Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría y solución de ejercicios de estadística no paramétrica ofrecidos por Maestros Online. Incluye varios grupos de problemas y preguntas sobre estadística para que los estudiantes respondan, así como instrucciones para enviar sus actividades a los maestros para recibir retroalimentación.
Este documento presenta cuatro actividades relacionadas con el uso de la estadística para resolver problemas. La primera actividad explica cómo aplicar pruebas de hipótesis utilizando datos sobre horas perdidas por accidentes laborales. La segunda actividad analiza datos sobre coeficientes intelectuales en niños autistas. La tercera actividad evalúa la influencia de la sal en la presión arterial. La cuarta actividad trata sobre el modelo de regresión lineal para evaluar pacientes.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría en línea para la solución de ejercicios de estadística no paramétrica. Incluye instrucciones para varios ejercicios que involucran conceptos como hipótesis, pruebas estadísticas, análisis de varianza y regresión lineal, con el objetivo de comprender y aplicar estos métodos en diferentes casos y situaciones.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y solución de ejercicios en estadística no paramétrica y grupos de problemas ofrecido por Maestros Online. Se solicita enviar las actividades a ciencias_help@hotmail.com para su revisión. Adicionalmente, se proporciona información de contacto a través de su página web www.maestronline.com.
Este documento contiene varios grupos de problemas y ejercicios relacionados con estadística no paramétrica, pruebas de hipótesis y regresión. Se solicita realizar análisis estadísticos como pruebas de hipótesis, ANOVA y regresión lineal para responder preguntas relacionadas con diferentes casos y situaciones.
Este documento presenta una guía para realizar tres experimentos sobre probabilidad. En la primera parte, se pide lanzar una moneda individualmente y en grupos para analizar las posibilidades de resultados. En la segunda parte, se realiza un experimento similar con dados. Finalmente, en la tercera parte se pide calcular probabilidades usando una distribución normal con datos de exámenes. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos básicos de probabilidad a través de la práctica experimental.
Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye la dirección de correo electrónico y sitio web de contacto, así como una lista de actividades de aprendizaje y preguntas de autoevaluación relacionadas con temas estadísticos como muestreo, distribuciones de muestras, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
El documento presenta el plan de estudios de la asignatura Estadística II de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM. La asignatura es obligatoria y tiene como objetivo principal que los estudiantes aprendan a inferir características de una población con base en muestras y contrastar pruebas estadísticas para la toma de decisiones. El plan de estudios cubre temas como teoría de muestreo, distribuciones muestrales, estimación de parámetros, pruebas de hipótesis y aná
Este documento describe los procedimientos estandarizados para la administración del WAIS-IV, incluyendo el registro de respuestas y tiempos, los puntos de inicio, la secuencia inversa y el criterio de suspensión, así como los ítems de ejemplo, práctica y aprendizaje. También cubre procedimientos como preguntas adicionales, notificaciones y repeticiones. El objetivo es asegurar una aplicación consistente y válida de la escala de inteligencia.
Este documento presenta cuatro actividades relacionadas con el uso de la estadística para resolver problemas. La primera actividad explica cómo aplicar pruebas de hipótesis utilizando datos sobre horas perdidas por accidentes laborales. La segunda actividad analiza datos sobre coeficientes intelectuales en niños autistas. La tercera actividad evalúa la influencia de la sal en la presión arterial. La cuarta actividad trata sobre el modelo de regresión lineal para evaluar pacientes.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría en línea para la solución de ejercicios de estadística no paramétrica. Incluye instrucciones para varios ejercicios que involucran conceptos como hipótesis, pruebas estadísticas, análisis de varianza y regresión lineal, con el objetivo de comprender y aplicar estos métodos en diferentes casos y situaciones.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y solución de ejercicios en estadística no paramétrica y grupos de problemas ofrecido por Maestros Online. Se solicita enviar las actividades a ciencias_help@hotmail.com para su revisión. Adicionalmente, se proporciona información de contacto a través de su página web www.maestronline.com.
Este documento contiene varios grupos de problemas y ejercicios relacionados con estadística no paramétrica, pruebas de hipótesis y regresión. Se solicita realizar análisis estadísticos como pruebas de hipótesis, ANOVA y regresión lineal para responder preguntas relacionadas con diferentes casos y situaciones.
Este documento presenta una guía para realizar tres experimentos sobre probabilidad. En la primera parte, se pide lanzar una moneda individualmente y en grupos para analizar las posibilidades de resultados. En la segunda parte, se realiza un experimento similar con dados. Finalmente, en la tercera parte se pide calcular probabilidades usando una distribución normal con datos de exámenes. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos básicos de probabilidad a través de la práctica experimental.
Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye la dirección de correo electrónico y sitio web de contacto, así como una lista de actividades de aprendizaje y preguntas de autoevaluación relacionadas con temas estadísticos como muestreo, distribuciones de muestras, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
El documento presenta el plan de estudios de la asignatura Estadística II de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM. La asignatura es obligatoria y tiene como objetivo principal que los estudiantes aprendan a inferir características de una población con base en muestras y contrastar pruebas estadísticas para la toma de decisiones. El plan de estudios cubre temas como teoría de muestreo, distribuciones muestrales, estimación de parámetros, pruebas de hipótesis y aná
Este documento describe los procedimientos estandarizados para la administración del WAIS-IV, incluyendo el registro de respuestas y tiempos, los puntos de inicio, la secuencia inversa y el criterio de suspensión, así como los ítems de ejemplo, práctica y aprendizaje. También cubre procedimientos como preguntas adicionales, notificaciones y repeticiones. El objetivo es asegurar una aplicación consistente y válida de la escala de inteligencia.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría en línea para la solución de ejercicios de estadística no paramétrica. Incluye instrucciones para varios ejercicios que involucran conceptos como hipótesis, pruebas estadísticas, análisis de varianza y regresión lineal, con el objetivo de comprender y aplicar estos métodos en diferentes casos y situaciones.
