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SPSS FCO  VARGAS
 
Intervalos de confianza ¿ Que es un Intervalo de Confianza? Denota el rango dentro del cual puede encontrarse el parámetro
¿ Qué valores de los parámetros desconocidos son razonables, dados los datos observados? Comenzar con una estimación calculada de la muestra. Para un intervalo Estimación ±Margen de error Margen de error=valores críticos*Error Standard Los valores críticos vienen de la tabla que es escogida dado un particular  nivel de confianza El nivel de confianza es la fracción de la muestras aleatorias para cada contenido de el intervalo de los verdaderos valores del parámetro
¿Qué es Parámetro? Es una característica de una población por  ejemplo como todo el ingreso promedio de todas las persona en HONDURAS
En la aplicaciones reales  conocemos el valor de el parámetro (características de una población) y no conocemos si nuestro intervalo marcado es un éxito ( cubre valores verdaderos) o valores perdidos. Si embargo, si los datos vienen de una muestra simple al azar  o un experimento aleatorio nos dice ¿Qué pasaría si repitiéramos el proceso (obtención de datos y construcción de un intervalo) muchas veces. ¿Qué es el nivel de confianza? Es el porcentaje de muestras cuyo intervalo cubra los valores verdaderos.
Intervalo de confianza para una desviación estándar poblacional conocida Intervalo de confianza cuando la desviación estándar de una muestra es desconocida
T student Se utiliza para muestras pequeñas de acuerdo a las siguientes condiciones: La muestra es pequeña La desviación estándar es desconocida La población es normal o casi normal
La varianza depende de cada grado de libertad En realidad la distribución t es una familia de distribuciones  cada una con su propia varianza. Los grados de libertad son el numero de observaciones que se pueden escoger libremente.
Intervalo de Confianza para la distribución T
Ejercicio Tasas sistema financiero Hondureño Se realizo un estudio de la tasa para prestamos  Fiduciarios de 16 bancos del sistema nacional Hondureño encuentre  un intervalo de Confianza dado los siguientes datos Fuente:www.bch.hn 26,00    CUSCATLAN 25,00    PROMERICA 34,00    BGA 69,67    BAC HONDURAS 32,00    LAFISE 39,27    FICOHSA 61,56    BANCO UNO 42,00    BANPAIS 42,00    BANHCAFE 30,00    BAMER 28,00    FICENSA 28,00    BANCON 31,00    BANCOTRAB 23,00    BANCOCCI 11,25    HONDURAS 30,00    BANCATLAN Prestamos Fiduciarios tasa Max Bancos
Los datos calculados fueron los siguientes 11,25 Menor(1) 69,67 Mayor (1) 16 Cuenta 552,75 Suma 69,67 Máximo 11,25 Mínimo 58,42 Rango 1,227556982 Coeficiente de asimetría 1,930494961 Curtosis 205,5635163 Varianza de la muestra 14,3374864 Desviación estándar 30 Moda 30,5 Mediana 3,5843716 Error típico 34,546875 Media       Columna1
Conceptos Básicos Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)  es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de  Statistical Package for the Social Sciences . En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce  SPSS
Es una herramienta ampliamente utilizada para el manejo y análisis de información, proveniente de encuestas . Una de las ventajas de este paquete es la sencillez de manejo ya que mediante el despliegue de un menú interactivo permite realizar todo tipo de operaciones sobre los datos como así también aplicar distintas técnicas estadísticas.
Conceptos Básicos Los pasos básicos en el análisis de datos utilizando este paquete son: Creación de la base de datos desde SPSS o bien la captura de los datos desde otro archivo. Selección de los procedimientos de análisis a emplear. Selección de las variables para los distintos análisis. Análisis de los resultados.
Pantallas Básicas del SPSS Durante el transcurso de una sesión en SPSS se activan dos pantallas: El editor de datos y el visor de resultados.
Editor de Datos
Visor de Resultados
Pantallas Básicas del SPSS El  editor de datos  se activa automáticamente cuando se inicia la sesión.  El  visor de resultados  se habilita al efectuar algún procedimiento de cálculo.  Se encuentra subdividida en dos partes:  A la izquierda de la pantalla aparece una estructura de árbol que muestra los procedimientos realizados y en que orden se efectuaron.  A la derecha aparecen los resultados propiamente dichos, tales como tablas de frecuencias, gráficos, medidas descriptivas, etc.
Carga Directa de Datos En la pantalla de datos aparecen dos hojas:  “vista de datos”  es la que se utiliza específicamente para el ingreso de datos, mientras que la hoja  “vista de variables”  es la que se utiliza para la definición de las variables a ingresar.
Carga Directa de Datos Para los datos de tipo numérico simplemente es necesario ubicarse en la hoja  “visor de datos” , con el cursor en la celda que uno desea llenar, ingresar el valor correspondiente y pulsar  ENTER . El valor ingresado aparece en la barra superior de la planilla y al presionar  ENTER  aparece en la celda.  Por otra parte el encabezado de la columna se convierte en  VAR0001.
Carga Directa de Datos VAR001  es el nombre que asigna el sistema por omisión ya que no se definió la variable de antemano.  Si se desea cambiar el nombre de la variable tenemos que movernos a la hoja  “visor de variables”  definir e ingresar las distintas características que se desea fijar para la variable en cuestión.
Carga Directa de Datos En la primera columna se indica el nombre de variable.  En la segunda se especifica que tipo de datos se van a ingresar (por omisión SPSS define las columnas como variables numéricas).
Carga Directa de Datos Si los datos que se desean ingresar son de tipo alfanumérico (caracteres) es necesario primero definir la variable y su formato: cadena de caracteres. En la columna  TIPO  es posible elegir el formato que se desea para la variable en cuestión (numérico, fecha, separadores de miles, cadena de caracteres, etc.)   Las dos columnas que siguen se utilizan para definir el ancho de la variable y la cantidad de decimales.
