Fernando españa
•
0 recomendaciones•59 vistas
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en investigación científica. Explica que las escalas nominales, ordinales, intermedias y racionales proveen diferentes niveles de información sobre variables discretas y continuas. También destaca que la observación y el análisis de características son pasos iniciales en todo estudio científico y que los instrumentos de medición son elementos auxiliares importantes para aplicar escalas de medición.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Estadistica
El documento explica los conceptos de medición y escalas de medición. Define la medición como el proceso de asignar números a propiedades de objetos usando un sistema métrico específico. Explica que existen cuatro escalas de medición principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite medir variables de manera diferente dependiendo de si son cualitativas o cuantitativas. La medición es fundamental para la investigación científica ya que permite cuantificar aspectos de interés y generar datos.
Escala de medicion rafael fuentes.
Presentación de escalas de medición elaborado por Rafael Fuentes , a continuación le estaremos exponiendo las principales escalas de medición y la importancia y aplicación en investigaciones científicas
Monografia 1: Escala de Medición. Juan Carlos Rengel.
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadística. Explica las definiciones clave como estadística e investigación estadística. Luego describe los pasos para realizar una investigación estadística y las aplicaciones de la estadística. Finalmente, detalla las cuatro principales escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal clasifica objetos en categorías cualitativas distintas sin orden, mientras que la escala ordinal añade un orden o secuencia entre las categorías.
Conceptos básicos
El documento define conceptos básicos de ciencia, confiabilidad, correlación, definición operacional, desviación estándar, diferencial semántico, distribución de frecuencias, escala de Guttman y escala de Likert. La ciencia se define como el proceso de descubrir conocimientos de forma dinámica. La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición genera resultados similares. La correlación es la relación entre dos o más variables en una investigación.
Escala de medicion daniel guzman
El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y los ejemplos de variables que se pueden medir con cada una. También destaca la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para clasificar variables y seleccionar los métodos estadísticos apropiados.
Escalas de medicion
Este documento describe las cuatro escalas de medición principales - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y cómo cada una permite diferentes tipos de análisis estadísticos. Explica que la escala a utilizar depende de la naturaleza de la variable que se está midiendo. También discute la importancia de elegir la escala de medición apropiada para la investigación científica para garantizar la validez y confiabilidad de los datos.
Escalas de medicion
Este documento explica las cuatro escalas de medición principales (nominal, ordinal, intervalo y razón) y cómo determinan el tipo de análisis estadístico que se puede realizar. Define cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de comprender las escalas de medición para la investigación científica y cómo afectan la validez y confiabilidad de los datos recopilados.
Ensayo
Este documento explica la importancia de la operacionalización de variables en la investigación. Define la operacionalización como el proceso de transformar conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse. Explica que es crucial elegir un método de investigación adecuado que esté dentro de los límites del investigador en términos de tiempo, dinero y ética. También describe las variables independientes, dependientes e intervinientes y cómo la operacionalización debe estar vinculada a la técnica de recolección de datos elegida.
Recomendados
Estadistica
El documento explica los conceptos de medición y escalas de medición. Define la medición como el proceso de asignar números a propiedades de objetos usando un sistema métrico específico. Explica que existen cuatro escalas de medición principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite medir variables de manera diferente dependiendo de si son cualitativas o cuantitativas. La medición es fundamental para la investigación científica ya que permite cuantificar aspectos de interés y generar datos.
Escala de medicion rafael fuentes.
Presentación de escalas de medición elaborado por Rafael Fuentes , a continuación le estaremos exponiendo las principales escalas de medición y la importancia y aplicación en investigaciones científicas
Monografia 1: Escala de Medición. Juan Carlos Rengel.
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadística. Explica las definiciones clave como estadística e investigación estadística. Luego describe los pasos para realizar una investigación estadística y las aplicaciones de la estadística. Finalmente, detalla las cuatro principales escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal clasifica objetos en categorías cualitativas distintas sin orden, mientras que la escala ordinal añade un orden o secuencia entre las categorías.
Conceptos básicos
El documento define conceptos básicos de ciencia, confiabilidad, correlación, definición operacional, desviación estándar, diferencial semántico, distribución de frecuencias, escala de Guttman y escala de Likert. La ciencia se define como el proceso de descubrir conocimientos de forma dinámica. La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición genera resultados similares. La correlación es la relación entre dos o más variables en una investigación.
Escala de medicion daniel guzman
El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y los ejemplos de variables que se pueden medir con cada una. También destaca la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para clasificar variables y seleccionar los métodos estadísticos apropiados.
Escalas de medicion
Este documento describe las cuatro escalas de medición principales - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y cómo cada una permite diferentes tipos de análisis estadísticos. Explica que la escala a utilizar depende de la naturaleza de la variable que se está midiendo. También discute la importancia de elegir la escala de medición apropiada para la investigación científica para garantizar la validez y confiabilidad de los datos.