Este documento presenta información sobre estadística no paramétrica, incluyendo cuatro tipos de pruebas libres de distribución (prueba U de Mann-Whitney, prueba de Kruskal-Wallis, prueba Wilcoxon y prueba de rangos con signo de pares ajustados), así como ejemplos y ejercicios para aplicar cada prueba. El objetivo es que los estudiantes aprendan a seleccionar y utilizar los mejores métodos estadísticos no paramétricos para resolver problemas relacionados con la
Este documento resume diferentes pruebas estadísticas no paramétricas para comparar dos o más muestras. Describe la Prueba Chi cuadrado para comparar frecuencias entre grupos, la Prueba U de Mann-Whitney para comparar rangos entre dos muestras independientes, y la Prueba de Kruskal-Wallis para comparar rangos entre más de dos muestras independientes. También explica la Prueba de Wilcoxon para datos relacionados antes y después, y la Prueba de Friedman para datos relacionados en un diseño cruzado con
El documento resume los resultados de varias correlaciones de Pearson entre diferentes variables. La correlación entre peso y horas de deporte fue positiva moderada, entre cigarrillos fumados y nota de acceso fue muy buena y negativa, y entre peso y altura fue positiva. El gráfico de una de las correlaciones mostraba los datos cerca de la línea media, indicando una buena correlación.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas no paramétricas como la prueba de chi cuadrado y la prueba de la mediana. Explica cómo se utilizan estas pruebas para evaluar la bondad de ajuste a una distribución, la independencia entre variables y si dos muestras tienen la misma mediana poblacional. Proporciona ejemplos detallados de cómo calcular los estadísticos de contraste y tomar una decisión estadística para cada tipo de prueba.
Este documento describe los métodos paramétricos y no paramétricos para el análisis estadístico. Explica que los métodos no paramétricos no requieren supuestos sobre la forma de distribución y pueden usarse con variables nominales u ordinales, mientras que los métodos paramétricos asumen distribuciones normales y niveles de medición por intervalo o razón. También describe algunas pruebas estadísticas comunes como la Ji cuadrada, la prueba t, el análisis de varianza y la regresión lineal.
Ejercicios de correlación lineal de Pearson con “IBM SPSS Statistics 20”Patricia
Este documento describe tres ejercicios para calcular el coeficiente de correlación de Pearson utilizando el programa SPSS. En cada ejercicio, se grafican las variables, se calcula el coeficiente de Pearson, y se realiza una prueba de hipótesis para determinar si existe una correlación significativa en la población.
Este documento presenta varios conjuntos de datos con sus respectivos coeficientes de correlación, valores de a0 y a1, y fórmulas de regresión lineal. Se analizan las correlaciones entre los datos X e Y y se concluye que algunos muestran una buena correlación debido a que ambos conjuntos de datos aumentan juntos, mientras que otros no muestran una correlación tan fuerte. Finalmente, se vuelve a analizar los datos obteniendo una correlación negativa de -0.95 entre X e Y.
Este documento describe los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica cómo construir una escala de medición válida mediante la definición de variables, la selección de indicadores observables y el establecimiento de intervalos en las escalas. Proporciona un ejemplo detallado de cómo medir la variable del estatus social a través de indicadores como los ingresos, la educación y el rol ocupacional.
Este documento describe la correlación y los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Explica que la correlación mide la relación sistemática entre dos variables cuantitativas y que el coeficiente de correlación cuantifica este grado de relación. También cubre cómo calcular los coeficientes de correlación en SPSS y cómo interpretar los resultados, incluidas las propiedades de la correlación de Pearson como su rango de valores posibles y la forma de hipótesis nula y alternativa. Por último, proporciona ejemplos y ejercicios para practicar el cálculo e
Este documento presenta una introducción a las escalas de medición y variables estadísticas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. Por último, ofrece ejemplos de cómo se relacionan las escalas y variables en experimentos médicos.
Este documento presenta una serie de actividades relacionadas con el uso de estadística no paramétrica y pruebas de hipótesis para resolver problemas laborales y de salud. Se proponen casos prácticos sobre hipótesis de medias y proporciones poblacionales, análisis de varianza y regresión lineal, los cuales los estudiantes deben resolver aplicando la metodología adecuada.
Este documento presenta una guía para realizar actividades sobre estadística y bioestadística. Incluye instrucciones para trabajos individuales y en equipo sobre temas como estudios nutricionales, diabetes, colesterol y ácido úrico. Propone definir variables, formular hipótesis, diseñar encuestas, calcular medidas estadísticas y elaborar informes para analizar datos y comparar resultados. El objetivo general es aplicar conceptos estadísticos para investigar problemas de salud.
Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría en línea para resolver ejercicios de estadística no paramétrica y realizar pruebas de hipótesis. Incluye varios ejemplos de ejercicios estadísticos que involucran hipótesis nulas y alternativas, pruebas estadísticas, diagramas de flujo y análisis de varianza para evaluar hipótesis. El documento también proporciona instrucciones para que los estudiantes trabajen en grupos y apliquen los conceptos de
Este documento contiene varios ejercicios y preguntas relacionadas con conceptos estadísticos como hipótesis, pruebas paramétricas y no paramétricas, regresión y análisis de varianza. Los ejercicios guían al lector a través de los pasos para aplicar estas técnicas estadísticas y analizar diferentes conjuntos de datos.
Estadistica y pronostico para la toma de decisiones ma13202Maestros en Linea
Este documento presenta un ejercicio estadístico dividido en tres partes. En la primera parte, los estudiantes deben recolectar datos sobre estatura y peso de 10 personas y calcular promedios. En la segunda parte, deben organizar los datos en Excel y calcular medidas adicionales. En la tercera parte, deben responder preguntas sobre sus conclusiones. El objetivo general es analizar la relación entre estatura y peso.
Estadistica y pronostico para la toma de decisiones ma13202Maestros Online
Este documento proporciona instrucciones para realizar un análisis estadístico sobre el tiempo promedio que las personas dedican a Internet. Se solicita recolectar datos sobre la edad y el tiempo dedicado a Internet de 10 hombres y 10 mujeres, y realizar cálculos estadísticos como promedios, medianas, varianzas y desviaciones estándar. Adicionalmente, se pide realizar pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para determinar si el tiempo promedio dedicado a Internet es diferente a ciertos valores propuestos.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye la dirección de correo electrónico y página web del servicio, así como una cotización para asesoría en ciencias. También presenta un estudio sobre el efecto de un suplemento alimenticio en niños desnutridos y proporciona instrucciones y preguntas sobre diseños de investigación.