Carga Directa de Datos La columna  ETIQUETAS  permite definir rótulos para el nombre de variable y la correspondiente a  VALORES  permite definir los valores que asume esa variable y un rótulo para cada uno de ellos. La ventana de diálogo que se despliega es como la siguiente:
Carga Directa de Datos Las columnas  PERDIDOS  y  COLUMNA  ofrecen distintas opciones para la definición de valores faltantes  y algunas características con respecto al ancho de la columna y tipo de alineación respectivamente. Con respecto a los nombres de las variables SPSS permite hasta 8 caracteres como máximo. Es posible definir etiquetas que facilitan el reconocimiento de las variables ya que se pueden incluir leyendas de hasta 256 caracteres de extensión.
Carga Directa de Datos También es factible definir etiquetas para los valores que asumen las variables.  Por ejemplo la variable sexo que toma valores 1 y 2 en la codificación, es posible definirle al valor 1 el rótulo “femenino” y al 2 “masculino”.
Carga Directa de Datos Si se utiliza el modo  ETIQUETAS  (disponible en el menú  VISTA    ETIQUETAS DE VALOR ) es posible ver en el visor de datos el rótulo que corresponde a los valores ingresados. Como opción de carga de datos es posible elegir el mismo a partir de las opciones que  aparecen cuando uno se ubica con el cursor en la celda a cargar.  Las opciones que ofrece el programa son precisamente las etiquetas de los valores que se cargaron en la vista de variables.
Carga Directa de Datos Por ejemplo, variable sexo, cuyos valores y rótulos son “1=femenino” y “2=masculino”.  Se pueden cargar los valores 1 o 2 directamente, o bien eligiendo del conjunto de rótulos los valores “femenino” o “masculino” según sea el caso.  De esta manera uno se asegura de ingresar sólo datos válidos lo cual resulta muy importante para no cometer errores que afecten la consistencia de los datos codificados.   Estas etiquetas podrán ser utilizadas como rótulos en los distintos procedimientos que se apliquen como ser tablas de frecuencias o gráficos
Importación de Datos desde EXCEL Si la planilla a importar está grabada en formato Excel 5 o superior pero los datos están contenidos en una sola hoja de cálculo, primero hay que grabarla en versión Excel 4 y luego proceder a su captura. Se utiliza la opción  ARCHIVO    ABRIR   de la barra de menúes.  Seleccionar la extensión .xls (archivo excel) como así también especificar en que subdirectorio está guardada la planilla.
Importación de Datos desde EXCEL Una vez marcada la hoja que se desea abrir, el programa muestra una ventana de diálogo como la que aparece a continuación:
Importación de Datos desde EXCEL Como es común que en la primera fila de la planilla Excel aparezcan los nombres de las variables, cuando se captura la base es necesario aclararlo haciendo click en el cuadradito  “leer nombres de variables” . Si la información que se desea recuperar está grabada en un rango de la hoja, puede especificarse el rango en cuestión en el renglón que aparece en la misma ventana.
Importación de Datos desde EXCEL Si los datos que se necesitan están grabados en un archivo EXCEL 5.0 o superior y además están ordenados en dos o más hojas de cálculo, o bien solo se desea importar un subgrupo de registros que cumplan ciertas condiciones, la forma de recuperar estos datos es creando una consulta. Para ello, seleccionando del menú  ARCHIVO  la opción  CAPTURA DE BASES DE DATOS    NUEVA CONSULTA
Importación de Datos desde EXCEL Al ingresar en  NUEVA CONSULTA  se despliega un asistente que permite ir armando paso a paso la consulta deseada, siguiendo la secuencia utilizando los botones “siguiente” y “atrás” que aparecen al pie de la ventana de diálogo.
Importación de Datos desde EXCEL
Importación de Datos desde EXCEL Como puede verse en el cuadro, el SPSS permite la importación de datos grabados en distintos formatos: planillas Excel, Bases de datos Microsoft Access, archivos de texto entre otros. Una vez seleccionado el archivo a importar, aparecen en la ventana izquierda todas las hojas que lo componen para su selección. En esta ventana, haciendo click en el signo “+” se despliega la lista de variables que componen la hoja, con lo cual se puede elegir un subgrupo de ellas para importarlas a SPSS.
Importación de Datos desde EXCEL
Importación de Datos desde EXCEL Si se desea trabajar con la hoja completa, haciendo doble click sobre el nombre de la misma, automáticamente quedan todas las variables seleccionadas para su importación . Otra de las posibilidades que ofrece el programa es importar los datos que cumplan con cierta condición . Por ejemplo, capturar de la base de graduados solamente aquellos que hayan cursado la carrera de licenciatura.
Importación de Datos desde EXCEL Para ello, se incluiría la restricción  CARR=5  de la siguiente manera: en la columna  EXPRESION 1  están disponibles todas las variables para definir la condición deseada, en nuestro caso se elige  CARR .   La columna  RELACION  permite elegir entre los símbolos igual, distinto, mayor, menor, mayor o igual, o menor igual . En este caso elegimos el símbolo  “=” .
Importación de Datos desde EXCEL En la columna  EXPRESION 2  puede elegirse o bien otra de las variables de la base o bien cargar un valor para la variable elegida en la columna  EXPRESION 1.  En este caso ingresamos el valor 5.   El ejemplo utiliza una condición simple para la importación de casos.  Es posible definir más de una condición utilizando la columna CONECTOR donde se puede elegir entre las opciones “AND” o “OR” según se desee que las condiciones se cumplan simultáneamente o solo se verifique una de ellas.
Importación de Datos desde EXCEL
Importación de Datos desde EXCEL Se  pueden guardar estas especificaciones en un archivo para que la próxima vez que desee trabajar con este conjunto de datos, el programa realice la selección e importación directamente.  En esa ocasión, deberá utilizar la opción  CAPTURA DE BASES DE DATOS    CORRER CONSULTA.
Importación de Datos desde EXCEL
Importación de Datos desde EXCEL Con los datos ya capturados, pueden realizarse cambios de formato de variables y definir rótulos tanto para las variables como así también para los valores que asumen siguiendo los pasos antes detallados.
