El documento presenta los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo la definición de población, muestra, individuo y variable. Se clasifica la naturaleza de los datos en cuantitativos y cualitativos, así como los tipos de variables y escalas de medida. También se abordan métodos de recopilación de datos a través de estudios observacionales, experimentales y de muestreo.

1. CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Dr. Francisco Javier Tapia Moreno12/06/2014
Dr. Francisco Javier Tapia Moreno

2. Conceptos básicos.
 Población física:
Conjunto definido de TODOS los INDIVIDUOS, de
donde se observa cierta característica.
Al número de integrantes de la
población se llama tamaño de la
población y se representa con la
letra N.
Las poblaciones pueden ser finitas o
infinitas.
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3. Conceptos básicos.
 Población Estadística: Conjunto de TODOS los
DATOS que se obtienen al realizar la medición de
una variable en los elementos de una población.
 Muestra: Subconjunto de una población, que
intenta reflejar las características de la
población lo mejor posible. El número de
individuos que integran la muestra, llamado
tamaño de la muestra se representa con la
letra n.
Cuando se realiza un estudio estadístico de toda la población se
le denomina Censo y cuando se hace un estudio de una parte de
la población se le llama Muestreo. 12/06/2014Dr. Francisco Javier Tapia Moreno

4. Conceptos básicos.
 Individuo: Es el elemento de la población o de la
muestra que aporta información sobre lo que se
estudia.
 Variable: Característica o propiedad de los
individuos que se desea estudiar y se puede medir
o calificar; cambia o varía con el tiempo en un
individuo dado, o cambia o varía de elemento a
elemento. Por ejemplo, Edad, peso, sexo, estado
civil, número de hijos, etc.
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5. Conceptos básicos.
 Dato: Valor que se obtiene al realizar la medición
de la característica de la variable en estudio. Los
datos pueden ser univariados, bivariados o
multivariados y se obtienen por medio de:
a) Observaciones, b) Experimentos o c) muestreos.
Los datos recabados son colocados en una matriz de datos.
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6. Conceptos básicos.
 Datos Cuantitativos (números):
Valores obtenidos al medir peso,
estatura, temperatura, número de
hijos.
 Datos Cualitativos (categorías):
Se obtienen al calificar la
característica en cuestión como el
sexo, estado civil, grado máximo
de estudios.
La naturaleza de los datos pueden ser datos cuantitativos o
datos cualitativos.
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7. Conceptos básicos.
En las variables CUALITATIVAS se pueden distinguir dos tipos
de ellas: Nominales y Ordinales.
 Variables Nominales. Hablaremos de variables nominales
cuando los datos correspondan a una variable cualitativa que
se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como por ejemplo:
nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos
sanguíneos, estado civil. Estas variables no tienen ningún orden
inherente a ellas ni un orden de jerarquía.
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8. Conceptos básicos.
 Variables Ordinales. Si las categorías o valores que adopte
una variable cualitativa poseen un orden, secuencia o
progresión natural esperable, hablaremos de variable ordinal,
como por ejemplo: grados de desnutrición, respuesta a un
tratamiento, nivel socioeconómico, intensidad de consumo de
alcohol, días de la semana, meses del año, escalas de Killip o
Apgar. A pesar de este orden jerárquico no es posible
obtener valoración numérica lógica entre dos valores.
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9. Conceptos básicos.
 Variables Dicotómicas: Sólo puede tomar dos valores (sí – no,
hombre – mujer, bueno – malo, encendido – apagado).
Variables tricotómicas. Puede tomar tres modalidades
(Bueno, Regular, Malo; De acuerdo, indiferente, en
desacuerdo).
Variables poli o multi-cotómicas ,si existe la posibilidad de
que adopten múltiples valores (edad, talla, nivel socio-
económico, grupos sanguíneos, calificación previsional de
usuarios).
Dependiendo de los valores que puede tener una variable
cualitativa, ésta puede a su vez ser
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10. Conceptos básicos.
 Variable Continua:
Si la variable puede tomar cualquier número
real entre dos valores dados (decimal o
entero).
Ej. El peso de un individuo.
 Variable Discreta:
Si la variable sólo puede tomar números
enteros.
Ej. El número de hijos de un individuo.
En las variables CUANTITATIVAS se pueden distinguir
dos tipos de ellas: continua y discreta.
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11. Conceptos básicos.
Para realizar un correcto análisis de
los datos es fundamental conocer de
antemano el tipo de medida de la
variable, ya que para cada una de
ellas se utiliza diferentes estadísticos.
La clasificación más convencional de
las escalas de medida las divide en
cuatro grupos denominados Nominal,
Ordinal, Intervalo y Razón.
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12. Conceptos básicos.
 Escala Nominal: Está asociada a variables
cualitativitas y es denominada de este modo si no
se pueden hacer operaciones aritméticas entre sus
valores, pues éstos son únicamente ETIQUETAS.
Ejemplo: sexo, código postal, estado civil, número
telefónico, número al correr en un maratón, deporte
favorito, carrera a estudiar, etc.
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13. Conceptos básicos.
 Escala Ordinal: Los valores de la
variable que tienen un ORDEN con un
nivel específico, pero no se pueden
hacer operaciones aritméticas entre
ellas.
Ejemplos: Pésimo – Malo – Regular –
Bueno – Excelente.
Primaria – Secundaria –
Preparatoria - Licenciatura
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14. Conceptos básicos.
 Escala de Intervalo: En ella existe un
orden entre los valores de la variable
y además una NOCIÓN DE
DISTANCIA aunque no se puedan
realizar operaciones.
El cero o punto de inicio no es único,
es más bien un punto de referencia.
Ejemplo: Escalas de temperatura, la
edad de la Tierra, la línea del
tiempo de la humanidad.
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15. Conceptos básicos.
 Escala de Razón: La magnitud tiene
SENTIDO FÍSICO, existe el cero
absoluto, existe orden, se puede
determinar cuántas veces es mayor
uno que otro.
Ejemplo: peso, estatura, edad,
distancia, dinero, etc.
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16. Forma de obtener los datos.
 Para recopilar o generar datos existen las técnicas de
diseño estadístico.
 1) Estudios observacionales, donde el investigador es el
observador y se utiliza principalmente para escribir lo suficiente
respecto al problema.
 2) Estudios experimentales, donde se hacen interpretaciones
bastantes claras de diferencias, por medio de procedimientos
aleatorios.
 3) Estudio de muestreo, donde una investigación empieza a tomar
forma como tal, debido a que dependiendo de la obtención de
muestras significativas se obtienen resultados significativos que para
una investigación es el objetivo primordial en su desarrollo y
conclusión.
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17. Fuentes de información
 Encuesta: Recopilar los datos mediante
el uso de cuestionarios o entrevistas.
 Experimento: Procedimiento utilizado
en la investigación científica para
obtener información que permita
conocer el comportamiento de algún
proceso.
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18. Fuentes de Información
 Investigación Documental:
Procedimiento para obtener datos
mediante la consulta de información
ya escrita y concentrada en
documentos que se localicen en libros
o revistas en bibliotecas,
hemerotecas, o en centros virtuales.
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19. Muchas Gracias
por tu Atención!
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