Este documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en bioestadística. Incluye temas como medidas de tendencia central, cuartiles, niveles de colesterol, medidas de dispersión, distribución normal y su aplicación en estudios nutricionales. También contiene ejemplos y casos prácticos para que los estudiantes realicen análisis estadísticos y comprueben hipótesis sobre diferentes problemas de salud.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias a través del correo electrónico ciencias_help@hotmail.com o el sitio web www.maestronline.com. Incluye ejemplos de ejercicios relacionados con medidas estadísticas como la media, moda, mediana y cuartiles, así como cálculos de distribución normal y análisis estadístico para comprobar hipótesis aplicados a casos nutricionales y clínicos. El documento det
Este documento presenta una serie de ejercicios y problemas de estadística para que los estudiantes los resuelvan. Incluye cálculos de coeficientes de correlación y regresión lineal usando datos numéricos dados, así como tareas individuales y en equipo que involucran diagramas de dispersión, pruebas de hipótesis, y el análisis de la relación entre variables.
Este documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye los temas a tratar como medidas de tendencia central, cuartiles, colesterol sanguíneo y su clasificación. También describe actividades colaborativas para calcular y analizar datos estadísticos relacionados con estos temas.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría en línea para la solución de ejercicios de estadística no paramétrica. Incluye instrucciones para varios ejercicios que involucran conceptos como hipótesis, pruebas estadísticas, análisis de varianza y regresión lineal, con el objetivo de comprender y aplicar estos métodos en diferentes casos y situaciones.
Este documento presenta información sobre estadística no paramétrica, incluyendo cuatro tipos de pruebas libres de distribución (prueba U de Mann-Whitney, prueba de Kruskal-Wallis, prueba Wilcoxon y prueba de rangos con signo de pares ajustados), así como ejemplos y ejercicios para aplicar cada prueba. El objetivo es que los estudiantes aprendan a seleccionar y utilizar los mejores métodos estadísticos no paramétricos para resolver problemas relacionados con la
Este documento resume diferentes pruebas estadísticas no paramétricas para comparar dos o más muestras. Describe la Prueba Chi cuadrado para comparar frecuencias entre grupos, la Prueba U de Mann-Whitney para comparar rangos entre dos muestras independientes, y la Prueba de Kruskal-Wallis para comparar rangos entre más de dos muestras independientes. También explica la Prueba de Wilcoxon para datos relacionados antes y después, y la Prueba de Friedman para datos relacionados en un diseño cruzado con
El documento resume los resultados de varias correlaciones de Pearson entre diferentes variables. La correlación entre peso y horas de deporte fue positiva moderada, entre cigarrillos fumados y nota de acceso fue muy buena y negativa, y entre peso y altura fue positiva. El gráfico de una de las correlaciones mostraba los datos cerca de la línea media, indicando una buena correlación.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas no paramétricas como la prueba de chi cuadrado y la prueba de la mediana. Explica cómo se utilizan estas pruebas para evaluar la bondad de ajuste a una distribución, la independencia entre variables y si dos muestras tienen la misma mediana poblacional. Proporciona ejemplos detallados de cómo calcular los estadísticos de contraste y tomar una decisión estadística para cada tipo de prueba.
Este documento describe los métodos paramétricos y no paramétricos para el análisis estadístico. Explica que los métodos no paramétricos no requieren supuestos sobre la forma de distribución y pueden usarse con variables nominales u ordinales, mientras que los métodos paramétricos asumen distribuciones normales y niveles de medición por intervalo o razón. También describe algunas pruebas estadísticas comunes como la Ji cuadrada, la prueba t, el análisis de varianza y la regresión lineal.
Ejercicios de correlación lineal de Pearson con “IBM SPSS Statistics 20”Patricia
Este documento describe tres ejercicios para calcular el coeficiente de correlación de Pearson utilizando el programa SPSS. En cada ejercicio, se grafican las variables, se calcula el coeficiente de Pearson, y se realiza una prueba de hipótesis para determinar si existe una correlación significativa en la población.
Este documento presenta varios conjuntos de datos con sus respectivos coeficientes de correlación, valores de a0 y a1, y fórmulas de regresión lineal. Se analizan las correlaciones entre los datos X e Y y se concluye que algunos muestran una buena correlación debido a que ambos conjuntos de datos aumentan juntos, mientras que otros no muestran una correlación tan fuerte. Finalmente, se vuelve a analizar los datos obteniendo una correlación negativa de -0.95 entre X e Y.
Este documento describe los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica cómo construir una escala de medición válida mediante la definición de variables, la selección de indicadores observables y el establecimiento de intervalos en las escalas. Proporciona un ejemplo detallado de cómo medir la variable del estatus social a través de indicadores como los ingresos, la educación y el rol ocupacional.
Este documento describe la correlación y los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Explica que la correlación mide la relación sistemática entre dos variables cuantitativas y que el coeficiente de correlación cuantifica este grado de relación. También cubre cómo calcular los coeficientes de correlación en SPSS y cómo interpretar los resultados, incluidas las propiedades de la correlación de Pearson como su rango de valores posibles y la forma de hipótesis nula y alternativa. Por último, proporciona ejemplos y ejercicios para practicar el cálculo e
Este documento presenta una introducción a las escalas de medición y variables estadísticas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. Por último, ofrece ejemplos de cómo se relacionan las escalas y variables en experimentos médicos.
Este documento presenta una serie de actividades relacionadas con el uso de estadística no paramétrica y pruebas de hipótesis para resolver problemas laborales y de salud. Se proponen casos prácticos sobre hipótesis de medias y proporciones poblacionales, análisis de varianza y regresión lineal, los cuales los estudiantes deben resolver aplicando la metodología adecuada.
Este documento presenta una guía para realizar actividades sobre estadística y bioestadística. Incluye instrucciones para trabajos individuales y en equipo sobre temas como estudios nutricionales, diabetes, colesterol y ácido úrico. Propone definir variables, formular hipótesis, diseñar encuestas, calcular medidas estadísticas y elaborar informes para analizar datos y comparar resultados. El objetivo general es aplicar conceptos estadísticos para investigar problemas de salud.
Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría en línea para resolver ejercicios de estadística no paramétrica y realizar pruebas de hipótesis. Incluye varios ejemplos de ejercicios estadísticos que involucran hipótesis nulas y alternativas, pruebas estadísticas, diagramas de flujo y análisis de varianza para evaluar hipótesis. El documento también proporciona instrucciones para que los estudiantes trabajen en grupos y apliquen los conceptos de
Este documento contiene varios ejercicios y preguntas relacionadas con conceptos estadísticos como hipótesis, pruebas paramétricas y no paramétricas, regresión y análisis de varianza. Los ejercicios guían al lector a través de los pasos para aplicar estas técnicas estadísticas y analizar diferentes conjuntos de datos.
Estadistica y pronostico para la toma de decisiones ma13202Maestros en Linea
Este documento presenta un ejercicio estadístico dividido en tres partes. En la primera parte, los estudiantes deben recolectar datos sobre estatura y peso de 10 personas y calcular promedios. En la segunda parte, deben organizar los datos en Excel y calcular medidas adicionales. En la tercera parte, deben responder preguntas sobre sus conclusiones. El objetivo general es analizar la relación entre estatura y peso.
Estadistica y pronostico para la toma de decisiones ma13202Maestros Online
Este documento proporciona instrucciones para realizar un análisis estadístico sobre el tiempo promedio que las personas dedican a Internet. Se solicita recolectar datos sobre la edad y el tiempo dedicado a Internet de 10 hombres y 10 mujeres, y realizar cálculos estadísticos como promedios, medianas, varianzas y desviaciones estándar. Adicionalmente, se pide realizar pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para determinar si el tiempo promedio dedicado a Internet es diferente a ciertos valores propuestos.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye la dirección de correo electrónico y página web del servicio, así como una cotización para asesoría en ciencias. También presenta un estudio sobre el efecto de un suplemento alimenticio en niños desnutridos y proporciona instrucciones y preguntas sobre diseños de investigación.
Este documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en bioestadística. Incluye temas como medidas de tendencia central, cuartiles, niveles de colesterol, medidas de dispersión, distribución normal y su aplicación en estudios nutricionales. También contiene ejemplos y casos prácticos para que los estudiantes realicen análisis estadísticos y comprueben hipótesis sobre diferentes problemas de salud.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias a través del correo electrónico ciencias_help@hotmail.com o el sitio web www.maestronline.com. Incluye ejemplos de ejercicios relacionados con medidas estadísticas como la media, moda, mediana y cuartiles, así como cálculos de distribución normal y análisis estadístico para comprobar hipótesis aplicados a casos nutricionales y clínicos. El documento det
Este documento presenta una serie de ejercicios y problemas de estadística para que los estudiantes los resuelvan. Incluye cálculos de coeficientes de correlación y regresión lineal usando datos numéricos dados, así como tareas individuales y en equipo que involucran diagramas de dispersión, pruebas de hipótesis, y el análisis de la relación entre variables.
Este documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye los temas a tratar como medidas de tendencia central, cuartiles, colesterol sanguíneo y su clasificación. También describe actividades colaborativas para calcular y analizar datos estadísticos relacionados con estos temas.
Este documento presenta una actividad sobre probabilidad dividida en tres partes. La primera parte incluye realizar experimentos lanzando monedas y dados para registrar resultados y analizar posibilidades. La segunda parte pide integrar definiciones, compartir hallazgos y aplicar fórmulas de probabilidad a ejercicios. La tercera parte resuelve una situación sobre una distribución normal y calcula probabilidades. El documento solicita entregables que integren los resultados de los experimentos y ejercicios realizados.
Este documento ofrece servicios de asesoría y resolución de ejercicios en bioestadística a través del correo ciencias_help@hotmail.com o en la página web www.maestronline.com. Incluye varios ejercicios sobre conceptos de bioestadística como medidas de dispersión, distribución normal, análisis de datos, hipótesis y pruebas estadísticas.
Este documento ofrece servicios de asesoría y resolución de ejercicios en bioestadística a través del correo ciencias_help@hotmail.com o en la página web www.maestronline.com. Incluye varios ejercicios sobre conceptos de bioestadística como medidas de dispersión, distribución normal, análisis de datos, hipótesis y pruebas estadísticas.
Estadistica y pronostico para la toma de decisionesMaestros en Linea
Este documento presenta varias actividades relacionadas con estadística y probabilidad. En la primera actividad, los estudiantes deben recolectar datos sobre estatura y peso de personas para determinar si los hombres o las mujeres tienen mayor estatura y peso en promedio. En la segunda actividad, se pide realizar ejercicios sobre distribuciones de probabilidad y pruebas de hipótesis. La tercera actividad involucra el análisis de series de tiempo y correlación entre variables.
Este documento proporciona una serie de ejercicios sobre conceptos y técnicas de bioestadística como medidas de dispersión, distribución normal, probabilidad, teorema de Bayes, análisis de datos, hipótesis estadísticas y pruebas de hipótesis. Los ejercicios guían al lector a través de la aplicación de estas técnicas en ejemplos relacionados con la salud y la nutrición, y concluyen con la elaboración de un protocolo de investigación sobre un problema de salud seleccionado.
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con técnicas de pronóstico como series de tiempo, regresión lineal, suavizamiento exponencial y Box-Jenkins. Incluye instrucciones para resolver problemas utilizando estas técnicas con datos sobre ventas, precios e índices. El objetivo es que los estudiantes apliquen sus conocimientos sobre pronósticos para predecir valores futuros y analizar series temporales.
Este documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias a través de correo electrónico o página web, el cual ofrece cotizaciones y apoyo en ejercicios a estudiantes. Se divide en tres partes que incluyen actividades como identificar factores de mercado relacionados con marcas avícolas, analizar un caso sobre la construcción de una marca, y diseñar una encuesta sobre obesidad infantil.
Este documento presenta varios ejercicios y tareas relacionados con el análisis de correlación y regresión lineal entre variables. Incluye instrucciones para realizar diagramas de dispersión, calcular coeficientes de correlación y ecuaciones de rectas de regresión sobre diferentes conjuntos de datos. También propone realizar pruebas de hipótesis y análisis estadísticos para validar afirmaciones sobre parámetros poblacionales. El documento ofrece apoyo en ejercicios y resolución de tareas de estadística.