Transformación de Valores de los Datos   A diferencia de una planilla de cálculo, SPSS no permite el ingreso de fórmulas directamente en las celdas.  Si es necesario definir nuevas variables que resultan de operaciones a partir de variables ya existentes puede utilizarse el menú  TRANSFORMAR,  eligiendo la opción  CALCULAR VARIABLE .  A continuación se muestra la ventana de diálogo:
Transformación de Valores de los Datos
Transformación de Valores de los Datos Esta opción permite efectuar operaciones de tipo matemáticas, lógicas e inclusive incluir restricciones utilizando el botón  SI...   En la ventana  “Variable de destino”  se debe especificar el nombre de la nueva variable y en  “Expresión numérica”  se pueden incluir variables ya existentes marcándolas con un click y apretando la flecha de la derecha para pasarlas de ventana. También se puede escoger alguna de las funciones que aparecen a la derecha y pasarlas a la ventana de expresión utilizando la flecha superior.
Transformación de Valores de los Datos Una vez completada la expresión, se presiona  ACEPTAR  y en el editor de datos aparecerá la nueva variable.
Recodificación de Variables   Otra posibilidad que permite el programa es cambiar los valores que asume una de las variables, ya sea por medio de una reasignación de valores sobre la misma variable o bien creando una nueva variable. Por ejemplo, para la variable sexo se tienen definidos dos valores de la siguiente manera: 1 = “femenino” – 2 = ”masculino”.  En algún momento puede surgir la necesidad de cambiar esa asignación a esta otra: 1 = “femenino” -  0 =”masculino”.
Recodificación de Variables Para ello, con la opción  TRANSFORMAR    RECODIFICAR  y eligiendo alguna de las dos opciones: que la recodificación la realice en la misma variable o que genere otra distinta, aparecerá alguna de las siguientes ventanas de diálogo según corresponda:
Recodificación de Variables Como puede observarse en ambas ventanas aparece un botón  VALORES NUEVOS Y VIEJOS  en el que se ingresa la nueva codificación de la variable.
Recodificación de Variables Otra de las opciones disponibles es definir alguna restricción al cambiar la codificación, utilizando el botón  SI...  que se presenta para tal fin. En el caso de recodificar la variable en cuestión definiendo una nueva, la ventana de diálogo permite además de especificar el nombre de la nueva variable, la posibilidad de definir una etiqueta para esta última.   Una vez definidas todas las opciones se pulsa el botón  ACEPTAR .
Recodificación de Variables
Como cambiar el orden de los datos   Otra herramienta de interés cuando se trabaja con un gran conjunto de datos es la que refiere al orden en que se visualizan los datos. Inclusive alguno de los procedimientos que utiliza el programa requieren que los datos estén ordenados de acuerdo a ciertos criterios antes de realizar la operación en cuestión (por ejemplo “fundir archivos”).  SPSS por medio de la opción  DATOS    ORDENAR CASOS   permite cambiar el orden de las observaciones de la base.
Como cambiar el orden de los datos Esta operación puede realizarse utilizando como criterios de orden tanto variables numéricas como alfanuméricas, en orden ascendente o descendente .
Como cambiar el orden de los datos También se permite incluir más de un criterio de orden. Por ejemplo, puede ser necesario querer  ordenar la base según CARRERA (1° criterio) Y EDAD (2° criterio).
Selección de casos   Cuando se presentó el módulo de captura de datos desde otros archivos, se mencionó la posibilidad de importar solo un subgrupo de individuos de la base incluyendo en la consulta una restricción . Otra posibilidad para seleccionar solo un grupo de individuos es por medio de la opción  DATOS    SELECCIONAR CASOS   Aparecerá una ventana de diálogo en la que se puede optar entre distintas alternativas. La primera de ellas es seleccionar todos los casos y es el modo en que se encuentra SPSS por omisión
Selección de casos La segunda alternativa es definir una condición  que dependerá de los valores de una o más variables que deberá satisfacer un caso para ser seleccionado.
Selección de casos La tercera posibilidad que ofrece la ventana es la selección aleatoria de casos, ya sea un porcentaje de casos del archivo o un número exacto de casos . Si en el conjunto de variables alguna de ellas ha sido definida utilizando la opción  “Definir Fechas”  pueden seleccionarse individuos que se encuentren dentro de un rango de fechas especificado para esta variable así definida.
Selección de casos Por último, si se cuenta con una variable dicotómica, es decir que solo tome valores 0 o 1 indicando ausencia o presencia de cierto atributo, la misma puede utilizarse como variable de filtrado . Al pie de la ventana de diálogo aparecen dos burbujas que permiten optar entre solo filtrar los casos no seleccionados, es decir en la ventana de edición de datos, los casos no seleccionados aparecerán con el número de fila tachado, o bien reemplazar el archivo de datos actual por aquel en que sólo aparecen los casos seleccionados.
Selección de casos Una de las precauciones que deben tenerse cuando se utiliza esta opción es que si se graba este archivo sin cambiar el nombre del mismo, no podrán recuperarse los casos borrados.  En cambio, si se eligió el modo filtrado, usando nuevamente la ventana de diálogo de selección de casos y eligiendo la opción  “seleccionar todos los casos”,  se recuperan los datos originales para su uso.
Análisis de la Información: estadísticas descriptivas   Una  práctica usual en todo estudio es la de realizar un primer análisis descriptivo de la información recopilada . SPSS ofrece varias herramientas, entre ellas la construcción de tablas de frecuencias, cálculo de algunas medidas como ser promedios, medianas, modos, desvíos estándar, etc . Además de la posibilidad de construir gráficos que ayudan a la visualización de los resultados obtenidos .
Construcción de Tablas de Frecuencias   Utilizando la opción  ANALIZAR    ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS    FRECUENCIAS  aparecerá una ventana de diálogo como la siguiente la cual permitirá seleccionar para que variable o grupo de variables se desea información resumen.
Construcción de Tablas de Frecuencias
Construcción de Tablas de Frecuencias En primer lugar permite la opción de imprimir una tabla de frecuencias para las variables seleccionadas . En la parte inferior de la ventana aparecen tres botones que ofrecen nuevas ventanas con opciones.  El primero de ellos,  ESTADISTICOS   permite marcar el cálculo de percentiles, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y algunas relacionadas con la forma de la distribución de los datos
Construcción de Tablas de Frecuencias Si se hace un click en el botón gráficos, es posible optar entre no incluir gráficos en la salida del procedimiento o incluir gráficos de barras o gráficos de sectores, adecuados en el caso de tener variables con  valores de tipo discreto o bien, datos categóricos . En cambio si la variable en estudio es de tipo continua, el gráfico más apropiado es el histograma .
