los más utilizados actualmente y funcionan generando números enteros que luego se normalizan entre 0 y 1 para simular una distribución uniforme.
Este documento presenta un resumen de los métodos elementales para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo ecuaciones de variables separables, ecuaciones homogéneas, lineales, exactas, de tipo Bernoulli y campos de pendientes. También cubre sistemas de ecuaciones lineales y aspectos cualitativos de ecuaciones diferenciales.
Una ecuación diferencial es una ecuación que contiene derivadas o diferenciales de una función incógnita. Existen dos tipos principales: ecuaciones diferenciales ordinarias que contienen derivadas ordinarias, y ecuaciones diferenciales en derivadas parciales que contienen derivadas parciales. Las ecuaciones también se clasifican por su orden, que es el grado de la derivada más alta que contienen. Algunos ejemplos importantes de ecuaciones diferenciales son la ecuación del movimiento armónico simple y las ecuaciones
Este documento introduce la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de orden n con coeficientes constantes. Define conceptos como el operador diferencial lineal, el núcleo del operador diferencial, y el principio de superposición. También explica que el producto de operadores diferenciales es conmutativo cuando los coeficientes son constantes, pero no necesariamente cuando los coeficientes son variables. Finalmente, define las condiciones iniciales como una o más condiciones colocadas en una ecuación diferencial en un punto.
1. El documento introduce conceptos básicos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias, incluyendo definiciones de orden, grado y solución. 2. Explica cómo resolver problemas de valor inicial para ecuaciones de primer orden, y presenta métodos para resolver ecuaciones de variables separables, homogéneas y exactas. 3. Introduce el concepto de factores integrantes para convertir ecuaciones no exactas en exactas y así poder resolverlas.
Este documento presenta ejercicios de derivadas e integrales con sus respectivas soluciones. Incluye reglas básicas de derivación de funciones como suma, producto, cociente, potencias y funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas. También presenta ejemplos numéricos de derivación de funciones compuestas de varias variables.
Este documento presenta un capítulo sobre ecuaciones diferenciales de primer orden. Introduce conceptos clave como orden, grado, linealidad y solución de ecuaciones diferenciales. Explica cómo resolver ecuaciones diferenciales lineales de primer orden mediante el método de la función integrante y proporciona varios ejemplos resueltos. También establece un teorema sobre la existencia y unicidad de soluciones para este tipo de ecuaciones.
Este documento introduce métodos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales, incluyendo el método de punto fijo y el método de Newton. Explica cómo extender estos métodos para resolver sistemas con múltiples incógnitas mediante iteraciones sucesivas o simultáneas. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar la aplicación del método de punto fijo a un sistema de dos ecuaciones no lineales.
Este documento describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo variables separables y ecuaciones homogéneas. Explica cómo separar variables para convertir una ecuación diferencial en una integral y cómo reducir una ecuación homogénea mediante sustitución a una forma en variables separables. Luego, presenta ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar estos métodos.
Este documento presenta fórmulas básicas para derivar diferentes tipos de funciones, incluyendo funciones constantes, identidad, potencias, suma, producto, cociente, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas, hiperbólicas e inversas. Proporciona reglas para derivar funciones compuestas y funciones que involucran más de una variable.
1) El documento presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, incluyendo variables separables y ecuaciones homogéneas. 2) Se definen ecuaciones de variables separables y se explica cómo separar las variables para integrar la ecuación. 3) Las ecuaciones homogéneas pueden transformarse en ecuaciones de variables separables mediante sustituciones adecuadas.
Este documento resume conceptos clave sobre ecuaciones diferenciales. Explica que las ecuaciones diferenciales pueden ser ordinarias o parciales, y que el orden se refiere a la derivada más alta presente. También cubre temas como linealidad, campos direccionales, soluciones, valores iniciales, fracciones parciales, variables separables, el método del factor integrante y ecuaciones diferenciales exactas.
1) Este documento presenta los problemas de valor inicial y de contorno para ecuaciones diferenciales ordinarias. 2) Explica métodos numéricos como el de Euler y Runge-Kutta para resolver problemas de valor inicial, así como el método del disparo lineal para problemas de contorno. 3) También cubre sistemas de ecuaciones diferenciales y ecuaciones diferenciales de orden superior.