Escalas de medicion
Este documento explica las cuatro escalas de medición principales (nominal, ordinal, intervalo y razón) y cómo determinan el tipo de análisis estadístico que se puede realizar. Define cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de comprender las escalas de medición para la investigación científica y cómo afectan la validez y confiabilidad de los datos recopilados.
Ensayo
Este documento explica la importancia de la operacionalización de variables en la investigación. Define la operacionalización como el proceso de transformar conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse. Explica que es crucial elegir un método de investigación adecuado que esté dentro de los límites del investigador en términos de tiempo, dinero y ética. También describe las variables independientes, dependientes e intervinientes y cómo la operacionalización debe estar vinculada a la técnica de recolección de datos elegida.
Ensayo
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables en investigación. Explica que la operacionalización consiste en transformar conceptos abstractos en variables que puedan medirse empíricamente mediante indicadores. Señala que es importante elegir un método de investigación adecuado que se ajuste a los límites del investigador como tiempo, dinero y ética. Además, la operacionalización es crucial para que las conclusiones de la investigación reflejen fielmente la realidad que se desea estudiar.
Enfoques de investigación
El documento discute diferentes enfoques de investigación, incluyendo investigaciones cuantitativas y cualitativas. Las investigaciones cuantitativas se asocian con la medición numérica y el uso de matemáticas, mientras que las cualitativas se enfocan en la descripción y no usan matemáticas. También cubre modalidades básicas como investigaciones de campo, bibliográficas y experimentales, así como niveles como exploratorio, descriptivo y explicativo.
Enfoques de investigación
El documento discute diferentes enfoques de investigación, incluyendo investigaciones cuantitativas y cualitativas. Las investigaciones cuantitativas se asocian con la medición numérica y el uso de matemáticas, mientras que las cualitativas se enfocan en la descripción y no usan matemáticas. También cubre modalidades básicas como investigaciones de campo, bibliográficas y experimentales, así como niveles como exploratorio, descriptivo y explicativo.
Constructo y variable
Este documento discute las variables de escala y sus características. Explica que las variables de escala permiten análisis más profundos de los datos mediante medidas como la media, mediana y desviación estándar. Mientras que las tablas de frecuencia no son útiles para variables de escala debido a la gran cantidad de valores posibles. También define los tipos de escala de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Clasificacion de los diseños de inve
Este documento clasifica los diseños de investigación de acuerdo a su alcance y origen de los datos. Los diseños se clasifican como exploratorios, explicativos, correlacionales, descriptivos u observacionales dependiendo del grado de intervención del investigador. También se clasifican como retrospectivos, transversales o prospectivos dependiendo de si los datos provienen del pasado, presente o futuro. Algunos diseños comunes son estudios de casos y controles, de cohorte o experimentales controlados aleatorios.
Clase3 enfoques de la investigación
Este documento describe los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación psicológica. La investigación cuantitativa se caracteriza por medir fenómenos, utilizar estadísticas y experimentación, y analizar las relaciones causa-efecto. Su proceso es secuencial y deductivo, y ofrece generalización de resultados, control y predicción. La investigación cualitativa no busca la réplica, se conduce en ambientes naturales, y extrae significados de los datos sin fundamentarse en estadísticas. Su proceso es inductivo, recurrente
Información cuantitativa johana vianey
CONCEPTO INVESTIGACION CUANTITATIVA:
Es el procedimiento de decisión que pretende decir, entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante herramientas del campo de la estadística.
Para que exista metodología cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigación exista una relación cuya naturaleza sea representable por algún modelo numérico ya sea lineal, exponencial o similar. Es decir, que haya claridad entre los elementos de investigación que conforman el problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente dónde se inicia el problema, en qué dirección va y qué tipo existe entre sus elementos:
Su naturaleza es descriptiva.
Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor.
Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas.
Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados
CARACTERISTICAS
Analiza la realidad social descomponiéndola en variables, es Particularista.
Asume que la realidad social es relativamente constante y adaptable a través del tiempo.
Asume una postura objetiva, separando su postura con respecto a los participantes en la investigación y la situación.
Asume una realidad social objetiva.
Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico
Busca cuantificar los datos en los que generalmente se aplica algún tipo de análisis estadístico
Confirmatoria, Inferencial y deductiva
Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar que datos van a ser recolectados.
Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
Emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida.
Estimulo-respuesta
Estudia conductas y otros fenómenos observables.
Estudia el comportamiento humano en situaciones naturales o artificiales.
Estudia poblaciones o muestras que representen poblaciones
Genera datos numéricos para representar el ambiente social.
Generaliza Hechos o datos, Infiere más allá de los datos.
Medición penetrante y controlada.
Objetiva
Observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde una perspectiva mecanicista.
Orientada al resultado
Prueba teorías o hipótesis
Realidad estática
TIPOS
Investigación descriptiva.
Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las características, los factores, los procedimientos y otras variables de fenómenos y hechos. Este tipo de investigación no tiene hipótesis exacta. Ya que se fundamenta en una serie de análisis y prueba para llevar a cabo la valoración de la física.
“La investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice” (Hernández, Fernández y Baptista, 2003, pp. 119)
Investigación analítica.
Es un procedimiento que es más compl
Taxonomía de las variables
El documento describe las clasificaciones y tipos de variables en investigación. Según Moreno, las variables son características de eventos, personas u grupos que pueden tomar diferentes valores y son mediciones que describen fenómenos para su análisis estadístico. Según Hulley, las variables pueden ser independientes o dependientes, explicativas o de efecto. Las variables también se clasifican como cualitativas o cuantitativas, discretas o continuas, de intervalo o de razón, unidimensionales o multidimensionales.
Enfoques de una investigacion
Este documento describe los enfoques cualitativo y cuantitativo de una investigación. El enfoque cualitativo se caracteriza por ser naturalista, no probar hipótesis y generar hipótesis al final, mientras que el enfoque cuantitativo se caracteriza por ser secuencial, probar hipótesis mediante mediciones numéricas y estadísticas, y construir un marco teórico. Ambos enfoques tienen ventajas como describir situaciones con riqueza o medir variables con precisión respectivamente.
Taxonomia de las variables
Este documento describe las diferentes clasificaciones de variables que se pueden usar en un proyecto de investigación. Explica que las variables son atributos o características que pueden tomar diferentes valores y que miden fenómenos de forma cuantitativa o cualitativa. Además, detalla las categorías de variables cualitativas, cuantitativas, numéricas discretas, continuas, de intervalo y de razón. Finalmente, enfatiza que las variables son fundamentales en un proyecto de investigación y deben definirse con precisión y exactitud.
Investigación 1 Proceso De La Investigación
El documento describe los principales momentos del proceso de investigación científica. Explica que la ciencia se obtiene mediante la investigación y aplicación del método científico. Luego describe las teorías, que establecen principios y leyes para explicar los hechos observados de manera sistemática. Finalmente, detalla los elementos clave del método científico, como los conceptos, definiciones, hipótesis, variables e indicadores, que guían la investigación científica.
Paradigma investigacin
El documento describe diferentes paradigmas de investigación, tipos de investigación y métodos mixtos. Explica que el positivismo asume que el mundo es estable y puede medirse científicamente, mientras que el paradigma fenomenológico sostiene que depende del contexto y las personas. Luego detalla tipos de investigación como experimental, no experimental y correlacional. Finalmente, indica que los métodos mixtos combinan enfoques cuantitativos y cualitativos mediante la fusión, conexión o incrustación de datos.
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...Dolores Armira González Colmenares
Presentación digitalizada del tema de Variables de operacionalización en la cátedra de Investigación Cuantitativa.Medición de las variables de investigación
Este documento describe diferentes tipos de variables y conceptos clave relacionados con la medición de variables en la investigación. Define variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y diferentes escalas de medición. También explica instrumentos comunes utilizados para medir variables, como cuestionarios, escalas, observación y pruebas estandarizadas. El objetivo es proporcionar una introducción básica a conceptos fundamentales para la medición y análisis de variables en investigación.
Metodo Cientifico
El método científico implica observación y experimentación para organizar los resultados, proponer hipótesis y teorías, y verificar predicciones. La observación y experimentación cuidadosamente controlada generan datos que se organizan en leyes y fórmulas. Las hipótesis tentativas se prueban mediante experimentos repetidos y pueden convertirse en teorías que guían nuevos experimentos. El conocimiento teórico permite predecir fenómenos no observados y verificar relaciones entre procesos, lo que permite la revisión continua de los modelos a
diseño de estudios
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de estudios de investigación, incluyendo su finalidad (descriptiva o analítica), secuencia temporal (transversal o longitudinal), inicio en relación a la cronología de los hechos (retrospectivo o prospectivo), y control de asignación a los factores de estudio (observacional o experimental). También describe brevemente el diseño de casos y controles.
Investigación predictiva
Cuando se va a resolver un problema de forma científica, es importante conocer los diferentes tipos de investigación posibles para evitar errores en la elección del método. Estos incluyen investigaciones descriptivas, comparativas, analíticas, explicativas, predictivas y de estimación de factibilidad, las cuales permiten describir, comparar, analizar, explicar, predecir y estimar la viabilidad de posibles resultados.
Presentación palo verde 15 feb14
El documento presenta los elementos clave para realizar una investigación, incluyendo la definición del problema, preguntas de investigación, marco teórico, variables y su operacionalización, y el procedimiento de recolección y análisis de datos. Explica que las variables se definen conceptual y operacionalmente, y que las dimensiones e indicadores ayudan a medir las variables y vincular la teoría con la realidad estudiada.