Construcción de Tablas de Frecuencias El botón formato está destinado a opciones de orden. Los dos criterios disponibles son ordenar de acuerdo a los valores de la variable o según frecuencias observadas.
Análisis  exploratorio de los datos   SPSS ofrece otras dos opciones interesantes para el análisis de los datos. Una de ellas se encuentra en el menú  ANALIZAR    ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS    DESCRIPTIVAS
Análisis  exploratorio de los datos Esta ventana ofrece el cálculo de las mismas medidas que antes, pero con la posibilidad de estandarizar los datos previamente.  Esto permite básicamente comparar datos de variables cuyas unidades de medidas son diferentes ya que el estandarizado anula este efecto.
Análisis  exploratorio de los datos
Análisis  exploratorio de los datos Otra opción se dispone en el menú   ANALIZAR    ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS    EXPLORAR En la ventana que se despliega aparecen todas las variables  disponibles para marcarla pasarlas al renglón que corresponda.  A la derecha hay tres cuadros: el primero, “dependientes”, es al que hay que enviar los nombres de las variables para la que se desea la información requerida.
Análisis  exploratorio de los datos
Análisis  exploratorio de los datos Más abajo, en el cuadro “factores” es posible utilizar una variable para definir grupos y obtener análisis separados para cada uno de ellos.  Por último, en el renglón inferior es posible seleccionar una variable para etiquetar o clasificar los casos de acuerdo a las clases de esa variable. También se presentan tres botones: el de  ESTADISTICOS  permite elegir que información estadística se desea reportar en la salida.
Análisis  exploratorio de los datos Además de los estadísticos que se ofrecen en el  menú  FRECUENCIAS  o  DESCRIPTIVAS  es posible optar por estadísticos robustos e inclusive listar valores extremos. El botón  GRAFICOS  ofrece la posibilidad de hacer gráficos de caja, histogramas y gráficos de tallo y hoja. Además, es posible realizar un test no paramétrico para estudiar la normalidad de la/s variable/s y elegir alguna transformación sobre los datos si fuera necesario .
Análisis  exploratorio de los datos Con respecto al botón  OPCIONES  es posible elegir que actitud tomar con respecto a los valores faltantes que aparezcan en el archivo. Estas opciones son excluir los casos con faltantes de todos los análisis, excluirlos únicamente para las variables en los que aparezca el faltante o crear una categoría adicional para los faltantes.
Tablas de contingencia Se accede a este procedimiento a través del menú  ANALIZAR    ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS    TABLAS DE CONTINGENCIA   Ofrece la posibilidad de crear tablas con dos o más criterios de clasificación como así también algunas pruebas y medidas de asociación para tablas de dos clasificaciones.   La ventana de diálogo que se despliega es la siguiente:
Tablas de contingencia
Tablas de contingencia Como siempre, a la izquierda aparece la lista con las variables del archivo las cuales pueden “pintarse” y pasarse hacia los cuadros de la derecha según sea necesario.  El cuadro superior “Filas” se utiliza para definir la/s variable/s que se definen como clasificación Fila de la tabla, al igual que las variables que se pasan al cuadro “columnas”. Como “variables de capa” deben marcarse aquellas variables para las que se quieren tablas cruzadas de “Filas” x “Columnas” separadas para cada una categoría de la/s variable/s de capa.
Tablas de contingencia Por ejemplo, si se desea construir una tabla de “duración de la carrera según el plan de estudio de la carrera elegida” separada para cada sexo, en “Filas” se incluiría la variable DURAC; en “Columnas” se ingresa PLAN y  como Capa se incluye la variable SEXO. Al pie de la ventana de diálogo aparecen tres botones. Las opciones que ofrece el botón  ESTADISTICOS  se refieren a distintas medidas de asociación entre las variables de la tabla clasificadas de acuerdo a la escala de medida de las variables en cuestión.
Tablas de contingencia
Tablas de contingencia El botón  CASILLAS  se utiliza para definir que tipo de información se requiere en el cuerpo de la tabla. Se pueden incluir frecuencias observadas (contando los casos a partir del archivo de datos), frecuencias esperadas (son las que resultarían si un modelo de asociación supuesto fuera cierto y se las utilizan para ver si ese modelo se ajusta a los datos observados), porcentajes con respecto a totales por fila, por columna o el total general y residuos (la diferencia entre las frecuencias observadas y esperadas).
Tablas de contingencia Por último, el botón  FORMATO  permite definir el orden de las filas según los valores de la variable fila.
Creación de Gráficos Descriptivos   La forma de crear gráficos en SPSS es utilizando el menú gráficos, el cual despliega una serie de opciones que permite elegir el tipo de gráfico deseado.  Es posible crear gráficos de líneas, de barras, sectores, histogramas, etc. Como siempre, cada opción despliega ventanas de diálogo en las que se ingresa/n la/s variable/s a graficar y distintas opciones
Creación de Gráficos Descriptivos
Creación de Gráficos Descriptivos La salida aparece en el visor de resultados y se permite la edición del mismo haciendo simplemente un doble click en cualquier parte del mismo y se desplegará una barra de herramientas con opciones para el cambio de efectos de relleno, escala, tipo de lineas, marcadores de valores, definición de títulos y etiquetas, etc
Creación de Gráficos Descriptivos Si se desea obtener rápidamente una idea de los gráficos disponibles en el paquete como así también una ayuda rápida sobre como realizar el gráfico deseado, en la opción aparece una ventana con las distintas opciones y la posibilidad de hacer doble click sobre el gráfico de interés y obtener así una breve descripción del tipo de gráfico y la forma de generarlo en SPSS.

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  • 1. SPSS FCO VARGAS
  • 2.  