Este documento describe ecuaciones diferenciales en derivadas parciales separables. Explica que estas ecuaciones pueden convertirse en dos ecuaciones diferenciales ordinarias mediante el método de separación de variables. También cubre conceptos como soluciones de ecuaciones diferenciales parciales, principio de superposición, y ejemplos como la ecuación del calor unidimensional y la ecuación de onda unidimensional, incluyendo problemas de valores en la frontera.
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias:
Un resumen sobre conceptos básicos.
Clasificación.
Fundamentos requeridos en las diversas técnicas para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias.
Presentacion Mov Browniano úLtima EdicióN De JuliaJulia
Este documento resume el capítulo 10 sobre el movimiento Browniano y procesos estacionarios de un libro de probabilidad. Explica que el movimiento Browniano describe el movimiento aleatorio de partículas pequeñas en un líquido o gas. Luego define formalmente el movimiento Browniano y discute conceptos como el tiempo de golpe, la variación máxima y el problema de la ruina del jugador. Finalmente, presenta fórmulas para valorar opciones financieras basadas en el movimiento Browniano.
El documento introduce el concepto de variable aleatoria y explica que es una función que asigna números reales a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo del espacio muestral asociado. También define la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y cómo calcular su esperanza matemática y varianza.
El documento introduce el concepto de variable aleatoria y explica que es una función que asigna números reales a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo del espacio muestral asociado. También define la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y cómo calcular su esperanza matemática y varianza.
Este documento presenta 9 problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias resueltos por un grupo. Cada problema contiene una ecuación diferencial y la solución paso a paso usando métodos como cambio de variable, factor integrante y ecuaciones de Bernoulli. El noveno problema pide encontrar el valor de una constante.
La función f(x)=x+√x-1 está definida en los intervalos (-∞,-1] y [1,∞). No corta los ejes x e y y tiene dos asintotas horizontales en y=0 y y=2x. Es creciente en su dominio y cóncava en los intervalos (-1,1).
Este documento describe las ecuaciones diferenciales estocásticas y presenta dos enfoques: el cálculo de Itō y el cálculo de Stratonovich. Explica el esquema estocástico de Euler para aproximar soluciones numéricamente y analiza la convergencia fuerte y débil de dicho esquema. También compara el cálculo de Itō y Stratonovich, señalando que son equivalentes cuando se aplica una corrección a los coeficientes en el enfoque de Stratonovich.
1. El documento describe el método de series de potencias para encontrar soluciones analíticas a ecuaciones diferenciales ordinarias alrededor de puntos ordinarios.
2. Un punto es ordinario si los coeficientes de la ecuación pueden representarse como series de potencias convergentes en dicho punto.
3. El teorema fundamental establece que si el punto es ordinario, existe una única solución analítica representable como serie de potencias convergente en un intervalo alrededor de ese punto.
Este documento introduce las series de potencias y su uso para encontrar soluciones a ecuaciones diferenciales en puntos ordinarios. Explica que una serie de potencias converge en un intervalo llamado radio de convergencia y puede usarse para representar funciones analíticas. Luego, detalla cómo usar series de Taylor/Maclaurin para encontrar soluciones en forma de series alrededor de puntos ordinarios.
El documento explica el método de integración por partes, que permite calcular integrales de productos descomponiéndolas en la suma de dos integrales. Presenta la fórmula general y resuelve varios ejemplos como x cos(x)dx, x2exdx y arctan(x)dx. También introduce métodos alternativos como la integración tabular y por fracciones parciales para integrales más complejas.
Las ecuaciones diferenciales homogéneas son aquellas donde todos los términos tienen el mismo grado. Para determinar si una ecuación es homogénea, se suma los exponentes de sus términos o se inspecciona directamente. Una vez identificado el grado, se realiza un cambio de variable para convertirla en una ecuación de variables separables. Esto permite resolverla mediante integración.
El documento explica los pasos para resolver problemas, incluyendo analizar la situación, determinar relaciones, seleccionar conceptos aplicables, y aplicarlos para resolver el problema. Luego presenta un ejemplo de encontrar la función que describe la cantidad de agua que queda en una pileta a medida que se vacía, y calcular cuánto tiempo tardará en vaciarse completamente y a qué tiempo quedará una cantidad específica de agua.
