Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables estadísticas, tipos de variables, población, muestra, parámetro estadístico, razón, proporción y tasa. Explica que una variable estadística es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Define población como un conjunto de objetos con características comunes y muestra como una parte representativa de la población. Además, proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.

1. Instituto universitario politécnico
“Santiago Mariño”
Sede-Barcelona
Escuela
Ingeniería en mantenimiento mecánico
Variables estadísticas
Profesor:
Ramón Aray
Bachiller:
Romario Silva CI: 25.272.049

2. 
variable estadística
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las
variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.

3. 
Tipos de variables
Cualitativas
Cualitativa ordinal
Cualitativa nominal
Es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes
valores.
Puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no
es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme.
En esta variable los valores no pueden
ser sometidos a un criterio de orden,
como por ejemplo los colores.

4. Tipos de variables
Cuantitativa
Son las variables que toman como
argumento cantidades numéricas, son
variables matemáticas. Además pueden
ser:
Discreta Continua

5. Población
El concepto de población en estadística va
más allá de lo que comúnmente se conoce
como tal. Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u objetos
que presentan características comunes.
Ejemplo
Los miembros del
colegio de ingenieros
del Estado Cojedes

6. Muestra
"Se llama muestra a una parte de la
población a estudiar que sirve para
representarla". Murria R. Spiegel (1991).
Ejemplo
El estudio realizado a 50 miembros
del Colegio de Ingenieros del Estado
Cojedes.

7. Parámetro estadístico
Un parámetro es un número que
resume la gran cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una
variable estadística
Ejemplo
suele ofrecerse como resumen de la juventud de
una población la media aritmética de las edades de
sus miembros, esto es, la suma de todas ellas,
dividida por el total de individuos que componen
tal población

8. Ejemplo

9. sumatoria o sumatorio
La expresión se lee: "sumatoria de Xi,
donde i toma los valores de 1 a n".
La operación sumatoria se expresa con la
letra griega sigma mayúscula Σ.
i es el valor inicial
llamado límite
inferior.
n es el valor final
llamado límite
superior.
Si la sumatoria abarca
la totalidad de los
valores, su expresión
se puede simplificar

10. Es frecuente el uso del
operador sumatoria en Estadística
La suma de las frecuencias absolutas se
puede expresar como:
Y la media como:

11. Ejemplo
En un test realizado a un grupo de 42
personas se han obtenido las
puntuaciones que muestra la
tabla. Calcula la media
xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15
[20, 30) 25 8 200
[30,40) 35 10 350
[40, 50) 45 9 405
[50, 60 55 8 440
[60,70) 65 4 260
[70, 80) 75 2 150
Σxi = 42 Σxi · fi = 1 820

12. Escalas de
medición
Son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden
jerárquico.
Las escalas de medición, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación
de las características de las variables.
Estas escalas son:
nominales
ordinales,
intervalares
o racionales.

13. RAZON
Es un cociente en el que el numerador
no está incluido en el denominador. A
menudo las cantidades se miden en las
mismas unidades, pero no es esencial. El
rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplo
Cociente entre el
número de casos de
TBC en varones y
mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC
ocurridos en individuos con edades
superiores a 55 y el grupo de
individuos con edades inferiores a 55:
Razón=95/93=1,02

14. PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está
incluido en el denominador. Una proporción
no es más que la expresión de la probabilidad
de que un suceso ocurra.
El rango está comprendido entre 0 y 1 o bien
en términos porcentuales de 0% a 100%, y no
tiene dimensión.
Ejemplo
Cociente entre el número
de casos ocurridos en
varones y el total de
casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los
casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de
casos ocurrido en individuos
con más de 65 años y el total de
casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos
se han detectado en personas
mayores de 65 años.

15. Tasa
La tasa es una forma especial de
proporción o de razón que tiene en cuenta
el tiempo.
Ejemplo
Cociente entre el número
de casos de TBC en varones
durante el años 2005 y la
población estimada de
varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1
casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los
casos de defunción
por TBC y la
población estimada
en el año 2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de
mortalidad es de 0,7 por 100.000
habitantes en 1 año.

16. http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Public
os/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm
https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%AD
stica
https://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%AD
stica