Estadistica y pronosticos para la toma de decisionesEducaciontodos
Este documento presenta instrucciones para realizar un ejercicio estadístico en tres partes. La primera parte implica recolectar datos sobre estatura y peso de 10 personas y calcular medidas como promedios. La segunda parte implica el uso de Excel para crear una base de datos y calcular estadísticas. La tercera parte implica responder preguntas sobre los hallazgos y compararlos entre géneros.
El documento presenta una serie de instrucciones para realizar actividades prácticas y teóricas relacionadas con el análisis y cálculo de estructuras sometidas a fuerzas, como vigas y marcos. Se proponen ejercicios para analizar diferentes configuraciones de vigas, determinar reacciones y diagramas de corte y momento flector. También se incluyen instrucciones para construir y probar físicamente modelos de puentes y calcular su capacidad de carga.
Este documento ofrece servicios de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias a través del correo electrónico ciencias_help@hotmail.com. Incluye información de contacto como la dirección de sitio web www.maestronline.com para cotizaciones. También brinda apoyo en fundamentos de programación y ejercicios de ciencias.
Este documento presenta varias actividades relacionadas con el desarrollo de programas para resolver problemas reales siguiendo el ciclo de vida del software. La primera actividad propone investigar metodologías de desarrollo de sistemas y algoritmos para luego aplicarlos a problemas propuestos. Las actividades siguientes guían al estudiante en la creación de diagramas de flujo, pseudocódigo y programas sencillos en C++ para calcular promedios, realizar ventas y generar reportes, aplicando cada etapa del ciclo de vida del software.
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con el desarrollo de programas siguiendo el ciclo de vida del software. El primer ejercicio pide crear un programa para generar notas de compra que solicite datos de clientes y calcule cambio. Los ejercicios subsiguientes proponen problemas como calcular promedios de calificaciones, generar reportes de partidos de fútbol, comparar números e implementar la fórmula para resolver ecuaciones cuadráticas. Cada ejercicio debe resolverse aplicando las fases de análisis
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la gestión de servicios de TI y los procesos de ITIL. Los ejercicios incluyen resúmenes de artículos sobre gestión de servicios, análisis de las versiones de ITIL, casos prácticos sobre la aplicación de ITIL y tareas de investigación sobre temas como el ciclo de vida del servicio y el catálogo de servicios. El objetivo es que los estudiantes demuestren su comprensión de los conceptos y procesos de ITIL.
Fundamentos de tecnologias de informacion 2 ti09303Maestros en Linea
El documento presenta una serie de instrucciones y ejercicios relacionados con los procesos y funciones de ITIL. Se pide desarrollar ejercicios sobre temas como gestión de cambios, liberaciones, incidentes, problemas, accesos y mejora continua. Asimismo, se solicita aplicar estos conceptos analizando los procesos de una empresa real y proponiendo mejoras basadas en ITIL.
Este documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en ciencias. Incluye los correos electrónicos y sitio web de contacto, así como una breve descripción de los servicios que ofrecen como apoyo en ejercicios y asesorías en diversas materias como fundamentos de tecnologías de la información. También presenta algunos conceptos generales sobre la gestión de servicios y la historia de ITIL. Finalmente, incluye varios ejercicios relacionados con estos temas para que los estud
El documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la gestión de servicios de TI y los procesos de ITIL. Los ejercicios incluyen desarrollar resúmenes de artículos, mapas conceptuales, análisis de casos y toma de decisiones sobre estrategia, diseño y operación de servicios para diferentes industrias como casinos, aerolíneas y escuelas.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la gestión de servicios y los procesos de ITIL. Se proporcionan instrucciones detalladas para cada ejercicio, que van desde realizar investigaciones bibliográficas y desarrollar ensayos hasta casos prácticos sobre cómo aplicar los procesos de ITIL en diferentes industrias y empresas. El objetivo es que los estudiantes practiquen y apliquen los conocimientos adquiridos sobre gestión de servicios de TI.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la gestión de servicios de TI y ITIL. Los ejercicios incluyen investigar artículos sobre ITIL, describir cómo las empresas se benefician de la gestión de servicios de TI, explicar un plan para certificarse en ITIL, e investigar sobre gobierno de TI. También pide desarrollar escenarios sobre cómo aplicar ITIL en diferentes industrias y describir aspectos del ciclo de vida del servicio como diseño, transición y operación.
El documento ofrece servicios de asesoría y resolución de ejercicios relacionados con fundamentos de dibujo y dibujo técnico a través del correo ciencias_help@hotmail.com o la página web www.maestronline.com. Incluye una serie de ejercicios sobre conceptos y técnicas de dibujo como definiciones, representaciones gráficas, comparaciones, descripciones de imágenes y elaboración de composiciones artísticas aplicando diferentes elementos y técnicas.
Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría y resolución de ejercicios relacionados con temas de compras y administración. Incluye varios ejercicios sobre conceptos como negociación, compras, proveedores y facturación electrónica. También proporciona información de contacto para obtener cotizaciones para estos servicios de asesoría.
Este documento presenta información sobre los servicios de asesoría y resolución de ejercicios de la página web Maestros Online. Incluye ejemplos de ejercicios sobre fundamentos de cadena de suministros, producción de transformadores, y planeación de la cadena de suministro de una empresa.
Este documento presenta instrucciones para varios ejercicios y proyectos relacionados con la administración de compras. Solicita que los estudiantes investiguen conceptos clave, generen mapas conceptuales y cuadros sinópticos, escriban informes y ensayos sobre temas como proveedores, globalización y compras. También describe una situación de caso hipotética sobre el diseño de un departamento de abastecimiento para una empresa nueva, e incluye un esquema para guiar la redacción de un proyecto final sobre el tema.
Este documento presenta cuatro actividades integradoras relacionadas con el proceso de compras. La primera actividad involucra aplicar una encuesta sobre compras a 20 personas. La segunda actividad implica realizar una auditoría sobre compras a una empresa. La tercera actividad consiste en completar una matriz sobre temas clave de compras. La cuarta actividad es elaborar un cuadro comparativo sobre compras nacionales e internacionales. Finalmente, se describe un proyecto final que involucra resolver una situación relacionada con el planeamiento de compras para una nueva empresa.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en administración y ciencias. Incluye instrucciones para realizar ejercicios en foros de discusión sobre temas como teorías administrativas, habilidades gerenciales, tipos de organizaciones y responsabilidad social.
