Este documento presenta 6 ejercicios de estadística descriptiva. El primer ejercicio pide analizar datos sobre el tiempo requerido para alcanzar la concentración máxima de dos medicamentos para la gripe, incluyendo construir diagramas de cajas y calcular promedios. El segundo ejercicio involucra contar bacterias en cultivos y calcular medidas de tendencia central, dispersión y ajuste de datos. Los ejercicios 3 al 6 analizan diferentes conjuntos de datos médicos calculando medidas estadísticas y creando gráficos para visualizar los

1. Ejercicios para entregar I Parcial
Estadística aplicada
1. Se están estudiando dos medicamentos, amantadina (A) y rimantadina (R), para combatir el virus de la
gripe. Se han administrado por vía oral dosis únicas de 100 mg a adultos sanos. La variable estudiada es
el tiempo requerido en minutos para alcanzar la contracción máxima de plasma (Tmáx). Los datos
obtenidos se muestran en las siguiente tabla:
Tmáx (A) Tmáx (R)
105 123 12,4 221 227 280
126 108 134 261 264 238
120 112 130 250 236 240
119 132 130 230 246 283
133 136 142 253 273 516
145 156 170 256 271
200
Se pide: a) Construir un diagrama de cajas para cada conjunto de datos, en un mismo eje, e identificar los
datos atípicos. b) Calcular: ̅ c) Supongamos que el dato atípico del conjunto A es el resultado de un
punto decimal mal colocado. Corregir el error borrando el decimal y observar qué cambios produce esto
en el diagrama de cajas. Volver a calcular ̅ utilizando los datos correctos y comparar los resultados
con los del apartado b. d) ¿Si es así, ¿existe alguna razón legítima y obvia para borrarlo del conjunto de
datos?.
2. En un estudio sobre el número de bacterias que aparecen en determinados cultivos se tomaron 30 de
estos cultivos y se contó el número de bacterias que aparecen en cada uno de ellos:
0 2 3 4 4 5
0 2 3 4 5 5
1 2 3 4 5 5
1 3 4 4 5 5
1 3 4 4 5 5
Se pide: a) Identificar la variable de estudio, el tipo de variable y su escala de medida? b)Organizar los
datos en un diagrama de puntos. b) Organizar los datos en una tabla de distribución de frecuencias de
valores individuales. c) Calcular: media, mediana, moda, rango, varianza y desviación típica. Interprete el
significado de la media y la mediana para este caso. d) Calcular el coeficiente de asimetría de Pearson.
¿Qué relación encuentra entre este coeficiente y el diagrama de puntos?. e) Calcule el P30, ¿qué significa?
g) Interprete la frecuencia absoluta (fi), relativa (fr) , acumulada (Fa) y relativa acumulada (Fr) para cada
clase. f) ¿Cuál es la proporción de cultivos con 3 bacterias o menos?.

2. 3. Determinar en cuál de los siguientes dos grupos de datos de edades de niños hay mayor dispersión
Grupo 1: 2, 3, 4. Grupo2: 2,2,3,3,4,4
4. En una consulta de cierto hospital se cuenta con la siguiente base de datos de pacientes adultos:
paciente sexo
edad peso glicemia Clasificación
(años) (kg) (mg/dl) de la glicemia
1 M 27 78 87 NORMAL
2 M 27 79 93 NORMAL
3 F 26 71 129 ALTA
4 F 45 75 133 ALTA
5 F 31 74 126 ALTA
6 F 39 79 133 ALTA
7 M 24 79 95 NORMAL
8 M 33 55 90 NORMAL
9 M 39 73 83 NORMAL
10 F 20 69 127 ALTA
11 F 27 54 85 NORMAL
12 M 34 83 95 NORMAL
13 M 29 80 85 NORMAL
14 M 35 62 85 NORMAL
15 M 38 86 134 ALTA
16 M 43 98 133 ALTA
17 F 14 67 137 ALTA
18 F 38 67 122 ALTA
19 F 17 91 129 ALTA
20 M 21 63 90 NORMAL
a) Identifique las variables, su tipo y su escala de medida.
b) Agrupe los datos de la glicemia en una tabla de distribución de frecuencias. Calcule la media y la
desviación típica usando las fórmulas para datos agrupados. Grafique el histograma.
c) Haga un gráfico circular (en porcentaje) para la variable sexo y un gráfico de barras para la variable
clasificación de la glicemia. Describa lo observado en el gráfico.
d) Seleccione 10 pacientes y haga un gráfico de dispersión para las variables peso (X) y glicemia (Y).
¿Observa alguna tendencia? Para ese mismo grupo de pacientes haga un gráfico de dispersión para
las variables peso y edad. ¿Se observa alguna tendencia?
e) Calcule la edad promedio de las mujeres
f) Calcule la edad promedio de los hombres
g) En el grupo de las mujeres ¿Qué porcentaje clasifican con glicemia alta? y ¿qué porcentaje con
glicemia normal?. Represente estos datos en un gráfico de barras
h) En el grupo de los hombres ¿Qué porcentaje clasifican con glicemia alta? y ¿qué porcentaje con
glicemia normal?. Represente estos datos en un gráfico de barras

3. Instrucciones para hacer los ejercicios:
1. Los ejercicios son voluntarios la intensión es comprender los temas de
estadística descriptiva vistos en las clases.
2. Se harán de forma individual y se pueden consultar las dudas.
3. Se valorará de forma positiva en los ejercicios tanto la precisión de los resultados
como la claridad, orden y limpieza del documento en general.
4. El día último para la entrega es el día del primer examen parcial.
5. Se interrogará al estudiante en forma oral sobre preguntas referente a los cálculos
e interpretaciones de los resultados de los ejercicios.
6. Se tomará en cuenta la nota de esta entrega en un 15% sólo si el estudiante
aprueba el primer parcial con 12 puntos o más.