Validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantitativa

Lcda. Alba M. AbreuLcda. Alba M. Abreu
Abog. Mariela NúñezAbog. Mariela Núñez
Universidad Yacambú
Vicerrectorado de Investigación
y Postgrado
Maestría en Gerencia de las Finanzas
y de los Negocios
Barquisimeto, Estado Lara
Venezuela

Medir ha sido una necesidad humana, sobre todo el
mundo contemporáneo. La investigación científica no está
ajena a parámetros de medición, tanto en las ciencias
sociales, como las ciencias naturales.
Medición es entonces la asignación de algún valorMedición es entonces la asignación de algún valor
significativo, sea numérico o alfabético o de otro orden, asignificativo, sea numérico o alfabético o de otro orden, a
una serie de objetos, con la finalidad de operacionalizaruna serie de objetos, con la finalidad de operacionalizar
variablesvariables.
Esta forma de medir, obliga al investigador a relacionar
también conceptos y postulados teóricos con datos y hechos
empíricos que ha ido observado y recolectando a lo largo del
proceso de investigación.
Son datos que efectivamente deben tener
correspondencia con los objetivos planteados.
Concepto de MediciónConcepto de Medición

Análisis del instrumentoAnálisis del instrumentoPara que un instrumento de medición pueda ser óptimo al
momento de su aplicación, es necesario que cumpla los
siguientes principios: Validez y Confiabilidad.Validez y Confiabilidad.
El rigor y la calidad para evaluar el aprendizaje dependen,
fundamentalmente, de cómo se aborde la validez y la
confiabilidad, cualidades esenciales que deben estar
presentes en el desarrollo del proceso de recoger y analizar
la información conducente a garantizar una mayor confianza
sobre las conclusiones emitidas, de manera individual y
compartida, por el evaluador.
Tanto la validez como la confiabilidad se conjugan para
coadyuvar al evaluador a ser objetivo en el proceso de
describir la realidad derivada de un aprendizaje específico, el
cual está inmerso en un discurso privado y que pretende ser
público a través de la comunicación.
La validez y la confiabilidad se abordan desde diferentes
perspectivas, dependiendo de la aproximación
epistemológica considerada.
Factores a evitar para que el contenido de un instrumento deFactores a evitar para que el contenido de un instrumento de
medición sea válido:medición sea válido:
No dar instrucciones empíricas o vagas
Estructura sintáctica de oraciones fáciles
Evitar preguntas inadecuadas sobre especificaciones
Evitar preguntas que sugieren respuestas
Evitar ambigüedad en formulación de los reactivos o
preguntas que lleven a diferentes interpretaciones
No presentar cuestionarios, escalas o pruebas demasiado
cortos
Evitar que los ítems sean incongruentes con variables a medir
Evitar ordenamiento inadecuado de ítems
Evitar improvisar
Evitar tomar instrumentos validados en otros contextos

Análisis del InstrumentoAnálisis del Instrumento
Requisitos que debe cumplir un Instrumento de
Medición:
Validez.Validez.
Confiabilidad.Confiabilidad.
Objetividad.Objetividad.

Definición según diversos autores:
 De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998),”la validezDe acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998),”la validez
en términos generales, se refiere al grado en que un instrumentoen términos generales, se refiere al grado en que un instrumento
realmente mide la variable que pretende medir” (pág.243).realmente mide la variable que pretende medir” (pág.243).
 Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es “determinarTamayo y Tamayo (1998) considera que validar es “determinar
cualitativa y/o cuantitativamente un dato” (224).cualitativa y/o cuantitativamente un dato” (224).
 Según Rusque M (2003) “la validez representa la posibilidad de queSegún Rusque M (2003) “la validez representa la posibilidad de que
un método de investigación sea capaz de responder a lasun método de investigación sea capaz de responder a las
interrogantes formuladas.interrogantes formuladas.