Este documento presenta una serie de ejercicios y actividades relacionadas con los fundamentos de la administración. Incluye preguntas sobre conceptos básicos como definición de administración, teorías administrativas y roles gerenciales. También propone actividades prácticas como elaborar folletos informativos y analizar casos relacionados con la toma de decisiones en empresas.
Este documento proporciona instrucciones para realizar varios ejercicios sobre temas de administración como teorías administrativas, planeación estratégica, estructura organizacional, motivación, control y expansión internacional de empresas. Solicita investigar estas áreas y desarrollar tablas, organigramas, análisis FODA y reportes tomando como base el estudio de caso de una pequeña empresa.
Este documento ofrece los servicios de asesoría y resolución de ejercicios de la página web www.maestronline.com. Proporciona instrucciones para una actividad colaborativa sobre redes de computadoras que incluye preguntas sobre el funcionamiento de Internet, direcciones IP, topologías de red, protocolos de enrutamiento y los modelos OSI y TCP/IP.
Este documento contiene instrucciones para varias actividades integradoras relacionadas con la instalación y configuración de una red local en una casa. Se pide diseñar la red recomendando un modelo de referencia, los componentes, la taxonomía y el medio de transmisión. También se solicita especificar direcciones IP, subredes, protocolos, estándares IEEE 802.x, algoritmos de colisión y diagramas explicativos de capas, protocolos y métodos de acceso al medio. El objetivo general es presentar un diseño completo de la red
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Estadistica no parametrica ma13105
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Parte 1 1. De acuerdo a tus conocimientos, menciona la importancia de los estudios estadísticos en la población. 2. Indica las áreas en las cuales tú consideras son más relevantes los estudios estadísticos, y justifica tu respuesta. 3. Proporciona ejemplos de cada una de las áreas en las cuales según tú, son de mucha utilidad los estadísticos. 4. Señala los pasos que piensas se deben seguir para realizar un estudio estadístico. 5. Representa gráficamente los pasos, describiendo brevemente lo que tú consideras se debe hacer en cada uno para obtener resultados válidos y confiables. Parte 2 6. Reúnete en equipo con tus compañeros y compartan el procedimiento que según ustedes debe llevarse a cabo para obtener resultados válidos y confiables, e intégrenlo. 7. Localicen los estadísticos más comunes usados en las pruebas de hipótesis relativas a la medias y proporciones de un población, de acuerdo a la Tabla A: 8. Lean el siguiente caso: Se desea probar si el número promedio de horas perdidas a causa de accidentes en una empresa durante el 2012 fue de 35. Con este fin, el gerente de la empresa selecciona aleatoriamente entre sus empleados una muestra de 69, y anota el número de horas de trabajo que cada uno de ellos ha perdido por causa de accidentes laborales en el 2012, el cual fue de 30 horas como media. 9. Con la información recopilada respondan estas preguntas sobre el caso: a. ¿Cuál es la población de interés y, por ende, la muestra? b. ¿Cómo interpretan que el gerente seleccione a los empleados aleatoriamente? c. ¿Qué sugieren para obtener la muestra aleatoria? d. ¿Cuál sería el planteamiento de las hipótesis para resolver este caso? e. De acuerdo a las hipótesis que establecieron, describan en el contexto del caso. f. ¿Cuáles son los errores tipo I y II? g. ¿Es una prueba bilateral o unilateral? Justifiquen su respuesta. h. De la tabla A que elaboraron, ¿cuál aplicaría que se utilice? i. Mencionen en qué parte se utiliza la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
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Nota: pueden utilizar esta lectura para fundamentar sus respuestas: http://www.paritarios.cl/consejos_estres_laboral.htm Parte 3 10. Con base en lo anterior, realicen la prueba de hipótesis considerando los siguientes datos que representan las horas perdidas por accidente por los empleados encuestados por el gerente, y justifiquen sus respuestas. Haz clic en el botón para que revises su detalle. Horas perdidas
11. Redacten las conclusiones a las que llegaron acerca de la utilidad de la estadística en la solución de problemas. Nota: Considera que tu actividad debe estar documentada (proceso) y fundamentada.
Parte 1 1. Describe con tus propias palabras el concepto hipótesis, aludiendo a la selección de la muestra o muestras. 2. Proporciona cinco ejemplos de hipótesis que tú piensas realizan los médicos para diagnosticar una enfermedad. 3. Enlista los pasos que consideras son relevantes para comprobar una hipótesis y descríbelos brevemente. 4. Con base en lo anterior, elabora un diagrama de flujo sobre la metodología para la prueba de hipótesis mediante una o dos muestras. Recuerda aludir a los ejemplos que identificaste en el área de salud. 5. Comparte tu trabajo a través del espacio en Blackboard que tu profesor ha creado y retroalimenta a uno de tus compañeros.
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Parte 2 6. Reúnete en equipos con tus compañeros, compartan el diagrama de flujo que realizaron previamente e integren los datos más importantes en un solo diagrama. 7. Identifiquen los elementos involucrados en la metodología de la prueba de hipótesis, así como los cálculos más relevantes a realizar. 8. Lean el siguiente caso: El coeficiente intelectual (CI) se distribuye o comporta como una normal, de media 100 y desviación 15 en la población en general. Un investigador toma una muestra aleatoria de 9 niños autistas y desea comprobar si la media es distinta en esta población. 9. Encuentren las siguientes observaciones, utilizando una hoja de cálculo (Excel): 110 102 80 112 98 117 120 78 99 10. Muestren los cálculos considerando un nivel de significancia de: a. =.0 b. =.01 c. =.025 d. =.1 11. Una vez realizado los cálculos, respondan: a. ¿Es necesario realizar toda la prueba completa de nuevo? b. ¿En qué paso de diagrama de flujo hay que reconsiderar volver a realizarlo? c. ¿Cambian las conclusiones con otro de los valores del nivel de significancia ( )? d. ¿Cuánto es el valor estadístico (valor P) de esta prueba? e. ¿Qué significa este valor encontrado? Parte 3 12. Con base en lo anterior, elaboren un video aludiendo a la metodología que siguieron para realizar la prueba de hipótesis mediante una hoja de cálculo (Excel). Recuerden representar gráficamente los resultados (principalmente la gráfica región de rechazo) y cómo se obtiene el valor P en casos de pruebas unilaterales y bilaterales. 13. Redacten sus conclusiones sobre el uso de Excel en las pruebas de hipótesis.