Este documento describe el método de Crank-Nicholson para resolver la ecuación de difusión. El método discretiza el espacio en elementos finitos y el tiempo en pasos discretos. Se aproxima la solución mediante funciones lineales por elementos. Esto conduce a un sistema de ecuaciones matriciales que relaciona los valores de la solución en los nodos en cada paso de tiempo. El método proporciona una aproximación numérica estable y precisa de la solución de la ecuación de difusión.
Este documento trata sobre análisis de señales aleatorias, incluyendo procesos aleatorios, correlación, densidad espectral de potencia y ruido. Explica conceptos como energía y potencia de señales, autocorrelación, funciones de distribución y densidad, y estacionariedad. Además, introduce la densidad espectral de potencia como una herramienta para caracterizar propiedades espectrales de señales aleatorias.
Este documento presenta tres ejercicios relacionados con ecuaciones diferenciales para ser resueltos por estudiantes de ingeniería. El primer ejercicio pide determinar si ciertas funciones son soluciones de ecuaciones diferenciales dadas. El segundo ejercicio pide resolver ecuaciones diferenciales de primer orden usando diferentes métodos. El tercer ejercicio pide resolver ecuaciones diferenciales de orden mayor según el método correspondiente.
Este documento presenta una serie de ejercicios y problemas relacionados con ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden. Se piden determinar si ciertas funciones son soluciones de ecuaciones diferenciales dadas y resolver ecuaciones diferenciales usando métodos como separación de variables, factores integradores y anuladores.
Este documento describe la teoría y aplicaciones de la proyección isométrica y las coordenadas homogéneas en álgebra lineal para gráficos de computadora. Se explica cómo proyectar objetos tridimensionales en un plano bidimensional, y cómo esto se puede usar para dibujar figuras como un cubo unidad. También incluye ejemplos de cómo calcular proyecciones y matrices de proyección para diferentes figuras geométricas.
Este documento presenta ejercicios de derivadas e integrales. Incluye reglas básicas de derivación como la derivada de sumas, productos, cocientes, funciones compuestas y funciones trigonométricas. Luego, proporciona 18 ejercicios de derivación de funciones como x3, 1/x, x4 + 3x2 - 6 y raíces cuadradas que deben resolverse aplicando dichas reglas. El objetivo es practicar el cálculo de derivadas a través de ejemplos.
Este documento describe diferentes tipos de indeterminaciones que surgen al calcular límites, como 0/0, ∞/∞, ∞ - ∞. Explica cómo resolver cada una de estas indeterminaciones mediante operaciones como factorizar, dividir por el mayor exponente, o multiplicar y dividir por el conjugado. También introduce el número e y cómo puede usarse para resolver la indeterminación 1∞ al calcular límites de funciones exponenciales cuando x tiende a infinito.
1. Lecci´n 11
o
Ecuaciones Diferenciales de Segundo Orden
1
Ecuaciones de segundo orden
En forma normal:
x = f (t, x, x )
Ejemplo:
1 (x )2 − 1
2tx − x + =0⇔x =
x 2tx
Casos Particulares
Ecuaciones en las que no aparece la variable dependiente:
x = f (t, x ):
1
2tx − x + =0 (t = 0)
x
Ecuaciones en las que no aparece la variable independiente:
x = f (x, x ):
2xx = 1 + (x )2
2
2. M´todo de resoluci´n de los casos particulares
e o
Reducci´n del orden mediante cambio de variables:
o
u=x
Ecuaciones en las que no aparece la variable dependiente: u
como funci´n de t.
o
u = x ⇒ x = u , x = f (t, x ) ⇒ u = f (t, u)
Se resuelve u = f (t, u) y se obtiene u = u(t). Luego se
deshace el cambio:
x (t) = u(t) ⇒ x(t) = u(t) dt.
1 1
2tx − x + =0 (t = 0) ⇒ 2tu − u + =0
x u
3
M´todo de resoluci´n de los casos particulares (cont.)
e o
u=x
Ecuaciones en las que no aparece la variable independiente: u
como funci´n de x:
o
d2 x du du dx
u=x ⇒x = = = =u ·u
dt dt dx dt
x = f (x, x ) ⇒ uu = f (x, u)
f (x, u)
Se resuelve u = y se obtiene u = u(x). Luego se
u
deshace el cambio resolviendo x = u(x) (variables
separables).
