Este estudio explora la relación entre las condiciones socioeconómicas y la tasa de mortalidad asociada a lesiones causadas por el tránsito en Colombia entre 2010-2015. Los resultados mostraron asociaciones moderadas entre peores condiciones socioeconómicas como mayor subempleo, menos educación y menor ingreso con mayores tasas de mortalidad. El estudio concluye que el desarrollo económico desigual expone a más riesgo a los individuos vulnerables de clase media-baja.

1. Efecto de las Condiciones Socioeconómicas en la mortalidad asociada a
Lesiones Causadas por el Tránsito. Colombia, 2010-2015.
Fredy A. Camelo-Tovar¹
1. Instituto de Salud Pública, Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá, D.C.
Contacto: isaludpublica@javeriana.edu.co
fcamelo@javeriana.edu.co
http://www.javeriana.edu.co/ins-salud-publica
Agradecimiento especial al Instituto de Salud Pública de la Pontificia
Universidad Javeriana por su apoyo para el desarrollo de la presente
investigación. El autor declara que no existe conflicto de interés
Introducción
La evidencia disponible señala que mejores condiciones de vida
están directamente ligadas a un rápido incremento en el número
de vehículos per cápita; y aunque en principio, esta tendencia
puede ser indicativa del crecimiento económico, también puede
estar acompañada de consecuencias que pueden ralentizarlo;
una de ellas es sin duda: el incremento en el número de
muertes asociadas a Lesiones Causadas por el Tránsito (LCT).
Se estima que alrededor del 90% de las muertes asociadas a
LCT se concentran en países de ingresos medios y bajos. En
Colombia, esta relación no ha sido estudiada, lo que traduce en
estrategias que priorizan las intervenciones basadas en el
comportamiento individual de los individuos, desconociendo el
impacto de las condiciones socioeconómicas de los contextos
territoriales con mayores tasas de mortalidad.
Las condiciones socioeconómicas exploradas mostraron
asociaciones débiles-moderadas con la tasa estándar de
mortalidad, en su mayoría significativas. Que valdría estudiar
desde una perspectiva individual.
Materiales y métodos
Estudio ecológico mixto, retrospectivo. Para explorar la relación
entre los entre los factores socioeconómicos del contexto
departamental y la tasa estandarizada de mortalidad se usaron
correlaciones de Spearman. Se calcularon los índices de
concentración y se trazaron curvas de Lorenz para ilustrar la
evolución de la desigualdad por algunos factores entre los
extremos del periodo.
Las muertes fueron filtradas de la base de mortalidad general
del DANE (2010-2015). Se seleccionaron las muertes codificadas
como de tránsito, excluyendo aquellos decesos cuyo cuarto
digito las excluía del grupo (.0- .2)
Resultados
El incremento anual de las tasas estandarizadas de mortalidad
por LCT osciló entre 1,5%-2,6% en el periodo.
Conclusiones
El desarrollo económico desigual en y entre departamentos da
lugar a complejas interacciones demográficas, sociales y
culturales que terminan por imponer una carga adicional de
riesgo sobre los individuos vulnerables de la escala social. No
sobre aquellos con menor ingreso, sino sobre quienes, en busca
de mejorar su posición, se mueven en la informalidad laboral,
muchas, transportándose y trabajando en vehículos motorizados
de dos ruedas.
Es necesario profundizar en las condiciones que comparten
aquellos individuos de clase media-baja y que los llevan a tomar
estar más expuestos en las vías.
Referencias
Rodríguez-Hernandez, J. M., Camelo-Tovar, F. A., & Chaparro-Narváez, P.E. (2017). Seguridad vial
en Colombia en la década de la seguridad vial: resultados parciales 2010-2015. Revista De
La Universidad Industrial De Santander: Salud, 49(2), 290-299.
Kopits, E., & Cropper, M. (2005). Traffic fatalities and economic growth. Accident Analysis and
Prevention, 37(1), 169–178.
Bishai, D., Quresh, A., James, P., & Ghaffar, A. (2006). National road casualties and economic
development. Health Economics, 15, 65–81.
Objetivo
Describir la variación del patrón de mortalidad por LCT y su
correlación con variables socioeconómicas departamentales en
Colombia 2010–2015
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Actor vial N % N % N % N % N % N %
Peatón 1726 28,6 1607 27,4 1757 27,9 1787 27,2 1.826 27,1 1.832 25,3
Ciclista 328 5,4 316 5,4 309 4,9 294 4,5 326 4,8 358 4,9
Motociclista 2107 34,9 2165 36,9 2364 37,5 2657 40,4 2676 39,8 3142 43,3
Ocupante
vehículo
571 9,5 538 9,2 461 7,3 395 6,0 476 7,1 469 6,5
Otros AT 1306 21,6 1239 21,1 1417 22,5 1446 22,0 1423 21,2 1447 20,0
Total 6.038 100 5.865 100 6.308 100 6.579 100 6.727 100 7.248 100
Tasa cruda 13,4 12,9 13,7 14,0 14,1 15.0
Tasa
Estándar
13,7 13,1 13,9 14,3 14,2 15,1
Variable rho de Spearman p Value
Tasa global de participación 0.3101 0.0006
Tasa de Desempleo 0.1139 0.2154
Tasa de Sub-empleo 0.3643 0.0000
Insuficiencia de horas 0.3858 0.0000
Inadecuado por ingresos 0.3452 0.0001
Cobertura educación secundaria 11 a 14 años 0.2770 0.0003
Cobertura educación media 15 a 16 años 0.2234 0.0039
PIB per cápita 0.5788 0.0000
Gini departamental -0.0327 0.7226
Motorización Vehículos de dos ejes 0.2890 0.0008
Motorización Vehículos de pasajeros 0.2607 0.0025
Motorización Motocicletas 0.3140 0.0002
Motorización Vehículos pesados 0.3094 0.0003
Motorización Total 0.3258 0.0001
Proporción de viviendas en estrato 1 -0.2515 0.0027
Proporción de viviendas en estrato 2 0.5075 0.0000
Proporción de viviendas en estrato 5 0.0437 0.6085
Proporción de viviendas en estrato 6 -0.0553 0.5162
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Proporciónacumuladademuertes
Proporción acumulada de población
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Proporciónacumuladademuertes
Proporción acumulada de población
Desigualdades en la tasa estandarizada de mortalidad por LCT según
motorización por motocicletas. Colombia, 2010 – 2015
Fuente: Cálculos propios con base en datos RUNT (2016) y DANE (2017)
Fuente: Cálculos propios con base en datos DANE (2017), DNP (2016) y RUNT (2016)
Fuente: Cálculos propios con base en datos DANE (2017)