ValidezValidez
Un instrumento de recolección de datos es válido cuando mide
lo que se supone debe medir en términos de contenido,
predicción, concurrencia y construcción.
Campbell y Stanley (1972) distinguen dos tipos de consideraciones para la
validez cuantitativa : la validez interna y la externa, definidas así:
 La validez internaLa validez interna: Se refiere al mayor o menor control que tenemos de
variables que pueden perturbar los resultados. Ocurre cuando se puede
asegurar que los cambios de la variable dependiente se deben a los
cambios de la o las variables dependientes.
 La validez externa:La validez externa: Se refiere a la posibilidad de que los resultados
obtenidos en una muestra puedan ser generalizados a la población o
universo del cual fue seleccionada; así como que puedan ser
generalizados a un ambiente diferente de su ambiente originario.

Validez en la InvestigaciónValidez en la Investigación
CuantitativaCuantitativa
La validez cuantitativa, bajo la perspectiva de la teoría positivista, se orienta fundamentalmente hacia las técnicasLa validez cuantitativa, bajo la perspectiva de la teoría positivista, se orienta fundamentalmente hacia las técnicas
e instrumentos de medición elaborados por el evaluador, supuestos desarrollados a partir de las teorías planteadas por ele instrumentos de medición elaborados por el evaluador, supuestos desarrollados a partir de las teorías planteadas por el
filósofo francés Auguste Comte (1798-1857). En esa perspectiva, la validez asociada a la evaluación del aprendizaje sefilósofo francés Auguste Comte (1798-1857). En esa perspectiva, la validez asociada a la evaluación del aprendizaje se
concibe en términos de: (a) precisar el rasgo del aprendizaje del evaluado que se pretende medir, como aprendizaje a travésconcibe en términos de: (a) precisar el rasgo del aprendizaje del evaluado que se pretende medir, como aprendizaje a través
de pruebas o tests, (b) predecir algún rasgo del aprendizaje adicional a lo que se pretende medir, y (c) medir lo que se dicede pruebas o tests, (b) predecir algún rasgo del aprendizaje adicional a lo que se pretende medir, y (c) medir lo que se dice
medir de cierto rasgo (Comte, 1896).medir de cierto rasgo (Comte, 1896).
Este tipo de evaluación presenta diferentes interpretaciones de validez, referidas a pruebas o tests, establecidas enEste tipo de evaluación presenta diferentes interpretaciones de validez, referidas a pruebas o tests, establecidas en
los Estándares para Tests y Manuales para Educación y Psicología (American Psychological Association –APA-, 1985)los Estándares para Tests y Manuales para Educación y Psicología (American Psychological Association –APA-, 1985)

 Validez de Contenido:
Está representada por el grado en que una prueba representa
el universo de estudio. Por tal motivo,
deberán seleccionarse los indicadores e ítems
de tal manera que estos respondan a las
características peculiares del objeto de
estudio. También se puede señalar que se
refiere a la fidelidad con que los ítems
contenidos en una prueba reflejan el
constructo que se desea medir.
Por Ejemplo: Una prueba de operaciones aritméticas no
tendría validez de contenido si sólo incluye
problemas de resta y excluye problemas de
suma, multiplicación y división. Si el dominio
de un instrumento es demasiado estrecho
con respecto al dominio de la variable, el
primero no representará a esta.
Entendiéndose como ConstructoEntendiéndose como Constructo
cualquier entidad hipotética de difícilcualquier entidad hipotética de difícil
definición dentro de una teoría científica.definición dentro de una teoría científica.
Un constructo es algo de lo que se sabeUn constructo es algo de lo que se sabe
que existe, pero cuya definición es difícilque existe, pero cuya definición es difícil
o controvertida. Son constructos lao controvertida. Son constructos la
inteligencia, la personalidad y lainteligencia, la personalidad y la
Debe hacerla un experto, pues, estos evalúan lo siguiente:Debe hacerla un experto, pues, estos evalúan lo siguiente:
a.a.Si está elaborada adecuadamente la matriz de consistencia, es decir, si elSi está elaborada adecuadamente la matriz de consistencia, es decir, si el
problema está formulado de acuerdo a sugerencias de la investigación científicaproblema está formulado de acuerdo a sugerencias de la investigación científica
b.b.Si los objetivos son explícitos y precisosSi los objetivos son explícitos y precisos
c.c.Si las variables e hipótesis tienen coherencia con objetivos y problemasSi las variables e hipótesis tienen coherencia con objetivos y problemas
d.d.Si se han desagregado las variables en dimensiones, indicadores e ítemsSi se han desagregado las variables en dimensiones, indicadores e ítems
(operacionalización correcta de variables)(operacionalización correcta de variables)
e.e.Si ítems del instrumento representan adecuadamente a las variables que seSi ítems del instrumento representan adecuadamente a las variables que se
pretenden medirpretenden medir
f.f.Si los ítems son suficientesSi los ítems son suficientes
g.g.Si el protocolo de instrucciones del instrumento es claroSi el protocolo de instrucciones del instrumento es claro