  • 3. Intervalos de confianza ¿ Que es un Intervalo de Confianza? Denota el rango dentro del cual puede encontrarse el parámetro
  • 4. ¿ Qué valores de los parámetros desconocidos son razonables, dados los datos observados? Comenzar con una estimación calculada de la muestra. Para un intervalo Estimación ±Margen de error Margen de error=valores críticos*Error Standard Los valores críticos vienen de la tabla que es escogida dado un particular nivel de confianza El nivel de confianza es la fracción de la muestras aleatorias para cada contenido de el intervalo de los verdaderos valores del parámetro
  • 5. ¿Qué es Parámetro? Es una característica de una población por ejemplo como todo el ingreso promedio de todas las persona en HONDURAS
  • 6. En la aplicaciones reales conocemos el valor de el parámetro (características de una población) y no conocemos si nuestro intervalo marcado es un éxito ( cubre valores verdaderos) o valores perdidos. Si embargo, si los datos vienen de una muestra simple al azar o un experimento aleatorio nos dice ¿Qué pasaría si repitiéramos el proceso (obtención de datos y construcción de un intervalo) muchas veces. ¿Qué es el nivel de confianza? Es el porcentaje de muestras cuyo intervalo cubra los valores verdaderos.
  • 7. Intervalo de confianza para una desviación estándar poblacional conocida Intervalo de confianza cuando la desviación estándar de una muestra es desconocida
  • 8. T student Se utiliza para muestras pequeñas de acuerdo a las siguientes condiciones: La muestra es pequeña La desviación estándar es desconocida La población es normal o casi normal
  • 9. La varianza depende de cada grado de libertad En realidad la distribución t es una familia de distribuciones cada una con su propia varianza. Los grados de libertad son el numero de observaciones que se pueden escoger libremente.
  • 10. Intervalo de Confianza para la distribución T
  • 11. Ejercicio Tasas sistema financiero Hondureño Se realizo un estudio de la tasa para prestamos Fiduciarios de 16 bancos del sistema nacional Hondureño encuentre un intervalo de Confianza dado los siguientes datos Fuente:www.bch.hn 26,00   CUSCATLAN 25,00   PROMERICA 34,00   BGA 69,67   BAC HONDURAS 32,00   LAFISE 39,27   FICOHSA 61,56   BANCO UNO 42,00   BANPAIS 42,00   BANHCAFE 30,00   BAMER 28,00   FICENSA 28,00   BANCON 31,00   BANCOTRAB 23,00   BANCOCCI 11,25   HONDURAS 30,00   BANCATLAN Prestamos Fiduciarios tasa Max Bancos
  • 12. Los datos calculados fueron los siguientes 11,25 Menor(1) 69,67 Mayor (1) 16 Cuenta 552,75 Suma 69,67 Máximo 11,25 Mínimo 58,42 Rango 1,227556982 Coeficiente de asimetría 1,930494961 Curtosis 205,5635163 Varianza de la muestra 14,3374864 Desviación estándar 30 Moda 30,5 Mediana 3,5843716 Error típico 34,546875 Media       Columna1
  • 13. Conceptos Básicos Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences . En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce SPSS
  • 14. Es una herramienta ampliamente utilizada para el manejo y análisis de información, proveniente de encuestas . Una de las ventajas de este paquete es la sencillez de manejo ya que mediante el despliegue de un menú interactivo permite realizar todo tipo de operaciones sobre los datos como así también aplicar distintas técnicas estadísticas.
  • 15. Conceptos Básicos Los pasos básicos en el análisis de datos utilizando este paquete son: Creación de la base de datos desde SPSS o bien la captura de los datos desde otro archivo. Selección de los procedimientos de análisis a emplear. Selección de las variables para los distintos análisis. Análisis de los resultados.
  • 16. Pantallas Básicas del SPSS Durante el transcurso de una sesión en SPSS se activan dos pantallas: El editor de datos y el visor de resultados.
  • 19. Pantallas Básicas del SPSS El editor de datos se activa automáticamente cuando se inicia la sesión. El visor de resultados se habilita al efectuar algún procedimiento de cálculo. Se encuentra subdividida en dos partes: A la izquierda de la pantalla aparece una estructura de árbol que muestra los procedimientos realizados y en que orden se efectuaron. A la derecha aparecen los resultados propiamente dichos, tales como tablas de frecuencias, gráficos, medidas descriptivas, etc.
  • 20. Carga Directa de Datos En la pantalla de datos aparecen dos hojas: “vista de datos” es la que se utiliza específicamente para el ingreso de datos, mientras que la hoja “vista de variables” es la que se utiliza para la definición de las variables a ingresar.
  • 21. Carga Directa de Datos Para los datos de tipo numérico simplemente es necesario ubicarse en la hoja “visor de datos” , con el cursor en la celda que uno desea llenar, ingresar el valor correspondiente y pulsar ENTER . El valor ingresado aparece en la barra superior de la planilla y al presionar ENTER aparece en la celda. Por otra parte el encabezado de la columna se convierte en VAR0001.
  • 22. Carga Directa de Datos VAR001 es el nombre que asigna el sistema por omisión ya que no se definió la variable de antemano. Si se desea cambiar el nombre de la variable tenemos que movernos a la hoja “visor de variables” definir e ingresar las distintas características que se desea fijar para la variable en cuestión.
  • 23. Carga Directa de Datos En la primera columna se indica el nombre de variable. En la segunda se especifica que tipo de datos se van a ingresar (por omisión SPSS define las columnas como variables numéricas).
  • 24. Carga Directa de Datos Si los datos que se desean ingresar son de tipo alfanumérico (caracteres) es necesario primero definir la variable y su formato: cadena de caracteres. En la columna TIPO es posible elegir el formato que se desea para la variable en cuestión (numérico, fecha, separadores de miles, cadena de caracteres, etc.) Las dos columnas que siguen se utilizan para definir el ancho de la variable y la cantidad de decimales.
