METODOS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS JOSE LUIS SANCHEZ ISAIAS

1. Nombre del Alumno: Jose Luis Sánchez
Isaías
Numero de Cuenta: 18208694
Materia: Métodos para la Inteligencia de
Negocios
Grupo: AIL1L
Profesor: Mtra. Claudia Gonzalez
Ruvalbava
Fecha de la Actividad: 18/Febrero/2018
Titulo de la Actividad: Implementación de
un sistema de Bussines Inteligence, BI.

2. IMPLANTACIÓN DE UN
SISTEMA DE BUSINESS
INTELLIGENCE, BI

3. INTRODUCCIÓN - ANTECEDENTES Y SITUACIÓN ACTUAL
• Me refiero a una empresa Constructora, que actualmente carece de herramientas tecnológicas de la
información o mejor dicho de un sistema de Business Intelligence, y tan solo cuenta con un panorama
de archivos de trabajo como lo es el Excel, y esto genera un gran caos y perdida de tiempo en el área de
compras, almacén y cuentas por pagar ya que el hecho de no contar con un almacén de Datos donde se
capture toda la información adecuada una sola vez, se tiene que cargar la misma información en 3 o 6
hojas de calculo de Excel para llevar un control a medias y generar un reporte con porcentaje de error
que va desde un 10% a 30% ya que muchas veces no cuadran los reportes presentados con las entradas
de almacén, compras y cuentas por pagar.
• El Presente Trabajo analiza una metodología practica para el desarrollo de un sistema de información
que comprende: el área de compras y la evaluación de los procesos críticos.

4. OBJETIVOS
• El Objetivo de este proyecto es lograr una mejor
automatización en el área de compras hacia la empresa, para
lograr una mejor organización de los productos pertenecientes
de los distintos proveedores.
• Mayor desarrollo del área y del personal (compras – control de
inventarios)
• Recepción, análisis y registro de requisiciones.
• Selección de Proveedores.
• Elaboración, emisión, envió y seguimiento a ordenes de
compra.
• Coordinación de los sistemas de recepción, almacenaje,
cuidados y entrega de materiales.
• Contar con una buena estrategia de Business Intelligence
permitirá a la empresa responder rápidamente a las
necesidades por el suministro de los materiales, en tiempo
real.
• Comprender las necesidades de cada uno de nuestros
proyectos es fundamental para que tengan el desarrollo mas
adecuado de ejecución.
• Se podrá Extraer, Transformar y Cargar, toda la información en
el Data Warehouse (Data Mart) para las diferentes obras que
se encuentran en la Republica Mexicana, para que esto
permita contar con reporting, Analisis OLAP, contar con KPI
que nos indicaran el rendimiento de nuestra organización y
nos ayudaran a tomar las decisiones mas asertivas.

5. REQUERIMIENTOS BÁSICOS
1. CAPTURA DE INFORMACION
2. MANEJO DE INFORMACION
3. VISUALIZACION Y DISTRIBUCION
4. ANALISIS DE LA INFORMACION
5. TOMA DE DECISIONES

6. ANÁLISIS JERÁRQUICO DE DATOS
• MODELO CONCEPTUAL: Se basa en identificar
que tipos de procesos y vistas de negocios
proporcionan la respuesta a las preguntas que
tienen los usuarios finales.
Hechos de compras

7. ELECCIÓN DE UN MODELO DE OBTENCIÓN DE LA INFORMACIÓN
SE EJEMPLIFICA DE ACUERDO AL FLUJO DEL PROCEDIMIENTO SEGÚN LA INFORMACION QUE LA INTEGRA, TRANSFORMA, ALMACENA PARA
FINALMENTE OBTENER LA GENERACION DE CONSULTAS Y REPORTES O DASHBOARDS EN ALGUN VISUALIZADOR.