 Validez de criterio:
Llamada también validez concurrente es más fácil de estimar, lo único que se
debe hacer es correlacionar su medición con el criterio, y este coeficiente se
toma como coeficiente de validez. Un instrumento posee validez predictiva
cuando es capaz de predecir, a partir de los resultados que arroja,
comportamientos futuros.
Ejemplo: supongamos que Fernando trata de medir el grado en que es
aceptado por Laura. Entonces decide que va a tomarla de la mano y observará
su reacción. Supuestamente, si ella no retira la mano, esto indicaría cierta
aceptación, pero para asegurarse que su medición es válida decide utilizar
otra forma de medición adicional, por ejemplo, mirarla fijamente sin apartar la
vista de sus ojos, en apariencia, si Laura le sostiene la mirada, esto sería otro
indicador de aceptación. Así, su medición de aceptación se valida mediante
dos métodos al comparar dos criterios.
La validez de criterio es una medida del grado en que unaLa validez de criterio es una medida del grado en que una
prueba está relacionada con algún criterio. Es de suponerprueba está relacionada con algún criterio. Es de suponer
que el criterio con el que se está comparando la pruebaque el criterio con el que se está comparando la prueba
tiene un valor intrínseco como medida de algún rasgo otiene un valor intrínseco como medida de algún rasgo o
característica.característica. En este tipo de validez, se debeEn este tipo de validez, se debe
predeterminar cuál será el rasgo o criterio que se va apredeterminar cuál será el rasgo o criterio que se va a
correlacionar con los resultados de la prueba. Amboscorrelacionar con los resultados de la prueba. Ambos
valores deben estar directamente relacionados envalores deben estar directamente relacionados en
términos de que el rasgo o criterio empírico seatérminos de que el rasgo o criterio empírico sea
pronosticable lógicamente a partir de los resultados de lapronosticable lógicamente a partir de los resultados de la
prueba a la cual se le va a medir su nivel o grado deprueba a la cual se le va a medir su nivel o grado de
predictibilidad. Al igual que toda prueba de correlación,predictibilidad. Al igual que toda prueba de correlación,
si los resultados se acercan a 1, mejor será la validez desi los resultados se acercan a 1, mejor será la validez de
criterio del instrumento en cuestión.criterio del instrumento en cuestión.

