Este documento proporciona definiciones clave relacionadas con la estadística, incluyendo conceptos como población, muestra, variable, dato, estadística, parámetro, censo, encuesta, estadística descriptiva e inferencial, tipos de muestreo, tipos de variables, y técnicas para presentar datos como frecuencias absolutas y relativas. Explica cada término de manera concisa con ejemplos ilustrativos.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio Del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Antonio José De Sucre
Extensión-Barquisimeto
Integrante:
José A León
CI: 24.544.871
“70” Sección “A”

2. Es el conjunto sobre el que
estamos interesados en
obtener conclusiones (hacer
inferencia).
- Normalmente es demasiado
grande para poder abarcarlo.
Ejemplo: La población mundial
de los seres humanos que
representa el total de
habitantes que existe en la
tierra.
Es un subconjunto de la
población al que tenemos acceso
y en el que realmente hacemos
las observaciones (mediciones)
•Debería ser respectivo.
•Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población
(individuos, unidades
experimentales) ejemplo: una
población de 8 millones de
personas la cual la muestra es el
10% de los estudiantes

3. Es una muestra representativa de la
población. Se considera que cada
elemento de la población ha tenido la
misma oportunidad de formar parte de la
muestra
Es una característica observable, que
varia entre los diferentes individuos de
una población. La información que
disponemos de cada individuo es
resumida en variable
Es un valor particular de la variable.
Ejemplo: si tienes 18 es un dato que si
se le agrega “años de edad” entonces se
convierte en información

4. Es una cantidad numérica calculada sobre una población.
•La altura media de los individuos de un país.
•La idea de resumir toda la información que hay en la población en
unos pocos números (parámetros). Ejemplo: de un estudio realizado
a una población de 100 personas se obtuvo que el peso promedio es
58Kg.
Ídem (Cambiar población por muestra)
La altura media de los que estamos en esta aula.
Somos una muestra (¿representativa?) de la población.
Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le
suele llamar estimador. Ejemplo: las proporciones de hombre y
mujer en nuestro país obtenidas con información de un conteo
rápido son estadísticas

5. Es un listado de una o mas
características de todos los elementos
de una población. Los censo
poblacionales se hacen cada diez
años a nivel mundial. Ejemplo. Un
censo realizado en Colombia en 2005
mostro un resultado de 41 millones
468mil habitantes (21millones 132mil
mujeres y 20millones 336mil
hombres). En 1993 la población era
de 33millones 110mil habitantes
(16millones 813mil mujeres y 16
millones 296 mil hombres).
Es un listado de una o mas
características de una
muestra. Ejemplo: Serie de
preguntas que se le hacen a
la muestra escogida para
conocer sus opiniones sobre
determinado tema

6. Es La ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los
datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para
su estudio metódico.
Deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones
sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Descriptiva
Conjunto de técnicas y métodos que son
usados para recolectar, organizar y
presentar en forma de tablas y graficas
información numérica.
Inferencial
Conjunto de técnicas y métodos que son
usados para sacar conclusiones generales
acerca de una población usando datos de
una muestra tomada de ella.

7. Plantear hipótesis sobre una población:
Decidir que datos recoger (diseño de experimentos):
Escoger que se va estudiar; por ejemplo: actividades.
Escoger la muestra.
¿Cuales serán los datos a evaluar?.
Recoger los datos, resumirlos, realizar inferencias y cuantificar la
confianza en la inferencia

8. •Muestreo Aleatorio (Ejemplo): Una ciudad tiene 500 habitantes, de los cuales
se quiere tomar una muestra de 200 de ellos; todos tienen la misma posibilidad
de ser seleccionados.
•Muestreo Estratificado (Ejemplo): En una escuela con 60% de estudiantes
hembras y 40% de varones se toma una muestra donde se separen por sexo
para así conocer las opiniones de ambas partes.
•Muestreo por Conglomerados (Ejemplo): Una compañía de servicio de
televisión por cable esta pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande;
la compañía planea realizar un estudio para determinar el porcentaje de familias
que utilizarían sus servicios, como no es practico preguntar en cada casa, la
empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar, la cual forma un
conglomerado.
•Muestreo Sistemático (Ejemplo): Seleccionamos cada vigésimo nombre de una
lista, cada decimosegunda casa de un lado de una calle, cada quincuagésima
pieza de una línea de montaje, entre otros.

9. Variables Cualitativas: Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Dentro de ellas podemos distinguir:
• Nominales: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo los colores.
• Ordinales: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo
una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variables Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
• Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos
(1, 2, 3, 4, 5).
• Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5
kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario.

10. Exponen la información recogida en la muestra de manera inteligente.
• Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero de individuos de cada
modalidad.
• Frecuencias relativas (porcentajes unitarios): Ídem, pero dividido por el
total, normalizadas.
• Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Acumulan las frecuencias
absolutas y relativas. Son especialmente útiles para calcular cuantiles.
Ejemplos:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18.