Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman, que miden la asociación entre variables continuas. El coeficiente de Spearman ordena los datos y los reemplaza por su orden antes de calcular la correlación. El documento también discute las ventajas y desventajas de cada método y cómo aplicarlos a problemas estadísticos.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Instituto Universitario politécnico Santiago Mariño
Barcelona –Anzoátegui
-profesor: Ramon Aray -alumno: josue Rondon

2. 1-) Como determinar el uso de los coeficientes
de correlación de Pearson y de Sperman
En estadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ (rho) es una medida de la
correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para
calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.
El estadístico ρ viene dado por la expresión:

3. donde D es la diferencia entre los correspondientes estadísticos de orden de x
- y. N es el número de parejas.
Se tiene que considerar la existencia de datos idénticos a la hora de
ordenarlos, aunque si éstos son pocos, se puede ignorar tal circunstancia

4. CI Horas de TV a la semana
106 7
86 0
100 28
100 50
99 28
103 28
97 20
113 12
113 7
110 17
EjemploLos datos brutos usados en este ejemplo se ven debajo.

5. 2-)ventajas y desventajas de cada uno de
ellos.

7. 3-) Aplicar usos de enfoques Pearson y
enfoque Sperman a problemas
estadísticos.

8. Bibliografía
 https://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correlaci%C3%B3n_de_Spearma
n
 https://www.google.co.ve/search?q=ventajas+y+desventajas+metodo+de+spe
an&biw=1024&bih=475&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwibx5-
fjZXOAhVG5SYKHQ4IA14Q_AUIBigB#tbm=isch&q=ventajas+y+desventajas+met
odo+de+spean+y+pearson&imgrc=F7uuyMuV8iKBxM%3A
 http://html.rincondelvago.com/estadistica_52.html