8. SE DETERMINA EL USO DE BASE DE DATOS ORACLE Y SE DESCRIBEN LAS FUNCIONALIDADES DE CADA UNO DE ELLOS
STAGING AREA
• Recoge los datos que se necesitan en los sistemas de origen
• No se aplican Restricciones de integridad, ni se utilizan Claves.
• Los datos se tratan como si fueran ficheros planos.
• Se reduce al mínimo la posibilidad de error.
ODS (OPERATIONAL DATA STORE)
• Da soporte a los sistemas operacionales
• No almacena datos Históricos.
• Se realizan transformaciones, limpieza de datos y controles de integridad
ALMACEN CORPORATIVO (DWH)
• Tiene datos históricos
• Esta orientado a la explotación analítica de la información
DATA MART
• Estos se obtienen a partir de la información recopilada en el área del Almacén
Corporativo.
• Están orientados a un tema de análisis de cada departamento de la empresa.
• Se diseñan con estructura multidimensional.
• Estructura modelo estrella y modelo copo de Nieve
MODELO DE EXPLOTACION – ALMACEN DE DATOS POR AREA (DATA MART)

9. PROCESO DE EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA ETL
• EXTRACCION
• Extraer los datos desde los sistemas de origen.
• Analizar los datos extraídos obteniendo un
chequeo.
• Interpretar este chequeo para verificar que los
datos extraídos cumplen la pauta o estructura
que se esperaba. Si no fuese así, los datos
deberían ser rechazados.
• Convertir los datos a un formato preparado para
iniciar el proceso de transformación.
• PROCESO DE TRANSFORMACION
• Declarativas.
• Independientes.
• Claras.
• Inteligibles.
• Con una finalidad útil para el negocio.
• PROCESO DE CARGA
• Los data warehouse mantienen un historial de
los registros, de manera que es posible en todo
momento hacer una auditoría de los mismos.
Esto permite disponer de un rastro de toda la
historia de un valor a lo largo del tiempo.

10. CRITERIOS O FACTORES DE EVALUACIÓN DE TECNOLOGÍA DE BI
JUSTIFICACIÓN Y EXPLICACIÓN DE ELEGIR LA TECNOLOGÍA UTILIZADA
• FLEXIBILIDAD
• RESULTADOS OPTIMOS
• EL MODELO DE OBTENCION TIENE UNA
FINALIDAD MUY ESPECIFICA DE LA CUAL SE
REQUIERE DE UN DATA MART
• LOS RESPORTES SE ALIMENTAN DIRECTAMENTE
DE UN DATAMART.
• ES UNA HERRAMIENTA CONFIABLE PARA LA
GENERACION DE REPORTES CONFIABLES PARA
LA TOMA DE DESICIONES.

11. REPORTES Y DASHBOARDS Y SUS CARACTERISTICAS
• Es una representación grafica de los principales
indicadores KPI, que intervienen en la
consecución de los objetivos del negocio.
• Esta orientada a la toma de decisiones para
optimizar la estrategia de la empresa.
• Fácil de utilizar por los gerentes y demás
usuarios que conlleve.
• KPI, definido a nivel organizacional.

12. DEFINICION DE ESTRATEGIAS DE APLICACIÓN DE LA
INFORMACION PARA LA TOMA DE DECISIONES
• Crear un reporte diario de todas las compras y
entradas de almacén realizadas durante el día.
• Entender que es un proceso continuo, compras,
con Almacén y cuentas por pagar.
• Fortalecer las acciones con nuevos objetivos y
estrategias.
• Examinar todo el panorama que arroje como
resultado el reporte diario de las compras.
• Analizar a detalle los reportes de KPI y GPI con las
áreas involucradas.

13. BIBLIOGRAFIA
• Ruvalcaba, C. G. (2017). Métodos Para La
Inteligencia de
Negocios. (U. T.MEXICO, Ed.) Recuperado
el 17 de FEBRERO de 2018
• http://site.ebrary.com/lib/laureatemhe/detail.ac
tion?docID=10433880&p00=estrategias+implem
entacion+exitosa