 Validez de constructo:
Este tipo de validación busca establecer hasta qué punto un instrumento mide
una variable que es producto de un constructo que intenta describir una
realidad compleja.
Es el caso, por ejemplo de variables como “actitudes hacia discriminación racial”,
“satisfacción en el trabajo”, “clima organizacional”, que suponen cualidades
hipotéticas que explican la conducta de los sujetos. Caso contrario sucedería con
la medición de variables no complejas como “sexo”, “edad”, “nivel de
instrucción”, cuya medición no amerita la construcción de un concepto
complejo, ya que son datos directamente observables en la realidad.
Este tipo supone como paso previo la conceptualización del rasgo o variable que
se pretende medir. Estos conceptos deben ser construidos a partir de una teoría
determinada que explique el fenómeno a estudiar. Sólo así se tendrá claridad de
la manera como se manifiesta en la realidad el atributo que se pretende medir
(Ruíz, 2002).
El cuadro de operacionalización de variables permitirá visualizar de manera
organizada la complejidad de las variables que se van a estudiar si alguna de
ellas supone la combinación de determinados indicadores en virtud de la
conceptualización realizada, es necesario corroborar a través de una prueba
empírica que tal conceptualización es válida, ya que expresa de manera precisa
el comportamiento de la variable en la realidad. De allí, la expresión “Validez de
constructo”.
En última instancia, lo que se pretende a partir de este tipo de validez es confirmar
en la práctica la capacidad explicativa del concepto que se ha construido. Es decir,
si es reflejo del fenómeno que pretende describir.
Para este tipo de validez se utilizan métodos de carácter estadístico.
Prueba de correlación: otra de las pruebas para validar el constructo teórico de un
instrumento es la prueba correlacional. Consiste en correlacionar los valores
obtenidos en la prueba piloto del instrumento que se diseñado, con medidas
obtenidas en estudios similares con otros instrumentos que fueron construidos
para medir las mismas variables.
Otro procedimiento es correlacionar los valores obtenidos por el instrumento que
se está validando con los obtenidos por otras variables cuyo comportamiento está
directamente asociado a la variable en estudio y, por lo tanto, hipotéticamente
predecible.

La confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y consistenciaLa confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y consistencia
de los resultados obtenidos al aplicar el instrumento porde los resultados obtenidos al aplicar el instrumento por
segunda vez en condiciones tan parecida como sea posiblesegunda vez en condiciones tan parecida como sea posible.
Bernal (2000:218) afirma que la pregunta clave para determinar la
confiabilidad de un instrumento de medición es:
Si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el mismo
instrumento de medición, ¿Se obtienen los mismos resultados u otros
muy similares? Si la respuesta es afirmativa, se puede decir que el
instrumento es confiable.
La importancia de garantizar la confiabilidad del instrumento viene dada
por el hecho de que las interpretaciones sobre el comportamiento de los
fenómenos estudiados se hacen sobre la base de la confianza que se
tenga en los datos recolectados. Si no se ha demostrado la confiabilidad
del instrumento, siempre habrá un margen de duda sobre la calidad de la
interpretación que se haga a partir de los datos obtenidos.
La Fiabilidad tiene dos grandes componentes:
La Consistencia interna:La Consistencia interna: Se refiere al grado en que los
distintos ítems, partes o piezas de un test miden la misma
cosa. Significa la constancia de los ítems para operar sobre
un mismo constructo de un modo análogo.
La Estabilidad temporal:La Estabilidad temporal: Se refiere al grado en que un
instrumento de medida arrojará el mismo resultado en
diversas mediciones concretas midiendo un objeto o sujeto
que ha permanecido invariable.

Test-Retest:
En este procedimiento un mismo instrumento es aplicado en dos oportunidades o más a un mismo grupo de personas,
después de cierto período de tiempo. Si la correlación entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente
positiva, el instrumento se considera confiable. El valor de la correlación es un valor ubicado entre el –1 y 1.
muy baja (0) baja regular aceptable elevado(1)muy baja (0) baja regular aceptable elevado(1)
No hay confiabilidad 100% de confiabilidadNo hay confiabilidad 100% de confiabilidad
El cálculo de este coeficiente se utiliza para mediciones de variables o dimensiones que responden a una escala de
medición de intervalo o razón.
Es importante que para la aplicación de esta prueba, se tome un lapso de tiempo lo suficientemente largo para que los
sujetos se olviden de lo que contestaron y, por el otro, no tanto que se produzcan cambios importantes. (Pérez 1998:72).
Algunos expertos opinan que 15 días de distancia entre un test y otro es suficiente. Este tipo de medición se utiliza en
investigaciones cuantitativas.