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14. Reúnete con tus compañeros y describan los pasos para realizar una prueba de hipótesis y resolver el caso planteado. 15. Identifiquen las herramientas que necesitarán para realizar la investigación. 16. Seleccionen un caso clínico de su interés (principalmente del área de psicología), el cual se presente en un parámetro específico de la población. 17. Apliquen los pasos de las pruebas de hipótesis y las herramientas que necesitan para obtener los resultados del caso seleccionado, considerando: 1. Hipótesis nula y alternativa 2. Estadístico de prueba 3. Región de rechazo 4. Decisión estadística 18. Con base en lo anterior, elaboren un informe sobre los resultados obtenidos del caso seleccionado a través de la prueba de hipótesis y las herramientas que esta conlleva. Recuerden fundamentarlo con gráficas e imágenes que ilustren los resultados.
El costo que representa el problema del hambre en las naciones en desarrollo se estima en 450,000
millones de dólares al año. El número de personas desnutridas en todo el mundo llega casi a 1,000
millones. Esto representa un riesgo de inseguridad alimentaria en muchos países que se han dado a la
tarea de buscar una alternativa natural de suplemento alimenticio que a la vez tenga un bajo costo y que
tenga cualidades nutricionales sobresalientes.
Se encontró una variedad vegetal llamada Moringa Oleífera originaria de la India, la cual se ha intentado
reproducir en otros países dado que posee proteínas, carbohidratos, fibra, calcio, fósforo, potasio
magnesio, zinc y una variedad de vitaminas.
Parte de esta investigación requiere probar si al ser manejado su cultivo bajo diferentes condiciones, hay
una diferencia importante en el desarrollo de la planta como lo es el número de hojas y la altura de la
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planta contra la fertilización.
¿Cómo puedes apoyarte en el análisis de varianza para dar una respuesta a este caso?
A continuación te presentamos dos tablas de Anova:
ANOVA para altura por fertilización
Origen de la
variación
Suma de
cuadrados
Grados
de
libertad
Promedio
de los
cuadrados F Probabilidad
Entre grupos 81.0867 2 40.5433 12.72 0.0001
Dentro de los
grupos 105.143 33 3.18616
Total 186.23 35
ANOVA para número de hojas por fertilización
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Origen de la
variación
Suma de
cuadrados
Grados
de
libertad
Promedio
de los
cuadrados F Probabilidad
Entre grupos 1,109.06 2 554.528 15.76 0.0000
1. Apoyándote en la lectura del caso, da respuesta a los siguientes cuestionamientos: a. Identifica de este ANOVA lo siguiente: SSentre SSdentro SStotal
b. Identifica los elementos de este ANOVA, que te permitirán obtener el valor de F. c. Plantea la hipótesis nula y alternativa. d. Concluye si existe una diferencia importante entre los tipos de fertilización utilizados, justifica tu respuesta. e. Si hay diferencia, ¿el ANOVA te ayuda a identificar cuál o cuáles son diferentes? Parte 2 3. Reúnanse en equipos de trabajo. 4. Analicen la siguiente situación:
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Se quiere evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal. Para ello, se seleccionan al azar 25 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 5 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo una dieta con un contenido pobre en sal, al tercero una dieta sin sal, al cuarto el fármaco a una dosis determinada, y al quinto el mismo fármaco con otra dosis. Las presiones arteriales sistólicas de los 25 sujetos al finalizar los tratamientos son: Grupo 1 2 3 4 5 180 172 163 158 147 173 158 170 146 152 175 167 158 160 143 182 160 162 171 155 181 175 170 155 160 a. Realicen una ANOVA y muestren sus resultados. Parte 3 5. Apoyándose en el análisis de varianza obtenido en el punto anterior, interpreten los siguientes cuestionamientos: a. ¿Qué conclusiones pueden obtener acerca de la efectividad de los tratamientos? b. ¿El ANOVA les permite identificar cuál es el mejor de los tratamientos? c. ¿Existe otra herramienta adicional que les permita ampliar la información? Nota: Considera que tu actividad debe estar documentada (proceso) y fundamentada. Parte 1 1. De forma individual, analiza la siguiente situación: Las siguientes calificaciones corresponden a la evaluación de las enfermeras (X) y a las evaluaciones de los médicos (Y) sobre la condición de 10 pacientes, en el momento de la hospitalización en la unidad de traumatología: X 18 13 18 15 10 12 8 4 7 3
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Y 23 20 18 16 14 11 10 7 6 4 a. Construye un diagrama de dispersión para estos datos. b. Obtén el coeficiente de correlación. c. ¿Qué conclusiones puedes dar con estas dos herramientas? d. Grafica las siguientes ecuaciones de regresión lineal sobre el diagrama de dispersión, e indica cuál recta se ajusta mejor a los datos. Explica por qué se escogió: i. Y = 8 + .05x ii. Y= -10 + 2x iii. Y= 1 + x Parte 2 2. Reúnanse en equipos de trabajo y apóyense en la situación planteada, para dar respuesta a las siguientes solicitudes: a. Obtengan, mediante Excel, el modelo de mínimos cuadrados. b. Calculen el coeficiente de determinación. c. Realicen la validación del modelo. d. Interpreten el significado de los parámetros del modelo. e. Comenten si es recomendable estimar la calificación médica, a partir de la evaluación de las enfermeras con base en este modelo. Parte 3 3. Enlisten y verifiquen el cumplimiento de las suposiciones del modelo. Nota: Considera que tu actividad debe estar documentada (proceso) y fundamentada. Entregable(s): Documento que incluye la determinación del diagrama de dispersión, la obtención del modelo de mínimos cuadrados, y los supuestos del modelo de acuerdo a lo solicitado.
Se ha realizado un estudio por medio de técnicas de seguimiento de marcadores radiactivos
para analizar la capacidad del organismo para absorber hierro y plomo.
