Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas y cualitativas, distribuciones de frecuencia, medidas de posición central como la media, mediana y moda, y medidas de posición no central como cuartiles, deciles y percentiles. Explica cómo se calculan y utilizan estas medidas para analizar y resumir conjuntos de datos.
Estadística descriptiva, en el documento se esplican las mas comunes tabulaciones de datos agrupados, así como una breve descripción de estadística descriptiva a través de ejemplos
Estadística descriptiva, en el documento se esplican las mas comunes tabulaciones de datos agrupados, así como una breve descripción de estadística descriptiva a través de ejemplos
La estadistica es de gran ayuda porque nos brinda los resultados de alguna investigacion de manera rapida y sobre todo bien representada mediante graficos, tablas que hacen mayor su comprension.
En éste capítulo encontrarás las generalidades de estadística, conceptos claves, tablas y gráficos de frecuencia y porcentaje y conceptos básicos en estadística univariada que comprenden las medidas de tendencia central y las de dispersión
Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
La estadistica es de gran ayuda porque nos brinda los resultados de alguna investigacion de manera rapida y sobre todo bien representada mediante graficos, tablas que hacen mayor su comprension.
En éste capítulo encontrarás las generalidades de estadística, conceptos claves, tablas y gráficos de frecuencia y porcentaje y conceptos básicos en estadística univariada que comprenden las medidas de tendencia central y las de dispersión
Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
2. ESTADISTICAS DESTRIPTIVAS
Es una ciencia que analiza series
de datos (por ejemplo, edad de
una población, altura de los
estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de
verano, etc) y trata de extraer
conclusiones sobre el
comportamiento de estas
variables.
3. LAS VARIABLES PUEDEN SER DE DOS TIPOS:
Variables cuantitativas:
• Discretas: sólo pueden tomar valores enteros
(1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de
hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por
ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
• Continuas: pueden tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo. Por ejemplo, la
velocidad de un vehículo puede ser 80,3
km/h, 94,57 km/h...etc.
Variables cualitativas:
No se pueden medir
numéricamente (por
ejemplo: nacionalidad,
color de la piel, sexo).
4. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma
de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que
se estudia.
• Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable.
• Siendo n el número de veces que se repite cada valor.
• Siendo f el porcentaje que la repetición de cada valor supone sobre el
total
5.
6. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA AGRUPADA
• Supongamos que medimos la estatura de los habitantes de una vivienda y
obtenemos los siguientes resultados (cm):
7. En lugar de ello, preferimos agrupar los datos por intervalos, con lo que la
información queda más resumida (se pierde, por tanto, algo de información),
pero es más manejable e informativa:
8. MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL: INFORMAN SOBRE
LOS VALORES MEDIOS DE LA SERIE DE DATOS.
Media: Es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de
media, siendo las más utilizadas:
• a) Media aritmética: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite.
• b) Media geométrica: se eleva cada valor al número de veces que se ha repetido. Según el tipo
de datos que se analice será más apropiado utilizar la media aritmética o la media geométrica.
Mediana: Es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra (un 50%
de valores son inferiores y otro 50% son superiores). No presentan el problema de estar influido
por los valores extremos, pero en cambio no utiliza en su cálculo toda la información de la serie de
datos (no pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido).
Moda: Es el valor que más se repite en la muestra.
9. MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES: INFORMAN
DE CÓMO SE DISTRIBUYE EL RESTO DE LOS VALORES
LA SERIE.
• Cuartiles: son 3 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma
creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 25% de los resultados.
• Deciles: son 9 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma
creciente o decreciente, en diez tramos iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 10% de los resultados.
• Percentiles: son 99 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma
creciente o decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 1% de los resultados.
10. • Ejemplo: Vamos a calcular los cuartiles de la serie de datos referidos a la estatura de un grupo
de alumnos de tabla anterior. Los deciles y centiles se calculan de igual manera, aunque haría
distribuciones con mayor número de datos.
1º cuartil: es el valor 1,22 cm, ya que por debajo suya se situa el 25% de la frecuencia (tal como se
puede ver en la columna de la frecuencia relativa acumulada).
2º cuartil: es el valor 1,26 cm, ya que entre este valor y el 1º cuartil se situa otro 25% de la frecuencia.
3º cuartil: es el valor 1,28 cm, ya que entre este valor y el 2º cuartil se sitúa otro 25% de la
frecuencia. Además, por encima suya queda el restante 25% de la frecuencia.
Atención: cuando un cuartil recae en un valor que se ha repetido más de una vez (como ocurre en
el ejemplo en los tres cuartiles) la medida de posición no central sería realmente una de las
repeticiones.