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1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Sebastian Salazar Calcina
C.I 24.162.983
Barquisimeto, febrero de 2016

2. A través de la historia se han puesto en prueba diferentes preguntas sobre las
probabilidades de algunos factores, tales como “¿Qué probabilidades hay de que
Messi anote en su siguiente partido o no?” “¿Qué probabilidades existe en que
esta vez pase el autobús justamente a las 3:00pm?”, pero este tipo de incógnitas
nos lleva a plantearlo a través de las variables aleatorias.
Para empezar se denomina variable aleatoria a la función que adjudica
eventos posibles a números reales (cifras), cuyos valores se miden en
experimentos de tipo aleatorio. Estos valores posibles representan los resultados
de experimentos que todavía no se llevaron a cabo o cantidades inciertas.
Tal es el caso que cabe destacar que los experimentos aleatorios son
aquellos que, desarrollados bajo las mismas condiciones, pueden ofrecer
resultados diferentes. Arrojar una moneda al aire para ver si sale cara o ceca es
un experimento de este tipo, debido a que son cantidades no definidas pero si
delimitadas por un rango y dominio, son muy útiles para el desarrollo de
probabilidades o ecuaciones matemáticas.
La razón de una variable aleatoria puede concebirse como un valor
numérico que está afectado por el azar. Dada una variable aleatoria no es posible
conocer con certeza el valor que tomará está al ser medida o determinada,
aunque sí se conoce que existe una distribución de probabilidad asociada al
conjunto de valores posibles. Por ejemplo, en una final de un partido de futbol, se
sabe que un equipo cualquiera puede ganar o no (suceso), pero no se sabe cuál
de los dos sucesos (equipos) va a ser el triunfador. Solamente se puede decir que
existe una probabilidad de que un equipo gane.
Si apelamos a un ejemplo, el sistema de comunicación por voz de una
empresa tiene 48 líneas externas en un determinado momento, se observa el
sistema y algunas líneas están ocupadas sea X la variable aleatoria que denota él
número de líneas en uso entonces X puede tomar cualquier valor entero de cero a
48. En todo sistema de comunicaciones, efectos aleatorios como ruido, degradan
la calidad de la información conforme pasa a través del sistema en su trayecto

3. hacia el usuario final, el adecuado modelamiento de estas variables requiere que
estas variables se generen apropiadamente.
Para trabajar de manera sólida con variables aleatorias en general es
necesario considerar un gran número de experimentos aleatorios, para su
tratamiento estadístico, cuantificar los resultados de modo que se asigne un
número real a cada uno de los resultados posibles del experimento. De este modo
se establece una relación funcional entre elementos del espacio muestral asociado
al experimento y números reales.
Con el objeto de comprender de una manera más amplia y rigurosa los
tipos de variables, es necesario conocer la definición de conjunto discreto. Un
conjunto es discreto si está formado por un número finito de elementos, o si sus
elementos se pueden enumerar en secuencia de modo que haya un primer
elemento, un segundo elemento, un tercer elemento, y así sucesivamente (es
decir, un conjunto infinito numerable sin puntos de acumulación). Para variables
con valores en las variables aleatorias se clasifican usualmente en:
Variable aleatoria discreta: una v.a. es discreta si su recorrido es un conjunto
discreto. La variable del ejemplo anterior es discreta. Sus probabilidades se
recogen en la función de cuantía. (Véanse las distribuciones de variable discreta).
Variable aleatoria continua: una v.a. es continua si su recorrido es un conjunto no
numerable. Intuitivamente esto significa que el conjunto de posibles valores de la
variable abarca todo un intervalo de números reales. Por ejemplo, la variable que
asigna la estatura a una persona extraída de una determinada población es una
variable continua ya que, teóricamente, todo valor entre, pongamos por caso, 0 y
2,50 m, es posible.
En conclusión las variables aleatorias empleada en la “comunicación social”
hoy en día son bastante importantes pero principalmente necesarias para poder
interactuar con otras personas a través de diversos medios de comunicación.
Existen ciertas características de las señales que se transmiten en los sistemas de

4. comunicación refiriéndose así al ruido. Una de las ventajas que se tienen al utilizar
variables aleatorias en dichos sistemas es que se pueden comparar sistemas
similares bajo condiciones idénticas, se obtiene un modelo estadístico
comparando ciertas características de los dos o más sistemas diferentes que se
estén analizando.