  • 25. Carga Directa de Datos La columna ETIQUETAS permite definir rótulos para el nombre de variable y la correspondiente a VALORES permite definir los valores que asume esa variable y un rótulo para cada uno de ellos. La ventana de diálogo que se despliega es como la siguiente:
  • 26. Carga Directa de Datos Las columnas PERDIDOS y COLUMNA ofrecen distintas opciones para la definición de valores faltantes y algunas características con respecto al ancho de la columna y tipo de alineación respectivamente. Con respecto a los nombres de las variables SPSS permite hasta 8 caracteres como máximo. Es posible definir etiquetas que facilitan el reconocimiento de las variables ya que se pueden incluir leyendas de hasta 256 caracteres de extensión.
  • 27. Carga Directa de Datos También es factible definir etiquetas para los valores que asumen las variables. Por ejemplo la variable sexo que toma valores 1 y 2 en la codificación, es posible definirle al valor 1 el rótulo “femenino” y al 2 “masculino”.
  • 28. Carga Directa de Datos Si se utiliza el modo ETIQUETAS (disponible en el menú VISTA  ETIQUETAS DE VALOR ) es posible ver en el visor de datos el rótulo que corresponde a los valores ingresados. Como opción de carga de datos es posible elegir el mismo a partir de las opciones que aparecen cuando uno se ubica con el cursor en la celda a cargar. Las opciones que ofrece el programa son precisamente las etiquetas de los valores que se cargaron en la vista de variables.
  • 29. Carga Directa de Datos Por ejemplo, variable sexo, cuyos valores y rótulos son “1=femenino” y “2=masculino”. Se pueden cargar los valores 1 o 2 directamente, o bien eligiendo del conjunto de rótulos los valores “femenino” o “masculino” según sea el caso. De esta manera uno se asegura de ingresar sólo datos válidos lo cual resulta muy importante para no cometer errores que afecten la consistencia de los datos codificados. Estas etiquetas podrán ser utilizadas como rótulos en los distintos procedimientos que se apliquen como ser tablas de frecuencias o gráficos
  • 30. Importación de Datos desde EXCEL Si la planilla a importar está grabada en formato Excel 5 o superior pero los datos están contenidos en una sola hoja de cálculo, primero hay que grabarla en versión Excel 4 y luego proceder a su captura. Se utiliza la opción ARCHIVO  ABRIR de la barra de menúes. Seleccionar la extensión .xls (archivo excel) como así también especificar en que subdirectorio está guardada la planilla.
  • 31. Importación de Datos desde EXCEL Una vez marcada la hoja que se desea abrir, el programa muestra una ventana de diálogo como la que aparece a continuación:
  • 32. Importación de Datos desde EXCEL Como es común que en la primera fila de la planilla Excel aparezcan los nombres de las variables, cuando se captura la base es necesario aclararlo haciendo click en el cuadradito “leer nombres de variables” . Si la información que se desea recuperar está grabada en un rango de la hoja, puede especificarse el rango en cuestión en el renglón que aparece en la misma ventana.
  • 33. Importación de Datos desde EXCEL Si los datos que se necesitan están grabados en un archivo EXCEL 5.0 o superior y además están ordenados en dos o más hojas de cálculo, o bien solo se desea importar un subgrupo de registros que cumplan ciertas condiciones, la forma de recuperar estos datos es creando una consulta. Para ello, seleccionando del menú ARCHIVO la opción CAPTURA DE BASES DE DATOS  NUEVA CONSULTA
  • 34. Importación de Datos desde EXCEL Al ingresar en NUEVA CONSULTA se despliega un asistente que permite ir armando paso a paso la consulta deseada, siguiendo la secuencia utilizando los botones “siguiente” y “atrás” que aparecen al pie de la ventana de diálogo.
  • 35. Importación de Datos desde EXCEL
  • 36. Importación de Datos desde EXCEL Como puede verse en el cuadro, el SPSS permite la importación de datos grabados en distintos formatos: planillas Excel, Bases de datos Microsoft Access, archivos de texto entre otros. Una vez seleccionado el archivo a importar, aparecen en la ventana izquierda todas las hojas que lo componen para su selección. En esta ventana, haciendo click en el signo “+” se despliega la lista de variables que componen la hoja, con lo cual se puede elegir un subgrupo de ellas para importarlas a SPSS.
  • 37. Importación de Datos desde EXCEL
  • 38. Importación de Datos desde EXCEL Si se desea trabajar con la hoja completa, haciendo doble click sobre el nombre de la misma, automáticamente quedan todas las variables seleccionadas para su importación . Otra de las posibilidades que ofrece el programa es importar los datos que cumplan con cierta condición . Por ejemplo, capturar de la base de graduados solamente aquellos que hayan cursado la carrera de licenciatura.
  • 39. Importación de Datos desde EXCEL Para ello, se incluiría la restricción CARR=5 de la siguiente manera: en la columna EXPRESION 1 están disponibles todas las variables para definir la condición deseada, en nuestro caso se elige CARR . La columna RELACION permite elegir entre los símbolos igual, distinto, mayor, menor, mayor o igual, o menor igual . En este caso elegimos el símbolo “=” .
  • 40. Importación de Datos desde EXCEL En la columna EXPRESION 2 puede elegirse o bien otra de las variables de la base o bien cargar un valor para la variable elegida en la columna EXPRESION 1. En este caso ingresamos el valor 5. El ejemplo utiliza una condición simple para la importación de casos. Es posible definir más de una condición utilizando la columna CONECTOR donde se puede elegir entre las opciones “AND” o “OR” según se desee que las condiciones se cumplan simultáneamente o solo se verifique una de ellas.
  • 41. Importación de Datos desde EXCEL
  • 42. Importación de Datos desde EXCEL Se pueden guardar estas especificaciones en un archivo para que la próxima vez que desee trabajar con este conjunto de datos, el programa realice la selección e importación directamente. En esa ocasión, deberá utilizar la opción CAPTURA DE BASES DE DATOS  CORRER CONSULTA.
  • 43. Importación de Datos desde EXCEL
  • 44. Importación de Datos desde EXCEL Con los datos ya capturados, pueden realizarse cambios de formato de variables y definir rótulos tanto para las variables como así también para los valores que asumen siguiendo los pasos antes detallados.