Escalas de medición
Este documento explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, proporcionando ejemplos de cada una. Explica que la escala de medición determina los métodos estadísticos que se pueden usar para analizar los datos. La medición es fundamental para el análisis estadístico de cualquier fenómeno que pueda expresarse numéricamente.
Presentacion de estadistica
Las escalas de medición son fundamentales en la investigación científica para medir conceptos e identificar las características de los fenómenos estudiados. Existen cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes operaciones matemáticas y análisis estadísticos. La medición precisa es clave para describir y predecir los fenómenos de manera cuantitativa.
Escala de medición
Principales escalas de medición.
Importancia y aplicación de las escalas de medición en las investigaciones científicas.
Escala de medicion estadistica
Este documento describe las diferentes escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas nominales solo clasifican datos sin orden ni comparación, mientras que las escalas ordinales agregan orden pero sin diferencias cuantitativas. Las escalas de intervalo permiten comparar diferencias cuantitativas y las de razón también tienen un cero absoluto. Finalmente, destaca la importancia de las mediciones y escalas en investigaciones científicas para obtener datos precisos de manera sistemática.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Ensayo
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables en investigación. Explica que la operacionalización consiste en transformar conceptos abstractos en variables que puedan medirse empíricamente mediante indicadores. Señala que es importante elegir un método de investigación adecuado que se ajuste a los límites del investigador como tiempo, dinero y ética. Además, la operacionalización es crucial para que las conclusiones de la investigación reflejen fielmente la realidad que se desea estudiar.
Enfoques de investigación
El documento discute diferentes enfoques de investigación, incluyendo investigaciones cuantitativas y cualitativas. Las investigaciones cuantitativas se asocian con la medición numérica y el uso de matemáticas, mientras que las cualitativas se enfocan en la descripción y no usan matemáticas. También cubre modalidades básicas como investigaciones de campo, bibliográficas y experimentales, así como niveles como exploratorio, descriptivo y explicativo.
Enfoques de investigación
El documento discute diferentes enfoques de investigación, incluyendo investigaciones cuantitativas y cualitativas. Las investigaciones cuantitativas se asocian con la medición numérica y el uso de matemáticas, mientras que las cualitativas se enfocan en la descripción y no usan matemáticas. También cubre modalidades básicas como investigaciones de campo, bibliográficas y experimentales, así como niveles como exploratorio, descriptivo y explicativo.
Constructo y variable
Este documento discute las variables de escala y sus características. Explica que las variables de escala permiten análisis más profundos de los datos mediante medidas como la media, mediana y desviación estándar. Mientras que las tablas de frecuencia no son útiles para variables de escala debido a la gran cantidad de valores posibles. También define los tipos de escala de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Clasificacion de los diseños de inve
Este documento clasifica los diseños de investigación de acuerdo a su alcance y origen de los datos. Los diseños se clasifican como exploratorios, explicativos, correlacionales, descriptivos u observacionales dependiendo del grado de intervención del investigador. También se clasifican como retrospectivos, transversales o prospectivos dependiendo de si los datos provienen del pasado, presente o futuro. Algunos diseños comunes son estudios de casos y controles, de cohorte o experimentales controlados aleatorios.
Clase3 enfoques de la investigación
Este documento describe los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación psicológica. La investigación cuantitativa se caracteriza por medir fenómenos, utilizar estadísticas y experimentación, y analizar las relaciones causa-efecto. Su proceso es secuencial y deductivo, y ofrece generalización de resultados, control y predicción. La investigación cualitativa no busca la réplica, se conduce en ambientes naturales, y extrae significados de los datos sin fundamentarse en estadísticas. Su proceso es inductivo, recurrente
Información cuantitativa johana vianey
CONCEPTO INVESTIGACION CUANTITATIVA:
Es el procedimiento de decisión que pretende decir, entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante herramientas del campo de la estadística.
Para que exista metodología cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigación exista una relación cuya naturaleza sea representable por algún modelo numérico ya sea lineal, exponencial o similar. Es decir, que haya claridad entre los elementos de investigación que conforman el problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente dónde se inicia el problema, en qué dirección va y qué tipo existe entre sus elementos:
Su naturaleza es descriptiva.
Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor.
Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas.
Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados
CARACTERISTICAS
Analiza la realidad social descomponiéndola en variables, es Particularista.
Asume que la realidad social es relativamente constante y adaptable a través del tiempo.
Asume una postura objetiva, separando su postura con respecto a los participantes en la investigación y la situación.
Asume una realidad social objetiva.
Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico
Busca cuantificar los datos en los que generalmente se aplica algún tipo de análisis estadístico
Confirmatoria, Inferencial y deductiva
Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar que datos van a ser recolectados.
Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
Emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida.
Estimulo-respuesta
Estudia conductas y otros fenómenos observables.