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Participan en el estudio diez personas. A cada una de ellas se le da una dosis oral idéntica de
hierro (en forma sulfato ferroso) y de plomo (cloruro de plomo-203).
Después de doce días se mide la cantidad de cada componente retenida en el organismo y, a
partir de esta, se determina el porcentaje absorbido por el cuerpo.
Se obtuvieron los siguientes datos donde xi y yi representan, respectivamente, los porcentajes
de hierro y plomo absorbidos por el individuo de la muestra considerada.
xi 17 22 35 43 80 85 91 92 96 100 1. yi 8 17 18 25 58 59 41 30 43 58 Realiza un diagrama de flujo en el que muestres la metodología a seguir para obtener un modelo de regresión. 2. Obtén el diagrama de dispersión e interpreta los siguientes cuestionamientos: a. ¿El análisis preliminar de los datos de ambas variables sugiere que tengan una relación lineal? b. ¿Qué tan intensa o débil es la relación? c. ¿Es una relación positiva? 3. Obtén el coeficiente de correlación y responde: a. ¿Este valor coincide con tus conclusiones basadas en el gráfico de dispersión? 4. Apoyándote en la base de datos proporcionada en el caso, obtén el modelo regresión y responde a las siguientes preguntas: a. ¿Cuáles son las suposiciones del modelo? b. ¿Cumple con todas? c. En caso de que no se cumplan, ¿qué se recomienda hacer? 5. Interpreta el modelo obtenido y responde: a. ¿Qué tan buen ajuste tiene la recta? b. ¿Cómo nos aseguramos de que no hay una recta que se ajuste mejor? 6. Si sobrepones esta recta en el diagrama de dispersión: a. ¿Todos los puntos están sobre la recta? b. ¿Qué significa si lo están o no?
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7. ¿Cuánto es el coeficiente de determinación? a. ¿Cómo se interpreta el coeficiente de determinación? 8. ¿Qué significan los valores de β0 y β1? 9. Si el modelo resulta apropiado, utilízalo para predecir el porcentaje de plomo absorbido por un individuo cuyo organismo absorbe el 25% de hierro ingerido.
Parte 1 1. Reúnanse en equipos de trabajo. 2. Analicen la siguiente situación y den respuesta a lo que se solicita: El peso del cerebro medido durante la autopsia de cada uno de los 25 individuos adultos que padecen cierta enfermedad es el siguiente: Peso del cerebro (gramos) 859 1073 1041 1166 1117 962 1051 1064 1141 1202 973 1001 1016 1168 1255 904 1012 1002 1146 1233 920 1039 1086 1140 1348 a. Obtengan la media muestral y su desviación estándar b. Agrupen los datos definiendo intervalos de clase apropiados c. Obtengan la tabla de frecuencia d. Realicen el histograma e. Determinen si la distribución es unimodal o simétrica f. De acuerdo al histograma ¿qué tipo de distribución creen que tiene la población de la cual fue obtenida la muestra? g. ¿Es posible concluir que tiene una distribución normal? Parte 2 3. Analicen la siguiente tabla de frecuencias en relación a la situación previa que presenta el sexo de la persona y niveles de peso del cerebro y den respuesta a lo que se solicita: Sexo/Peso Bajo Medio Alto Total sexo Femenino 3 7 5 15 Masculino 4 3 3 10 Total peso 7 10 8 25
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a. ¿Qué prueba es recomendable utilizar para saber si hay independencia entre los niveles de peso del cerebro y el sexo del paciente? b. Realicen la prueba con un .05 de nivel de significancia. Parte 3 4. Establezcan un resumen de las conclusiones que pueden obtener a través del análisis que realizaron. 5. Definan al menos tres ventajas del uso de técnicas no paramétricas que hayan percibido contra las pruebas anteriores de estadística paramétrica. Nota: Considera que tu actividad debe estar documentada (proceso) y fundamentada. Parte 1 1. Reúnanse en equipos de trabajo. 2. Analicen la siguiente situación y respondan los cuestionamientos: Se requiere comparar los resultados de 4 tratamientos clínicos (A, B, C y D) asignando al azar a 15 pacientes. La puntuación obtenida es la variable dependiente que se mide en una escala del 0 al 150, donde mayor es mejor. A: 42, 0, 63 B: 45, 64, 33, 29 C: 44, 82, 64, 74 D: 109, 120, 116, 97 a. Prueben con un nivel de significancia de .01, y comprueben si hay diferencias entre los grupos b. Usen una prueba no paramétrica, primero en forma manual y validen mediante el SPSS que llegan a la misma conclusión. Parte 2 3. Comparen los tratamientos y realicen lo que a continuación se indica: a. Realicen una prueba para comparar por pares; asignen en forma individual entre los integrantes de su equipo las 6 parejas de tratamientos: (A, B), (A, C), (A, D), (B, C), (B, D) y (C, D). b. Utilicen la prueba de Mann y Whitney, en forma manual y usando SPSS. Parte 3
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4. Apoyándose en los resultados de su trabajo en la parte 1 y 2, establezcan e interpreten conclusiones finales acerca de los 4 tratamientos. No olviden justificar y fundamentar tus resultados. Nota: Considera que tu actividad debe estar documentada (proceso) y fundamentada.
1. Busca en sitios confiables de Internet como la Biblioteca Digital, un caso que contenga datos observados y el cual requiera un análisis estadístico. Es deseable que el objeto de estudio corresponda al área de Salud, Psicología, Nutrición, etc., donde puedas identificar características afines con tu carrera profesional. 2. De acuerdo al caso seleccionado, realiza lo que a continuación se te solicita: a. Identifica la base de datos con que cuentas. b. Identifica el tipo de variables con que se dispone: cuantitativa o cualitativa, de tipo nominal u ordinal, etc. c. Identifica si proceden de una población de la cual se conozca su modelo. 3. Define cuál es el problema a resolver, describe con texto y en forma concisa la problemática a resolver. 4. Establece un método de solución que defina la forma y secuencia para llegar a la solución del problema. 5. Indica el uso de software estadístico en caso que aplique, eligiendo entre Excel y SPSS y las razones de su elección. 6. Realiza un reporte que incluya: a. Planteamiento del problema b. Metodología de solución c. Interpretación de resultados d. Conclusiones