Formas paralelas de un test:Formas paralelas de un test:
Este método consiste en:
1.Elaborar dos formas paralelas de un mismo test, o lo que es lo
mismo, dos test paralelos
2.Aplicar una forma del test a la muestra de interés y tras un lapso
de tiempo que no relevante para la aparición de cambios en los
sujetos, aplicar la segunda forma del test a la muestra
3.Calcular el coeficiente de correlación entre las puntuaciones
empíricas obtenidas por los sujetos en las dos ocasiones. Si las
formas son paralelas esa correlación es el coeficiente de fiabilidad
del test
Paso 1: Elaborar formas paralelasPaso 1: Elaborar formas paralelas
Hay dos tipos de criterios que dos test han de cumplir
para ser considerados paralelos
1.1.Criterio EstadísticoCriterio Estadístico: Las dos formas presentan
medias iguales y variaciones iguales tanto en sus
puntuaciones empíricas, como verdaderas y errores
(mediciones paralelas) u obtienen las mismas
puntuaciones verdaderas, pero no se requiere igual
varianza de error (tau-equivalentes)
2.2.Criterios de formato y contenido:Criterios de formato y contenido: En la practica dos
test paralelos consisten en dos conjuntos distintos de
ítems referidos a una misma variable o constructo
psicológico , habitualmente con las mismas
instrucciones y el mismo formato de prueba de ítems.
Pretenden muestrear el mismo contenido con
cuestiones formuladas de manera distinta.
No puede considerarse formas paralelas
aquellas en que la diferencia consiste en que se ha
variado el orden de los ítems o el orden de las
alternativas.
Paso 2: La aplicación de las formas del testPaso 2: La aplicación de las formas del test
1.Las dos formas deben ser administradas en las mismas condiciones,
o al menos, bajo los mínimos cambios posibles en las condiciones. Se
trata de no introducir factores que puedan provocar cambios en los
resultados.
2.Respecto al tiempo, debe utilizarse un lapso entre ambas formas, lo
suficientemente corto como para que los sujetos no hayan cambiado
en la variable de interés y lo suficientemente largo para que factores
de memoria, fatiga o entrenamiento tengan el mismo efecto.

Paso 3: Cálculo del coeficiente de correlaciónPaso 3: Cálculo del coeficiente de correlación
Una vez se han administrado las dos formas paralelas se dispondrá de una tabla
de datos con N sujetos por 2 variables, la puntuación en la forma A y en la
forma B para cada sujeto. Se procede entonces a calcular el coeficiente de
correlación de Pearson.
El resultado obtenido puede estar entre –1 y +1, pasando por 0 (ausencia de
relación lineal). En realidad, como se trata de formas paralelas, no tiene sentido
esperar correlaciones negativas debiendo estar el resultado entre 0 y +1,
incluso cabría esperar valores positivos alejados de 0.
• Si A y B son formas paralelas entonces la correlación es el coeficiente de
fiabilidad. Para considerar el test fiable, el coeficiente de correlación obtenido
deber ser alto, de modo que una gran proporción de la varianza de las
puntuaciones se deba a
varianza verdadera.
Es decir, si obtenemos un coeficiente de fiabilidad de 0’75 diremos que tres
cuartas
partes de la varianza empírica del test se deben a varianza verdadera, o lo que
es lo
mismo, que un 25% de la varianza empírica es varianza de error.

