El documento explica el algoritmo Edgerank de Facebook, el cual determina qué publicaciones aparecen en los feeds de noticias de los usuarios. Edgerank asigna puntajes a cada publicación basado en factores como afinidad entre el usuario y el creador del contenido, tipo de interacción, y antigüedad de la publicación. El algoritmo es secreto y cambia constantemente para mejorar la experiencia del usuario en la plataforma.

2. Y A TODO ESTO… CÓMO
NOS CONOCE TANTO
FACEBOOK?
Edgerank®, el algoritmo de facebook y
su relación con la innovación en procesos

3. TE HAS PREGUNTADO
ALGUNA VEZ?
No sé si te hayas preguntado o no lo siguiente, por que nosotros sí…
• Cómo sabe facebook qué historias aparecerán primero en mi timeline?
• Sí, en efecto podemos seleccionar quienes son nuestros mejores amigos o a
quienes queremos dejar de seguir, pero…
• Por qué facebook me recomienda hacerme amigo de alguien que conocí
un día antes?
• Hasta donde llega su análisis de información que relacionó que en un lugar
específico estaban dos personas cierto día con ciertos amigos en común, pero
pero aún…
• No te ha pasado que por más que quieres buscar una historia ya no la
encuentras y sin embargo otra de otro amigo está siempre presente?

4. EDGERANK®
• EdgeRank es el algoritmo que decide qué historias aparecen en cada uno
de los timelines de cada usuario de facebook.
• El algoritmo esconde historias aburridos, por lo que, si tu historia no le va bien
en su puntaje, nadie la va a ver…
• Lo primero que un usuario de facebook ve al entrar a su sesión es sin duda
apartado de noticias o timeline/newsfeed. Aquí está el resumen de lo que
está pasando reciente entre todos sus amigos en Facebook.

5. • Cada acción que cada amigo toma es una potencial historia a lo que facebook
denominó a esta acción como “EDGES”
• Es decir, si tu amigo puso una actualización de su estatus, comentó en otro, etiquetó
una foto, se unió a una página como fan e inclusive si reservó para una fiesta o
evento, generará un “edge” y podrá ser mostrado entre sus amigos
• Haz las combinaciones multiplicando el número de amigos que tienes por su
factorial (100! = 100 x 99 x 98 x 97 x 96 x … x 1 = 9.33 x 10157).
• Sería completamente abrumador tener tantas historias en tu timeline por lo que
facebook desarrolló un algoritmo para predecir qué tan interesante cada historia
será para cada uno de sus usuarios…
• Se llama EdgeRank por que rankeará cada edge generado y así filtrar cada
newsfeed de cada usuario para solo mostrar las historias del top-rank. Interesante!

6. Y PARA QUÉ NOS INTERESA ESTO?
• Por que muchos de tus fans, no ven tus actualizaciones – deja tú las personales,
pero aún, las de tu negocio…
• Facebook por tanto buscará todas las posibles historias y dirá
“¿Qué historia tiene el puntaje mayor en EdgeRank?”
Pongámosla al inicio, después la que sigue en puntaje y así sucesivamente
• Si fB así lo decide y ”tacha” tu historia como aburrida, nadie la va a ver…
• Aunque no está documentada su existencia, también existe otro algoritmo llamado
Caveat el cual ordena las historias de tu timeline. El creador de Facebook inclusive
se enorgulleció al decir cómo los usuarios se apantallaban cómo Facebook sabía
tanto de ellos…
¡Les dijimos, no solo somos nosotros!
El algoritmo utiliza un método al azar más un buscador de palabras que van
conociendo al usuario

7. • Recuerdas el caos que se hizo cuando WhatsApp anunció que compartiría
tu teléfono con Facebook para conocerte más???
• Todas tus búsquedas en tu navegador, las páginas que te han gustado y las
que has dejado de seguir (inclusive a ciertos amigos jeje ), ahora tus
conversaciones…...... todo con la finalidad de conocer mejor a su cliente,
aunque a varios no nos guste...
• Para darte un dato alarmante, solo el 0.2% de todas las posibles historias
llegan a tu timeline, lo que quiere decir que tu estatus compite con otras
499 historias por un espacio en las historias de tus amigos/clientes

