Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos
Este documento define y clasifica las variables estadísticas. Explica que una variable es un símbolo que identifica elementos dentro de un grupo que pueden variar. Las clasifica por su grado de abstracción, posición en la investigación y naturaleza. También define conceptos como población, muestra, medición, parámetros estadísticos como promedio, razón, proporción y tasa.
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
El documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales), variables cuantitativas (discretas y continuas), variables aleatorias (discretas, continuas, binomiales y normales), y variables estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como un subconjunto seleccionado. También define parámetros estadísticos, escalas de medición, y conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos términos estadísticos fundamentales.
Este documento describe las diferentes clasificaciones de variables estadísticas, incluyendo su naturaleza, escala de medición y operatividad. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Además, incluye un taller práctico para clasificar variables según estas categorías.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, y describe métodos para medir tendencia central, posición y dispersión de datos como cuartiles, deciles y percentiles. También explica conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos sobre datos de tuberculosis.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y tipos de variables. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores, y que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición.
Este documento define y clasifica las variables estadísticas. Explica que una variable es un símbolo que identifica elementos dentro de un grupo que pueden variar. Las clasifica por su grado de abstracción, posición en la investigación y naturaleza. También define conceptos como población, muestra, medición, parámetros estadísticos como promedio, razón, proporción y tasa.
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
El documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales), variables cuantitativas (discretas y continuas), variables aleatorias (discretas, continuas, binomiales y normales), y variables estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como un subconjunto seleccionado. También define parámetros estadísticos, escalas de medición, y conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos términos estadísticos fundamentales.
Este documento describe las diferentes clasificaciones de variables estadísticas, incluyendo su naturaleza, escala de medición y operatividad. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Además, incluye un taller práctico para clasificar variables según estas categorías.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, y describe métodos para medir tendencia central, posición y dispersión de datos como cuartiles, deciles y percentiles. También explica conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos sobre datos de tuberculosis.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y tipos de variables. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores, y que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. También describe los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, y los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento describe conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos y razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables cuantitativas y cualitativas, variables independientes y dependientes. Explica qué son la población y la muestra en un estudio estadístico. Además, describe diferentes escalas de medición y tipos de parámetros estadísticos como medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, distingue entre razón, proporción, tasa
Este documento define y proporciona ejemplos de varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de un individuo, y que existen variables cualitativas, cuantitativas discretas y continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y los diferentes tipos de escalas de medición, y proporciona
Este documento define y explica diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias discretas y continuas. También describe la diferencia entre población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Finalmente, define razón, proporción, tasa y frecuencia y proporciona ejemplos de cada uno.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables estadísticas, como cualitativas, cuantitativas, independientes y dependientes. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento presenta definiciones y tipos de variables estadísticas. Explica que una variable es una propiedad que puede fluctuar y adoptar diferentes valores. Luego describe variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias discretas y continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y conceptos como razón, proporción y tasa.
Estadistica Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es cualquier cantidad o cualidad que puede cambiar, y que una variable aleatoria es aquella cuyos cambios no pueden determinarse antes de ocurrir. Define población como el conjunto total de datos u objetos a estudiar, y muestra como un subconjunto de la población. También presenta ejemplos de parámetros estadísticos, razón, proporción, tasa y frecuencia
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, tipos de variables, escalas de medición, parámetros estadísticos, frecuencias y tasas. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un individuo, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Además, describe los tipos de población y muestra, así como los métodos para seleccionar una muestra representativa.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros y estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, resumiendo los principales métodos y objetivos de cada una.