Estudia el comportamiento humano en situaciones naturales o artificiales.
Estudia poblaciones o muestras que representen poblaciones
Genera datos numéricos para representar el ambiente social.
Generaliza Hechos o datos, Infiere más allá de los datos.
Medición penetrante y controlada.
Objetiva
Observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde una perspectiva mecanicista.
Orientada al resultado
Prueba teorías o hipótesis
Realidad estática
TIPOS
Investigación descriptiva.
Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las características, los factores, los procedimientos y otras variables de fenómenos y hechos. Este tipo de investigación no tiene hipótesis exacta. Ya que se fundamenta en una serie de análisis y prueba para llevar a cabo la valoración de la física.
“La investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice” (Hernández, Fernández y Baptista, 2003, pp. 119)
Investigación analítica.
Es un procedimiento que es más compl
Taxonomía de las variables
El documento describe las clasificaciones y tipos de variables en investigación. Según Moreno, las variables son características de eventos, personas u grupos que pueden tomar diferentes valores y son mediciones que describen fenómenos para su análisis estadístico. Según Hulley, las variables pueden ser independientes o dependientes, explicativas o de efecto. Las variables también se clasifican como cualitativas o cuantitativas, discretas o continuas, de intervalo o de razón, unidimensionales o multidimensionales.
Enfoques de una investigacion
Este documento describe los enfoques cualitativo y cuantitativo de una investigación. El enfoque cualitativo se caracteriza por ser naturalista, no probar hipótesis y generar hipótesis al final, mientras que el enfoque cuantitativo se caracteriza por ser secuencial, probar hipótesis mediante mediciones numéricas y estadísticas, y construir un marco teórico. Ambos enfoques tienen ventajas como describir situaciones con riqueza o medir variables con precisión respectivamente.
Taxonomia de las variables
Este documento describe las diferentes clasificaciones de variables que se pueden usar en un proyecto de investigación. Explica que las variables son atributos o características que pueden tomar diferentes valores y que miden fenómenos de forma cuantitativa o cualitativa. Además, detalla las categorías de variables cualitativas, cuantitativas, numéricas discretas, continuas, de intervalo y de razón. Finalmente, enfatiza que las variables son fundamentales en un proyecto de investigación y deben definirse con precisión y exactitud.
Investigación 1 Proceso De La Investigación
El documento describe los principales momentos del proceso de investigación científica. Explica que la ciencia se obtiene mediante la investigación y aplicación del método científico. Luego describe las teorías, que establecen principios y leyes para explicar los hechos observados de manera sistemática. Finalmente, detalla los elementos clave del método científico, como los conceptos, definiciones, hipótesis, variables e indicadores, que guían la investigación científica.
Paradigma investigacin
El documento describe diferentes paradigmas de investigación, tipos de investigación y métodos mixtos. Explica que el positivismo asume que el mundo es estable y puede medirse científicamente, mientras que el paradigma fenomenológico sostiene que depende del contexto y las personas. Luego detalla tipos de investigación como experimental, no experimental y correlacional. Finalmente, indica que los métodos mixtos combinan enfoques cuantitativos y cualitativos mediante la fusión, conexión o incrustación de datos.
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...Dolores Armira González Colmenares
Presentación digitalizada del tema de Variables de operacionalización en la cátedra de Investigación Cuantitativa.Medición de las variables de investigación
Este documento describe diferentes tipos de variables y conceptos clave relacionados con la medición de variables en la investigación. Define variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y diferentes escalas de medición. También explica instrumentos comunes utilizados para medir variables, como cuestionarios, escalas, observación y pruebas estandarizadas. El objetivo es proporcionar una introducción básica a conceptos fundamentales para la medición y análisis de variables en investigación.
Metodo Cientifico
El método científico implica observación y experimentación para organizar los resultados, proponer hipótesis y teorías, y verificar predicciones. La observación y experimentación cuidadosamente controlada generan datos que se organizan en leyes y fórmulas. Las hipótesis tentativas se prueban mediante experimentos repetidos y pueden convertirse en teorías que guían nuevos experimentos. El conocimiento teórico permite predecir fenómenos no observados y verificar relaciones entre procesos, lo que permite la revisión continua de los modelos a
diseño de estudios
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de estudios de investigación, incluyendo su finalidad (descriptiva o analítica), secuencia temporal (transversal o longitudinal), inicio en relación a la cronología de los hechos (retrospectivo o prospectivo), y control de asignación a los factores de estudio (observacional o experimental). También describe brevemente el diseño de casos y controles.
Investigación predictiva
Cuando se va a resolver un problema de forma científica, es importante conocer los diferentes tipos de investigación posibles para evitar errores en la elección del método. Estos incluyen investigaciones descriptivas, comparativas, analíticas, explicativas, predictivas y de estimación de factibilidad, las cuales permiten describir, comparar, analizar, explicar, predecir y estimar la viabilidad de posibles resultados.
Presentación palo verde 15 feb14
El documento presenta los elementos clave para realizar una investigación, incluyendo la definición del problema, preguntas de investigación, marco teórico, variables y su operacionalización, y el procedimiento de recolección y análisis de datos. Explica que las variables se definen conceptual y operacionalmente, y que las dimensiones e indicadores ayudan a medir las variables y vincular la teoría con la realidad estudiada.
La actualidad más candente (18)
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...
Similar a Fernando españa
Escalas de medición
Este documento explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, proporcionando ejemplos de cada una. Explica que la escala de medición determina los métodos estadísticos que se pueden usar para analizar los datos. La medición es fundamental para el análisis estadístico de cualquier fenómeno que pueda expresarse numéricamente.
Presentacion de estadistica
Las escalas de medición son fundamentales en la investigación científica para medir conceptos e identificar las características de los fenómenos estudiados. Existen cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes operaciones matemáticas y análisis estadísticos. La medición precisa es clave para describir y predecir los fenómenos de manera cuantitativa.
Escala de medición
Principales escalas de medición.
Importancia y aplicación de las escalas de medición en las investigaciones científicas.
Escala de medicion estadistica
Este documento describe las diferentes escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas nominales solo clasifican datos sin orden ni comparación, mientras que las escalas ordinales agregan orden pero sin diferencias cuantitativas. Las escalas de intervalo permiten comparar diferencias cuantitativas y las de razón también tienen un cero absoluto. Finalmente, destaca la importancia de las mediciones y escalas en investigaciones científicas para obtener datos precisos de manera sistemática.
Escalas De Medicion
presentación escalas de medicion
Asignatura : Estadística
profesor : Pedro Beltran
bachiller : Anyelina Ortiz
IUP Santiago Mariño - Barcelona
Escala de medicion
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en investigación científica. Define las escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón, y proporciona ejemplos de variables que encajan en cada escala. Explica que las escalas de medición permiten organizar y comparar datos de manera ordenada y cuantitativa.
Escalas de Medicion, Importancia y Aplicacion de las Escalas Jhony Perez
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigación científica, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Define cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición para identificar y medir los conceptos involucrados en cualquier problema de investigación, así como su aplicación a través de instrumentos de medición.
Escalas de medicion
Cuando hablamos de método, nos referimos a un conjunto de procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de una ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigación planteamos técnicas referentes a como recolectar datos, como medir los datos, codificación, validez y los diferentes instrumentos de medición tales como: la entrevista, el cuestionario, la observación, la encuesta.
El experimento entre otro tomando en consideración la confiabilidad de estos instrumentos que no es otra cosa que el grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto o objeto produce iguales resultados sin dejar otras. Sus posibles variaciones antes instrumentos poco confiables.
A continuación presentamos un desarrollo bien definido que nos permitirá conocer cada uno de los métodos para recolectar información.
1. metodo cientifico
El documento describe los conceptos fundamentales del proceso de investigación. Explica que la ciencia se basa en el método científico para resolver problemas de manera sistemática y verificable. Luego describe los tipos de ciencia, teoría, método científico e incluye las etapas del proceso de investigación, desde la identificación del problema hasta la introducción de conclusiones en la teoría.
Escala de medicion (ESTADISTICA)
Las escalas de medición son herramientas fundamentales para la cuantificación y representación numérica de propiedades en la investigación científica. Existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes niveles de comparación y análisis estadístico de los datos recolectados. La aplicación adecuada de las escalas de medición es crucial para obtener mediciones precisas en estudios científicos.
Yamii.gonz
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en investigación científica. Explica que las escalas nominales solo clasifican datos, las escalas ordinales muestran orden pero no distancias, las escalas de intervalo miden distancias pero no proporciones, y las escalas de razón miden proporciones. También cubre cómo aplicar escalas de medición a la investigación y la importancia de los instrumentos de medición para brindar precisión.
Estadistica y escalas de medicion reynieri valor
La estadística ha estado presente desde hace siglos y se ha convertido en una ciencia empleada en diferentes campos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Las escalas de medición clasifican las variables y determinan los análisis estadísticos apropiados, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Escalas de medicion
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, dando ejemplos de cada una. Explica que la medición es un proceso inherente a toda investigación y que la elección de la escala adecuada es importante para la validez y confiabilidad de los datos. Finalmente, enfatiza que la medición permite una comparación precisa de las características observadas que es fundamental para el análisis científico.
Trabajo de campo
Este documento resume los principales conceptos y técnicas del análisis conductual aplicado. Comienza describiendo el origen del análisis conductual aplicado en los trabajos de Skinner y cómo ha evolucionado. Luego explica técnicas como el modelado, moldeamiento y reforzamiento diferencial. Finalmente, describe algunas aplicaciones del análisis conductual aplicado como el tratamiento de trastornos del espectro autista y la promoción de la salud.