  • 45. Transformación de Valores de los Datos A diferencia de una planilla de cálculo, SPSS no permite el ingreso de fórmulas directamente en las celdas. Si es necesario definir nuevas variables que resultan de operaciones a partir de variables ya existentes puede utilizarse el menú TRANSFORMAR, eligiendo la opción CALCULAR VARIABLE . A continuación se muestra la ventana de diálogo:
  • 47. Transformación de Valores de los Datos Esta opción permite efectuar operaciones de tipo matemáticas, lógicas e inclusive incluir restricciones utilizando el botón SI... En la ventana “Variable de destino” se debe especificar el nombre de la nueva variable y en “Expresión numérica” se pueden incluir variables ya existentes marcándolas con un click y apretando la flecha de la derecha para pasarlas de ventana. También se puede escoger alguna de las funciones que aparecen a la derecha y pasarlas a la ventana de expresión utilizando la flecha superior.
  • 48. Transformación de Valores de los Datos Una vez completada la expresión, se presiona ACEPTAR y en el editor de datos aparecerá la nueva variable.
  • 49. Recodificación de Variables Otra posibilidad que permite el programa es cambiar los valores que asume una de las variables, ya sea por medio de una reasignación de valores sobre la misma variable o bien creando una nueva variable. Por ejemplo, para la variable sexo se tienen definidos dos valores de la siguiente manera: 1 = “femenino” – 2 = ”masculino”. En algún momento puede surgir la necesidad de cambiar esa asignación a esta otra: 1 = “femenino” - 0 =”masculino”.
  • 50. Recodificación de Variables Para ello, con la opción TRANSFORMAR  RECODIFICAR y eligiendo alguna de las dos opciones: que la recodificación la realice en la misma variable o que genere otra distinta, aparecerá alguna de las siguientes ventanas de diálogo según corresponda:
  • 51. Recodificación de Variables Como puede observarse en ambas ventanas aparece un botón VALORES NUEVOS Y VIEJOS en el que se ingresa la nueva codificación de la variable.
  • 52. Recodificación de Variables Otra de las opciones disponibles es definir alguna restricción al cambiar la codificación, utilizando el botón SI... que se presenta para tal fin. En el caso de recodificar la variable en cuestión definiendo una nueva, la ventana de diálogo permite además de especificar el nombre de la nueva variable, la posibilidad de definir una etiqueta para esta última. Una vez definidas todas las opciones se pulsa el botón ACEPTAR .
  • 54. Como cambiar el orden de los datos Otra herramienta de interés cuando se trabaja con un gran conjunto de datos es la que refiere al orden en que se visualizan los datos. Inclusive alguno de los procedimientos que utiliza el programa requieren que los datos estén ordenados de acuerdo a ciertos criterios antes de realizar la operación en cuestión (por ejemplo “fundir archivos”). SPSS por medio de la opción DATOS  ORDENAR CASOS permite cambiar el orden de las observaciones de la base.
  • 55. Como cambiar el orden de los datos Esta operación puede realizarse utilizando como criterios de orden tanto variables numéricas como alfanuméricas, en orden ascendente o descendente .
  • 56. Como cambiar el orden de los datos También se permite incluir más de un criterio de orden. Por ejemplo, puede ser necesario querer ordenar la base según CARRERA (1° criterio) Y EDAD (2° criterio).
  • 57. Selección de casos Cuando se presentó el módulo de captura de datos desde otros archivos, se mencionó la posibilidad de importar solo un subgrupo de individuos de la base incluyendo en la consulta una restricción . Otra posibilidad para seleccionar solo un grupo de individuos es por medio de la opción DATOS  SELECCIONAR CASOS Aparecerá una ventana de diálogo en la que se puede optar entre distintas alternativas. La primera de ellas es seleccionar todos los casos y es el modo en que se encuentra SPSS por omisión
  • 58. Selección de casos La segunda alternativa es definir una condición que dependerá de los valores de una o más variables que deberá satisfacer un caso para ser seleccionado.
  • 59. Selección de casos La tercera posibilidad que ofrece la ventana es la selección aleatoria de casos, ya sea un porcentaje de casos del archivo o un número exacto de casos . Si en el conjunto de variables alguna de ellas ha sido definida utilizando la opción “Definir Fechas” pueden seleccionarse individuos que se encuentren dentro de un rango de fechas especificado para esta variable así definida.
  • 60. Selección de casos Por último, si se cuenta con una variable dicotómica, es decir que solo tome valores 0 o 1 indicando ausencia o presencia de cierto atributo, la misma puede utilizarse como variable de filtrado . Al pie de la ventana de diálogo aparecen dos burbujas que permiten optar entre solo filtrar los casos no seleccionados, es decir en la ventana de edición de datos, los casos no seleccionados aparecerán con el número de fila tachado, o bien reemplazar el archivo de datos actual por aquel en que sólo aparecen los casos seleccionados.
  • 61. Selección de casos Una de las precauciones que deben tenerse cuando se utiliza esta opción es que si se graba este archivo sin cambiar el nombre del mismo, no podrán recuperarse los casos borrados. En cambio, si se eligió el modo filtrado, usando nuevamente la ventana de diálogo de selección de casos y eligiendo la opción “seleccionar todos los casos”, se recuperan los datos originales para su uso.
  • 62. Análisis de la Información: estadísticas descriptivas Una práctica usual en todo estudio es la de realizar un primer análisis descriptivo de la información recopilada . SPSS ofrece varias herramientas, entre ellas la construcción de tablas de frecuencias, cálculo de algunas medidas como ser promedios, medianas, modos, desvíos estándar, etc . Además de la posibilidad de construir gráficos que ayudan a la visualización de los resultados obtenidos .
  • 63. Construcción de Tablas de Frecuencias Utilizando la opción ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  FRECUENCIAS aparecerá una ventana de diálogo como la siguiente la cual permitirá seleccionar para que variable o grupo de variables se desea información resumen.
  • 64. Construcción de Tablas de Frecuencias
  • 65. Construcción de Tablas de Frecuencias En primer lugar permite la opción de imprimir una tabla de frecuencias para las variables seleccionadas . En la parte inferior de la ventana aparecen tres botones que ofrecen nuevas ventanas con opciones. El primero de ellos, ESTADISTICOS permite marcar el cálculo de percentiles, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y algunas relacionadas con la forma de la distribución de los datos
  • 66. Construcción de Tablas de Frecuencias Si se hace un click en el botón gráficos, es posible optar entre no incluir gráficos en la salida del procedimiento o incluir gráficos de barras o gráficos de sectores, adecuados en el caso de tener variables con valores de tipo discreto o bien, datos categóricos . En cambio si la variable en estudio es de tipo continua, el gráfico más apropiado es el histograma .
  • 67. Construcción de Tablas de Frecuencias El botón formato está destinado a opciones de orden. Los dos criterios disponibles son ordenar de acuerdo a los valores de la variable o según frecuencias observadas.
  • 68. Análisis exploratorio de los datos SPSS ofrece otras dos opciones interesantes para el análisis de los datos. Una de ellas se encuentra en el menú ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  DESCRIPTIVAS
  • 69. Análisis exploratorio de los datos Esta ventana ofrece el cálculo de las mismas medidas que antes, pero con la posibilidad de estandarizar los datos previamente. Esto permite básicamente comparar datos de variables cuyas unidades de medidas son diferentes ya que el estandarizado anula este efecto.
  • 70. Análisis exploratorio de los datos
  • 71. Análisis exploratorio de los datos Otra opción se dispone en el menú ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  EXPLORAR En la ventana que se despliega aparecen todas las variables disponibles para marcarla pasarlas al renglón que corresponda. A la derecha hay tres cuadros: el primero, “dependientes”, es al que hay que enviar los nombres de las variables para la que se desea la información requerida.
  • 72. Análisis exploratorio de los datos
  • 73. Análisis exploratorio de los datos Más abajo, en el cuadro “factores” es posible utilizar una variable para definir grupos y obtener análisis separados para cada uno de ellos. Por último, en el renglón inferior es posible seleccionar una variable para etiquetar o clasificar los casos de acuerdo a las clases de esa variable. También se presentan tres botones: el de ESTADISTICOS permite elegir que información estadística se desea reportar en la salida.
  • 74. Análisis exploratorio de los datos Además de los estadísticos que se ofrecen en el menú FRECUENCIAS o DESCRIPTIVAS es posible optar por estadísticos robustos e inclusive listar valores extremos. El botón GRAFICOS ofrece la posibilidad de hacer gráficos de caja, histogramas y gráficos de tallo y hoja. Además, es posible realizar un test no paramétrico para estudiar la normalidad de la/s variable/s y elegir alguna transformación sobre los datos si fuera necesario .
  • 75. Análisis exploratorio de los datos Con respecto al botón OPCIONES es posible elegir que actitud tomar con respecto a los valores faltantes que aparezcan en el archivo. Estas opciones son excluir los casos con faltantes de todos los análisis, excluirlos únicamente para las variables en los que aparezca el faltante o crear una categoría adicional para los faltantes.
  • 76. Tablas de contingencia Se accede a este procedimiento a través del menú ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  TABLAS DE CONTINGENCIA Ofrece la posibilidad de crear tablas con dos o más criterios de clasificación como así también algunas pruebas y medidas de asociación para tablas de dos clasificaciones. La ventana de diálogo que se despliega es la siguiente:
  • 78. Tablas de contingencia Como siempre, a la izquierda aparece la lista con las variables del archivo las cuales pueden “pintarse” y pasarse hacia los cuadros de la derecha según sea necesario. El cuadro superior “Filas” se utiliza para definir la/s variable/s que se definen como clasificación Fila de la tabla, al igual que las variables que se pasan al cuadro “columnas”. Como “variables de capa” deben marcarse aquellas variables para las que se quieren tablas cruzadas de “Filas” x “Columnas” separadas para cada una categoría de la/s variable/s de capa.
  • 79. Tablas de contingencia Por ejemplo, si se desea construir una tabla de “duración de la carrera según el plan de estudio de la carrera elegida” separada para cada sexo, en “Filas” se incluiría la variable DURAC; en “Columnas” se ingresa PLAN y como Capa se incluye la variable SEXO. Al pie de la ventana de diálogo aparecen tres botones. Las opciones que ofrece el botón ESTADISTICOS se refieren a distintas medidas de asociación entre las variables de la tabla clasificadas de acuerdo a la escala de medida de las variables en cuestión.
  • 81. Tablas de contingencia El botón CASILLAS se utiliza para definir que tipo de información se requiere en el cuerpo de la tabla. Se pueden incluir frecuencias observadas (contando los casos a partir del archivo de datos), frecuencias esperadas (son las que resultarían si un modelo de asociación supuesto fuera cierto y se las utilizan para ver si ese modelo se ajusta a los datos observados), porcentajes con respecto a totales por fila, por columna o el total general y residuos (la diferencia entre las frecuencias observadas y esperadas).
  • 82. Tablas de contingencia Por último, el botón FORMATO permite definir el orden de las filas según los valores de la variable fila.
  • 83. Creación de Gráficos Descriptivos La forma de crear gráficos en SPSS es utilizando el menú gráficos, el cual despliega una serie de opciones que permite elegir el tipo de gráfico deseado. Es posible crear gráficos de líneas, de barras, sectores, histogramas, etc. Como siempre, cada opción despliega ventanas de diálogo en las que se ingresa/n la/s variable/s a graficar y distintas opciones
  • 84. Creación de Gráficos Descriptivos
  • 85. Creación de Gráficos Descriptivos La salida aparece en el visor de resultados y se permite la edición del mismo haciendo simplemente un doble click en cualquier parte del mismo y se desplegará una barra de herramientas con opciones para el cambio de efectos de relleno, escala, tipo de lineas, marcadores de valores, definición de títulos y etiquetas, etc
  • 86. Creación de Gráficos Descriptivos Si se desea obtener rápidamente una idea de los gráficos disponibles en el paquete como así también una ayuda rápida sobre como realizar el gráfico deseado, en la opción aparece una ventana con las distintas opciones y la posibilidad de hacer doble click sobre el gráfico de interés y obtener así una breve descripción del tipo de gráfico y la forma de generarlo en SPSS.