INSTITUTO TECNOLÓGICO D
2.3 FUNDAMENTOS
INTEGRANTES DE EQUIPO:
JESICA GARCIA LUNA
MIGUEL ALEJANDRO MEZA MARCHAN
PERLA VERONICA MIRANDA CAPISTRAN
ING. INFORMATICA E
IGUALA GRO, A OCTUBRE DE
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE IGUALA
2.3 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA
NEGOCIOS
INTEGRANTES DE EQUIPO:
JESICA GARCIA LUNA
MIGUEL ALEJANDRO MEZA MARCHAN
LA VERONICA MIRANDA CAPISTRAN
ING. INFORMATICA E-10
IGUALA GRO, A OCTUBRE DEL 2014
E IGUALA
DE INTELIGENCIA DE
MIGUEL ALEJANDRO MEZA MARCHAN
LA VERONICA MIRANDA CAPISTRAN
10
2014
Objetivo
• Generar reportes globales o por secciones.
• Crear escenarios con respecto a una decisión.
Gestión
• Hacer pronósticos de ventas y devoluciones.
• Compartir información entre departamentos.
Realiza
• Análisis multidimensionales.
• Generación y procesación de datos.
Control de los costes, una sola
solución que maneja los
programas que se encuentran
en los departamentos de su
compañía.
Orienta las soluciones
tecnológicas hacia el usuario,
reduce los tiempos de
aprendizaje mediante el uso de
herramientas de uso cotidiano
Generar reportes globales o por secciones.
Crear escenarios con respecto a una decisión.
Hacer pronósticos de ventas y devoluciones.
Compartir información entre departamentos.
Análisis multidimensionales.
Generación y procesación de datos.
Control de los costes, una sola
programas que se encuentran
en los departamentos de su
Mejora de la colaboración y la
calidad de las decisiones,
facilita el acceso a la
información en todos los
niveles de la organización
Asiste a los ejecutivos para
planear y pronosticar el
trabajo, presentando una
descripción común de los
procesos del negocio de una
Orienta las soluciones
tecnológicas hacia el usuario,
reduce los tiempos de
aprendizaje mediante el uso de
herramientas de uso cotidiano
Proporciona una visión del
negocio a través de un sistema
integrado de usos: Scorecards,
Tableros de instrumentos,
Informes, Minera de Datos, y
Almacenamiento Analítico
1
Generar reportes globales o por secciones.
Crear escenarios con respecto a una decisión.
Hacer pronósticos de ventas y devoluciones.
Compartir información entre departamentos.
Generación y procesación de datos.
Asiste a los ejecutivos para
planear y pronosticar el
trabajo, presentando una
descripción común de los
procesos del negocio de una
compañía.
Proporciona una visión del
negocio a través de un sistema
integrado de usos: Scorecards,
Tableros de instrumentos,
Informes, Minera de Datos, y
Almacenamiento Analítico
: Se desperdician recursos
tecnológicos.
No se presupuestan correctamente
los gastos asociados.
Es prácticamente imposible
establecer una política consistente
de precios.
Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)
Es altamente recomendable tener definido el
Plan Estratégico de la Organización.
Base de Datos Operacionales: OLTP
Los sistemas transaccionales registran o graban
las operaciones dentro de las base de datos
operacionales.
Sistemas transaccionales para el soporte de
las operaciones del negocio como: Compras,
Ventas, Almacenes, Contabilidad.
: Se desperdician recursos
No se presupuestan correctamente
los gastos asociados.
Es prácticamente imposible
establecer una política consistente
de precios.
Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)
Es altamente recomendable tener definido el
Plan Estratégico de la Organización.
Estos requerimientos estratégicos deberán
contrastarse con la Base de Datos Operacional,
ya que muchos de ellos se obtendrán de esta
fuente.
Base de Datos Operacionales: OLTP
Los sistemas transaccionales registran o graban
las operaciones dentro de las base de datos
operacionales.
Estas bases de datos lo que persiguen
fundamentalmente son el registro de
transacciones y la consistencia de los datos.
Sistemas Fuentes:
Sistemas transaccionales para el soporte de
las operaciones del negocio como: Compras,
Ventas, Almacenes, Contabilidad.
Deben de estar consolidados en cuanto al
registro de información de las operaciones.