8. CÓMO FUNCIONA EL RANKEO
• La puntuación que da EdgeRank a tus historias funciona igual que una
institución bancaria a la hora de dar un puntaje crediticio
• Es invisible, es importante, es único para cada usuario (y vaya que tienen
más de mil millones), y lo peor aún, nadie más que Facebook sabe
exactamente como funciona.
• Sin embargo, nos han revelado en conferencias anteriores que el algoritmo
utiliza:
• Puntaje de afinidad
• Ponderación del “Edge”
• Decadencia en el tiempo
• A continuación, la fórmula del éxito utilizada por Facebook, explicada:

9. PUNTAJE DE AFINIDAD
EDGE RANK º

10. PUNTAJE DE AFINIDAD
• Significa qué tan “conectado” está un usuario particular con el “Edge”
• Por ejemplo, somos amigos mi hermano y yo. Adicionalmente, nos escribimos
frecuentemente en nuestros muros. Tenemos 50 amigos en común.
• Tengo por ende un “puntaje de afinidad” muy alto con mi hermano.
Por lo que Facebook “sabe” que probablemente me interesen sus
actualizaciones
• Para el puntaje de afinidad, Facebook busca acciones explícitas de sus
usuarios y las despliega en
• La ”fuerza” de la acción
• Qué tan cercano es esa persona contigo
• Hace cuánto tomaron la acción

11. • Las acciones explícitas incluyen todos los clicks, likes, comentarios, etiquetas,
comparticiones y amistades
• Cada una de estas interacciones tiene un diferente peso que se refleja en el
esfuerzo requerido para la acción – a mayor esfuerzo por el usuario, mayor
interés en el contenido
• Comentando en algo vale más que solo dando “me gusta”, que vale a su vez
más que solamente dándole “click”
• Ver un estatus de forma pasiva no cuenta al puntaje de afinidad a menos que
interactúes con él

12. • El puntaje no sólo mide mis acciones, si no también las de mis amigos y las de sus
respectivos amigos.
• Por ejemplo, si comento en una fan page, vale más que si mi amigo comenta y más
aún que si un amigo de él lo hiciera
• Sin embargo, no todas las acciones entre amigos son tratadas de forma igual, si doy
click en un estatus de un amigo o le escribo de forma regular a cierta persona, las
acciones de ella influencian mi puntaje de afinidad más que otro amigo a quien
ignoro
• Finalmente, si antes interactuaba mucho con una persona pero ahora ya no tanto,
su influencia empieza a decaer significativamente según 1/x donde ”x” es el tiempo
desde que pasó esa acción
• El puntaje es de solo una vía, lo que quiere decir que, recordando a mi hermano, su
puntaje de afinidad hacia mi es diferente que el que yo tengo hacia él
• Cruelmente, el escribirle hace que Facebook sepa que me interesa mi hermano
más no sabe si mi hermano se interesa por mi… suena confuso, pero es sentido
común.

13. PONDERACIÓN DEL EDGE
EDGE RANK º

14. PONDERACIÓN DEL EDGE
• Cada categoría de edges tiene un peso diferente dado por default.
En español, comentarios “pesan” más que me gustan.
• Cada acción que un usuario toma, genera un edge; y cada uno de esos edges (a
excepción de solo “clicks”) crea una historia potencial. Por default, es más comun que
veas una historia de mi comentando en una página que una de mi dándole solo like.
• Facebook además cambia el peso del edge para reflejar qué tipos de historias creen
que el usuario van a encontrar más atractivas o tendrán mayor interacción.
• Por ejemplo, fotos y videos tienen un mayor peso que links; los que a su vez se ajustan por
cada usuario, más no probado, en si una persona comenta más en links que en fotos tendrá
mayor afinidad por los primeros
• Por sentido intuitivo, no es lo mismo que te haya gustado algo por que se te presentó (o
publicidad) que si tú lo buscaste, lo que genera un peso mayor a dicha acción
• A su vez, si una función de facebook es lanzada, esa función tendrá por un tiempo un
mayor peso y después se le asignará un peso más “normal”