2xx = 1 + (x )2 ⇒ 2xuu = 1 + u 2
4
3. Ecuaciones Lineales
Ecuaci´n lineal de orden n:
o
x (n) + pn−1 (t)x (n−1) + · · · + p1 x + p0 x = r (t)
Caso homog´neo: r (t) = 0
e
Caso no homog´neo: r (t) = 0.
e
M´todo de resoluci´n: Reducci´n a un sistema lineal de primer
e o o
orden y dimensi´n n mediante el cambio:
o
x1 = x, x2 = x , x3 = x , . . . , xn = x (n−1)
x1
= x2
x2
= x3
x3
= x4
.
.
.
x
n−1 = xn
xn = −p0 x1 − p1 x2 − . . . − pn−1 xn + r (t)
5
Ecuaciones lineales de orden peque˜o
n
n = 2: x + p(t)x + q(t)x = r (t), x1 = x, x2 = x :
x1 = x2
x2 = −q(t)x1 − p(t)x2 + r (t)
x1 0 1 x1 0
= +
x2 −q(t) −p(t) x2 r (t)
n = 3: x + p2 (t)x + p1 (t)x + p0 (t)x = r (t),
x1 = x, x2 = x , x3 = x :
x1 = x2
x = x3
2
x3 = −p0 (t)x1 − p1 (t)x2 − p2 (t)x3 + r (t)
x1 0 1 0 x1 0
x 2 = 0 0 1 x 2 + 0
x3 −p0 (t) −p1 (t) −p2 (t) x3 r (t)
6
4. Ecuaciones Lineales de Orden 2. Caso Homog´no
e
x1 = x, x2 = x
„ « „ «„ «
x1 0 1 x1
x + p(t)x + q(t)x = 0 (1) ⇔ = (2)
x2 −q(t) −p(t) x2
Teorema
x(t)
x(t) soluci´n de (1) si y s´lo si
o o soluci´n de (2).
o
x (t)
x(t), y (t) soluciones de (1) linealmente independientes si y s´lo si
o
x(t) y (t)
y soluciones linealmente independientes de (2);
x (t) y (t)
i.e. para alg´n t del intervalo en que p y q son continuas
u
x(t) y (t)
det =0
x (t) y (t)
x(t) y (t)
W [x, y ](t) = det =Wronskiano de x, y en t.
x (t) y (t)
7
Soluci´n general de las ecuaciones lineales homog´neas de
o e
orden 2
x + p(t)x + q(t)x = 0
x(t) = 0 siempre es soluci´n.
o
Soluci´n general:
o
x(t) = c1 x1 (t) + c2 x2 (t)
siendo x1 (t) y x2 (t) dos soluciones linealmente independientes.
Objetivo. Encontrar dos soluciones linealmente independientes.
8
5. Ecuaciones con coeficientes constantes
x1 0 1 x1
x + px + qx = 0 =
x2 −q −p x2
(x = x1 , x = x2 )
Ecuaci´n caracter´
o ıstica:
λ −1
det = 0 ⇔ λ2 + pλ + q = 0
q λ+p
La ecuaci´n caracteritica se obtiene al sustituir x por λ2 , x por λ
o
y x por λ0 = 1 en la ecuaci´n diferencial.
o
Las ra´ caracter´
ıces ısticas de la ecuaci´n diferencial son las ra´ de
o ıces
la ecuaci´n caracter´
o ıstica = valores propios de la matriz del sistema.
9
Soluci´n General de las ecuaciones lineales de orden 2 de
o
coeficientes constantes
Supongamos
λ2 + pλ + q = (λ − λ1 )(λ − λ2 )
Casos Soluciones Soluci´n
o
Posibles Lineal. indep. General
λ1 = λ2 x1 (t) = e λ1 t
x(t) = c1 e λ1 t + c2 e λ2 t
reales x2 (t) = e λ2 t
λ1 = a + bi x1 (t) = e at cos(bt)
x(t) = e at (c1 cos(bt) + c2 sen(bt))
λ2 = a − bi x2 (t) = e at sen(bt)
x1 (t) = e λt
λ1 = λ2 = λ x(t) = e λt (c1 + c2 t)
x2 (t) = te λt
10
6. Ecuaciones Lineales no homog´neas
e
x + p(t)x + q(t)x = r (t)
Soluci´n General:
o
x(t) = xh (t) + xp (t)
xh (t): soluci´n general de x + p(t)x + q(t)x = 0.