Antecedentes Históricos y conceptos Fundamentales de la Estadisticasantarrosa18
1) El documento describe conceptos estadísticos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y tablas de frecuencias. 2) Define variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 3) Explica cómo calcular proporciones, tasas y construir tablas de frecuencias para analizar datos estadísticos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables (cualitativas, cuantitativas), población y muestra. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores cuando se mide en individuos, y que existen variables cualitativas, cuantitativas, independientes y dependientes. Define población como el conjunto de todos los elementos a estudiar, y muestra como una parte representativa de la población que se estudia para hacer inferencias sobre la población total.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y describe tipos de variables, poblaciones y muestras. Además, define parámetros de centralización, posición y dispersión, y proporciona ejemplos de su cálculo. Finalmente, distingue entre las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de raz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribuciones muestrales, estimación puntual e intervalos de confianza. Explica que una distribución muestral describe la variabilidad de un estadístico al tomar muestras repetidas de una población. También introduce la noción de estimar parámetros poblacionales a partir de muestras y calcular intervalos de confianza para dichas estimaciones.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticos. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define términos como razón, proporción, tasa y frecuencia estadística. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables cuantitativas se expresan numéricamente, mientras que las cualitativas no. También distingue entre población total y muestra representativa para estudios estadísticos.
Este documento define términos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetro estadístico y diferentes escalas de medición. Explica que una variable puede adoptar diferentes valores y que una población es el conjunto total de individuos u objetos a estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe que un parámetro estadístico resume los datos de una variable y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1) El documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.
2) También explica conceptos como muestra, población, parámetros estadísticos, escalas de medición y estadísticas como razón, proporción y tasa.
3) Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. También describe los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, y los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento describe conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos y razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables cuantitativas y cualitativas, variables independientes y dependientes. Explica qué son la población y la muestra en un estudio estadístico. Además, describe diferentes escalas de medición y tipos de parámetros estadísticos como medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, distingue entre razón, proporción, tasa
Este documento define y proporciona ejemplos de varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de un individuo, y que existen variables cualitativas, cuantitativas discretas y continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y los diferentes tipos de escalas de medición, y proporciona
Este documento define y explica diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias discretas y continuas. También describe la diferencia entre población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Finalmente, define razón, proporción, tasa y frecuencia y proporciona ejemplos de cada uno.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables estadísticas, como cualitativas, cuantitativas, independientes y dependientes. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento presenta definiciones y tipos de variables estadísticas. Explica que una variable es una propiedad que puede fluctuar y adoptar diferentes valores. Luego describe variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias discretas y continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y conceptos como razón, proporción y tasa.
Estadistica Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es cualquier cantidad o cualidad que puede cambiar, y que una variable aleatoria es aquella cuyos cambios no pueden determinarse antes de ocurrir. Define población como el conjunto total de datos u objetos a estudiar, y muestra como un subconjunto de la población. También presenta ejemplos de parámetros estadísticos, razón, proporción, tasa y frecuencia
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, tipos de variables, escalas de medición, parámetros estadísticos, frecuencias y tasas. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un individuo, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Además, describe los tipos de población y muestra, así como los métodos para seleccionar una muestra representativa.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros y estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, resumiendo los principales métodos y objetivos de cada una.
Antecedentes Históricos y conceptos Fundamentales de la Estadisticasantarrosa18
1) El documento describe conceptos estadísticos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y tablas de frecuencias. 2) Define variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 3) Explica cómo calcular proporciones, tasas y construir tablas de frecuencias para analizar datos estadísticos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables (cualitativas, cuantitativas), población y muestra. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores cuando se mide en individuos, y que existen variables cualitativas, cuantitativas, independientes y dependientes. Define población como el conjunto de todos los elementos a estudiar, y muestra como una parte representativa de la población que se estudia para hacer inferencias sobre la población total.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y describe tipos de variables, poblaciones y muestras. Además, define parámetros de centralización, posición y dispersión, y proporciona ejemplos de su cálculo. Finalmente, distingue entre las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de raz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribuciones muestrales, estimación puntual e intervalos de confianza. Explica que una distribución muestral describe la variabilidad de un estadístico al tomar muestras repetidas de una población. También introduce la noción de estimar parámetros poblacionales a partir de muestras y calcular intervalos de confianza para dichas estimaciones.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticos. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define términos como razón, proporción, tasa y frecuencia estadística. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables cuantitativas se expresan numéricamente, mientras que las cualitativas no. También distingue entre población total y muestra representativa para estudios estadísticos.
