Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, datos, información, población objetivo, muestra, parámetros y estimadores. Explica los tipos de variables y cómo obtener información a partir de los datos de una muestra mediante tablas y gráficos de frecuencias. Como ejemplo, incluye una tabla de frecuencias del tiempo de vida de un componente eléctrico.

1. INSTITUTO NACIONAL DE
ESTADÍSTICAS Y CENSOS
CAMPUS VIRTUAL
Instructores: SPSS
Wendy Plata Alarcón, Ing.
aplicado a la
Wendy_Plata@inec.gob.ec Estadística
Descriptiva
Kleber Villa Tello, Ing.
Kleber_Villa@inec.gob.ec

2. Módulo 2

3. Frase del Módulo
“Encomienda a Dios tu camino, y confía
en Él; y Él hará”
Salmos 37:5

4. Agenda
1 Estadística: Aspectos generales
2 Dato e Información
3 Algunos Conceptos
4 Tipos de Variables
5 Información a partir de los datos de una Muestra
6 Tablas de Frecuencias

5. Introducción
"No existe al momento, actividad constructiva
que no sea al menos transversalmente
afectada por la Estadística."
Gaudencio Zurita H.

6. Definición de Estadística
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recolección, ordenamiento y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de:
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos;
• y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

7. Clasificación de la Estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PROBABILIDADES
ESTADÍSTICA INFERENCIAL

8. Áreas de Aplicación
• Economía
• Industria
• Genética
• Salud
• Sociología
• Ciencias Políticas
• etc…

9. Diferencia entre “dato” e “información”
DATO INFORMACIÓN
Cantidad n de Conjunto de datos
mediciones no procesados que nos
procesadas, permiten tomar
cuantitativas o decisiones
cualitativas. racionales.

10. Algunos Conceptos
• Población Objetivo: Conjunto bien definido de N entes, cuyas
características nos proponemos investigar.
• Unidades de investigación: Elementos de la Población
Objetivo a los que se les efectúa las medidas bajo análisis.
• Muestra: Subconjunto de n observaciones efectuadas a igual
número de unidades de investigación tomadas de la Población
Objetivo.
• Observación: Cada uno de los valores incluidos en la Muestra.

11. Parámetros y Estimadores
• PARÁMETRO: Es una cantidad numérica
calculada a partir de los elementos de una
población.
– La altura media de los individuos de un
país.
• ESTIMADOR O ESTADÍSTICO: Es una
cantidad numérica calculada a partir de
los elementos de una muestra.
– La altura media de los que estamos en
este aula.

12. Tipos de Variables
• Si sus valores son numéricos
• Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Número de hijos, número
Cuantitativas de veces que falla el suministro de energía por mes.
• Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios. Ej. Tiempo que tarda el dar mantenimiento a una
máquina, Edad.
• Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número.
• Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Género, Grupo
Cualitativas Sanguíneo, Religión, Nacionalidad.
• Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Mejoría a un
tratamiento, Grado de satisfacción.

13. Obtención de Información de los
Datos de una Muestra
1. Ordenar los datos;
2. Tabular los datos ordenados;
3. Graficar los datos ordenados; y,
4. Calcular a partir de la Muestra
cantidades relevantes para la
toma de decisiones.

14. Tabla de Frecuencias
Frecuencia
Marca de Frecuenci Frecuencia Frecuencia relativa
Ordinal Clase
clase a Absoluta Acumulada relativa acumulad
a
1 [a1,a2) (a1+a2)/2 f1 F1 f1/n F1/n
2 [a2,a3) (a2+a3)/2 f2 F1+F2 f2/n (F1+F2)/n
k [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2 fk n fk/n 1

15. Descripción de los Elementos de la
Tabla de Frecuencias
• Clase: Intervalos de igual longitud, que son exhaustivos y mutuamente
excluyentes.
• Marca de clase: El punto medio de cada una de las clases.
• Frecuencia absoluta: Número de observaciones que se pueden clasificar en la
clase.
• Frecuencia Relativa: Se la obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase
i para el total de observaciones.
• Frecuencia Acumulada: Resulta de sumar la frecuencia absoluta de la clase i-1
con la frecuencia de la clase i.
• Frecuencia Relativa acumulada: Se la obtiene dividiendo la frecuencia
acumulada de la clase i para el total de observaciones.

16. Tabla 1
Tabla de Frecuencias
Tiempo (en meses) de vida del componente eléctrico X
Frecuencia
Marca de Frecuencia Frecuencia Frecuencia
Ordinal Clase relativa
clase Absoluta Acumulada relativa
acumulada
1 [0-6) 3 2 2 0,04 0,04
2 [6-12) 9 6 8 0,12 0,16
3 [12-18) 15 8 16 0,16 0,32
4 [18-24) 21 16 32 0,32 0,64
5 [24-30) 27 10 42 0,20 0,84
6 [30-36) 33 7 49 0,14 0,98
7 [36-42) 39 1 50 0,02 1

17. Referencias Bibliográficas
• Zurita, G. (2008) Probabilidad y Estadística: Fundamentos y
Aplicaciones; Edición Escuela Superior Politécnica del Litoral,
Instituto de Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador
• Barón, F., Téllez, F. (2004) Apuntes de Bioestadística;
Universidad de Málaga