2
Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)
Estos requerimientos estratégicos deberán
contrastarse con la Base de Datos Operacional,
ya que muchos de ellos se obtendrán de esta
Estas bases de datos lo que persiguen
fundamentalmente son el registro de
transacciones y la consistencia de los datos.
Deben de estar consolidados en cuanto al
registro de información de las operaciones.
Tecnologías OLAP
(On Line Analytical
Process)
Es la tecnología que
permite aprovechar
como está estructurada
la información de un
DataMart o un Data
WareHouse
permitirá analizar
información
dinámicamente a los
niveles táctico y
estratégico basados en
Cubos que contienen
las medidas y las
Dimensiones.
ETL (Extraer,
Transformar y
Cargar –Poblar)
Data WareHouse
(DWH)
Data Marts
• Permitirá 2 cosas
fundamentalmente
•Integrar Datos cuando se
tengan distintas fuentes
(Diferentes manejadores
de Base de Datos)
•Almacén de datos que
está estructurado para
analizar la información, a
diferente nivel de
detalle, de todos los
procesos de negocios
que tiene la organización
•Si un DWH está formado
por todos los procesos de
la organización, un Data
Mart constituye un
determinado proceso
Tecnologías OLAP
(On Line Analytical Minería de Datos
(Estadísticas,
inteligencia artificial)
que intenta descubrir
cosas ocultas en los
datos capturados a lo
largo de las operaciones
del negocio.
descubrimiento del
conocimiento y va
direccionado al nivel
estratégico
directamente.
Aplicaciones para
Soporte de
Decisiones
cubrir las decisiones
tácticas y estratégicas.
Sistemas de
Información para
Ejecutivos. diseñados
para la alta dirección
están basados en
alertas que indican el
estado de un
determinado indicador
3
Permitirá 2 cosas
fundamentalmente
Integrar Datos cuando se
tengan distintas fuentes
(Diferentes manejadores
de Base de Datos)
Almacén de datos que
está estructurado para
analizar la información, a
diferente nivel de
detalle, de todos los
procesos de negocios
que tiene la organización.
Si un DWH está formado
por todos los procesos de
la organización, un Data
Mart constituye un
determinado proceso.
Aplicaciones para
Soporte de
Decisiones
cubrir las decisiones
tácticas y estratégicas.
Sistemas de
Información para
Ejecutivos. diseñados
para la alta dirección
están basados en
alertas que indican el
estado de un
determinado indicador
de negocio.

2.3

  • 1.
    INSTITUTO TECNOLÓGICO D 2.3FUNDAMENTOS INTEGRANTES DE EQUIPO: JESICA GARCIA LUNA MIGUEL ALEJANDRO MEZA MARCHAN PERLA VERONICA MIRANDA CAPISTRAN ING. INFORMATICA E IGUALA GRO, A OCTUBRE DE INSTITUTO TECNOLÓGICO DE IGUALA 2.3 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA NEGOCIOS INTEGRANTES DE EQUIPO: JESICA GARCIA LUNA MIGUEL ALEJANDRO MEZA MARCHAN LA VERONICA MIRANDA CAPISTRAN ING. INFORMATICA E-10 IGUALA GRO, A OCTUBRE DEL 2014 E IGUALA DE INTELIGENCIA DE MIGUEL ALEJANDRO MEZA MARCHAN LA VERONICA MIRANDA CAPISTRAN 10 2014
  • 2.
    Objetivo • Generar reportesglobales o por secciones. • Crear escenarios con respecto a una decisión. Gestión • Hacer pronósticos de ventas y devoluciones. • Compartir información entre departamentos. Realiza • Análisis multidimensionales. • Generación y procesación de datos. Control de los costes, una sola solución que maneja los programas que se encuentran en los departamentos de su compañía. Orienta las soluciones tecnológicas hacia el usuario, reduce los tiempos de aprendizaje mediante el uso de herramientas de uso cotidiano Generar reportes globales o por secciones. Crear escenarios con respecto a una decisión. Hacer pronósticos de ventas y devoluciones. Compartir información entre departamentos. Análisis multidimensionales. Generación y procesación de datos. Control de los costes, una sola programas que se encuentran en los departamentos de su Mejora de la colaboración y la calidad de las decisiones, facilita el acceso a la información en todos los niveles de la organización Asiste a los ejecutivos para planear y pronosticar el trabajo, presentando una descripción común de los procesos del negocio de una Orienta las soluciones tecnológicas hacia el usuario, reduce los tiempos de aprendizaje mediante el uso de herramientas de uso cotidiano Proporciona una visión del negocio a través de un sistema integrado de usos: Scorecards, Tableros de instrumentos, Informes, Minera de Datos, y Almacenamiento Analítico 1 Generar reportes globales o por secciones. Crear escenarios con respecto a una decisión. Hacer pronósticos de ventas y devoluciones. Compartir información entre departamentos. Generación y procesación de datos. Asiste a los ejecutivos para planear y pronosticar el trabajo, presentando una descripción común de los procesos del negocio de una compañía. Proporciona una visión del negocio a través de un sistema integrado de usos: Scorecards, Tableros de instrumentos, Informes, Minera de Datos, y Almacenamiento Analítico
  • 3.