15. DECADENCIA EN EL TIEMPO
EDGE RANK º

16. DECADENCIA EN EL TIEMPO
• Conforme una historia se hace vieja, pierde puntos ya que ya no es noticia
• EdgeRank es una puntuación dinámica, móvil.
No es un puntaje a especie de foto.
• Cuando un usuario inicia sesión, su timeline será poblado por edges que tienen un
puntaje alto en ese preciso momento – por lo que tu estatus será visible en los
demás timelines si en ese momento tiene un puntaje mayor que otras historias (los
tres elementos pesan, por lo pronto tu estatus es “nuevo” y le dio ciertos puntos).
• Recuerda, facebook multiplica la historia por el factor 1/x donde “x” es el tiempo
desde que pasó la acción – aún no es claro si lo consideren lineal o exponencial en
su decadencia el equipo interno no lo ha establecido
• El factor de decadencia se modifica basado en: hace cuánto inició sesión el
usuario y qué tan frecuente se autentica en la plataforma

17.
EDGERANK, LA FÓRMULA DEL ÉXITO

18. NOTAS
• Alguien que te quiera vender tu puntaje en EdgeRank, te está mintiendo, de hecho
es imposible ya que no hay un proveedor que conozca todas las interacciones más
que el propio Facebook.
• Puedes sin embargo ver los efectos del EdgeRanck, al ver a cuánta gente llegaste.
Existe una herramienta de Facebook Análisis que más adelante te enseñaremos en
el curso.
• No hay un puntaje general de EdgeRank, como ya mencionamos: es dinámico y
cada fan tiene un diferente puntaje de afinidad hacia tu perfil/página
• El algoritmo es secreto de Facebook y constantemente lo están modificando, por lo
que el peso de los comentarios vs los likes está cambiando constantemente
• Las historias no las páginas ni los perfiles, son los que aparecen en el timeline. Lo que
importa es lo que comparten y como se relaciona con los usuarios, que a su vez es
afectado por el puntaje en EdgeRank de cada página.

19. CONOCIENDO AL CLIENTE
• Claro que, iniciando con un negocio o trabajando para una gran empresa,
quisiéramos conocer a nuestro cliente como FACEBOOK nos conoce y poder
llegarle mejor a todos ellos, nuestro motor de venta y existencia.
• Como lo mencionábamos anteriormente, EdgeRank es un algoritmo desarrollado y
sólo conocido por Facebook
• Existen en el mercado diversas herramientas como lo es un CRM – Manejo de
Relaciones con el Cliente
• Y también existe formas de traducir los requerimientos del cliente en productos que
ellos deseen a través de las capacidades organizacionales escuchando la Voz del
Cliente (VoC)
• - INVESTIGACIÓN SESIÓN SIGUIENTE -, comiencen una base de datos de sus clientes
según lo que un CRM comúnmente analiza y escuchen la voz de su cliente con al
menos 20 encuestas (pueden usar SurveyMonkey)… OJO: los clientes pueden ser
internos (dentro de la empresa) o externos.

20. CONCLUSIONES
• Acciones
• Crea contenidos
• Haz que te busquen
• Comenta, haz que tus clientes comenten, compartan; no que solo le den like (que
también es bueno, ya que es lo que principalmente se fijan las personas a la hora
de decidir si darlo o no)
• Promueve las nuevas opciones de facebook por un tiempo
• No te conectes tantas veces seguidas…
• Es mucho más sencillo reescribir tus contenidos para que tus fans dejen más
comentarios o en su defecto likes, haz preguntas: dale me gusta si estás feliz que
hayamos desarrollado este producto, llena el espacio en blanco “todo lo que
quiero en esta navidad es _____, preguntas sí o no sencillas relacionadas con el
producto, escalas del 1-10 qué tanto te gusta este video, el final es lo mejor!