Split-halves (Divididas en mitades):
Los resultados obtenidos de la aplicación del instrumento se dividen en dos
mitades comparativas; así, a cada sujeto le corresponde dos calificaciones después de una
sola aplicación del instrumento. La confiabilidad se obtiene después de correlacionar esas
dos calificaciones.
Una manera de resolver el problema de cómo dividir el instrumento es
haciendo dos grupos con las calificaciones obtenidas de los ítems pares y nones. Se debe
estar seguros que todas las categorías estén representadas en las dos partes para que se
divida el instrumento
Se obtienen las puntuaciones de los ítems pares y de los ítems nones, luego
ambas se correlacionan. Si ambas puntuaciones son altas se obtendrá un coeficiente de
confiabilidad alto.

Coeficiente Alfa de Cronbach.
Es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya denominación Alfa fue
realizada por Cronbach en 1951, aunque sus orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt (1941) y de Guttman
(1945)
Este método permite medir la consistencia interna del instrumento. Se utiliza en la construcción de
escalas en las que no hay respuestas correctas o incorrectas, sino que cada entrevistado responde la alternativa
que mejor representa su forma de pensar sobre el objeto que se le pregunta.
Un investigador trata de medir una cualidad no directamente observable (por ejemplo, la inteligencia) en una
población de sujetos. Para ello mide n variables que sí son observables (por ejemplo, n respuestas a un
cuestionario o un conjunto de n problemas lógicos) de cada uno de los sujetos.
Se supone que las variables están relacionadas con la magnitud inobservable de interés. En particular, las n
variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con un elevado nivel de correlación entre ellas.
El alfa de Cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de una escala de medida para la magnitud
inobservable construida a partir de las n variables observadas.
El alfa de Cronbach no es un estadístico al uso, por lo que no viene acompañado de ningún p-valor que permita
rechazar la hipótesis de fiabilidad en la escala. No obstante, cuanto más se aproxime a su valor máximo, 1, mayor
es la fiabilidad de la escala. Además, en determinados contextos y por tácito convenio, se considera que valores
del alfa superiores a 0,7 o 0,8 (dependiendo de la fuente) son suficientes para garantizar la fiabilidad de la escala.

Coeficiente KR20:
El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia interna).
Los métodos basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de
ser relacionado con las opciones de la partición (véase la mitad igualdad-impar, de la primera y segunda parte, al azar).
Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos con cada ítem. De hecho, hay muchas maneras de
precisar otra vez los ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a las estimaciones diferentes de la consistencia interna.
Esta es la razón por la cual Kuder y Richardson consideren tantas (n) partes en la prueba de acuerdo a los ítems (n).
En los métodos de partición en dos, (conocido también como bisección) supone para cada parte ser equivalente ( las formas paralelas ). Para el
KR20, la misma lógica se adopta en el nivel de los ítems. Es lo que uno llama unidimensional.
El KR20 se aplica en la caja dicotómica de ítems.
Uno calcula el KR20 como sigue:
= variación de las cuentas de la prueba.
N = a un número total de ítems en la prueba
pi = es la proporción de respuestas correctas al ítem I.
Índice de inteligencia = proporción de respuestas incorrectas al ítem I.
Se puede mostrar que el KR20 es el promedio de los Índices de la fidelidad el cuál se obtendrá si se calcula la fidelidad para todas las particiones
posibles en dos. Para ilustrar la aplicación del KR n° 20 de la fórmula de Kuder-Richardson, se puede tomar un ejemplo ficticio de una examen
de 10 preguntas en el que se calcula el coeficiente de la consistencia interna. El vector 5,4 contiene la cuenta obtenida por cada pregunta así
como la cuenta total del examen.
Miremos al primer alumno, "Eric", que contestó correctamente a seis preguntas entre las 10 preguntas del examen. Las preguntas correctas
son, B, C, D, E, F, y que falló en las preguntas G, H, I, J.
Verticalmente, todos los alumnos tuvieron éxito en la pregunta (a) , mientras que solamente dos alumnos tuvieron éxito en la pregunta (J).

Validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantitativa