Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, media ponderada, media geométrica, media armónica, mediana y moda. Explica cómo calcular la mediana y la moda, y define la media geométrica. También cubre los diferentes tipos de promedios como el promedio matemático y estadístico.

1. MEDIDAS DE TENDENCIA
-Bachiller :
Jesús Santoyo C.I:26.548.472
Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio para el Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Barcelona Estado Anzoátegui

3. -MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
 Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es
conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para
tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina
medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace
referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la
distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla
de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen
también los cuartiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
 Media aritmética
 Media ponderada
 Media geométrica
 Media armónica
 Mediana
 Moda

4. -TIPOS DE PROMEDIO
 Matemático
El promedio es un cálculo muy usado en la cotidianidad del trabajo en
empresas. Debemos saber, sin embargo, que hay otros tipos de promedio
que pueden calcularse, cada uno con significado diferente. El que vemos
casi en la totalidad de reportes de trabajo en las empresas es el promedio
aritmético, también conocido como “media aritmética”.
Es un valor único que podría sustituir a todos los valores de una lista, de
tal modo que su suma sería la misma que si sumáramos los números
originales.

5.  Estadístico
concepto de promedio se vincula a la media aritmética, que consiste en el
resultado que se obtiene al generar una división con la sumatoria de diversas
cantidades por el dígito que las represente en total. Claro que esta noción
también se utiliza para nombrar al punto en que algo puede ser dividido por
la mitad o casi por el medio y para referirse al término medio de una cosa o
situación.

6. -CALCULO DE :
 Mediana
La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central,
cuando los datos se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50%
de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y el
otro 50% tiene valores iguales o superiores a la mediana.
Si el número de observaciones es par, la mediana corresponde al
promedio de los dos valores centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9,
11, 15, la mediana es (9+11)/2=10.

8.  La moda
La moda de una distribución se define como el valor de la variable que
más se repite. En un polígono de frecuencia la moda corresponde al valor
de la variable que está bajo el punto más alto del gráfico. Una muestra
puede tener más de una moda.

9. -LA MEDIA ARITMÉTICA

10. - PROMEDIO GEOMÉTRICO
En matemáticas y estadística,
la media geométrica de una
cantidad arbitraria de números
(por decir n números) es la raíz n-
ésima del producto de todos los
números, es recomendada para
datos de progresión geométrica,
para promediar razones, interés
compuesto y números índices.

11. -CÁLCULO Y APLICACIÓN A PARTIR DE SERIES
NUMÉRICAS LAS MEDIDAS DE POSICIÓN.
 Son indicadores usados para señalar que porcentaje de
datos dentro de una distribución de frecuencias superan
estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato
que se encuentra en el centro de la distribución de
frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de
Tendencia Central ".

14. CONCLUSIÓN
 La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas
características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y
población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un
todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
 Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los
métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los
fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.
 La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la
observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de
la probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos
datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor
aprovechamiento del fenómeno.

15. BIBLIOGRAFÍA
 https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/4934
 https://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9tica
 https://www.google.co.ve/search?q=media+geometrica&source=lnms
&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwidgpiYq-
PSAhVD8CYKHUYtAKUQ_AUICCgB&biw=1024&bih=494#imgrc=DRYr_
d9nBzn_tM:
 https://es.wikipedia.org/wiki/Media_geom%C3%A9trica
 https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central