Escalas de mediciones daniel
Mi nombre es Jose Daniel Rosal soy portador de la C.I 28.686.663, curso actualmente 3er y 4to semestre de Ingeniería de Sistema
Ppt
El documento presenta una introducción al método científico. Explica que el conocimiento ordinario sirve como base para la ciencia aunque no es suficiente. Luego describe tres tipos de conocimiento ordinario: conocimiento técnico, protociencia y pseudociencia. También define conceptos clave como hipótesis, leyes, modelos, teorías y variables. Finalmente, detalla pasos del método científico como observación, medición, experimentación e inferencia.
Introducción al método científico unidad 1
El documento presenta una introducción al método científico. Explica que el conocimiento ordinario sirve como base para la ciencia aunque no es suficiente. Luego describe tres tipos de conocimiento ordinario: conocimiento técnico, protociencia y pseudociencia. También define conceptos clave como hipótesis, leyes, teorías y variables que son parte fundamental del método científico. Finalmente, explica pasos como la observación, medición, experimentación e inferencia que permiten contrastar ideas científicas.
La Medición en la investigación
Este documento describe los conceptos fundamentales de la medición en investigación científica, incluyendo la operacionalización de conceptos, el papel de la teoría, las escalas como instrumentos de medición y las variables latentes. Explica que la medición cuantifica aspectos de interés científico y requiere definir indicadores observables de los conceptos abstractos. También destaca la importancia de que los investigadores desarrollen instrumentos de medición válidos y confiables basados en la teoría para generar conclusiones significativas.
Maria panzarelli. presentacion psicologia experimental
Este documento define conceptos clave de la ciencia como la definición de ciencia, sus funciones descriptiva, predictiva y explicativa, sus objetivos de descubrir respuestas y establecer relaciones entre variables, y los enfoques experimentales y no experimentales. También describe métodos científicos como el método científico, estudios de campo, constructos, variables independientes y dependientes, y cómo se clasifican las variables.
Escalas de medicion
Este documento explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Define cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de realizar mediciones en investigaciones científicas, como obtener datos desconocidos en referencia a datos conocidos utilizando instrumentos de medición adecuados. Concluye que las escalas de medición permiten realizar comparaciones usando valores arbitrarios definidos por la comunidad científica.
Similar a Fernando españa (20)
Escalas de Medicion, Importancia y Aplicacion de las Escalas Jhony Perez
Escalas de Medicion, Importancia y Aplicacion de las Escalas Jhony Perez
Maria panzarelli. presentacion psicologia experimental
Maria panzarelli. presentacion psicologia experimental
Más de つくね サスケ
Fernando españa2
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la moda, mediana y media. Explica que las medidas de tendencia central resumen conjuntos de datos y que la mayor acumulación de datos se encuentra en los valores intermedios. Define la moda como el valor con mayor frecuencia, la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados, y la media como la suma de los datos dividida por el número de sumandos. También cubre el cálculo de estas medidas y su aplicación a datos agrupados y no agrupados.
Fernando españa
Este documento describe los métodos para recolectar datos para análisis estadístico, incluyendo entrevistas, cuestionarios y observación. Explica que la recolección de datos es un proceso integral que involucra definir objetivos, variables, poblaciones de interés y métodos de medición. También proporciona detalles sobre cómo conducir entrevistas de manera profesional mediante la preparación, honestidad, imparcialidad y habilidad para comunicarse. El propósito final es obtener información a través de estas herramientas para lograr las
Fernando españa
Este documento describe los métodos para recolectar datos para análisis estadístico, incluyendo entrevistas, cuestionarios y observación. Explica que la recolección de datos es un proceso integral que involucra definir objetivos, variables, poblaciones de interés y métodos de medición. También proporciona detalles sobre cómo conducir entrevistas de manera profesional mediante la preparación, honestidad, imparcialidad y habilidad para comunicarse. El propósito final es obtener información a través de estas herramientas para lograr las
Guaquirima
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que estas medidas intentan resumir un conjunto de valores en un solo valor central. También cubre otros temas como tipos de promedios, cálculo de medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles, y aplicaciones estadísticas de estas medidas.
Daviannys guzman 26552205
Este documento explica diferentes medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de los datos, la mediana separa los datos en dos partes iguales, y la moda es el valor que más se repite. También describe el promedio aritmético, geométrico y diferentes tipos de variables y medidas de posición como cuartiles y percentiles.
Jesus santoyo
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, media ponderada, media geométrica, media armónica, mediana y moda. Explica cómo calcular la mediana y la moda, y define la media geométrica. También cubre los diferentes tipos de promedios como el promedio matemático y estadístico.
Yhorsen rodriguez c.i 26.449.026
Este documento describe los cuatro tipos de condicionales en inglés. El Tipo 0 se usa para hechos generales y ambos verbos son en presente simple. El Tipo 1 se usa para una condición posible y su resultado probable, con el verbo de la condición en presente simple y el resultado en futuro simple. El Tipo 2 se usa para una condición hipotética y su resultado probable, con la condición en pasado simple y el resultado en presente continuo. El Tipo 3 se usa para una condición no real del pasado y su resultado probable en
estadistica
Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman, que miden la asociación entre variables continuas. El coeficiente de Spearman ordena los datos y los reemplaza por su orden antes de calcular la correlación. El documento también discute las ventajas y desventajas de cada método y cómo aplicarlos a problemas estadísticos.
Bolivar
El documento trata sobre los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. El documento proviene del Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño en Barcelona, Venezuela y parece ser una lección o material de estudio sobre estadística que compara los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman.
medidas de dispersion
Este documento define y explica varias medidas de dispersión estadísticas como rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. También discute la utilidad de la estadística para identificar desigualdades sociales y producir información para el estado de bienestar mediante técnicas de muestreo que permiten investigaciones exhaustivas sobre temas sociales de manera más eficiente.
Medidas de dispersion
Este documento describe varias medidas de dispersión como la desviación estándar, rango, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión muestran cuán alejados están los valores de una variable de su media y que cuanto mayor es el valor de una medida de dispersión, mayor es la variabilidad en los datos.
Diapositiva de diagrama de fase
El documento presenta tres problemas de programación que involucran diagramas de flujo. El primer problema pide diseñar un diagrama de flujo que reciba tres valores y determine cuál es el mayor y el menor. El segundo problema pide diseñar un diagrama de flujo que sume tres valores siempre que sean mayores que 10. El tercer problema pide diseñar un diagrama de flujo que sume dos valores en un ciclo de tres repeticiones y cuente cuántas veces el resultado fue positivo.
Fff
Este documento presenta diferentes tipos de variables (independiente, dependiente, aleatoria) y conceptos estadísticos (población, muestra, escalas de medición, razón, tasa, proporción). Explica que una variable independiente no depende de otra, mientras que una dependiente depende de la independiente. También define una variable aleatoria como una función que asocia números reales a elementos de un espacio muestral.
diapositiva
Este documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables independientes, dependientes, aleatorias, población y muestra. También explica escalas de medición como nominales, ordinales e intervalares/racionales. Por último, distingue entre razón, proporción y tasa, y proporciona ejemplos de cada una.
Estadistica 22
Este documento describe los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Explica que el coeficiente de Spearman es una prueba no paramétrica utilizada cuando no se cumplen los supuestos de normalidad. Luego detalla los pasos para calcular el coeficiente de Spearman, que incluyen formular hipótesis y ordenar y reemplazar los datos por su orden respectivo. Finalmente, brinda la fórmula para calcular el coeficiente de Spearman.
medidas de dispercion
El documento explica diferentes medidas de dispersión como el coeficiente de variación, la varianza, la desviación típica y el rango. El coeficiente de variación mide la variabilidad de una distribución en relación a su media. La varianza y desviación típica miden cuán lejos están los valores de la media, siendo la desviación típica la raíz cuadrada de la varianza. El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos.
Más de つくね サスケ (17)
Último
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
FEEDBACK DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR- 2024.pdf
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de usuario para elaborar gráficos en Hoja de cálculo de Google.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
Actualización de la Gestión Educativa en el ecuador 2023
El Cerebro se Cambia a si Mismo-Norman Doidge.pdf
Plasticidad cerebral; como el cerebro se puede cambiar a si mismo...
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Último (20)
665033394-TODAS-LAS-SANGRES-resumen-Por-Capitulos.pdf
665033394-TODAS-LAS-SANGRES-resumen-Por-Capitulos.pdf
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
Fernando españa
- 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” SEDE BARCELONA BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI Profesor: Bachiller Ramon aray Fernando España c.i: 25.478.367 Barcelona septiembre de 2017
- 2. INTRODUCCIÓN Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso tendremos que utilizar determinadas variables –tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio- y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tares de medir.
- 5. ESCALAS Las Escalas de Medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intercalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.
- 6. ESCALAS
- 7. Todo estudio científico parte de un primer paso que consiste en la Observación, siendo éste abarcado en un principio por el análisis de las características generales de una cosa (lo denominado Análisis Extrínseco) para lo cual posteriormente se arriba a una visión mucho más minuciosa y precisa de alguna de sus características, siendo éste el Análisis Intrínseco que requiere de la aplicación de Instrumental Óptico y Lumínico adecuado, entre otros instrumentos.
- 12. CONCLUSIÓN Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que son los Instrumentos de Medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación justamente de una Escala de Medición que consiste en la aplicación de una comparación respecto a un Valor Arbitrario que ha sido definido y considerado como válido por una comunidad científica en particular. La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en este caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que es el Patrón de Medición.