o
xp (t): soluci´n particular de x + p(t)x + q(t)x = r (t).
o
¿C´mo encontrar una soluci´n particular?
o o
Dos m´todos:
e
Variaci´n de las constantes.
o
Coeficientes indeterminados
11
M´todo de variaci´n de las constantes
e o
Si
xh (t) = c1 x1 (t) + c2 x2 (t)
es la soluci´n general de la ecuaci´n homog´nea, se busca una
o o e
soluci´n particular de la forma:
o
xp (t) = c1 (t)x1 (t) + c2 (t)x2 (t)
xp (t) soluci´n de x + p(t)x + q(t)x = r (t)
o
xp (t) 0 1 0
soluci´n de x =
o x+
xp (t) −q(t) −p(t) r (t)
12
7. M´todo de variaci´n de las constantes (cont.)
e o
x1 (t) x2 (t)
Como X(t) = es una matriz fundamental de
x1 (t) x2 (t)
0 1
soluciones del sistema x = x
−q(t) −p(t)
Teorema
xp (t) = c1 (t)x1 (t) + c2 (t)x2 (t) soluci´n de x + p(t)x + q(t)x =
o
r (t) si y s´lo si
o
x1 (t)c1 (t) + x2 (t)c2 (t) = 0
X(t)c (t) = 0 ⇔
x1 (t)c1 (t) + x2 (t)c2 (t) = r (t)
Cramer, integrando y observando que X(t) = W [x1 , x2 ](t):
−r (t)x2 (t) r (t)x1 (t)
c1 (t) = dt, y c2 (t) = dt
W [x1 , x2 ](t) W [x1 , x2 ](t)
13
M´todo de los coeficientes indeterminados
e
S´lo v´lido si la ecuaci´n x +px +qx = r (t) es de coeficientes constantes
o a o
y
r (t) = e at [Pn (t) cos(bt) + Qm (t) sen(bt)]
para algunos valores de a y b y para algunos polinomios Pn (t) de grado n
y Qm (t) de grado m.
Teorema
En tal caso, siempre existe una soluci´n de la forma:
o
˜ ˜
xp (t) = t s e at [Pk (t) cos(bt) + Qk (t) sen(bt)]
donde s es la multiplicidad de a+bi como ra´ caracter´
ız ˜ ˜
ıstica y Pk (t) y Qk (t)
son polinomios de coeficientes indeterminados de grado k = m´x(n, m).a
˜ ˜
Los coeficientes indeterminados de Pk (t) y Qk (t) se obtienen sustituyendo
esta expresi´n de xp (t) en la ecuaci´n x + px + qx = r (t).
o o
14
8. Observaciones sobre la expresi´n de xp (t)
o
r (t) = e at [Pn (t) cos(bt) + Qm (t) sen(bt)]
˜ ˜
xp (t) = t s e at [Pk (t) cos(bt) + Qk (t) sen(bt)]
1 Si a + bi no es ra´ caracter´
ız ıstica entonces s = 0.
2 A´n cuando Pn (t) o Qm (t) sean cero, en la expresi´n de xp (t)
u o
˜ ˜
deben aparecer tanto Pk (t) como Qk (t), k = m´x(n, m).
a
3 El grado del polinomio cero es −∞.
Ejemplos
(i) x + 3x + 2x = 3t + 1 a=0 b =0 P1 (t) = 3t + 1 Qm (t) = 0.
(ii) x +x =5 a=0 b =0 P0 (t) = 5 Qm (t) = 0.
(iii) x + 3x + 2x = e 3t a=3 b =0 P0 (t) = 1 Qm (t) = 0.
(iv ) x − 8x + 16x = e 4t a=4 b =0 P0 (t) = 1 Qm (t) = 0.
(v ) x + 2x + x = te t cos t a=1 b =1 P1 (t) = t Qm (t) = 0.
(vi) x + 4x = sen(2t) a=0 b =2 Pn (t) = 0 Q0 (t) = 1.
(vii) x + x = t sen t a=0 b =1 Pn (t) = 0 Q1 (t) = t.
15