    : Se desperdicianrecursos tecnológicos. No se presupuestan correctamente los gastos asociados. Es prácticamente imposible establecer una política consistente de precios. Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico) Es altamente recomendable tener definido el Plan Estratégico de la Organización. Base de Datos Operacionales: OLTP Los sistemas transaccionales registran o graban las operaciones dentro de las base de datos operacionales. Sistemas transaccionales para el soporte de las operaciones del negocio como: Compras, Ventas, Almacenes, Contabilidad. : Se desperdician recursos No se presupuestan correctamente los gastos asociados. Es prácticamente imposible establecer una política consistente de precios. Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico) Es altamente recomendable tener definido el Plan Estratégico de la Organización. Estos requerimientos estratégicos deberán contrastarse con la Base de Datos Operacional, ya que muchos de ellos se obtendrán de esta fuente. Base de Datos Operacionales: OLTP Los sistemas transaccionales registran o graban las operaciones dentro de las base de datos operacionales. Estas bases de datos lo que persiguen fundamentalmente son el registro de transacciones y la consistencia de los datos. Sistemas Fuentes: Sistemas transaccionales para el soporte de las operaciones del negocio como: Compras, Ventas, Almacenes, Contabilidad. Deben de estar consolidados en cuanto al registro de información de las operaciones. 2 Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico) Estos requerimientos estratégicos deberán contrastarse con la Base de Datos Operacional, ya que muchos de ellos se obtendrán de esta Estas bases de datos lo que persiguen fundamentalmente son el registro de transacciones y la consistencia de los datos. Deben de estar consolidados en cuanto al registro de información de las operaciones.
  • 4.
    Tecnologías OLAP (On LineAnalytical Process) Es la tecnología que permite aprovechar como está estructurada la información de un DataMart o un Data WareHouse permitirá analizar información dinámicamente a los niveles táctico y estratégico basados en Cubos que contienen las medidas y las Dimensiones. ETL (Extraer, Transformar y Cargar –Poblar) Data WareHouse (DWH) Data Marts • Permitirá 2 cosas fundamentalmente •Integrar Datos cuando se tengan distintas fuentes (Diferentes manejadores de Base de Datos) •Almacén de datos que está estructurado para analizar la información, a diferente nivel de detalle, de todos los procesos de negocios que tiene la organización •Si un DWH está formado por todos los procesos de la organización, un Data Mart constituye un determinado proceso Tecnologías OLAP (On Line Analytical Minería de Datos (Estadísticas, inteligencia artificial) que intenta descubrir cosas ocultas en los datos capturados a lo largo de las operaciones del negocio. descubrimiento del conocimiento y va direccionado al nivel estratégico directamente. Aplicaciones para Soporte de Decisiones cubrir las decisiones tácticas y estratégicas. Sistemas de Información para Ejecutivos. diseñados para la alta dirección están basados en alertas que indican el estado de un determinado indicador 3 Permitirá 2 cosas fundamentalmente Integrar Datos cuando se tengan distintas fuentes (Diferentes manejadores de Base de Datos) Almacén de datos que está estructurado para analizar la información, a diferente nivel de detalle, de todos los procesos de negocios que tiene la organización. Si un DWH está formado por todos los procesos de la organización, un Data Mart constituye un determinado proceso. Aplicaciones para Soporte de Decisiones cubrir las decisiones tácticas y estratégicas. Sistemas de Información para Ejecutivos. diseñados para la alta dirección están basados en alertas que indican el estado de un determinado indicador de negocio.