Este documento define términos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetro estadístico y diferentes escalas de medición. Explica que una variable puede adoptar diferentes valores y que una población es el conjunto total de individuos u objetos a estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe que un parámetro estadístico resume los datos de una variable y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1) El documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.
2) También explica conceptos como muestra, población, parámetros estadísticos, escalas de medición y estadísticas como razón, proporción y tasa.
3) Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos conceptos estadísticos fundamentales.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, medición, frecuencias y parámetros. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y se clasifica en cualitativa o cuantitativa. Define población como el conjunto total de individuos u objetos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo. Describe escalas de medición y tipos de frecuencias.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población que puede ser cualitativa o cuantitativa. Explica que una población es el conjunto de objetos de estudio y una muestra es una parte representativa de la población. Además, describe parámetros estadísticos como medidas de centralización, posición y dispersión para anal
1) El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, escalas de medición y otros. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos derivados de fenómenos naturales y que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud. También diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
2) Define conceptos como población estadística, muestra, variable estadí
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y definiciones de razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable estadística puede tomar valores diferentes y que hay variables cualitativas y cuantitativas. Define población como el conjunto total de individuos con características en común y muestra como un subconjunto representativo. Presenta ejemplos de cálculos de parámetros como pro
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, tipos de variables, parámetros estadísticos, población y muestra. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua. Describe parámetros de centralización y dispersión para resumir datos. Además, distingue entre población y muestra para el análisis estadístico.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, introduce las definiciones de razón, proporción y tasa y provee ejemplos para ilustrar cada uno.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, tasas, frecuencias y proporciones. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población, y que las muestras son subconjuntos de la población utilizados para hacer inferencias. También describe los diferentes tipos de parámetros, escalas de medición y las fórmulas para calcular tasas, proporciones y frecu
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, tasas, frecuencias y más. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población. Define tipos de variables, poblaciones, muestras y cómo se usan parámetros y estadísticas para resumir y analizar datos.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas no tienen grados de comparación numérica mientras que las variables cuantitativas pueden expresarse numéricamente. También distingue entre variables discretas y continuas.
ANTECEDENTES HISTORICOS Y CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA ESTADISTICAsantarrosa18
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y tablas de frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También define población, muestra, parámetros, y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variable estadística, población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, medidas de centralización, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para inferir conclusiones y que una variable estadística es una propiedad que puede variar y medirse.
Este documento proporciona definiciones y ejemplos de varios conceptos básicos de estadística, incluidas variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. También define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población.
El documento define variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y proporciona ejemplos. También explica conceptos como población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos claros.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
1. INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
SEDE PUERTO LA CRUZ
PROFESORA: BACHILLER:
RANIELINA RONDÓN ANGENYS AMARICUA
C.I: 27.485.218
PUERTO LA CRUZ, MAYO DE 2016
ESTADÍSTICAESTADÍSTICA
2. Es la característica que estamos midiendo. Se pueden definir como
todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar en una
investigación o estudio. La capacidad de poder medir, controlar o
estudiar una variable viene dado por el hecho de que ella varía, y esa
variación se puede observar, medir y estudiar. Por lo tanto, es
importante, antes de iniciar una investigación, que se sepa cuáles
son las variables que se desean medir y la manera en que se hará.
Es decir, las variables deben ser susceptibles de medición. De este
modo una variable es todo aquello que puede asumir diferentes
valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Las
variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.
3. 1,- Variable Cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o
característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc. Las variables cualitativas son
aquellos caracteres que para su definición precisan de palabras, es decir,
no le podemos asignar un número.
Por ejemplo: Sexo Profesión, Estado Civil, etc.
Podemos distinguir dos tipos:
1.- Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que
no admiten un criterio de orden.
Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
2.- Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en
las que existe un orden.
Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
4. 2.-Variable Cuantitativa: Es aquella que podemos expresar
numéricamente: edad, peso, nº. de hijos, etc. Las variables cuantitativas son
las que se describen por medio de números.
Ejemplo: el peso, Altura, Edad, Número de Suspensos…
Podemos distinguir dos tipos: Variable Cuantitativa Discreta y
Continua.
VARIABLES DISCRETAS
Serán aquellas que pueden tomar solo un número limitado de valores
separados y no continuos; son aquellas que solo toman un determinado
números de valores, porque entre dos valores consecutivos no pueden
tomar ningún otro.
Ejemplo: el número de estudiantes de una clase es una variable discreta ya
que solo tomará los valores1, 2, 3, 4... Nótese que no encontramos valor
como 1,5 estudiantes.
Aquellas a las que se les puede asociar un número entero, es decir,
aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad,
por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, etc.
eda tomar cualquier valor intermedio, por ejemplo peso, tiempo. etc.
5. VARIABLES CONTINUAS
Se caracterizan por el hecho de que para todo para de valores siempre se
puede encontrar en valor intermedio, (el peso, la estatura, el tiempo
empleado para realizar un trabajo, etc.)
Una variable es continua, cuando puede tomar infinitos valores intermedios
dentro de dos valores consecutivos. Por ejemplo, la estatura, el peso, la
temperatura.
Ejemplo: En el Preescolar Blanca de Pérez, ubicado en la urbanización
Monseñor Padilla de esta ciudad se procedió a recoger las medidas de talla
y peso de losniños que a este asisten.
Niño Peso Talla
José 18,300 1,15
Julio 20,500 1,20
Pedro 19,000 1,10
Luis 18,750 1,18
6. Concepto de Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos
con características comunes para los cuales
serán extensivas las conclusiones de la
investigación. Esta queda delimitada por el
problema y por los objetivos del estudio.
POBLACION Y MUESTRA
DONDE?
CUANDO?
TOTAL DEL UNIVERSO
8. CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
TIPOS DE
MUESTRAS
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los
sectores).
NO
REPRESENTATIVA
9. CLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
PROBALISTICO O
ALEATORIOS
NO
PROBALISTICOS
(Deterministico)
Casual o
accidental
Intencional
Por cuotas
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
Conglomerados
12. xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15
[20, 30) 25 8 200
[30,40) 35 10 350
[40, 50) 45 9 405
[50, 60 55 8 440
[60,70) 65 4 260
[70, 80) 75 2 150
Σxi = 42 Σxi · fi = 1 820
En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las
puntuaciones que muestra la tabla.
Calcula la media.
13. Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las
escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las
características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares
o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las
escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas
o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica
adecuada.
TIPOS:
14. La sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma de muchos o
infinitos sumandos.
La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n".
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ.
i es el valor inicial llamado límite inferior.
n es el valor final llamado límite superior.
Si la sumatoria abarca la totalidad de los valores, su expresión se puede
simplificar:
Es frecuente el uso del operador sumatoria en Estadística.
15. Comunitario Nosocomial Total
Casos Defuncio
nes
Casos Defuncion
es
Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis
nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay
12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones
por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis
nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo
algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador.
El rango es de 0 a infinito.
Ejemplo: En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología
se declararon los siguientes casos de legionelosis:
16. La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la
probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año
2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas
en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de
las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100=
64%. El 64% de las defunciones por legionelosis declaradas en España
en 2002 fueron por legionella adquirida en la comunidad.
17. La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo,
temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho
ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte
una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se
encontraba censada en España una población de 41.837.894
personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894
=0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el
año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en
2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas
fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000
habitantes.
18. La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en
forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia
correspondiente.
TIPOS DE FRECUENCIAS:
•Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinadovalor en un estudio estadístico.
Se representa por fi
.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que
se representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma
mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
20. •Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni
.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
•Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos
los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi
.
•Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento.